本文目录
- pr高斯模糊怎么局部使用
- 高斯模糊是什么意思
- 高斯模糊的简介
- ps里滤镜中的高斯模糊是什么作用
- 高斯模糊的原理
- photoshop的高斯模糊什么意思
- ps高斯模糊在哪
- 高斯模糊的原理是什么
- 什么叫“高斯模糊”
- ps的高斯模糊在哪里
pr高斯模糊怎么局部使用
1、首先，打开PR导入一段要制作的视频素材，并将其拖拽到时间轴上面。
2、然后在项目面板上面找到效果，在效果的搜索框选择模糊-选择高斯模糊。
3、将高斯模糊拖拽到视频素材上面。
4、再点击上方效果控件，选择高斯模糊下方的形状，可以选择椭圆形，矩形，也可以使用钢笔来自定义画形状，这里选择一个椭圆形。
5、然后在需要局部模糊的地方添加。
6、再调节适当的模糊参数。
7、最后就是局部模糊的视频效果了。
高斯模糊是什么意思
卡尔·弗里德里奇·高斯（1777—1855），18世纪德国数学家，物理和天文学造诣也很深。对超几何级数、复变函数论、统计数学、椭圆函数论都有重大贡献。此外，还有关于向量分析的高斯定理，正态分布的正规曲线等研究成果。与牛顿、欧几里德并称为史上最杰出数学家。
高斯模糊（Gaussian Blur）是美国Adobe图像软件公司开发的一个做图软件:Adobe Photoshop(系列)中的一个滤镜，具体的位置在：滤镜—模糊——高斯模糊！高斯模糊的原理中，它是根据高斯曲线调节象素色值，它是有选择地模糊图像。说得直白一点，就是高斯模糊能够把某一高斯曲线周围的像素色值统计起来，采用数学上加权平均的计算方法得到这条曲线的色值，最后能够留下人物的轮廓，即曲线．是指当 Adobe Photoshop 将加权平均应用于像素时生成的钟形曲线。
在PS中间，你应该知道所有的颜色不过都是数字，各种模糊不过都是算法。把要模糊的像素色值统计，用数学上加权平均的计算方法（高斯函数）得到色值，对范围、半径等进行模糊，大致就是高斯模糊。
高斯模糊的简介
高斯模糊（Gaussian Blur）是美国Adobe图像软件公司开发的一个图像处理软件:Adobe Photoshop(系列)中的一个滤镜，具体的位置在：滤镜—模糊——高斯模糊！高斯模糊的原理中，它是根据高斯曲线调节像素色值，它是有选择地模糊图像。说得直白一点，就是高斯模糊能够把某一点周围的像素色值按高斯曲线统计起来，采用数学上加权平均的计算方法得到这条曲线的色值，最后能够留下人物的轮廓，即曲线．是指当 Adobe Photoshop 将加权平均应用于像素时生成的钟形曲线。
在PS中间，你应该知道所有的颜色不过都是数字，各种模糊不过都是算法。把要模糊的像素色值统计，用数学上加权平均的计算方法（高斯函数）得到色值，对范围、半径等进行模糊，大致就是高斯模糊。
ps里滤镜中的高斯模糊是什么作用
该滤镜可根据数值快速地模糊图像，产生很好的朦胧效果。高斯是指对像素进行加权平均所产生的钟形曲线。
选择高斯模糊后，会弹出一个对框，在对话框的底部我们可以利用拖动划杆来对当前图像模糊的程度进行调整，还可以输入数值(Radius)半径(R):2
像素。
高斯模糊的原理
周边像素的平均值
所谓“模糊“，可以理解成每一个像素都取周边像素的平均值。
右图中，2是中间点，周边点都是1。
“中间点“取“周围点“的平均值，就会变成1。在数值上，这是一种“平滑化“。在图形上，就相当于产生“模糊“效果，“中间点“失去细节。
显然，计算平均值时，取值范围越大，“模糊效果“越强烈。
左图分别是原图、模糊半径3像素、模糊半径10像素的效果。模糊半径越大，图像就越模糊。从数值角度看，就是数值越平滑。
接下来的问题就是，既然每个点都要取周边像素的平均值，那么应该如何分配权重呢？
如果使用简单平均，显然不是很合理，因为图像都是连续的，越靠近的点关系越密切，越远离的点关系越疏远。因此，加权平均更合理，距离越近的点权重越大，距离越远的点权重越小。
正态分布的权重
正态分布显然是一种可取的权重分配模式。
