alphago战胜柯洁（如何看待柯洁迎战阿尔法狗，你会为哪方加油）

本文目录

• 如何看待柯洁迎战阿尔法狗，你会为哪方加油
• 柯洁对决阿尔法狗，为什么围棋大佬普遍不看好柯洁
• 排名世界第一的柯洁迎战阿尔法狗，他能否代表目前人类最高水平
• 王思聪嘲讽柯洁遭网友反怼，你怎么看
• 阿尔法狗2:0战胜柯洁，你怎么看人工智能会将我们的生活改变到什么程度
• 如果可能，巅峰柯洁能否打败巅峰聂卫平
• 让柯洁愤怒！AI围棋，这是什么鬼东西
• 柯洁该怎样下才可能在与AlphaGo对弈时获胜
• 之前Alphago轻松战胜柯洁，未来篮球会不会出现机器人，到时候NBA还存在吗
• 柯洁单人挑战阿尔法狗，人类战胜人工智能的胜算有多大

如何看待柯洁迎战阿尔法狗，你会为哪方加油

柯洁是目前人类最好的棋手之一，与小狗一站必定精彩，胜负真的不重要，也不必上升到人类厉害还是机器厉害，波尔特跑不过法拉利，波音飞机还会飞，但都是人类科技的体现，欣赏一盘精彩的对局才是我们应该享受的！

柯洁对决阿尔法狗，为什么围棋大佬普遍不看好柯洁

这个问题问的比较低级，阿法狗之前在网上已经60连胜了！充分说明人类目前已经毫无疑问的处于下风！你看好柯杰就说明你不尊重客观事实，凭借情感胡说八道没用的。一个时时刻刻都可能犯错误的人和一个不犯错误的电脑对决能有多大机会呢?所以不看好柯杰是正确的，无可厚非。

排名世界第一的柯洁迎战阿尔法狗，他能否代表目前人类最高水平

柯洁自2015年1月至2016年1月，在一年内夺得第2届百灵杯世界围棋公开赛冠军、第20届三星杯世界围棋公开赛冠军、第2届梦百合杯世界围棋公开赛冠军，成为世界上最年轻的围棋三冠王。2016年3月，作为主帅的柯洁为中国队夺得第17届农心杯世界围棋团体锦标赛冠军。2016年7月和於之莹搭档夺得世界围棋混双赛冠军 。2016年12月蝉联三星杯世界围棋公开赛冠军，收获个人世界大赛第四冠的同时也成为中国首位蝉联同一项世界大赛冠军的围棋选手。他如果不能够代表人类目前的最高水平，我想不出第二人来！

王思聪嘲讽柯洁遭网友反怼，你怎么看

柯洁是在棋界数一数二的人，在他的领域是有绝对的实力的，在世界围棋界你说柯洁，可以说没人不认识。虽然王思聪是王健林的儿子，在商界提王健林也是没人不认识，如果不说王思聪是王健林的儿子，可能在世界上的商界也没几个人认识王思聪。所以这点王思聪输给了柯洁。

阿尔法狗2:0战胜柯洁，你怎么看人工智能会将我们的生活改变到什么程度

机器首先会占据简单的岗位，比如简单的图片认证，之后是更加复杂的自动驾驶，直到更加复杂的金融，企业管理，到最后，连人工智能本身都由人工智能来开发。

人工智能减少的工作岗位，起初减少企业的成本支出，但之后由于人工智能之间的竞争，成本优势逐渐消失，最终不仅仅是一般的人力被取代，资本管理者也将被取代，人工智能只要和人工智能融资即可。

人工智能会让资本狂欢 之后彻底将资本埋葬。

如果可能，巅峰柯洁能否打败巅峰聂卫平

巅峰聂卫平想战胜巅峰柯洁几乎没有任何可能性！
聂卫平对中国围棋的贡献很高，是因为他带领中国站到了世界之巅，但要说实力，聂卫平的发挥一来并不稳定，二来聂卫平那个时代的对手由于没有电脑AI的存在，技术较现在还是有一定差距的。
柯洁就不一样了，已经连续拿了八次世界冠军！这个成就目测还将继续！从这里可以看出，柯洁的发挥比聂卫平稳定！而且在现在围棋水平普遍上涨的今天还能有如此成绩，柯洁的围棋水平用前无古人来形容毫不为过。

