本文目录
- python的用处多吗，可以给一个学习路线吗
- 自学了半个月python，感觉没用，怎么办
- 学python哪个方向好找工作各方向自学的详细学习路线是什么
- 有哪些适合学习Python的学习资料推荐吗
- 如何学习Python学习路线图
- 怎么一步步按照正确的路径学习python呢
- 各位老师Python需要从哪里学起，我是一个新手，现在连最基本都不懂
- 想转python开发，不了解业内对语言要求，请大神给出一条python学习路线如何
- 请问python比较好的学习路线是什么样的先基础，之后正则，爬虫，数据分析顺序
python的用处多吗，可以给一个学习路线吗
有的。
请查看我们的腾讯课堂：https://ke.qq.com/course/2868063?tuin=181747d4
自学了半个月python，感觉没用，怎么办
找对方法很重要，在学习的过程中很多人都会有学半天啥都没学会的感觉的，重点是看看能不能继续坚持往下学，因此，你现在就要想清楚是放弃还是继续。
如果选择继续学习，那就换一种学习模式，不知道你目前是怎么自学的，但是我建议自学还是找视频教程来学习比较好，一来你可以看老师的演示操作，二来自己可以跟着动手实践，如果有错误的地方也更容易第一时间发现问题。
如果你本身就是在看视频教程来自学，却学了没啥用的话，可能是找的视频教程不适合你，你可以再多看看其他视频教程，总有能让你学会的一套视频教程。
python学习路线图
给你一份python学习路线图，对照着图内的知识架构逐步学习，希望能够帮到你
如果需要视频教程也可以找我，都可以免费分享给你
学python哪个方向好找工作各方向自学的详细学习路线是什么
学习Python哪个方向好找工作？
系统学完Python之后，像一般的web开发，网络爬虫，自动化运维，数据清洗等都是可以胜任的，在深入的话，像算法工程师，人工智能，深度学习，机器学习等也都是可以做的。
Python的学习路线，挺全面的，可作为参考。
1、Python基础
2、数据库开发技术
3、web前端
4、Python web开发
5、企业综合项目
6、Linux
7、NoSQL
8、数据可视化
9、爬虫技术
10、人工智能
具体的可以到“如鹏网”上去了解一下，有网络的地方就可以学习，有新的课程更新了，也是可以继续来学习的。
有哪些适合学习Python的学习资料推荐吗
Python作为一门编程语言，近期确实是备受青睐！PYPL 6 月编程语言排行：Python王位
PYPL 发布了 6 月份编程语言排行榜，榜单如下：
6 月的榜单中，排在前五的分别是：Python、Java、Javascript、C# 和 PHP。相比去年 6 月，Python 份额还是保持了较大幅度的增长。
全球范围内，Python 目前还是最流行的语言，它在过去 5 年中采用率增长最多，达到了 17.6%。
随着AI的兴起，Python是真的彻底火了！
既然已经火爆了，那不管你是否感兴趣，都应该尝试去了解一下该语言。所以为大家精心准备了免费的学习资源：
· 学习路线图
学习视频
python入门教程（600集）Python入门教程完整版（懂中文就能学会）
PS：因之前有同学反馈，打开源码是乱码，我们特意找了老师，问了一下，只要使用markdown这个软件打开就不乱码哦！
