python电子版教材（python有什么推荐的好书吗）

本文目录

• python有什么推荐的好书吗
• 用Python进行数据分析，不懂Python，求合适的Python书籍或资料推荐
• 新手小白想自学python语言，求推荐基本书，没有编程经验的小白怎么办
• 如何才能学好python编程，零基础
• python入门书籍有何推荐
• 如何自学Python
• 数据小白如何学好Python语言+python学习路线丶教程丶电子书分享
• 学Python从哪里开始

python有什么推荐的好书吗

Python语言目前在Web开发、大数据、人工智能（机器学习、自然语言处理）等领域有广泛的使用，另外随着Python被列入到嵌入式开发语言中，未来Python在嵌入式开发领域的应用也非常值得期待，所以当前学习Python是一个不错的选择。

学习Python是完全可以自学的，可以按照以下的路线入门Python开发：

第一：定一个学习方向。由于目前Python的应用领域比较多，而且不同的应用领域需要具备不同的知识结构，所以在学习Python之前应该先定一个方向。由于目前正处在大数据落地应用的初期，未来大数据在产业互联网的落地应用必将会释放出大量的人才需求，所以大数据方向是不错的选择。

第二：从搭建开发环境开始学习Python。学习编程语言一定要一边用一边学，而且Python语言自身的语法非常简单，语法组织结构也比较清晰（前期），所以在学习Python的初期几乎不会遇到什么困难。Python具备脚本式语言的简洁性，同时又具备面向对象语言的灵活性，所以学习Python基本语法的过程还是比较有乐趣的。

第三：学习大数据相关基础知识。选择大数据方向有两个好处，一个好处是大数据方向涵盖的内容比较多，另一好处是可以从大数据优雅的过渡到机器学习领域，因为目前采用机器学习的方式实现大数据分析是一个流行的做法。大数据基础知识包括大数据平台的组成结构（Hadoop、Spark），大数据平台开发接口以及大数据分析知识。Python中的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库在数据分析领域有广泛的使用，所以可以重点学习一下。

第四：参加实习。学习Python的初期可以自学，但是在学习完基本的语法之后，最好找一个项目组参加实习，这个过程对于学习任何编程语言来说都是比较重要的。

作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。

欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。

用Python进行数据分析，不懂Python，求合适的Python书籍或资料推荐

Python 的学习资料很多，可以在网上查看一些学习资料，也可以在不同的视频网站上，跟着学习视频学习，这里小编推荐B站，或者网易云课堂，上面都有很多python方面的学习视频，当然，现在头条上面也有很多python方面的学习资料，推荐先从基础知识学习，关于数据分析，需要学习pandas，以及numpy 等第三方科学计算库，使用以上2个库，在数据分析中可以大大降低数据分析的成本，当然头条或者B站关于这方面的知识也很多

新手小白想自学python语言，求推荐基本书，没有编程经验的小白怎么办

在生活中学会不断挖掘自己的潜力。我们都是一个普通人，可能并不清楚自己到底在哪方面占有优势。所以，学着在生活中找到自己的优势，并根据优势选择一定的就业方向。不随波逐流。不要看周围的人做什么，自己就做什么，也许别人做的并不适合你。别人的优势很可能会成为你的劣势。所以，坚定自己的想法，让自己知道那些方面适合自己，自己可以胜任。不断尝试可能成为自己的优势。你不知道什么适合自己，所以才要大胆、勇敢地尝试。找到一种可以属于你的独特的优势。坚定信念。一旦你坚定了自己的信念，就不要被别人的意见或是讽刺或是嘲笑所干扰。别人不是你，不懂的你在想什么，不清楚你开始这件事的源头。你的事情，不了解你的人，没有资格轻易评说。不茫然，不多想。别让太多的事干扰到你奋斗下去的信念。梦想不容许太多的杂念。那些杂念只会让你的心愈来愈脆弱，多为一个人考虑，到头来，伤害的还是自己。择自己学习方法每个人都有适合自己的方法，有的人去选择自学，有的人选择看视频学习，有的人选择报名培训班，那在这个时候，你就要自己考虑清楚，到底哪样对你的帮助是最大的，学习python有那些误区具体里面的误区非常的多，那些就不需要我去写出来，我给你说的一般都是心态的问题，首先一个觉得自己会java和c++，然后我学习python就很牛，但是你要知道语言是有很多相同的地方，但是不是通用，一定要自己学习的仔细。还有一种就是觉得我不会英语，我要先去把英语学习好在来学python。因为自己想还坏主意然后学习，这样的都是容易找进误区的。