让柯洁愤怒！AI围棋，这是什么鬼东西

柯洁愤怒的不是AI围棋，而是AI给围棋带来的对弈环境的变化。一局棋，AI出现前，棋迷都是抱着敬畏欣赏的态度去看，不管胜负……如今，是神是鬼都可以对职业围棋高手的棋指指点点，人仗狗势，狂批狂议论。

我想说的是，即便AI时代，对于围棋和胜负的理解，职业围棋高手也是远超越我们的，我们还是需要对职业围棋保持尊敬。

或许，这才是柯洁愤怒的核心原因——

柯洁该怎样下才可能在与AlphaGo对弈时获胜

说人一定下不过电脑的，第一是围棋水平渣，第二不动脑子。人脑与电脑的最大差异在计算速度，而不是对棋的理解认识。如果人有足够的时间思考，顶多电脑跟人水平一致。人现在的对局条件等于是把自己摆在高手位置，快棋就想战胜电脑，即便是对一个可以让先的对手，高手快棋低手随意想，高手输的可能肯定更大，跟水平无关！

之前Alphago轻松战胜柯洁，未来篮球会不会出现机器人，到时候NBA还存在吗

说说我的观点，人类科技是在不断进步的，无论是人工智能还是仿生学制造的机器人。既然克隆技术和各类越来越智能的机器人已经不断见诸报端和科幻小说中，那么未来出现篮球场上的机器人，并不足为奇。

要知道凡尔纳预测的潜艇，在那个时代都是一种“幻想”，但后来随着科技的发展就变成了现实。

所以根据一定的科学背景构想出来的事物未必都是荒谬的。

然后说说篮球机器人到底会是什么样？

1.有特殊的身体构造

这个构造倒不是说身高超姚明、体重超奥尼尔、速度却比TJ福特都快，那就是怪物了。我认为未来篮球机器人的合理构造更可能是抵抗伤病的能力得到极大增强。

比如机器人的脚踝、跟腱等部位都是运用了新的技术和材料制成的，因此像普通球员一样遭遇巨大伤病的可能性降低。用中国的一句古话就是“金刚不坏之身”，其实这一点是不难做到的，很多美国大片里超级英雄的身躯就是如此，在未来是有一定概率实现的。

2.投篮精度无限提高

众所周知，人类的投篮精度和体能都是有阈值的。NBA历史上单赛季三分命中率最高的是凯尔·科沃尔的53.6%，这个命中率是在09-10赛季创造的。而NBA历史上像科沃尔这种级别的顶级三分手，大概也只有雷吉米勒、雷阿伦、科尔、汤普森、库里、科沃尔6人。

而连续命中三分场次的记录由斯蒂芬库里保持，为137场，这已经是NBA历史上无人撼动的记录了。而库里汤普森也因此被冠以了拥有瞄准镜般精度的恐怖射手。

但是瞄准镜也有歪的时候，而篮球机器人却真的可以实现100%的命中率。众所周知，篮球标准出手动作是由身体各个部位联系起来共同发力，最后投出一个抛物线，而如果有机器的准确计算，设置出包括距离、风速等变量在内的函数，最后按照最优解出手，我认为那样的机器人，可能只有用凶狠的犯规才能够阻止他的三分落袋。

3.缺少了人类的想象和灵气

强如阿尔法狗，在于柯洁的对抗中也曾经落于下风过（虽然最后大比分全胜），这是为什么呢，因为柯洁是思维更为活跃的人类，虽然对棋谱和各类公式的计算远不如机器人，但是灵活的变阵、出色的应变，是机器人所不具备的。

围棋这样严谨的运动尚且如此，更不要说充满着偶然性的篮球运动。

可以想见的是，如果以后真的出现了篮球机器人，比赛将会十分难看，无非就是三分线外的百发百中，可是妙手偶得的传球、心灵神会的配合和球员的精神品质，一切数学函数无法计算出来的东西，都无法在这样的机器人身上体现。

