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学软件开发需要什么基础知识

学软件开发需要什么基础知识(现在好多初中毕业生学软件开发,学得懂吗)

admin admin 发表于2023-07-23 14:36:41 浏览42 评论0

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现在好多初中毕业生学软件开发,学得懂吗

谢谢邀请!

作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。

首先,软件开发目前可以简单的分为两种类型,一种是研发级开发,涉及到算法、数据结构、资源管理、框架设计等内容,这部分开发对于从业者的基础知识有较高的要求,不仅要有扎实的数学基础,同时要有一个完整的计算机知识体系结构,包括操作系统体系结构、算法设计、编译原理、数据通信等,所以研发级岗位的程序员往往都需要具有本科及以上的学历才能胜任。

另一种开发是应用型开发,应用型开发虽然也分成很多类,在技术含量上也有一定的差别,但是总的来说,应用型开发往往很少会涉及到算法等复杂的内容。应用型开发的常见实现方式就是利用已有的开发框架或者是封装好的功能组件进行业务逻辑的实现,而且往往在逻辑关系上并不复杂,所以这部分开发其实对于知识结构的要求是比较单一的,因此即使学历比较低也是可以从事的。

虽然现在软件开发需要考虑的问题比较多,比如大用户并发、安全防护、缓存、存储等内容都需要考虑,但是在云计算技术的逐渐普及下,这些问题都将有比较成熟和方便的解决方案,甚至目前很多前端程序员都可以通过这种“资源接口”式的方式来完成后端任务的开发,随着云计算技术的不断普及应用,未来应用级开发任务的难度将逐渐降低。

最后,编程语言本身的学习并没有太大的难度,甚至可以说比较简单,目前不少地区已经在少儿阶段开展了编程教育,所以初中毕业生学习软件编程是可以学得会的,而且也完全可以从事一部分技术含量相对比较低的软件开发岗位。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

学软件开发,都学啥课程

作为一名从业多年的研发人员,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。

随着IT行业的发展,软件开发也被赋予了更多的含义,目前的细分方向也比较多,从整体上可以把软件开发的学习过程分为以下三个部分:

第一:基础课程。基础课程涵盖两个大的部分,一部分是基础学科,重点是数学和物理,另一部分是计算机基础课程,包括操作系统(体系结构)、计算机网络、算法设计、数据结构、编程语言基础、编译原理、数据库等内容。基础课程对于后续的学习是比较重要的,开发人员未来的成长高度在很大程度上取决于基础是否扎实。

第二:专业方向课程。软件开发目前可以分为Web开发、大数据开发、嵌入式开发、多媒体开发、移动互联开发等不同的细分方向,不同的方向需要学习不同的课程。以Web开发为例,需要掌握两个大的开发内容,一个是前端开发,另一个是后端开发。前端开发以学习Html、CSS和JavaScript为主,其中JavaScript是学习的重点。后端开发需要选择一门编程语言(PHP、Java、Python、C#等),然后按照编程语言的技术体系进行系统的学习。目前在Web开发领域中PHP的占比份额比较大,而Java通常是大型互联网平台的开发方案。

第三:实践课程。学习软件开发通常有大量的实践课程,实践是学习软件开发不可或缺的组成部分。软件开发的实践课程通常包括课程实践和综合项目实践两个部分,通常课程实践往往比较多,而综合项目实践需要在学习到一定程度(掌握编程语言和数据库)之后才会开展。要想学好软件开发课程,一定要重视实践过程。

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如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!

学习软件开发难不难

作为一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。

首先,当前的软件开发领域有不同的人才层次,有技能型人才(职业教育)、应用型人才(本科教育),也有创新型人才(研究生教育),不同人才的培养途径和方式是不同的,虽然都是软件开发人才,但是面对不同的知识结构,在学习的难度上也具有较大差异。但是,总的来说,软件开发还是具有一定难度的,对于学习者的学习能力和动手实践能力都有一定的要求。

初学者在选择学习软件开发技术时,要根据自己的知识结构、能力特点和兴趣爱好来选择适合自己的学习方向,同时要有一个系统的学习计划。

如果具有扎实的数学基础,同时对于软件开发也比较感兴趣,那么可以选择走研发级路线,当前是大数据时代,选择从事大数据开发是不错的选择。学习大数据开发需要学习三大块内容,其一是大数据平台知识(Hadoop、Spark);其二是编程语言(Java、Python、Scala、Go);其三是算法设计,可以从大数据应用开发开始学起,进而走向大数据平台开发岗位。

