本文目录
- AI时代，如何选用智能客服
- AI人工智能将来的市场大吗
- 智能客服ai机器人有人用过吗
- ai智能客服机器人哪个好
- 智能客服机器人是什么
- 人工客服属于人工智能吗
- 智能机器人对话是人工客服吗
- 人工智能客服在不断发展，那未来客服行业的前景是什么样
AI时代，如何选用智能客服
在人工智能爆发的今天，人工智能的技术和产品参差不齐，不能简单的评判好与坏，也不能简单的评价行还是不行，人工智能技术很重要，但更重要的是首先要想清楚你想用智能客服来解决什么问题。人工智能不是无所不能的，人工智能也不是无价值的，一定要具体需求具体对待。
智能客服擅长的是解决客户的常见问题，流程处理，但并不擅长处理过于复杂，过于需要沟通技巧的问题。
所以这个时候选择智能客服一般分以下几步：
1、先明确需求，希望智能客服作什么，需求绝对不能发散，一定要细化成一个一个的场景、问题或者流程；
2、不要迷信大厂、不要迷信背景，看效果，所以建议做POC测试，直接看效果；
3、智能客服分语音客服和文本客服，语音客户重点关注语音识别准确率、意图识别准确率、TTS语音合成的声音效果体验；文本客服主要看意图识别准确率、长语句识别准确率、多轮对话处理能力、智能推荐准确率；
4、看机器人训练是否简单易用；
5、不要指望机器人可以解决所有问题，只要算一下ROI，只要是机器人的工作成本比人工成本低，效率高，智能客服就是成功的，就是可以用的，不要过于纠结技术本身或者与概念较真！
AI人工智能将来的市场大吗
中国政府将人工智能上升到国家战略层面。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
中国人工智能在人才储备方面较弱
1981年9月，来自全国各地的科学技术工作者300余人在长沙出席了中国人工智能学会 (CAAI)成立大会，此后中国的人工智能开始正式迈入发展阶段。对比2019年中国与全球人工智能发展情况，在Al相关论文发布数量、企业数量、融资总额、产业规模、专利申请数量等方面中国均居世界头部阵营，具有充分的市机场竞争力。
中国在人才储备相较弱，但已经在全力补足短板。目前全国已经有35所高等院校开设了Al专业，国际交流和国际人才引进也在不断加深，未来5年内将有大量从业者涌入市场。
重应用而不重基础研发也是中国人工智能行业存在的固有问题，研发型企业远少于应用型企业的隐患随着中美专利竞争而浮现，政府开始重视Al基础层创业公司的培养，资本方也更加关注Al芯片、机器学习算法、数据处理等产业链上游企业的发展，科技巨头企业更是提前进行了Al生态布局，建立了产业联盟，在各方的努力中中国Al市场处于从局部向整体发展的上升期，行业前景良好。
人工智能赋能实体经济
近几年，人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义，据艾瑞资料库数据显示，2018年中国人工智能赋能实体经济的市场规模达到251亿元，赋能价值有望在2021年突破千亿。人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合，智能经济时代的全新产业版图初步显现。
现阶段的人工智能主要赋能公共安全领域
根据艾瑞的资料库数据显示，2019年AI+安防占人工智能赋能实体经济的50以上，其次是AI+金融和AI+营销，分布占比15.8%和11.6%。前瞻分析一方面是由于安防领域国企数量较大易于前期的政策推动，另一方面是智慧城市对公共安全的需求。前瞻初步估算，民企活力将逐步显现，未来AI+营销和AI+金融的赋能价值将持续提高。
互联网公司是最大的AI投入者 主要投资在计算机视觉类
根据艾瑞数据分析，2019年中国科技企业技术研发投入约为4005亿元，其中人工智能算法研发投入占比为9.3%，超370亿元，且大部分投入来自互联网科技公司。主要Al算法应用领域——计算机视觉、语音识别/语音合成，以及自然语言处理占比分别为22.5%、2.3%和7.1%，三者中计算机视觉相关算法研发投入占比最大，这与视觉相关创业公司数量、产业需求和政策导向呈正相关联系，计算机视觉目前仍是中国最具代表性的Al应用技术。
—— 以上数据来源于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
智能客服ai机器人有人用过吗
智能客服机器人实际上是我国目前发展最为迅猛的两种人工智能技术中的一种，即语音识别技术，其包含自然语义理解、语音合成、语音识别三项技术的底层支撑。
