本文目录

• 29岁转行做大数据分析师晚不晚
• 女生适合学习大数据吗是不是有很多的代码
• 大家觉得数据分析师这个岗位怎么样
• 女生往大数据分析方向去发展，有前途吗
• 女生学大数据很累吗
• 做女人累吗
• 数据分析师真的能做到年薪百万吗
• 女儿高考录取到西安电子科技大学数学大类(数学与应用数学，信息与计算科学，统计学)，会很难就业吗

29岁转行做大数据分析师晚不晚

谢谢邀请！

对于大数据分析岗位来说，29岁入行还是可以的，因为相对于应用级程序员来说，数据分析师的职业生命周期还是比较长的。

随着大数据时代的到来，数据分析师的知识结构也在进行调整，早期数据分析师不少都是统计学、经济学相关专业毕业的，而目前数据分析师不少都是数据科学专业、数学、计算机相关专业毕业的，这也是大数据时代的一个特点。

大数据分析的基础知识包括统计学、计算机和数学，其中计算机相关技术的占比较大，对于不同知识结构的人来说，从事的数据分析岗位也有一定的区别。对于计算机基础比较薄弱的人来说可以从工具开始学起，数据分析有大量的工具可以使用，Excel就是一个数据分析的利器。

随着数据量的增加可以进一步学习数据库、编程语言等相关知识。目前行业里做数据分析实现的不少BI工程师基本上都属于应用级分析人员，懂数据库知识和BI工具的知识基本就可以了，涉及到编程的地方非常少。

对于基础比较好的人可以从事研发级分析，目前通过机器学习的方式来实现数据分析是比较流行的做法。机器学习的实现步骤包括数据收集、算法设计、算法实现、算法验证、算法应用等，机器学习开发需要有扎实的数学基础和程序设计基础。

目前采用Python进行机器学习实现是比较常见的选择，由于Python语言自身比较简单，而且Python语言有大量的库可以使用，所以采用Python做机器学习是非常方便的，在开发周期、代码量和代码调整等方面，Python与Java相比都具备一定的优势。

人工智能和大数据是我的主要研究方向，目前也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

女生适合学习大数据吗是不是有很多的代码

女生学确实难，很抽象，逻辑性也很强。很多最初学习大数据的女孩子，多数去干别的活了。而且即使是学好进入工作岗位，经常的加班。女孩子在没有成家之前，加班还能行，如果结婚成家后，特别是有小孩后，孩子需要陪伴，家务活很多需要去做，家里离不开母亲和妻子，到那时会大数据又能怎样，往往把自己弄得焦头烂额，生活的很不开心。

当然如果你能力很强，家庭工作两不误，就学习大数据。不过从我们教育者的眼中，女孩最好还是不学，因为对将来教育孩子，每一个母亲有着不可推卸的责任、义务，是任何人无法替代的，特别是在孩子小的时候，时刻离不开母亲，那是也教育孩子最关键的时候，需要母亲时时刻刻的陪伴呵护教育。

在孩子小的时候，是母亲精力最旺盛的时候，也是工作上最能出成绩、创辉煌的时间段，所以这时家庭和工作往往会出现矛盾，出现冲突。或为了工作舍弃家庭，或为了家庭，换工作，二者选一个，怎么选？我觉得对于女人来说，为了下一代，为了整个家庭的幸福，为了我们国家的一代更比一代强，也为自己将来生活更幸福，最好不要学习大数据。

大家觉得数据分析师这个岗位怎么样

數据分析师这个岗位应该很重要。具体到各行各业，也应各有各的不同。例如科学研究，则是要通过研究发现所获得的數据进行分析，从何得到正确的结果，形成科学理论。当然，某种數据分析师这个岗位，也不是谁都能干的了的。例如对中华文明的數据分析，则需要从浩如烟海的數据中找出能描述分析出中华文明的实质性的數据，并将其进行综合性分析，从而将中华文明给于客观的认定。这个數据分析师就不是任何人都能胜任的。

女生往大数据分析方向去发展，有前途吗

首先大数据本身是一个比较有前景的行业。女生从事大数据行业是否合适，这个还是要看个人的具体情况，和性别倒不是那么大的关系。从事大数据行业的话，基本一天大部分时间是离不开电脑的，整体略显枯燥。本身如果有兴趣的话，就无所谓。