如果数学基础比较薄弱,同时自身的计算机基础知识也比较薄弱,那么可以从Web开发开始学起。Web开发有前端开发和后端开发两大部分,由于前端开发的入门比较简单,而且前端开发的就业前景比较广阔,所以从前端开发开始学起是不错的选择。前端开发目前包含的内容在不断丰富,涉及到Html、CSS、JavaScript以及移动端开发(Android开发、iOS开发)等内容。

学习软件开发的过程要注重三件事,第一是学习计划要有一定的系统性;第二是注重实践;第三是注重交流。

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软件编程当下前景怎样学习的话需要哪些基础知识呢

随着互联网的兴起,软件行业最近这几年发展迅猛,诞生了一批像马化腾、马云、李彦宏这样的互联网大佬,互联网也取代了金融成为薪资水平最高的行业。

从移动互联网到O2O,从P2P到共享经济,再到当下比较流行的大数据、人工智能,这些概念无疑都促进了软件行业的发展,未来的发展前景也是不错的。

软件行业也分很多方向,前端、后端、移动端、偏底层的嵌入式开发等等。入门级可以学习一下C语言,基础数据类型,常用关键词,基础if else while switch语句等等,熟练掌握后,接下来Html、C++、Java面向对象的语言都是不错的方向。深入进去后学习下

学软件开发要先自学什么

学习软件开发首先你得有兴趣,如果是半路出家的,这点特别重要,我本人就是一个例子。我连高中都没有念过,从DOS开始,一点一滴都是自己摸索出来的,凭的就是兴趣,差不多20个年头,现在依然兴趣不减。

不吹捧自己了,言归正传。以前学开发,要对操作系统有所了解,但现在大多数都是做网页应用,对这方面要求不高,当然如果你是自己做开发,没有专人帮你部署的话,还是需要掌握一些的。这方面的知识,可以帮助你在后期优化应用的性能。

至于具体的东西,如果没有个方向不太好说,那就假定你要学的是网页应用开发。无论后端用什么开发语言,前端都是要掌握的,HTML、JavaScript、CSS这些都是必须熟悉的,然后还得了解HTTP,不用太深,知道数据是怎么来往、报文的格式是怎么样的就可以了。

后端嘛,你需要谨慎选择了,因为这可能关系到你一辈子的幸福😁开个玩笑。现在主要有三大阵营,.net、Java、PHP,千万别问我哪个好,根据自己的了解来选择,只能告诉你.net上手相对容易,因为有宇宙第一强大的集成开发环境Visual Studio,而拿来找工作却不如其他的来事,具体的比较可以自行搜索。

对了,还有数据库,不管用哪家的,基本的SQL必须掌握,不管现在的ORM有多牛逼,你总会有需要用到自己写查询的时候。每种数据库的SQL还是有些不同的,先认准一种学透了,其他就会触类旁通的。

以上这些都是些基础的东西,不说熟练吧,要能够基本掌握。切记,不要一上来就拿人家现成的东西来用,特别是前端的,像jQuery、bootstrap、React、VUE.js等等,这些库都很好,但是会把你和本质隔离,不利于巩固自身基本功,只有当你对基本知识都掌握以后再去用,才会事半功倍。

最后,还有一点建议,就是搜索引擎。不管是学知识还是找问题,每天都会用到。如果有条件科学上网的,请用谷歌,否则可以用必应。

怎样学习开发软件

谢谢邀请!

作为一名IT行业的从业者,同时也是一名大数据、机器学习方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。

由于软件开发涉及到的知识结构比较丰富,所以学习软件开发通常需要一个系统的学习过程。如果未来要想专业从事软件开发工作,那么可以按照以下步骤学习软件开发技术:

第一:从计算机操作系统开始学起。在学习软件开发技术之前,首先应该学习一下操作系统知识,操作系统知识包括操作系统体系结构、资源管理、任务调度等内容,在初步了解操作系统知识之后,能够对计算机执行各种计算任务有一个初步的认识,这对于后续的学习会起到重要的作用。

第二:选择学习一门全场景编程语言。对于初学者来说,在编程语言的选择上建议选择一门“全场景编程语言”,目前Java、Python和C#都是不错的选择,学习全场景编程语言的好处就是未来可以向各个领域发展。如果从就业的角度出发,当前学习Java是不错的选择,如果从发展前景的角度出发,Python是不错的选择。

第三:在学习编程语言的过程中补学相关知识。以学习Java为例,如果选择Web开发的学习方向,可以在一边学习Java的同时补学网络通信、数据库、算法设计和数据结构等方面的知识,这些知识对于程序员后续的发展都会有非常重要的帮助,一定要认真对待。另外,在当前的云计算时代,在软件部署的时候也会接触到云计算知识。

最后,学习软件编程技术一定要重视实验、总结和交流,在学习完基础的编程语法之后,最好能够找一个实习岗位锻炼一下。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!