学习是对自己最好的投资，而机会属于有准备的人，这是一个看脸的时代，但最终拼的是实力。人和人之间的差距不在于智商，而在于如何利用业余时间，所以没有等出来的辉煌，只有干出来的精彩。其实只要你想学习，什么时候开始都不晚，不要担心这担心那，你只需努力，剩下的交给时间，而你之所以还没有变强，只因你还不够努力，要记得付出不亚于任何人的努力。1、选择Python版本对于Python工程师来说，Python的版本则是你们的工作环境。所以在学习之前一定要考虑选择一个合适自己的版本，Python3对零基础的小白很友好，易上手。选好版本后就可以开始学习了。2、学习Python基础知Python 是一个有条理的、强大的面向对象的程序设计语言。首先需要学习Python的基础知识，下载、安装、导入库、字符串处理、函数使用等等。

如何才能学好python编程，零基础

我们都知道：

Python是目前公认最简单的编程语言，也知道Python是一门非常强大的语言，我们还知道Python是一门未来的编程语言，适用于大数据、人工智能等领域。

0基础学编程

首先，来聊一个话题，0基础学习编程难不难？

答案就是：不难，一点都不难！

学习编程，从来不是一件难的事情，关键看你学习哪一门编程！

比如你从Python开始学习，那么就不难，因为Pyhthon语法简单，使用过程，类似给你一堆乐高积木，然后你自己搭建自己想要的房子，或者桥梁，或者汽车。

想想，是不是就觉得很简单啊！

Python入门

Python是一门强大的语言，虽然大家都觉得入门简单，但是这门语言就是这么牛逼，入门简单还牛逼。

这也是w3cschool为什么大力推崇这门编程语言的原因。

而且近几年Python这门语言越来越火爆，很多高薪公司都招这个岗位，工资也水涨船高。

愿意是Python非常适合处理人工智能、大数据、机器人等未来的科学领域。

那么要如何入门？

先科普一个简单的概念：目前互联网上的免费课程，足够让你成为一个合格的程序员！

请各位小伙伴务必记住这点！

教程

先自吹自擂一下自己！请去学习w3cschool上面的Python教程！这是非常基础的教程，全部免费观看。

在你看完后，打算与实践结合，那么可以考虑实施w3cschool上面的Python的编程微课和编程实战，边玩边学习。

接着就是视频！

可以去慕课网观看视频，并且同时去菜鸟教程上面观看实例，这两步都不能少！

特别是菜鸟教程上面的实例，非常重要，因为学编程无非两招：多写代码、多看别人的代码。

以上，w3cschool敬上！来，点个赞吧~

python入门书籍有何推荐

最近一直在做编程启蒙的教程，对Python入门有些许理解，现将自己的拙见分享出来，并回答一下楼主问题：如何选择Python的入门学习书籍。

首先，夸一下Python，这是一门神奇的语言：

1. Python编程涉及知识面相当的广泛：数据挖掘、人工智能、网络爬虫、科学计算等领域都可以看到Python庞大的背影

2. Python入门简单，深入难，精通更是难上加难

3. Python有自己超赞的哲学，掌握了Python哲学，对人生很有帮助

4. Python社区庞大且活跃，通过“人生苦短，我用Python”的口号，可以结交很多非常友好的伙伴

5. Python文档完善且细致，条理清晰。可以锻炼人的文笔和逻辑思维

综上，学习Python可以给人带来更广，更深的知识面和人脉；坚持学习Python还能提升自身的素养和能力。

但是我建议你：耐着性子，从头开始学习Python。

为什么呢？

1. Python是一种胶水语言，与C和C++编译性的语言不同，它是解释性语言

2. Python的语法和写作风格与C和C++大不相同

3. Python的强大是因为有成百上千的成熟的库，学习Python更多的是如何找到更适合自己的库

4. 从零开始学习，能够更成体系的掌握Python。基础牢固了，才能举一反三的学习其他语言或者知识

5. 只有从头开始接触Python，才能更深入的理解Python哲学

所以，我的推荐是这样的：

基础篇