而这些，不正是我们这些热爱篮球运动的粉丝们所追寻的吗？

柯洁单人挑战阿尔法狗，人类战胜人工智能的胜算有多大

4 月 10 日下午，谷歌在北京的中国棋院召开新闻发布会，正式宣布 AlphaGo 将于今年 5 月 23 日在浙江乌镇对决以柯洁为代表的中国顶尖棋手。

中国围棋协会和浙江省体育局携手谷歌三方将联合主办「中国乌镇·围棋峰会」。本次峰会将从 5 月 23 日至 27 日在浙江乌镇展开，除 AlphaGo 与柯洁的三番棋对战之外，还将举办配对赛和团体赛两场形式不同的交流比赛。在团队赛中，将有五位中国顶尖棋手合作，建立棋手「神经网络」，降低心理因素的影响，从而做出更加客观的判断。

在发布会现场，柯洁表示，「能与 AlphaGo 对阵是我的荣幸，但我一定会击败 AlphaGo」。据悉，此次比赛的获胜奖金为 150 万美元。

此前，AlphaGo 在 2016 年 3 月与前围棋世界冠军，韩国棋手李世乭九段在韩国首尔进行了五次对决，并 4 比 1 获胜，第一次在正式比赛环境中战胜了人类顶尖棋手。在 AlphaGo 与李世石对战期间，柯洁在微博上的自信言论就已经让他火了一把：

在沉寂了一段时间后，去年末，AlphaGo 以「Master」为名出现在腾讯野狐网上围棋平台中，与中日韩三国顶尖棋手进行了一系列网上快棋对决，并实现了 60 胜 0 负的完美战绩。

显然，AlphaGo 并不满足于线上围棋平台的胜利，谷歌方面很早就与中国棋院达成了一致，准备于今年举行新一轮的围棋人机大战。去年 12 月，谷歌联合创始人、Alphabet 总裁谢尔盖·布林和谷歌 CEO 皮查伊（Sundar Pichai）一同造访中国棋院，观摩了棋手训练，并与「棋圣」聂卫平九段及中国围棋队总教练俞斌九段进行了交流。

2016 年 12 月 31 日，柯洁在微博上表示：

AlphaGo 升级版

去年 1 月 28 日，Nature 杂志以封面论文的形式介绍了 DeepMind 团队开发的人工智能程序 AlphaGo，这也就是后来击败韩国棋手李世乭的 AlphaGo 版本。据此次发布会提供的信息，今年年初席卷中国围棋界的「Master／Magister」是 AlphaGo 的升级版本，但它下的是快棋，与此次对决的规则不同。

AlphaGo 结合了监督学习与强化学习的优势。通过训练形成一个策略网络，将棋盘上的局势作为输入信息，并对有所可行的落子位置形成一个概率分布。然后，训练一个价值网络对自我对弈进行预测，以-1（对手的绝对胜利）到 1（AlphaGo 的绝对胜利）的标准，预测所有可行落子位置的结果。AlphaGo 将这两种网络整合进基于概率的蒙特卡罗树搜索（MCTS）中，实现了它真正的优势。

在获取棋局信息后，AlphaGo 会根据策略网络（policy network）探索哪个位置同时具备高潜在价值和高可能性，进而决定最佳落子位置。在分配的搜索时间结束时，模拟过程中被系统最繁琐考察的位置将成为 AlphaGo 的最终选择。在经过先期的全盘探索和过程中对最佳落子的不断揣摩后，AlphaGo 的探索算法就能在其计算能力之上加入近似人类的直觉判断。

据了解，新版的 AlphaGo 产生大量自我对弈棋局，为下一代版本提供了训练数据，此过程循环往复。

由此可见，面对升级版的 AlphaGo，柯洁的胜率并不大。

但是，如果在国内比赛的话，柯洁是主场，不知道 AlphaGo 可否连上谷歌遥在硅谷的服务器。如果柯洁对战的是这样的 AlphaGo ，李世乭知道后会不会哭晕在厕所。

不管怎样，躲得了一时躲不了一世，人工智能的绝对实力在围棋上碾压人类是早晚的事。所以如果柯洁赢了，却也可能是人类在围棋上对机器的最后一场胜利；而输了，却不是远不是第一场失败。

有关 DeepMind 这次比赛以及新版 AlphaGo下棋风格的详细讲解，可参考机器之心官网文章：最强对决：升级版AlphaGo 5月决战柯洁（