本套教程15天学前环境搭建1-3 天内容为Linux基础命令4-13 天内容为Python基础教程14-15 天内容为 飞机大战项目演练视频概括：第一阶段（1-3天）：该阶段首先通过介绍不同领域的三种操作系统，操作系统的发展简史以及Linux系统的文件目录结构让大家对Linux系统有一个简单的认识，同时知道为什么要学习Linux命令。然后我们会正式学习Linux命令1. 文件和目录命令：ls，cd，touch，mkdir，rm2. 拷贝和移动命令：tree，cp，mv3. 文件内容命令：cat，more，grep4. 远程管理命令：ifconfig，ping，SSH的工作方式简介以及ssh命令5. 用户权限及用户管理命令：chmod，chgrp，useradd，passwd，userdel6. 软件安装及压缩命令：apt简介及命令，tar，gzip压缩命令，bzip2压缩命令7. vim的基本使用第二阶段（4-10天）该阶段我们正式进入Python这门语言的学习，首先通过了解Python语言的起源，Python语言的设计目标，Python语言的设计哲学，Python语言的优缺点和面向对象的基本概念，以及Python语言的执行方式，还有Python集成开发环境PyCharm的使用为我们接下来的学习做铺垫。然后我们会学习int，string，float三种简单的变量类型，变量间的计算，变量的输入输出，if判断语句，while循环语句，for循环语句，break和continue的使用，函数的基本使用，模块的使用，列表，元组，字典三种高级变量，字符串的常用操作。接下来我们会通过一个名片管理系统的案例，把这一阶段的知识进行一个串联。在学习名片管理系统时，首先我们会学习怎么去搭建这一系统的框架，然后我们会分别实现新增名片，显示全部名片，查询名片，删除名片，修改名片这些功能。最后我们会学习语法的进阶内容，全局变量，局部变量，可变数据类型和不可变数据类型以及函数返回多个值，函数的缺省参数，多值参数，递归的基本使用。第三阶段（11-13天）该阶段我们会学习面向对象（OOP）这一重要的编程思想，首先学习的知识点有类和对象的基本概念，dir函数，self的作用，初始化方法__init__，内置函数__str__，__del__，单继承，方法重写，私有属性和方法，多继承，多态，类属性，静态方法。然后我们还会学习单例模式这一设计模式，异常的捕获，异常的抛出，from import局部导入，from import导入同名工具， from import导入所有工具，包的使用，制作模块，pip的使用以及文件的相关操作。第四阶段（14-15天）该阶段是项目演练阶段，我们会带领大家通过使用之前学习过的知识开发飞机大战这一经典游戏，项目中分别有游戏窗口，图像绘制，游戏循环，事件监听，精灵和精灵组以及创建敌机，创建英雄和发射子弹，碰撞检测等模块。6节课掌握Python爬虫视频
Python进阶之Django框架
Python3天快速入门机器学习项目
360°解读机器学习经典算法——聚类算法
春运回家抢票无忧，Python大牛带你实现12306全自动抢票
Python深度学习之神经网络3天带你玩转Python深度学习
0基础小白也能学会的人工智能课
学习书籍
《Python快速编程入门》
本书以Window平台、系统全面的讲解了Python3的基础知识，其中，第1章主要是带领大家认识Python；第2章主要针对Python的基础语法进行讲解；第3章主要介绍的是Python中的常用语句；第4~5章主要介绍了字符串、列表、元组、字典等类型；第6~7章讲解了函数的基础和高级知识。第8章讲解了Python中的文件操作；第9章讲解了Python中异常的相关知识；第10章讲解了Python中的模块；第11~12章侧重讲解了面向对象编程思想；第13章围绕着面向对象的编程思想，开发了一个飞机大战的小游戏。
PS：想学习Python的视频可关注头条号，后台回复Python即可
如何学习Python学习路线图
坐标系学习法，把他们框在4个象限里面。
这个方法经过测试，可以完全应用于其他计算机语言，包括：JAVA,PHP,JS.
