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Linux系统免费的自动化运维工具有哪些
推荐下wgcloud，开源运维监控工具，轻量级，易上手，易安装，性能也没问题，微服务架构搞的
如何选择正确的数据集成工具
在选择数据集成工具前，先要了解自身企业现有的应用系统的业务逻辑，要知道都有哪些系统、哪些数据、哪些要集成。大多数人认为数据集成就是将各系统数据整合到一处，这里很容易忽略一点，就是数据的准确性、唯一性和权威性。想要数据集成就先要进行数据治理，如果数据源头都不准确，是脏数据，那将数据集成起来也就大打折扣了。
所以说对于选择数据集成工具时，最好选用可以先治理数据后集成数据的工具，保证数据集成赢在起跑线。而现在大多数数据集成工具，都停留在只集不治的状态，所以需要我们企业从实际情况出发，合理选择数据集成工具。通常来说应用系统之间集成选用ESB、流程数据集成选BPM、数仓项目建设选择ETL工具如Kettle，主数据治理项目选择MDM产品、跨网络数据传输选择DXP数据交换平台、数据分析项目选择DAP数据分析平台、大数据项目数据集成选择Sqoop、FlumeNG等。
在综合数据治理分析项目过程中要强调数据质量、多端展现(手机、PC、大屏)、数据挖掘预测，数通畅联推荐MDM+DBP+DAP三款产品组合,MDM实现基础数据的治理，保障数据源头的质量；DBP数据总线平台实现数据数据分发同步、数据交换传输、大数据的ETL处理；DAP数据分析平台实现元数据管理、数据调度监控、数据分析可视化，预制各种算法库、以数据超市方式提供各种OpenAPI供业务系统使用，三个产品组合相互协作实现数据跟业务的深度融合，真正实现数据的价值。
如何选择正确的DevOps工具
还是看公司的业务和技术水平，可以刚开始用开源工具搭建，后面慢慢自己进行二次开发
其实工具不是主要，如果进行敏捷需求管理，规范化，团队文化改进，流程改进，如何度量，所以这是个系统工程
关注我，可以一起交流devops
持续化集成-Jenkins如何在Linux机器上部署
在互联网企业中，多数项目可能都是按照“两周一迭代”的节奏去开发的，甚至不少项目都是日发布。发布项目看上去很简单，但项目一多、各种线上线下环境的配置还是很琐屑的，对于这类重复性工作是否可以自动化呢？这里就是我们要了解的Jenkins了。
Jenkins是什么？
Jenkins是当下被广泛使用的持续构建的可视化Web工具，它是用Java语言开发的，通过Jenkins可以将各类项目的编译、打包、分发、部署都变成自动化或半自动化操作。当下主流的编程语言它都能很好的支持，而且和Git、SVN、GitHub等无缝集成，十分方便。
持续集成的流程
Linux上安装Jenkins的步聚
Jenkins的安装方式很多种，推荐用yum方式来安装，以CentOS为例，步聚如下：
1、确保服务器上安装了JDK
2、下载安装Jenkins的镜像源
# wget -O /etc/yum.repos.d/jenkins.repo
以上就是我的观点，对于这个问题大家是怎么看待的呢？欢迎在下方评论区交流 ~ 我是科技领域创作者，十年互联网从业经验，欢迎关注我了解更多科技知识！安装集成吊顶需要什么工具
安装集成吊顶有以下工具：卷尺，电锤，角尺，角磨机，壁纸刀，8～10个扳手，电钻，钻头，玻璃胶枪，有这些工具集成吊顶就没什么问题了
