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web开发和小程序开发，现在学哪个比较好未来哪个的发展前景比较好
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首先，应该选择从Web开发开始学起。
Web开发目前是软件开发领域的重要方向之一，大量的软件产品都以Web的形式进行呈现，随着产业互联网的发展，未来Web开发将会迎来更多的应用场景。
小程序开发也是目前一个开发的热门领域，目前腾讯、阿里、百度、头条分别推出了自己的小程序生态，利用这些大型平台的引流能力，这些小程序将为企业带来较大的发展空间，各大平台也能够利用小程序进行各个领域的垂直发展。
Web开发与小程序开发相对比的话，具有以下几个特点：
第一：Web开发的技术体系健全。作为开发者来说，学习Web开发能够更加全面的掌握软件开发的体系结构，能够对软件开发形成一个系统的认知，包括前端开发、后端开发、数据库开发等。全面掌握Web开发能够帮助开发者向更广泛的技术空间发展，包括云计算、大数据等领域。小程序在功能体系上还是受到平台限制的，并不是所有功能都可以实现。
第二：Web开发技术可以迁移到小程序开发中。目前小程序开发都是基于平台自身提供的API进行的，功能也在逐渐增强。小程序开发大多基于前端技术发展的，所以如果掌握了Web开发技术是可以迁移到小程序开发中的。从这个角度来说，掌握了Web开发会比较容易的掌握小程序开发。
第三：Web开发的应用场景更加广泛。相对于小程序来说，Web开发的应用范围更加广阔，而小程序往往是基于平台的，而且小程序往往有大小的限制，通过小程序并不能完成产品功能的全覆盖。不少小程序产品的主要作用是方便平台用户使用，为App产品导流。
总之，作为技术人员来说，Web开发和小程序开发都应该系统的学习一下。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。
web开发学什么语言简单快速
Python是适合web开发的，最简单的编程语言就属Python了吧！
其实在Web开发的整体当中，Web服务（HTTP服务）基本上是最不重要的，前端设计、数据结构设计、业务流程设计都要重要得多，而Web服务的实现不管用什么语言来说都是相对简单的。
Python的好处是开发、部署都很快，变更起来很容易，代码量小所以抛弃起来也很容易，不容易背上历史负担。
WEB开发——最火的Python web框架Django, 支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist withdeadlines
众所周知，Python是最简单，最适合入门的语言，Python的web开发现在越来越强大，入门阶段你要了解的东西多一点——HTML、CSS、JS之类的知识都要知道。
就我个人来讲，web一旦上手带来的成就感也很高，能玩出的花样也更多一点。就业方向上会比较轻松一点，毕竟岗位多，方向也更加明确一点。并且它在科学计算、计算机视觉、图像处理、运维脚本等领域有很大优势。
篇幅问题，先说到这吧，最后，正在或者准备学Python和web前端的，欢迎关注我的微信公众号：免费教编程
以后想从事web前端开发的工作，我如果要考研，该考什么专业
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，对于IT（互联网）行业的初级从业者来说，通过考研来促进自身的岗位升级是不错的选择，随着产业互联网的发展，IT行业的人才结构升级也将是一个大的发展趋势，以研究生为代表的创新型人才将获得更多的关注。
对于Web前端开发的从业者来说，在选择读研方向的时候，可以重点考虑一下大数据方向，一方面前端开发知识在大数据领域有较多的应用，另一方面大数据方向未来的发展前景比较广阔，而且岗位附加值相对比较高。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，整体的就业表现还是非常不错的，薪资待遇也相对比较高。目前从岗位需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量更大一些，算法岗位的需求量有一定程度的收窄。
大数据方向的研究生人才培养方案与培养单位（大学或者科研院所）的资源整合能力有比较密切的关系，当前计算机专业、统计专业和经济学专业都有大数据方向研究生的培养能力，计算机专业比较注重大数据技术（存储、计算、程序开发）本身的研究，而统计学和经济学比较注重大数据分析技术的研究。对于前端开发的从业者来说，可以重点考虑一下在计算机专业读研。
最后，如果读研选择大数据方向，应该重视一下后端开发技术的学习，同时要积累一定的大数据平台研发经验，这对于提升自身的就业竞争力有比较直接的帮助。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
