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运维工程师

做运维工作怎么样,有前途吗?linux运维工程师是不是很难接私活

admin admin 发表于2023-01-24 01:16:08 浏览42 评论0

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做运维工作怎么样,有前途吗

关于运维是否有发展前途,你应该问问那些从事这个职业两年以上的人。很多人把运维当做网管,其实不然,运维会根据公司要求有时候确实会做网管相关的事情,但是主要还是负责公司服务器的安全。

公司主页挂了找谁?访问缓慢影响了业务找谁?难道重启服务器或者找IT外包服务公司?现在的运维也不是纯运维了,你还要懂其他语言,像最近很火的Python

我做运维出身的,接过酒店无线覆盖,接过医院无线覆盖等工程等,现在走管理路线了,我一个哥们,现在做运维,一年60多万,我觉得还好吧,我个人思考有几条发展路线

1.学习一下ITIL有关知识,可以走基础运维路线,成体系学习。

2.信息安全,把防火墙,ids,漏扫等玩熟,看看等级保护标准,这个现在比较吃香。

3.纯技术,linux运维,或者windows运维,oracle,网络技术

学去吧,多着呢,哪项搞透了都够你吃的,看你愿意学习不。

个人意见,仅供参考

linux运维工程师是不是很难接私活

整个IT行业只有做前端接私活容易,别的都很难,当然这包括linux运维工程师。

linux运维工程师工作要求:

大多数岗位都是循环、单一岗位,但是会占用大量时间。这个岗位是纯后台的,要会的东西还挺多,数据库维护、思科/华为网络架构、Python、linux上的各种Server。

Linux运维工程师市场现状:

国内的主干网络早在10年前已搭建完成,现在网络工程师肯定没有运维工程师吃香。现初级运维工程师可能只是IDC运维,上架一下服务器,再安装下特定场景的服务(比如上个Nginx),其他的就值下班,看看Cacti。高端些的运维开发和运维架构需求没那么大,个人看来Linux运维工程师就是后台维护,保证相关服务的运行。

举个例子,笔者写问答时候在某招聘平台现搜的linux运维工程师岗位。

第一条,综合来看就是招个桌面运维岗,主要职责就一、二条,第三条每月可能做一两次即可,后面都扯淡。

运维前景

周鸿祎说过一句话,为公司创造多大价值绝对你能得到的收入。运维工程师天花板比较低,收入没有做开发的工资高。现今阿里云的广泛运用,一个运维工程师维护服务器远超传统,没入行的别进运维。

运维工程师能接的私活儿:小型企业服务器和网络的搭建、兼职网络管理员、小企业桌面运维。50人以下的公司可能都不请网管,有相关需求时候再找个技术解决。

笔者在2015年兼职过某企业一营业部网管,每周五去半天就解决了,机房基本没问题,大多数打印机、员工桌面、监控以及企业软件相关问题,多数时候远程协助即可解决

运维工程师是做什么的

加班多,基本24小时待命的工作

我们玩的游戏,看的视频,刷的头条都需要依赖服务器的稳定,服务器崩掉啥都不用玩了。

产品用户量越大,对于岗位的技能要求越高,从基础的部署,到架构的设计等等

陪着研发熬夜加班上线的是你

放假别人玩耍随时准备待命的是你

也是每个产品必不可少的支柱

大学学的计算机网络专业,学习linux运维还是网络安全

作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。

首先,对于网络专业的同学来说,学习Linux运维和网络安全都是不错的选择,从就业的角度出发,当前网络安全领域的人才缺口非常大,尤其是高端人才缺口,其中移动端(5G)安全人才缺口更是非常明显,所以如果对于网络安全感兴趣,而且自身的动手实践能力又比较强,可以重点关注一下网络安全方向。

从学习体验上来看,选择Linux运维方向的学习压力会相对小一些,而且Linux运维方向的实验场景并不复杂,即使在普通大学就读,往往也会有一个比较完善的实验场景。学习Linux运维目前要重视云计算相关知识的学习,未来大量的运维工作都会向云端迁移,这是一个比较明显的发展趋势。

网络安全方向的内容非常多,学习网络安全方向也需要掌握Linux运维的相关内容,而且网络安全对于各种网络安全设备的应用、方案设计和部署也有比较高的要求,由于内容非常多,所以学习网络安全通常要选择一个自己的主攻方向,这样才能够逐渐深入。

网络安全是一个非常大的技术体系,几乎每一个新技术的出现和应用都离不开网络安全,而且在工业互联网时代,网络安全的重要性会进一步得到提升,所以当前选择网络安全会有更多的机会来获得高附加值的工作岗位。

学习网络安全一定要重视新技术对于网络安全的影响,这些新技术涉及到物联网、大数据、云计算等等,随着5G通信的落地应用,5G相关的网络安全方向可以重点关注一下,目前5G领域的网络安全人才缺口非常大。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