ai智能客服机器人哪个好
必须是Live800智能客服机器人和Live800智能营销机器人
Live800智能客服机器人有这些优势：
1、机器人可以7*24小时工作,没有负面情绪不疲劳,有问必回，准确率高；
2、无需培训上线快，只要在知识库添加业务知识就能回答；
3、知识面广更新快不易出错，只要知识库内容充足就能不断学习成长；
4、可以同时为多名客户解决问题，降低服务人力成本；
5、在机器人聊天信息中能挖掘有价值的客户,对企业来说更容易分析数据
Live800智能营销机器人有这些优势：
1、准确率高：采用知识图谱与深度学习，对话回答准确率》97%
2、套电率高：基于深度学习模型构建的NLU、NLG算法，机器人主动驱动多轮对话，拟人化发问精准获取客户信息。客户实测比人工客服套电率提升5%~35%
4、节约成本：白、夜班独立值守，完成咨询、营销套电、建档流程。节约超过60%的人力成本。。好的，如果有需要，随时欢迎你的询问。
智能客服机器人是什么
智能客服机器人是预先准备大量客户服务相关信息的问题和答案并建立机器人知识库，当客服机器人接收到用户提出的问题后，再通过自然语言处理技术和算法模型理解用户所表达的意思，然后找出与此问题匹配的答案并发送给用户。
在完成这一轮问答交互之后，机器人通过自主学习技术对问答过程进行深度学习，达到自动扩充知识库内容，可以提高下一次回答的准确率。
所以，智能客服机器人主要包括知识库建设、语义理解、问答匹配和机器人深度学习这四个部分。从而解答客户咨询的问题。
作用：
1、减轻企业客服的工作压力
几乎每个企业都会有自己的人工客服，这些客服承担着很大的压力，如果与客户沟通不当的话，甚至会直接丢掉工作。在咨询高峰期，有的时候会因为没有及时处理客户的问题而被投诉，简直是“冤枉”。
如果使用智能客服系统的话，大量的简单咨询会直接由机器人处理，人工客服只需要处理机器人不能处理的问题，这样就会让企业客服的压力减少，提升对工作的信心。
2、降低客户投诉率
有些时候，人工客服的失误在很大程度上要比智能客服要多的，使用智能客服系统可以降低这些失误出现的几率，从而降低客户的投诉率。这样一来，企业的形象也会有所保障，不会因为经常被投诉而有所损失。
3、更好地进行绩效考核
做过人力资源相关工作的朋友们都知道，人工客服的绩效考核是最难做的，有的时候企业为了省事就直接发放固定工资，其实这样对于客服工作人员来说并不是十分公平。
使用智能客服系统的话，就会合理的解决这个问题，智能客服系统可以统计人工客服的工作量、对会话进行质检评定，管理者可以对绩效进行量化。
4、提高客服部门的工作效率
智能客服系统在多方面可以提高客服部门的工作效率。比如在处理客户问题时，可以通过知识库自动调取，省去人工查找的时间。可视化的统计报表可以让管理者不在从EXCEL中提取数据。工单系统可以让客服部门与维修部门、技术部门、销售部门进行统一协作，提高工单的处理效率。
人工客服属于人工智能吗
人工客服不属于人工智能。虚拟客服是指利用人工智能（AI）等技术实现的人工智能客服，使得客服人员的时间能够用来解决更复杂的问题。虚拟客服已经根据 Autodesk建立的统一知识库进行了培训，可以轻松识别不同类型的客户查询，然后提供答案或是把解决不了的问题给到人工客服。
人工客服和人工智能的区别
首先，在售前、售后客服方面，人工服务有着不可磨灭的作用。我们每个人都不希望在我们没受到良好服务而生气抱怨的时候，出现一个对面是一个机器人信息对话框，我们更希望在这个时候遇上具有感情的客服人员。虽然现在很多平台都在推行电子客服，由于其技术不成熟，还不能够满足消费者一些特别的需求。
诸如此类消费者满意度不高甚至直接对商品或服务不满意的时候，人工服务比智能服务更能够满足消费者。再者就是在各类奢侈品店中，人工服务人员也发挥着很大的价值。个人认为，因为人具有感情，人们在追求高奢的消费体验中，其优越感与情感共鸣往往来自于同类，而机器并不具备情感这个功能，所以在这个层面，人工服务也会更胜一筹。
智能机器人对话是人工客服吗
不是人工在和你聊天，但是AI是由人工客服对话训练出来的。
ai智能客服机器人是利用ai智能算法结合海量语料库构建行业知识图谱后实现的智能问答机器人程序，拥有某领域相对齐全且权威的问答知识库，可以轻松理解用户咨询意图并给予正确回答，被应用在海量用户咨询解答、营销留联套电等场景中。
实际上能够代替人工客服实现自动接待的ai智能客服机器人是真实存在的，尤其是医疗、美容机构那些随时大半夜回复用户咨询问题的客服基本上都是ai智能客服机器人，并不是真实的人工。