在这里，我简单的插一句一下，什么是程序。
程序=数据结构+算法。
数据结构是一个静态的，而算法是动态的
所以我们编写一门语言，其实也就是将静态和动态相结合。
X 轴上放着的数据结构，算法。
按照逻辑我们可以把python语言进行拆解，可以将其拆解为：面向过程的数据结构、面向过程的算法
Y 轴代表的是对象，ython语言进行拆解，可以将其拆解为：面向对象的数据结构，面向对象的算法。
描绘好 XY 轴之后，这时候就得到了一个四象限的图了。
然后我们根据其对应的属性，将Python涉及到的知识可以对应的放到里面，便于我们分阶段学习。
第一块：面向过程的数据结构：常量/变量，注释，基本数据类型，列表，元组，字典
第二块：面向过程的算法：基本运算符，控制流语句
第三块：面向对象的数据结构：类、属性、模块
第四块：面向对象的算法：构造及析构过程
这时候就可以一目了然的看到整个python的逻辑了。
如果你把每一点按顺序地关联起来就可以看到这一条线就是以后要学习的轨迹。
看到这里，有没有一种豁然开朗的感觉呢？
所以说，实际上Python是非常轻松非常容易上手的~
怎么一步步按照正确的路径学习python呢
python设计之初就是面向大众的，语法简单，易学易懂，应用广泛，下面我简单分享一下学习python的过程，主要内容如下：
搭建Python环境
这个是学习python的第一步，首先本地需要有一个python运行环境，然后才能正常的编写、调试和运行python程序，目前来说，有2种方法，一种是到官网下载python安装包，一种是下载Anaconda，这里推荐下载Anaconda，集成了python解释器及大量第三方库，还自带有Spyder、Notebook等开发环境，使用起来非常不错，下载的话，直接到官网上下载就行，各个平台的版本都有：
Python开发软件
这个就非常多啦，几乎每个代码器和IDE环境都支持python开发，下面我简单介绍几个不错的软件:
1.VS Code：这是一个免费、开源、跨平台的代码器，轻巧灵活、运行速度快、占用内存少，严格意义上说不是一个python开发环境，但是安装python插件后，也可以当做一个非常不错的python开发软件来使用，自动补全、代码高亮、语法检查、Git等功能都非常不错，使用起来非常方便：
2.Sublime Text：这也是一个轻量级的代码器，可以跨平台使用，基本功能和VS Code差不多，文本功能强大，插件扩展丰富，配置好本地python解释器后，也可以当做一个非常不错的python开发软件来使用：
3.PyCharm：这是一个比较专业的python开发软件，重量级的，相比较功能单一的代码器来说，PyCharm支持单元测试、代码重构、代码分析等高级功能，因此开发、调试、运行效率更高，在业界也更受欢迎，官网也提供了免费的社区版可供广大开发者使用，非常不错：
Python学习资料
介绍完python开发软件，我们就应该开始python学习了，这个网上的学习资料其实非常多，下面我介绍几个不错的学习网站：
1.菜鸟教程：这是一个免费的编程学习网站，所有资料（包括python）都是以文档的形式在线学习，基础知识全面、章节安排合理、内容循序渐进，对于初学者来说，是一个非常不错的选择，很适合入门学习：
2.慕课网：这也是一个非常不错的编程学习网站，所有课程都是以视频的形式在线学习，python资料也非常全面，有基础入门也有进阶深入，对于入门python学习来说，也是一个非常不错的选择：
3.实验楼：这是一个提供在线练习的编程网站，所有资料都是以实例教学为主，非常有趣味性，但是需要一定的python基础，如果你想深入学习python，多做一些项目，提高自己的编程水平，可以考虑学习一下这个网站，非常不错：
Python进阶深入
python应用范围非常广，涉及web开发、运维、测试、数据分析、机器学习等，每个方便都深入的学习显然是不可能的，选择一两个有前景自己感兴趣的方向学习，坚持下去，例如目前比较火的数据分析、机器学习等，多做项目，提高自己的水平和经验：
目前就分享这么多吧，入门的话，还是要多练习多调试代码，基础知识牢固后，就是要多做项目，积累经验，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
各位老师Python需要从哪里学起，我是一个新手，现在连最基本都不懂
作为一名IT行业的从业者，目前也在使用Python从事机器学习方面的开发，我来回答一下这个问题。
首先，在当前的大数据时代背景下，学习Python是个不错的选择，未来应用Python的场景也比较多。
在学习Python的过程中需要注意三个方面的问题，其一是制定一个学习方向，其二是注重实验，其三是注重交流。