当然，兴趣没那么大的话，也不用担心，大部分人都不是对自己的本职工作真正感兴趣，都是利益驱动，如果你能忍住枯燥，耐住寂寞，入门之后保持进度，收入应该是不错的，前途和钱途都不用担心。想从事就去尝试一下吧，给自己一年时间去试试，光想不做会后悔的。试过了，哪怕不合适也不会后悔，而且也有可能合适呢。

祝你顺利。

女生学大数据很累吗

作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，当前大数据的发展前景还是非常不错的，而且大数据领域对于人才类型的需求比较多元化，所以女生学习大数据也会有比较多的工作机会。实际上，对于女生来说，在当前诸多的计算机相关专业当中，选择大数据专业也是不错的选择之一。

由于大数据是一个比较典型的交叉学科，所以大数据涉及到的知识量是比较大的，而且也有一定的学习难度，所以女生选择学习大数据还是比较辛苦的。从大数据领域的诸多岗位特点来看，以下几个方向比较适合女生来说学习：

第一：大数据采集。大数据采集岗位的工作门槛相对低一些，而且涉及到的技术也并不算复杂，具体包括数据采集、数据清洗等工作内容，这些工作内容本身并不会涉及到复杂的算法。大数据采集岗位通常需要具备一定的程序设计能力，可以从Python开始学起。

第二：大数据分析。大数据分析是当前人才需求量相对比较大的岗位之一，而且大数据分析针对的行业领域也比较广泛，不仅IT（互联网）行业需要大数据分析人才，传统行业领域也需要大数据分析人才，所以掌握大数据分析技术会有比较广阔的就业渠道。当前大数据分析通常采用统计学方式和机器学习方式，需要学习者具有一定的数学基础。

第三：大数据呈现。大数据呈现是不少女生比较喜欢的大数据岗位之一，相比于大数据分析和大数据采集来看，大数据呈现通常更注重交互界面和视觉界面的设计。大数据呈现通常都会基于一些大型的平台进行，除了要学习相关平台的应用之外，学习者通常需要学习一定的前端开发知识和数据库知识。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

做女人累吗

我认为做女人是很累的，因为女人还要生儿育女，还要操持家务，还要扶养着孩子照顾老人，还得和老公在外面打拼事业，女人除了和老公之间在外打拼事业以外，还得引导孩子学习兴趣爱好，收拾干净.整洁.舒适.利落的家，在家在外面，就是再苦再累也要为自己家人努力奋斗的，为了让家人过上富裕的日子，不怕苦不怕累的精神在外面工作，女人还要家打理生活中的一切，女人确实特别的累，这一切一切累，都是为了自己孩子和父母家人，都能过上快乐.开心.幸福的生活，这种累也让一个女人，为了家人付出代价也是值得的，只要一家人在一起平平安安.健健康康.快快乐乐.顺顺利利，就是女人再苦再累，也是心甘情愿的，也是高兴的。

数据分析师真的能做到年薪百万吗

首先告诉你，年薪百万是绝对有可能的，但是基本属于金字塔尖的那部分人，对于年薪百万的群体，不同人有不同的定义。有的人认为，既然是年薪，说明这个人是靠劳务报酬获得年收入的，资本收入不计算在内。

靠劳务报酬获得年收入百万的人毕竟是少数，年薪百万俱乐部的晋级人选便落在了中大型企业中高级管理层。有人把创业者也划分为年薪百万的，个人认为不合适，创业者谈不上年薪，重要的是股权和利润分成。

作为数据分析从业者的我，更关心数据分析师能否做到以及如何做到年薪百万。无论是靠劳务收入获得年薪百万，还是创业年收入百万，都作为白手起家的数据分析师达到年薪百万的发展路径。

靠劳务收入年薪百万

1. 在欧美发达国家，数据专家岗和相关管理岗可以轻松达到年薪百万

在欧美发达国家，顶级数据岗位（如数据科学家、BI经理等）达到年薪百万人民币不是什么难事。如果你擅长数据工作，专业技术能力够强，并且也具备商业判断能力，沿着专业路线或管理路线往上走，年薪百万的目标是有奔头的。