人工智能客服在不断发展，那未来客服行业的前景是什么样
传统客服多痛点催生智能客服需求增长
传统客服多是依托人工提供相应的咨询和业务服务，各行业企业都存在对客服人员的需求。近年来，随着我国人口红利的消失，各单位用工成本不断增加，且由于客服人员的专业水平不一、精力有限等因素的约束，传统客服逐渐暴露出效率低、智能化程度低、多渠道能力较弱等问题。
受我国互联网经济的发展，业务咨询渠道也从单一的电话咨询转变由微信、微博、App、网页等多渠道转变，传统客服人员无论是在时间精力，还是在用工成本上，其弱势地位逐渐显现。
客服作为企业业务发展的助推器，对公司的发展有着至关重要的作用，各时期均在依托相关的技术促进客服软件的开发和发展，为客服智能化的发展奠定了基础。1990-2000年，互联网在我国尚未得到普及，此时的客服软件以传统呼叫中心为主。2000-2010年，随着我国互联网的普及，PC网页在线客服+传统客服软件同步推进。2010年以后，基于SaaS的云呼叫中心和云客服软件出现，客服机器人进入商业化应用阶段。近几年，受底层AI技术如NLP技术、深度学习技术、语音识别技术的完善，客服软件逐渐向智能化方向发展。
智能客服的优势突出，产业链不断完善
新时期，相比于传统客服众多问题的暴露，智能客服利用NLP技术、提升了自然语言的处理能力，相比于人工客服，智能客服可以连续24小时在线，并且实现全渠道的介入，极大的提高了客服的工作效率。而且，智能客服的发展完全从行业发展痛点出发，能够实现会话转接和人机操作同步执行，充分的实现了由原来的大量人工客服模式转变为智能客服+少量人工客服模式。
另外，据权威统计，智能客服在应用中已经能够解决85%的常见问题，且其花费是人工客服支出的10%，极大的满足了企业“降本增效”的发展愿望。
智能客服行业发展是依托上游基础设施厂商、技术提供商的技术供应，到中游产品服务厂商、再到中下游系统集成商的产业链构成。但是，近年来，以Udesk、智齿科技等为代表的智能客服公司正通过SaaS和AI技术重塑客服行业原有产业链格局，完善行业的发展。
资本助力加速智能客服行业突破性发展
目前，我国基本形成了以Udesk、智齿科技为第一梯队、逸创、晓多等为代表的第二梯队的行业竞争格局。从7家行业较有竞争力的企业看，企业区域相对集中，其中3家成立于北京、2家成立于四川。而代表性企业的底层技术以机器学习、自然语言处理、语音识别和大数据分析技术为主。现阶段，电商、金融、教育等是主要的服务领域。
从代表性企业的投融资情况看，小i机器人已经完成了总计超亿元的D轮融资，Udesk完成了超5亿元的资本融资。2018年以来，其余企业也纷纷受到资本的青睐，资本助力将加速行业的发展和企业竞争力的提升。
服务流程完善，行业增量需求达500-800亿
智能客服系统在传统客服系统的基础上，考虑了现阶段所有可能的客户接入渠道，以智能客服机器人为主，结合人工在线客服，人机协作，为客户提供服务+营销策略。在此基础上，依托数据存储和分析技术，对客服进行培训学习，并依托客服接入的数据，形成对客户需求的数据化的分析，促成精准营销。
根据前述产业链分析，当前中国客服软件市场主要由电信运营商、呼叫中心设备厂商、传统呼叫中心厂商、传统客服软件厂商、系统集成商、云客服SaaS厂商、客服机器人厂商等构成。据鲸准研究院的分析，目前云客服企业所在的语音呼叫中心和在线客服两块存量市场看，其市场规模约为100-150亿元。而从增量市场看，以目前约500万的全职客服为基础数据，以年平均工资6万计算，再加上硬件设备和基础设施，整体规模约4000亿人民币。按照40-50%的替代比例，并排除场地、设备等基础设施以及甲方预算缩减，大概会有200-300亿规模留给智能客服公司。除了直接渠道客服人员，AI公司业有可以依托智能交互设备，获得200-300亿元的设备空间。
未来，随着我国人口红利的进一步消失，人力成本不断上涨，在用工成本不断增加及业务接入渠道增多的影响下，减员增效已经成为企业经营共识。随着科技的进步，越来越成熟的AI技术运用其中，传统人工客服模式逐渐向智能客服转型升级。而从未来行业的发展趋势看，无论是在技术层、应用层还是产业链等领域等将得到快速发展。除此之外，依托智能客服收集到的大量数据，反观客户需求，通过延伸服务，实现对数据的分析和利用，为行业发展提供新机遇。
以上数据来源参考前瞻产业研究院发布的《中国呼叫中心产业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
