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随机算法的基本概念
随机算法是算法本身包含了随机数生成器的算法。根据《算法导论（中文第二版）》描述，在进行算法分析的时，有时可以在获得了一定输入分布信息之后对输入的分布进行一定的假定，在此基础上进行平均情况分析得到算法的时间复杂度。然而有时候无法获得输入分布的信息，这时可以在算法本身增加一定的随机性，继而实现对算法进行平均情况分析。通过设计随机算法有效地避免较多的较坏情况输入的出现，从而提高算法的平均情况下的性能。
随机化算法 随机数的概念是什么
顾名思义.随机数就是随机生成的一个数字.不是人为生成的.这个随机数在产生之前.是不为人知的.随机化算法是这样一种算法，在算法中使用了随机函数，且随机函数的返回值直接或者间接的影响了算法的执行流程或执行结果。随机化算法基于随机方法，依赖于概率大小。
电脑随机数产生的计算具体方法
实现的方法和详细的操作步骤如下：
1、第一步，为main函数指定一个函数，如下图所示，然后进入下一步。
2、其次，完成上述步骤后，编写一个For循环语句，如下图所示，然后进入下一步。
3、接着，完成上述步骤后，编写一个输出语句和范围，如下图所示，然后进入下一步。
4、然后，完成上述步骤后，开始运行并进行测试，如下图所示，然后进入下一步。
5、随后，完成上述步骤后，添加一个调用数学的函数，如下图所示，然后进入下一步。
6、最后，完成上述步骤后，就获得了想要的结果了，如下图所示。这样，问题就解决了。