IT行业运维工程师四十岁转行做什么好

最近好像很多问题都跟40岁、转行这些有关系,首先,我想问一下,你们真觉得40岁好老吗?相比之下,很多名人都是40岁以后才开始发力找到自己事业的方向,只要不放弃自己的理想,什么时候开始也不会太晚的

IT行业的运维工程师听着虽然很高大上,其实市场竞争力并不大,运营维护这个工作本来就是很累的,所以到了40岁想转型应该算是人之常情吧。这样笼统地提问,看来你对自己的情况和现时的市场需求现状也不算很了解,我也只能简单给你几点建议:

第一,你具体专长哪个IT行业呢?如果是计算机服务器之类的运维,虽然管理是很累很需要用心维护,但是核心技能却不算特别通用,转型的话确实是同专业可匹配的工作不多。但是如果你核心技能过硬的话,可以考虑向专业培训技能讲师的方向发展啊。毕竟有十来二十年工作经验的工程师,带徒弟本来就是最合适不过了,如果你把自己的专业技能和多年工作的心路历程写成教案,跟大专院校或者线上学院合作开一些培训课程,相信很受欢迎。

第二,现在电商行业发展那么迅猛,很多产品或者企业发展到一定程度都需要服务器运营的,但是大家都知道创业艰难,如果企业还没有开始有很大的盈利,对产品的服务器管理一般会托管给一些专业的公司。你要么可以转型去做托管公司的服务指导工作,也或者可能直接对一些企业进行兼职服务器管理维护服务。这样既不会太累,多接几个公司,说不定比正常上班工资还要高。

最后,如果实在不想再做IT行业了,我只能建议你先找准自己还有什么特别擅长的本领,再去咨询一下相关行业的达人,转型成本高不高,主要要进修什么技能再去评估自己有没有能力去实现吧。

这个世界虽然压力很大,但机会也很多,有些人有光鲜亮丽的写字楼工作不想做,转型开个蛋糕店也做得很开心。40岁要转行或者转型虽然不会很容易,但也不会很难,凡事计划周详一点,把市场形势和自己目前的实际情况分析得透彻一点,重新开始才会更顺利

我是【华娃】,一个有多年职场打拼经验,擅长品牌公关宣传的媒体人,请关注我一起成为不可替代的职场达人。

网络运维工程师只会Linux可以么

运维是一个集多IT工种技能与一身的岗位,对系统-》网络 -》存储-》协议-》需求-》开发-》测试-》安全等各环节都需要了解一些,但对于某些环节需熟悉甚至精通,如系统 (基本操作系统的熟悉使用,*nix,windows ..)、协议、系统开发(日常很重要的工作是自动运维化相关开发、大规模集群工具开发、管理)、通用应用(如lvs、ha、web server 、db、中间件、存储等)、网络,IDC拓朴架构;

技能方面总结以下几点:

1、开发能力,这点非常重要,因为运维工具都需要自已开发,开发语言:perl、python、php(其中之一)、shell(awk,sed,expect….等),需要有过实际项目开发经验,否则工作会非常痛苦。

2、通用应用方面需要了解:操作系统(目前国内主要是linux、bsd)、webserver相关 (nginx,apahe,php,lig

要是想升职加薪可以考一个红帽RHCE认证证书哦,有很大的帮助,

驻场运维工程师都做些什么

驻场运维也分类的,有网络(基本的网络环境),服务器,桌面等。

1、网络驻场运维:主要负责办公网络的维护,负责网络安全,保证用户正常上网。

2、服务器驻场运维:主要负责服务器系统的运维,保证服务器能正常提供用户需求。

3、桌面驻场运维:负责用户办公设备软硬件的维护。

我是做驻场网络的,其他的也有了解,主要保证你所负责的区块不要出什么问题,一般都很闲的,时间自由安排,桌面运维相对来说比较忙。

风电运维工程师怎么样

风电运维工程师的核心工作要就是设备维护,要了解设备维护的主要内容就要了解风力发电的基本构成,这是你维护的对象。
风电场的设备一般包括原动机(风力机),传动轴(连接原动机和电动机),齿copy轮箱(可选,双馈有同步永磁无),发电机(双馈或同步发电机)风电变流器。此外还有桨叶,塔筒,变电送电设备,主控中心等。这些设备的一般性日常维护是运维去做,稍微专业点的就可以让厂家去做了。
如果你想往这方面就业还是建议慎重考虑,一是风电场一般位置比较偏,环境条件较差,二是待遇现在而言一般般,三百是确实比较危险,一个塔筒动辄七八十米,国内的风电场有助力或者电梯的塔筒不多,基本上运维上去一天早上爬上去带着干粮吃喝拉撒睡都在上面了,上面风机一转,振动感人。就这还没考虑到电气上的危险。
优势就是国内这种专业的风电运维确实比较少,市场比较大。而且国内的风电场业主似乎普遍不重视运维。度一个好的风电机组运维优秀的话可以达到15年到20年的寿命,国内目测很多风电场的运维情况寿命撑不住5,6年。看你取舍了。