在图形上，正态分布是一种钟形曲线，越接近中心，取值越大，越远离中心，取值越小。
计算平均值的时候，我们只需要将“中心点“作为原点，其他点按照其在正态曲线上的位置，分配权重，就可以得到一个加权平均值。
高斯函数
上面的正态分布是一维的，图像都是二维的，所以我们需要二维的正态分布。
正态分布的密度函数叫做“高斯函数“（Gaussian function）。它的一维形式是：
其中，μ是x的均值，σ是x的方差。因为计算平均值的时候，中心点就是原点，所以μ等于0。根据一维高斯函数，可以推导得到二维高斯函数：
有了这个函数 ，就可以计算每个点的权重了。
权重矩阵
假定中心点的坐标是（0,0），那么距离它最近的8个点的坐标如下：
更远的点以此类推。
为了计算权重矩阵，需要设定σ的值。假定σ=1.5，则模糊半径为1的权重矩阵如下：
这9个点的权重总和等于0.4787147，如果只计算这9个点的加权平均，还必须让它们的权重之和等于1，因此上面9个值还要分别除以0.4787147，得到最终的权重矩阵。
计算高斯模糊
有了权重矩阵，就可以计算高斯模糊的值了。假设现有9个像素点，灰度值（0-255）如下：
每个点乘以自己的权重值：
得到
将这9个值加起来，就是中心点的高斯模糊的值。
对所有点重复这个过程，就得到了高斯模糊后的图像。如果原图是彩色图片，可以对RGB三个通道分别做高斯模糊。
高斯模糊矩阵示例表
这是一个计算 σ = 0.84089642 的高斯分布生成的示例矩阵。注意中心元素 [4,4]] 处有最大值，随着距离中心越远数值对称地减小。 0.00000067 0.00002292 0.00019117 0.00038771 0.00019117 0.00002292 0.00000067 0.00002292 0.00078633 0.00655965 0.01330373 0.00655965 0.00078633 0.00002292 0.00019117 0.00655965 0.05472157 0.11098164 0.05472157 0.00655965 0.00019117 0.00038771 0.01330373 0.11098164 0.22508352 0.11098164 0.01330373 0.00038771 0.00019117 0.00655965 0.05472157 0.11098164 0.05472157 0.00655965 0.00019117 0.00002292 0.00078633 0.00655965 0.01330373 0.00655965 0.00078633 0.00002292 0.00000067 0.00002292 0.00019117 0.00038771 0.00019117 0.00002292 0.00000067 注意中心处的 0.22508352 比 3σ 外的 0.00019117 大 1177 倍。
photoshop的高斯模糊什么意思
高斯模糊（Gaussian
Blur）是美国Adobe图像软件公司开发的一个做图软件:Adobe
Photoshop(系列)中的一个滤镜，具体的位置在：滤镜—模糊——高斯模糊！高斯模糊的原理中，它是根据高斯曲线调节象素色值，它是有选择地模糊图像。说得直白一点，就是高斯模糊能够把某一高斯曲线周围的像素色值统计起来，采用数学上加权平均的计算方法得到这条曲线的色值，最后能够留下人物的轮廓，即曲线．是指当
Adobe
Photoshop
将加权平均应用于像素时生成的钟形曲线。
在PS中间，所有的颜色不过都是数字，各种模糊不过都是算法。把要模糊的像素色值统计，用数学上加权平均的计算方法（高斯函数）得到色值，对范围、半径等进行模糊，大致就是高斯模糊。
ps高斯模糊在哪
在滤镜—模糊—高斯模糊中，下面用PS CS6演示该功能的具体位置：