目前Python主要应用在大数据分析（开发）、人工智能开发（机器学习、计算机视觉、自然语言处理等）、Web开发、嵌入式开发等领域，不同的领域需要不同的知识结构，所以在学习Python之前最好选择一个适合自己的领域方向。如果具有扎实的数学基础，那么可以考虑大数据和人工智能方向，如果对于硬件开发比较感兴趣可以选择嵌入式方向。
以数据分析方向为例，可以制定以下的学习路线：
第一：学习Python的基本语法。Python语言的语法结构还是比较简单的，即使学习者没有任何的计算机基础也能够学得会。Python语言是函数式语言和面向对象语言的结合体，所以既有函数式语言的直接性，又具备面向对象语言的灵活性。
第二：学习数据分析对应的库。在掌握Python的基本语法之后，就需要学习数据分析比较常见的库了，Python语言一个重要的特点就是具备丰富的库，这会为开发者节省大量的时间。在数据分析领域比较常见的库包括Numpy、Matplotlib、Scipy、Sympy、pandas等，这些库在数据分析领域有广泛的应用。
第三：学习机器学习。大数据分析有两个基本的方式，其一是机器学习的方式，其二是统计学方式。对于在读的学生来说，可以重点了解一下机器学习知识。在掌握机器学习之后，也可以通过机器学习进入到人工智能领域，从而有更广阔的发展空间。
第四：参加实践。不论学习何种编程语言，实践环节都是非常重要的，因为编程语言说到底就是个工具，只有多使用才能逐渐熟悉。如果学习编程语言有捷径的话，那就是通过实验来学习。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
想转python开发，不了解业内对语言要求，请大神给出一条python学习路线如何
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前Python语言在IT行业内的应用还是比较普遍的，目前主要集中在四个应用场景，分别是Web开发、大数据分析（开发）、人工智能开发和嵌入式开发，初学者可以根据自身的知识结构和能力特点来选择自己的发展方向。
对于基础比较薄弱的初学者来说，可以从Web开发开始学起，一方面Web开发的技术体系结构比较成熟，另一方面Web开发的岗位需求量也比较大，而且对于开发者的要求也会相对低一些。所以，从Web方向入手不仅会有一个更好的学习体验，就业也会相对容易一些。
如果具有扎实的数学基础，同时自身的逻辑思维能力也比较强，那么可以主攻大数据分析方向，大数据分析方向的岗位也比较多，但是对于从业者的要求也会更高一些，比如算法岗位往往都需要具有研究生学历。从近两年的招聘情况来看，算法岗位的数量还是比较少的，而大数据开发岗位的招聘数量相对比较多，所以也可以重点关注一下大数据开发方向。
如果自身的学习能力比较强，而且具有一定的计算机基础，也可以主攻人工智能方向，目前计算机视觉和自然语言处理这两个领域的热度比较高。随着人工智能平台的推出，目前人工智能领域的开发门槛也在不断下降，在掌握Python语言之后，也可以基于人工智能平台来完成各种行业应用开发。对于很多初学者来说，可以先从大数据技术开始学起，然后再转让人工智能方向。
目前Python也可以应用于嵌入式开发领域，而且在产业互联网时代，Python在嵌入式领域的应用会逐渐增多，所以如果自身的动手能力比较强，也可以关注一下嵌入式方向。从目前嵌入式行业的整体技术体系来看，如果仅仅掌握Python语言是不够的，通常还需要掌握C语言。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
请问python比较好的学习路线是什么样的先基础，之后正则，爬虫，数据分析顺序
具体的学习路线得看你选择的是哪个方向，除了先前基础阶段的学习是一致的，之后的学习路线就看你自己了。
1、后台服务端。从事这个方向的话学完Python基础就开始学习数据库，例如MySQL，然后用Python去操作数据库，接着学习Linux系统，做后台的几乎都得会用Linux系统。学完这些后就开始使用框架，Python现在最常用的后端框架就是Flask，Django和Tornado。然后就开始找项目练习上手。
2、数据分析。学习这个方向在学完Python基础后开始学习numpy、pandas、matplotlib这三个库，然后开始看scipy数据统计分析库，当然这个方向还需要具备一些数学知识。
3、自动化运维。这个方向在学完Python基础后就开始学习Linux系统，一般都是做Linux运维，这个方向对Linux系统的学习要求会高很多。
4、人工智能方向。这个方向的话Python基础学完后就需要学习各种算法，对数学要求很高，熟悉算法后开始学习各种人工智能相关库。这个方向能细分出很多方向，例如计算机视觉，NLP等，要从事哪个就学与哪个相关的算法和实用库。