1. 《简明Python教程》

2. 《笨办法学Python》

3. 《Head First Python》

4. 《Python编程从入门到实践》

5. 《Python基础教程》

进阶篇

1. 《Python核心编程》

2. 《Python3标准库》

3. 《Python编程》

4. Python的官方文档

高阶篇

1. 《数据结构和算法-python语言实现》

2. 《Python数据处理》

不同领域的推荐

Web开发方向：《Flask Web开发 基于Python的Web应用开发实战》

数据分析方向：《利用Python进行数据分析》

科学计算方向：《像计算机科学家一样思考Python》、《Python数据科学手册》

AI方向：《深度学习入门 基于Python的理论与实现》、《Python自然语言处理》、《Python计算机视觉编程》

硬件方向：《Python树莓派编程》、《人工智能入门与实战 使用Raspberry Pi和Python演练》

以上是我的一点拙见，如果错误，请多多指正！

最后强调一下

虽然看书是很好的习惯，但是编程这个特殊的行当，多动手编写、多动脑思考才是快速成为高手并牢固掌握知识的最有效手段。

所以，精读基础篇部分的书籍，熟练书中的例子和测试题。你就可以动手编写代码了。在编写过程中遇到问题：

1. 反查中高级篇的书籍，

2. 合理使用搜索引擎和Github，

3. 充分利用Python社区的力量，

4. 也可以向经验丰富的前辈请教。

当然了，你也可以通过木辛老师的编程课程，免费、快速学习更多编程知识和思维方式！

希望我的回答能帮到您，希望您能在学习Python的道路上获得更多、更有意义的知识和快乐。

快乐编程，快乐成长~

加油哈！我相信您一定能做到，一定可以成功！

如何自学Python

python自学是有一些难度的，当然，如果你现在只想入门，等工作后再同时学习的话，入门是没问题的。但就是不知道你有编程和计算机方面的基础吗？比如，学过《计算机基础》、《C语言》、《数据结构》、《操作系统》这些课吗？我在这里假设你没有接触过。

学习编程是一项长期战斗的过程，尤其自学，希望你不要脑子一热，买教程，看视频，没过几天，热情就褪去了，最后完成了从入门到放弃的全过程，究其原因主要是缺乏清晰的目标，没有方向，或者方向不明确。

学习python，可以找什么工作

Python 编程有很多方向，有网络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等，各个方向都有特定的技能要求，比如学数据分析就要重点掌握统计学、SQL 等知识，搞运维就要非常熟悉 Linux 系统，所以你首先要清楚你选择的是什么方向，这个方向有哪些知识是需要重要掌握的。

这里只举2个例子【如下图】。如果你想从事具体的工作，想了解最新的行业信息，给你教一个办法，直接看网上该职位的招聘要求，你就能知道企业的要求。这样学习，就会有一个方向，知道自己学到什么程度，就可以工作了。剩下的深入学习，你可以和工作同时进行。先解决自己的生存问题。

选择编程环境

• Python2 还是 Python3？

很多人都在纠结入门应该学 Python2 还是 Python3。这其实不是个问题。我从没听过某个人是 Python2 程序员或 Python3 程序员。二者只是程序不兼容，思想上并无大差别，语法变动也并不多。选择任何一个入手，都没有大影响。

如果你仍然无法抉择，那请选择 Python3，毕竟这是未来的趋势。

• 器该如何选？

我推荐 pycharm 社区版，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好。并且还是完全免费的！

其他可以尝试的器：idle、vs code、atom、SublimeText、notepad++

• 操作系统？

Python 支持现有所有主流操作平台，不管是 windows 还是 mac 还是 linux，都能很好的运行 Python。并且后两者都默认自带 Python 环境。