一、首先打开Photoshop软件，随意打开一张图片。
二、打开图片后，选中任意一个图层，然后点击顶部的滤镜菜单。
三、在弹出的滤镜菜单中找到模糊功能，点击打开。
四、如下图，高斯模糊功能就在该菜单下。
高斯模糊的原理是什么
核心只有三点：卷积、傅里叶变换、高斯滤波器。。图像（或者一维信号），可以理解为一堆余弦信号的叠加，所谓的“模糊”，其实就是把高频信号（边缘）过滤掉，把低频信号（轮廓）保留；但是在时域看不出所谓高频低频呀怎么办？所以就需要做个傅里叶变换，转换成频域，然后直接在频域上把高频对应的“基”的权值置零（这个好像叫理想滤波器），然后再做逆傅里叶变换；但是这样做好慢，要做两次傅里叶变换，生产中不大可能这么干，所以有没办法直接在时域干相同的事情呢？必须是有的，这里涉及到一些数学公式，简单来说就是：时域的卷积，相当于，频域的傅里叶变换逐点相乘（）；所以一般来说，设计一个滤波器，都要从频域去看它的性质，然后逆变换到时域，跟原信号做卷积就成了，而上述的理想滤波器，逆变换后在时域的形状有点复杂，不大适合做卷积（这个理由其实是我自己吹的）；那么高斯分布这个怪物出现了，这个东西它在时域与频域的形状竟然是一样的（别的性质也很爽，比如多维高斯分布的边缘分布也是高斯分布，kalman filter就是hmm利用了高斯分布的性质搞出来的）。所以直接用它对原信号做卷积，其实就相当于变换到频域，逐点相乘再逆变换，然后你看哈，用那形状做逐点相乘，不就保留了低频信号（靠近原点）了嘛，而且过度丝般顺滑。
什么叫“高斯模糊”
高斯模糊（Gaussian Blur）是美国Adobe图像软件公司开发的一个做图软件:Adobe Photoshop(系列)中的一个滤镜，具体的位置在：滤镜—模糊——高斯模糊！高斯模糊的原理中，它是根据高斯曲线调节象素色值，它是有选择地模糊图像。说得直白一点，就是高斯模糊能够把某一高斯曲线周围的像素色值统计起来，采用数学上加权平均的计算方法得到这条曲线的色值，最后能够留下人物的轮廓，即曲线．是指当 Adobe Photoshop 将加权平均应用于像素时生成的钟形曲线。
在PS中间，你应该知道所有的颜色不过都是数字，各种模糊不过都是算法。把要模糊的像素色值统计，用数学上加权平均的计算方法（高斯函数）得到色值，对范围、半径等进行模糊，大致就是高斯模糊。
ps的高斯模糊在哪里
ps的高斯模糊在菜单栏的“滤镜”选项。
ps里用高斯模糊的方法一：
第一步：准备一张图片，然后用PS打开。
第二步：点击“滤镜”菜单。
第三步：再选择“滤镜”，后再选择“高斯模糊”。
第四步：设置高斯模糊的半径像素。
第五步：设置好后就点击“确定”即可将图片处理成想要得模糊度。
ps里用高斯模糊的方法二：
ps处理照片是无所不能的，首先我们用ps打开照片。
使用选区工具做出想要模糊的选区。
按ps羽化快捷键Shift+F6适当的羽化选区。
在ps菜单栏中选择滤镜-模糊-高斯模糊。
适当的调节ps高斯模糊的半径值，然后点击确定即可。
高斯模糊（英语：Gaussian Blur），也叫高斯平滑，是在Adobe Photoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果，通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生成的图像，其视觉效果就像是经过一个毛玻璃在观察图像，这与镜头焦外成像效果散景以及普通照明阴影中的效果都明显不同。高斯平滑也用于计算机视觉算法中的预先处理阶段，以增强图像在不同比例大小下的图像效果（参见尺度空间表示以及尺度空间实现）。
从数学的角度来看，图像的高斯模糊过程就是图像与正态分布做卷积。由于正态分布又叫作高斯分布，所以这项技术就叫作高斯模糊。图像与圆形方框模糊做卷积将会生成更加精确的焦外成像效果。由于高斯函数的傅立叶变换是另外一个高斯函数，所以高斯模糊对于图像来说就是一个低通滤波器。。
