python和anaconda区别（anaconda与python是什么关系）

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anaconda与python是什么关系
问一下Python开发软件Pycharm(我没用)和Anaconda(我用这个)的区别在哪里为什么这么多人用Pycharm来开发
anaconda和python区别
anaconda和pycharm的区别是什么
初学者先用python好还是anaconda好可以同时安装吗
python和anaconda区别

anaconda与python是什么关系

Anaconda是Python的一个发行版，里面内置了很多工具，不用单独安装，因为做了优化也免去了单独安装带来的一些麻烦。
Anaconda是一种Python语言的免费增值开源发行版，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算，致力于简化包的管理和部署。Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。
相关推荐：《Python教程》
anaconda相比Python增加了那些内容：
1、Python(shell)：标准CPython。
2、Python(shell)：相当于在命令窗口的命令提示符后输入ipython回车。pip install ipython安装的ipython用法一样。
3、Ipython QTConsole。
4、Python Notebook：直接点击打开，或者在命令提示符中输入ipython.exe notebook。
5、Jupyter QTConsole。
6、Jupyter Notebook：直接点击打开，或在终端中输入：jupyter notebook 以启动服务器；在浏览器中打开notebook页面地址“

问一下Python开发软件Pycharm(我没用)和Anaconda(我用这个)的区别在哪里为什么这么多人用Pycharm来开发

pycharm只是IDE，是Python编程集成环境。
Anaconda只是包含了大量科学包的Python。
通常是pycharm + Anaconda 或 pycharm +Python
而不是pycharm Anaconda 选一个

anaconda和python区别

1、安装包大小不同

python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn....等一系列包，需要安装pip来导入这些包才能进行相应运算。

Anaconda(开源的Python包管理器)是一个python发行版，包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。包含了大量的包，使用anaconda无需再去额外安装所需包。

2、内置不同

IPython 是一个 python 的交互式 shell，比默认的python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。

而Anaconda Prompt 是一个Anaconda的终端，可以便捷的操作conda环境。

扩展资料；

python的缺点；

1、单行语句和命令行输出问题：很多时候不能将程序连写成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，必须将程序写入一个.py文件。

2、独特的语法

这也许不应该被称为局限，但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员，也可能陷入陷阱当中。

3、运行速度慢：这里是指与C和C++相比。

参考资料来源；百度百科——Python

百度百科——anaconda

anaconda和pycharm的区别是什么

anaconda和pycharm的区别是什么？

主要的区别在于anaconda是一个python发行版，使用它你就不需要额外安装python包了，PyCharm则是一款开发工具，用力提高开发效率的。

Anaconda

PyCharm

PyCharm是一种Python IDE（集成工具），带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。

将anaconda中的python.exe集成到pycharm中，便可以在使用pycharm的过程中使用到所有anaconda的包了。

推荐学习《python教程》。

初学者先用python好还是anaconda好可以同时安装吗

您说的Python是不是指的是Python IDLE？如果是初学者建议使用Python自带的IDLE，从敲代码开始，Anaconda不建议初学者使用。在掌握了Python一些基本语法、常见库的使用以及熟悉了Python解释过程后，建议可以尝试使用Anaconda，因为这里面含有很多常用的库，不需要我们再进行安装了。初学者建议使用Python默认环境，通过一些库的学习，在熟悉语法的同时，学会自己安装一些第三方库，这也是一个学习的过程。
希望对您有所帮助！