制定学习计划

因为你要自学，我在这里先说一下如何入门？至于进阶过程，以后再补上。

注意，在学习过程中遇到的每一个示例代码，都自己敲一遍【这里不是简单的复制，是要懂为什么这么写】。要学好编程的最好办法就是坚持、多练、多思考。

• 入门教程

1. 《Crossin的编程教室 - Python 入门》

自认为算得上是最浅显易懂的入门教程，很适合没有任何编程基础的人上手。

• 练习

1. Crossin的编程教室 - 基础练习
2. 《父与子的编程之旅》 又名 《与孩子一起学编程》
3. 《简明 Python 教程》

以上我推荐的，是适合零基础的新手。如果你有其他的教程或者书，也可以推荐给大家。

• 书籍

1. 廖雪峰的Python教程
2. Python 核心编程
3. Python 标准库
4. Python 编程指南

• 学习网站
  

1. codecademy
2. codeschool
3. 网易云课堂
   

入门阶段先到这里，这个阶段，你需要大量的练习。学习完所有的课程后，会进入一个瓶颈，那你就可以试着做一些小项目。项目不一定非要是商业合作，网上有一些经典项目，在百度上搜就可以了。

最后，放上两张知识体系图。

以上就是我的回答，如果对你有用的话，请点个赞。如果你有其他意见，也可以在底下留言，我会回复的。

数据小白如何学好Python语言+python学习路线丶教程丶电子书分享

你好，学好python其实是很容易的，有一点编程基础（大学是计算机相关专业）就可以自学了。下面我以我的经验总结下学习线路。

1.首先把基础打好，学习python的基本数据类型、io操作、多线程、多进程、异常处理、正则表达式、网络编程等等知识。弄明白装饰器、协程等概念；

2.学完基础后下面的学习就要看你想从事哪方面的工作了。如果是后端开发，那你就要学习web框架，如Django、Tornado、Flask等；学习数据库知识，如mysql、redis；服务器如uwsgi、gunicorn、nginx；版本控制知识如git。如果想从事爬虫工作，那你就要学好正则表达式、xpath、scrapy等知识。如果想从事数据分析的工作，那你首先要学numpy、pandas、scipy等知识。如果想从事机器学习人工智能方面的工作，除了学习numpy之外，还要学习tensorflow、回归算法、决策树算法、向量机、朴素贝叶斯等知识。

希望上面的分析可以帮助到你，学习中有什么问题欢迎私信交流！

最后附上一张python的知识图谱：

学Python从哪里开始

python这门语言逐渐成为了大家的焦点，很多人都在网上寻找教程，或者问python怎么学？如何学？像是数据处理、云设施、爬虫、web开发都是很常见的领域，但是每个领域我们应该如何学习？该注意什么知识点呢？

第一阶段你该了解什么？

核心编程：1.Linix基本命令；2.python语法基础；3.python字符串解析；4.python时间和日历；5.python文件操作；6.python面向对象；7.设计模式；8.异常；9.模块；10:.项目实战：游戏界面开发等等。

有关每一个编程核心还设计到很多细小的知识点，上面罗列的10个基础学完后需要掌握的能力可以参考下图。做好第一阶段的学习规划。

第二阶段：python高级和网络编程

1.python高级编程；2.Linux系统编程；3.Linux网络编程；4.正则表达式；5.案例：web服务器实现；6.数据结构与算法；7.shell脚本编程；

第三阶段：数据库开发

1.MySQL开发；2.MongoDB开发；Redis开发；4.数据库调优和部署

第四阶段：前端与移动开发

1.html；2.css；3.ps应用；4.pc端页面开发实战流程；5.html5和css3；6.移动端页面开发实战流程；7.javascript；8.jQuery；9.移动端框架和库；10.前端自动化、前端性能优化；

第五阶段：web全栈开发

1.git项目代码管理和项目开发流程；2.Django框架开发；3.Nginx配置和uWSGl部署；4.大项目一：电商平台；5.RESTful接口开发；6.tornado web框架；7.微信公众号开发；8.大项目二：移动web o2o

以上说的几个阶段学习参考下图需要掌握的知识点和学习目标。

有关人工智能学习的点也在上面了，个人认为如果自学能力很强的话，可以选择自学。要根据上面的学习知识点去逐一的学习。如果学习能力很弱的话，可以培训一下。大概系统的学习下来框架已经全部了解了，接下来只要自己实践操作就可以。