本文目录
- Panddle是中国人开发的吗
- 深度学习现在真的很火吗
- 百度是什么时候在深度学习法中成功的
- 最好的python学习平台
- 如何评价邢波老师实验室开发的深度学习平台Poseidon
- OCR深度学习平台是什么
- 深度学习可以提供哪些服务参加此次云领校园的活动了吗
- 求推荐三家深度学习大数据分析平台
Panddle是中国人开发的吗
是的。该软件全名飞桨以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。该软件是IDC发布的2021年上半年深度学习框架平台市场份额报告显示，百度跃居中国深度学习平台市场综合份额第一。百度飞桨汇聚开发者数量达370万，服务14万企事业单位，产生了42.5万个模型。飞桨助力开发者快速实现AI想法，高效上线AI业务，帮助越来越多的行业完成AI赋能，实现产业智能化升级。
深度学习现在真的很火吗
深度学习现在的确挺火的。
百度高级副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰表示，深度学习的发展推动了人工智能在各行各业的广泛应用，而深度学习的发展离不开深度学习工程师，未来深度学习工程师也会成为各行各业的主力军。
近两年，腾讯云发布DI-X深度学习平台;阿里云与脸书宣布在深度学习框架展开合作;微软宣布收购研究型深度学习创业公司Maluuba……更是验证了这一预测。
可以看出来，不论现在、还是未来 3-5 年，深度学习都会是行业里的“香饽饽”。
百度是什么时候在深度学习法中成功的
百度2016年起正式对外宣布开放其深度学习开源平台 PaddlePaddle，这也是继 Google、Facebook、IBM 后又一家将人工智能技术开源的公司。PaddlePaddle 的前身是百度于 2013 年自主研发的深度学习平台 Paddle（Parallel Distributed Deep Learning，并行分布式深度学习），且一直为百度内部工程师研发使用。百度深究底层框架，自研深度学习框架，从底层开始布局深度学习技术，其成功是必然的。
最好的python学习平台
摘要优势
同时支持动态图和静态图，兼顾灵活性和高性能
飞桨同时为用户提供动态图和静态图两种计算图。动态图组网更加灵活、调试网络便捷，实现AI 想法更快速；静态图部署方便、运行速度快，应用落地更高效
源于实际业务淬炼，提供应用效果领先的官方模型
飞桨提供的80+官方模型，全部经过真实应用场景的有效验证。不仅包含“更懂中文”的NLP 模型，同时开源多个视觉领域国际竞赛冠军算法
源于产业实践，输出业界领先的超大规模并行深度学习平台能力
飞桨同时支持稠密参数和稀疏参数场景的超大规模深度学习并行训练，支持千亿规模参数、数百个节点的高效并行训练，提供强大的深度学习并行技术
咨询记录 · 回答于2021-11-03
最好的python学习平台
优势
同时支持动态图和静态图，兼顾灵活性和高性能
飞桨同时为用户提供动态图和静态图两种计算图。动态图组网更加灵活、调试网络便捷，实现AI 想法更快速；静态图部署方便、运行速度快，应用落地更高效
源于实际业务淬炼，提供应用效果领先的官方模型
飞桨提供的80+官方模型，全部经过真实应用场景的有效验证。不仅包含“更懂中文”的NLP 模型，同时开源多个视觉领域国际竞赛冠军算法
源于产业实践，输出业界领先的超大规模并行深度学习平台能力
飞桨同时支持稠密参数和稀疏参数场景的超大规模深度学习并行训练，支持千亿规模参数、数百个节点的高效并行训练，提供强大的深度学习并行技术
Python 已经成为一种再主流不过的编程语言了。它天生丽质，易于读写，非常实用，从而赢得了广泛的群众基础，被誉为“宇宙最好的编程语言”，被无数程序员热烈追捧。许多程序员都把Python作为编程之旅的开始。今天千锋武汉Python培训的小编就分享一些国外的python免费学习网站，不知道的赶紧收藏吧。1、Learn Python The Hard Way (笨办法学Python)这绝对是学习Python最简单的方法。你会被如此简单的基础学习感到震惊，真实地感受到自己的学习历程，一步一步地获取新的知识。它非常鼓励学习者去尝试并创造出自己的程序。代码可能会很少，但是它们肯定会有助于你更好的理解语言本身和语法。Python非常的流行，所以当你遇到了问题时，在类似Stack Exchange这样的网站里有可能会找到答案，遇到问题需要解决的话尽管地Google吧。你会学到如何去：在全平台上安装Python环境、写Python程序、理解Python语法和文档、像程序员一样思考等等。2、The Python Challenge如果你的编程生涯中从没做过这样的挑战，这可能会有点难度。但是配和上面介绍的那本书的话也不是很难，你应该尝试一下。它有33个关卡(谜题)，你可以用Python编程技巧解决。几百万的人都在试着解决这个，即使你不能完成所有的关卡，你也会将学到很多新的东西，尤其是批判性思维和发散思维。你的大脑会过热，但这是在编程！3、Learn Python Programming @ Codecademy你可能看到许多“大牛”程序员骂这个网站，但那并不重要。我们想要做的是看看或者测试一门编程语言的基本语法是怎么执行的，以及调用函数时做了些什么，除了简单地输出"Hello World!’。在这个Codecademy的课程中你将会学到如何使用文件和循环，什么是函数以及他们能用来做什么。这些都是非常基础的，但是对初学者来说都是很好的东西。当需要帮助时有一个用来交流的论坛，但所有的东西都应该在你理解的范围之内。你不需要安装任何工具，如果你想在你自己的电脑上重写一遍代码以便更好地理解它，你可能唯一需要的就是一个Notepad++器。我就是这样做的，并且千锋武汉Python培的小编向所有想学习编程的人都推荐Codecademy，不管是Pytho