以上就是我的回答,希望对你有所帮助。

为什么感觉Linux运维工程师很多,Windows运维工程师比较少

对于你这个问题,可以很明显的知道主要问的是服务器领域,否则,如果是桌面运维的话,肯定是Windows的多,这是不言而喻,毋庸置疑的。

尽管如此,但我还是要纠正一下你这个观点,你这个说法是错误的,即便在服务器领域,也并不是没有Windows运维工程师,只是相对Linux运维工程师要少些,那么导致这一结果的原因是什么呢?且听我说道说道。

历史原因

如今的互联网能够有着如此长足的发展,离不开万维网的发明,因为最早期的计算机网络通信,主要是机器与机器之间的通信,只有少部分非常专业的计算机工程师才驾驭的了,而万维网的出现,打破了这一僵局,将人带入了与机器之间的通信,这才有了如今互联网的空前普及,而万维网,最初是构建在Unix之上的,我们当今的Linux,实际上也是一种类Unix系统,同时,我们的应用服务大多数也是围绕着万维网展开的,因此,万维网有着举足轻重的地位。

万维网,主要由三个核心标准组成,URI(统一资源标识符),HTML(超文本标记语言),HTTP(超文本传输协议),一看到这个三个东西,就让我们联想到了Web服务器,因为实现万维网服务,离不开Web服务器软件的支持,目前市场上流行的Web服务器软件,如下图所示,截止到2020年六月,运行在Linux之上的Nginx和Apache这两款软件,几乎处于统治地位,而Mircosoft仅占11%的份额。

市场占有率大,对Linux运维工程师的需求则越多,这是显而易见的,因此,这是Linux运维工程师多于Windows运维工程师一个最重要的原因之一。

Linux开源,免费,Windows封闭,收费

另一个极为重要的原因是,Linux系统是开源的,并且是免费的,这就涌现了一大批诸如Apache、Nginx、KVM、docker、Kubernetes、MySQL、redis、mongodb、openssh、openvpn等优秀又免费的服务器软件,对于很多企业来讲,不可能放着几乎为零的基础设施成本而去选择昂贵的Windows服务器系统及其配套软件。

事实上,选择Windows,更多的是选择Windows的商业服务,有强大的官方技术支持,可能造成你“没有Windows运维工程师”的假象,或许正是因为绝大部分问题都交给技术支持解决了。不可否认,Windows的生态做的很优秀,但那都是建立在金钱的基础上的,对于很多中小企业,这是不可接受的,节约成本,是一个永恒的话题。

说一个有趣的现象,微软广受欢迎的Azure 云计算操作系统,更多的也是采用的Linux,而不是自家的Windows Server,另外,其实微软是世界上最大的开源项目支持者。

总而言之,Linux运维工程师多于Windows运维工程师,往往只是因为市场就是这个样子的,市场起到了决定性因素。

最后,发一张可能颠覆大家认知的图表,对于越牛逼的网站,反而使用Windows操作系统的更多,是不是很有趣?

云计算运维工程师主要的工作是干什么

作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。

首先,随着云计算的普及应用,传统的运维工程师在工作方式上也出现了明显的变化,随着越来越多的企业实现了云端化改造,传统的运维工程师也逐渐向云计算运维岗位转换。

对于基于数据中心搭建私有云的企业来说,云计算运维工程师岗位是非常重要的,因为在云平台投入使用之后,运维工程师将是保障云平台稳定运行的重要岗位。从云计算运维工程师的工作任务上来看,云计算运维工程师主要完成以下几个方面的任务:

第一:云平台部署。云平台产品的部署是运维工程师最重要的任务之一,涉及到的内容也比较多,包括虚拟化、存储、监管和安全等相关模块的部署。相对于传统的运维工程师来说,云计算运维工程师除了要掌握Linux等操作系统知识之外,还需要掌握云计算平台的整体技术架构,能够根据要求完成软硬件产品的安装和配置。

第二:网络配置。网络知识是运维工程师必须掌握的重要内容,云计算运维工程师还需要掌握虚拟化网络的相关知识,另外对于网络设计、部署、调试、排错等方面也要有丰富的实践经验,这个过程往往还需要考取不同技术体系的认证。通常来说,大的网络服务商往往都有自己的技术认证体系,知识体系也相对比较完善。

第三:存储。对于云计算运维工程师来说,存储知识是非常重要的内容,云计算存储与传统的存储也有比较大的区别,一方面云计算的存储规模更大,另一方面云计算所采用的存储往往会基于大数据存储体系,所以存储通常是云计算运维工程师需要面对的重要工作内容。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!