下面是欧美发达国家数据相关岗位平均年收入统计结果：最初级的数据分析岗位的收入是最低的，年收入在6.3万美元左右，最顶级的数据科学家年收入约12万美元，是数据分析师的1.9倍。当然，发达城市相关岗位的工资会更高一些，数据科学家、BI经理、架构师的年收入都可以达到百万人民币。

数据来源：Glassdoor，求职社交招聘网站

但需要注意，技术岗位是有职业天花板的，这个天花板也会反应在收入上，而管理岗位的收入弹性相对会更高一些。所以，在欧美发达国家，与业务相关的数据管理岗是数据分析师达到年薪百万目标的一个不错的发展路径。

举个例子：

一个华人半路出家，在瑞士某大型医疗企业做数据分析，技术够硬，带领团队通过数据分析帮助公司每年节省近百万瑞士法郎的成本，并且牢牢掌握相关细节，不可被轻易替代。他的年薪远超一般数据科学家（数据科学家一般在14万瑞士法郎左右），百万人民币的年收入对他来说自然不在话下。

2. 在国内，大型企业的数据专家和管理岗有可能达到年薪百万

受经济发展水平和多种因素的限制，国内数据相关岗位的薪资比欧美发达国家要低一些，基本上是1/3到1/2的标准。当然数据相关岗位中，薪资最高的还是数据科学家（架构师）、其次是数据挖掘和开发工程师，最低的还是数据（BI）分析师。

数据来源：公开资料整理

看着上面的数据，不少人可能觉得在国内做数据分析师达到年薪百万基本上是无望了。然而，上面的数据只是均值，大型企业的数据专家和高级管理层年收入百万还是有可能的，只是与欧美等发达国家相比，在国内做数据分析发展到年薪百万的概率要低一些。

无论是在国内，还是在国外，数据分析师的待遇在数据相关岗位中都是最低的。当然这和进入的门槛有关，现在数据分析基本上是有点数据sense，会点SQL的都能做数据分析师。所以数据分析师群体内部的收入相差比较大，从月薪10K~40K不等。

在公司内部，数据分析基本是支持业务发展的，所以数据分析师要想提高收入水平，就只能朝着数据科学家或者BI经理或总监的目标发展，这样经过5~10年，在大企业做到专家和中高级管理岗达到年收入百万还是有可能的。

靠创业年收入百万

数据分析师创业做什么呢？自媒体，通过网络将自己的专业技能放大？教育培训，在线教育至今盈利困难？接私活？但能在这三条路上创业达到个人的年收入百万，基本上也需要5年以上的磨炼，这和在大型企业做到管理层或专家岗需要的时间是差不多的。

假设数据分析师选择了某一条路创业，靠创业年收入百万，可能吗？当然有可能，但这个可能性有多大呢？根据统计数据，中国中小企业的平均寿命是3年，5年以内的死亡率90%。成功率很低，可能性比在大型企业做专家和管理层的概率还要低。

现实是残酷的，道路是坎坷的，理想还是要有的，万一实现了呢？作为数据分析师的你，离年薪百万的目标还有多远？

女儿高考录取到西安电子科技大学数学大类(数学与应用数学，信息与计算科学，统计学)，会很难就业吗

感谢邀请～

首先恭喜您和您女儿。您女儿一定是个聪明的孩子。

除去社会需求少的专业，其他专业只要有能力就不难进好单位。

应数偏向数学，巩固数学推理推导，信息与计算科学偏向于涵盖编程等计算机应用，需要数学基础，统计学了解不多，但也是需要数学基础。这三门在我校是三个专业，其中应数和计算机为同一学院，统计学归经管院，这样就可以明白统计学不仅要有数学基础还要学经济方面知识。

您女儿学校这么安排，学生学得很广很全，就业面就更广了。

分开来说，数学学得好的，就业面很广，而且都是人才少，薪水就相对更好了，因为数学枯乏呀😂😂学数学重分析能力培养及相关软件，我就点到这了，您女儿好好学就没问题了。大学没有生活只要会发展兴趣就不会枯乏的

信息与计算科学，听着都能理解，是计算机相关的，编程呀，软件开发呀，开发游戏呀，网站呀什么的很多很多，

统计学，因为也学了经济相关知识，除了统计相关，也可以走财务方面

综合上述，就是这个数学大类真的太好了。只要有能力，不局限，走上哪一岗往下走，都不会失望的