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如何评价邢波老师实验室开发的深度学习平台Poseidon
先回答题主的两个具体问题，再对Poseidon系统做一个简单介绍。（1）Petuum支持多种机器学习算法的数据并行（基于Bosen的data parallelism）和模型并行（基于Strads的model parallelism），Poseidon的分布式框架是基于Bosen parameter server搭建的，所以目前的版本仅支持数据并行；（2）SFB （Sufficient Factor Broadcasting）是我们组提出的基于P2P的大规模机器学习通信范式，相比较于中心化的parameter server通信，SFB有自己的优势也有自己的劣势。我们在搭建Poseidon的过程中，为了减少参数通信消耗，设计了SACP (Structura-aware communication protocol)算法。这个通信算法利用了神经网络的一些模型性质，从PS和SFB中选取最有利的通信方式，取两者之所长并避两者之所短。同时SFB本身是一个非常灵活的通信范式，支持BSP，ASP和SSP一致性模型。如果想对SFB有更多的了解，建议参考这篇论文：下面我给Poseidon深度学习系统做一个简单的介绍。相比较于Caffe，Torch, Theano, MxNet, 我们与其说Poseidon是一个深度学习框架，不如说它是一个系统架构。Poseidon的设计理念是从分布式系统出发，为所有的深度学习框架提供分布式支持，因此Poseidon可以为任何单机下的基于CPU或GPU的深度学习框架提供并行支持（比如Tensorflow），从而很好的保持了原有的用户群生态系统，从用户的角度来看，省时省力。Poseidon的分布式层来源于Petuum的通用分布式机器学习框架Bosen，然而为了能更加有效的利用显卡计算、神经网络特性来加速深度学习，并为commodity cluster（如配置中等的商用集群，无infiband以太网） 提供更好的支持，我们在Bosen的基础上更进一步的搭建了：（1）三层的分布式框架。这个三层式结构能够让Poseidon支持各种复杂的集群配置，比如单机多卡，多机单卡抑或是多机多卡。同时这个结构混合了基于client-server的中心化通信和基于P2P的去中心化通信，以便最大限度的减少通信消耗；（2）分布式环境下对后向传播算法的重调度。这一重调度利用了近期较为流行的神经网络结构的参数分布和计算分布（如VGGNet， AlexNet），能够极大限度的使计算时间和通信时间重叠， 从而增加GPU使用率；（3）如前所述，一个能够基于神经网络特性、集群结构自动调整通信方法的通信协议。这个通信协议利用了神经网络全连接层的梯度矩阵秩为1的特性，从PS和SFB中选择最优的通信方式以最大限度的减少通信消耗。总结，Poseidon于2015年6月发布，属于第一批支持GPU集群的分布式深度学习框架（发布时间早于MXNet, CNTK, TensorFlow, SparkNet, YahooCaffe等）, 同时Poseidon在几个公共的benchmark上的取得了不错的效果，与类似的分布式框架相比，其Scalibility甚至超过晚半年发布的SparkNet和YahooCaffe。Poseidon最致力解决的问题是尽量减少通信消耗，从而能够在non-infiband的商用集群下为分布式GPU深度学习提供广泛支持。目前我们发布的Poseidon版本的单机深度学习框架基于Caffe，在设计时我们尽量保存了Caffe的所有接口，便于Caffe用户使用。Poseidon的系统灵活性也使它能够为任何其他深度学习框架提供分布式支持。
OCR深度学习平台是什么
简单来讲是基于图像识别技术和算法的文字识别技术，目前国内的互联网大厂基本都在做这些服务，如百度、华为等
OCR就是光学字符识别（Optical Character Recognition）简称，发挥着计算机“眼睛”的功能。OCR深度学习平台就是实现是一种能够从图像或者视频中自动识别文本内容，自动转化成机器可读、可处理的结构化字符信息的技术云端平台。
深度学习可以提供哪些服务参加此次云领校园的活动了吗
深度学习平台可以提供CPU、V100、T4等高性能计算资源的调度管理，集成主流人工智能开源算法框架、Jupyter lab开发工具、主流的公开数据集，还可以提供参考源代码和预训练模型等，为模型训练、服务部署和在线推理提供一站式服务。其实，深度学习平台比较适合AI开发者以经济中小企业，无需繁琐的环境配置，便可解决自行建设平台难度大、机器购置成本高、计算资源利用率低等难题，使得用户更加专注于算法开发。深度学习平台也参加了云领校园的优惠活动，只要符合活动参与条件，便可免费试用300个小时。了解移动云云领校园活动更多详情，欢迎注册登录移动云官网→
求推荐三家深度学习大数据分析平台
深度学习大数据平台,可以考虑蓝海大脑。通过一站式部署，开箱即用，助力企业快速实现业务转型；强大的数据、网络、虚拟化及管理安全保障, 大大提高可靠性和高可用性，采用AMD、英伟达NVIDIA、英特尔Intel GPU显卡。广泛应用于深度学习、卷积神经、数据分析、数据挖掘、数据收集、高性能计算、大数据、生命科学、医药研发、冷冻电镜、遥感测绘等领域。
