本文目录
- 小白谈memcache和memcached的区别
- Redis和Memcache的区别总结
- Memcache如何安装
- memcache原理是什么是否能存入2m的value
- 怎么合理的使用memcache缓存如果缓存数据量过大怎么部署
- Memcache储存原理
- MemCache有哪些特点
- 谈谈redis，memcache的区别和具体应用场景
小白谈memcache和memcached的区别
1、基于的库不同。memcache扩展是原生的(基于pecl扩展库)。memcached扩展是基于libmemcached库开发的，所以支持cas操作，cas操作就是多个线程并发修改同一个key的值的时候能够进行处理。 memcache.so和 memcached.so是两个扩展文件名称(php中扩展在linux下是.so后缀，window下是dll文件)。也就是后者就要libmemcached库来实现。 2、mc支持面向对象和面向过程两套接口操作服务端。而mcd扩展只支持面向对象方式操作。这也是库(libmemcached与libmemcache)的不同影响的。 3、 memcached支持Binary Protocol，而memcache不支持。还是库的不同导致。这意味着memcached会有更高的性能。
Redis和Memcache的区别总结
区别：
1、存储方式不同
memecache 把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小；redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性，支持数据的持久化（笔者注：有快照和AOF日志两种持久化方式，在实际应用的时候，要特别注意配置文件快照参数，要不就很有可能服务器频繁满载做dump）。
2、数据支持类型不同
redis在数据支持上要比memecache多的多。
3、使用底层模型不同
新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。
4、运行环境不同
redis目前官方只支持LINUX 上去行，从而省去了对于其它系统的支持，这样的话可以更好的把精力用于本系统 环境上的优化，虽然后来微软有一个小组为其写了补丁。但是没有放到主干上。
扩展资料
注意事项
1、 Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。不过memcache还可用于缓存其他东西，例如图片、视频等等。
2、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。
3、虚拟内存–Redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的value 交换到磁盘 。
4、过期策略–memcache在set时就指定，例如set key1 0 0 8,即永不过期。Redis可以通过例如expire 设定，例如expire name 10 。
5、分布式–设定memcache集群，利用magent做一主多从;redis可以做一主多从。都可以一主一，存储数据安全–memcache挂掉后，数据没了；redis可以定期保存到磁盘（持久化） 。
参考资料：百度百科：redis 百度百科：memcache
Memcache如何安装
1、将下载的memcached.exe文件放到磁盘固定的地方，不要删除。打开开始菜单，在输入框里输入cmd按回车。
2、在出现的弹出窗中输入c:\memcached\memcached.exe -d install。
3、再输入： ’c:\memcached\memcached.exe -d start’ 启动。NOTE: 以后memcached将作为windows的一个服务每次开机时自动启动。这样服务器端已经安装完毕了。
4、查看服务是否开启，在开始菜单中输入框中输入services.msc。
5、在弹出的窗口中查找memcached服务，如图所示：
6、下载php_memcache.dll，请自己查找对应的php版本的文件，找到php配置文件php.ini加入一行 ’extension=php_memcache.dll’。
7、查看模块是否安装：
新建一个.php文件，输入以下代码运行即可。
《?php
phpinfo();
?》
注：有的应该会有phpinfo.php文件，直接运行即可。
在出现的网页里面找memcache模块。如图所示。
memcache原理是什么是否能存入2m的value
Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。 Memcache是danga的一个项目，最早是LiveJournal 服务的，最初为了加速 LiveJournal 访问速度而开发的，后来被很多大型的网站采用。 Memcached是以守护程序(监听)方式运行于一个或多个服务器中，随时会接收客户端的连接和操作。 在 Memcached中可以保存的item数据量是没有限制的，只要内存足够 。 Memcached单进程在32位系统中最大使用内存为2G，若在64位系统则没有限制,这是由于32位系统限制单进程最多可使用2G内存,要使用更多内存，可以分多个端口开启多个Memcached进程 , 最大30天的数据过期时间,设置为永久的也会在这个时间过期，常量REALTIME_MAXDELTA 60*60*24*30控制 最大键长为250字节，大于该长度无法存储，常量KEY_MAX_LENGTH 250控制 单个item最大数据是1MB，超过1MB数据不予存储，常量POWER_BLOCK 1048576进行控制， 它是默认的slab大小 最大同时连接数是200，通过 conn_init()中的freetotal进行控制，最大软连接数是1024，通过 settings.maxconns=1024 进行控制 跟空间占用相关的参数：settings.factor=1.25, settings.chunk_size=48, 影响slab的数据占用和步进方式 memcached是一种无阻塞的socket通信方式服务，基于libevent库，由于无阻塞通信，对内存读写速度非常之快。 memcached分服务器端和客户端，可以配置多个服务器端和客户端，应用于分布式的服务非常广泛。
怎么合理的使用memcache缓存如果缓存数据量过大怎么部署
memcache服务器，要特殊配置，内存要大，其他硬件能用即可其他解决方案：可以配置分布式缓存因为memcache一般是只供局域网使用的工作原理是：web服务器使用memcache缓存，然后把数据缓存在memcache服务器上，memecache只用到内存数据量过大只能增加服务器，部署分布式缓存其他可以再联系
Memcache储存原理
1. Memcache采用键值对存储方式。它本质是一个大的hash表，key的最大长度为255个字符，最长过期时间为30天。2. 它的内存模型如下：Memcache预先将可支配的内存空间进行分区（Slab），每个分区里再分为多个块（Chunk）最大1M，但同一个分区中块的大小是固定的。然后，插入数据时，会根据数据大小寻找最合适的块，然后插入，当然这样也就会有部分内存浪费，但可一定程度上减少内存碎片，总体上，利大于弊。当Memcache的内存满后，它清除旧数据的原则为：LRU闲置》过期》最少访问。而且它采用的是惰性删除，它并没有提供监控数据过期的机制，而是惰性的，当查询到某个key的数据时，如果过期，那么直接抛弃。3. 详细请参考：
MemCache有哪些特点
libevent是个程序库，它将Linux的epoll、BSD类操作系统的kqueue等事件处理功能封装成统一的接口。即使对服务器的连接数增加，也能发挥O(1)的性能。memcached使用这个libevent库，因此能在Linux、BSD、Solaris等操作系统上发挥其高性能。O(1)是数据库里的执行速度，有一个比较快的性能。存储方式为了提高性能，memcached中保存的数据都存储在memcached内置的内存存储空间中。由于数据仅存在于内存中，因此重启memcached、重启操作系统会导致全部数据消失。另外，内容容量达到指定值之后，就基于LRU(Least Recently Used)算法自动删除不使用的缓存。memcached本身是为缓存而设计的服务器，因此并没有过多考虑数据的永久性问题。通信分布式memcached尽管是“分布式”缓存服务器，但服务器端并没有分布式功能。各个memcached不会互相通信以共享信息。那么，怎样进行分布式呢？这完全取决于客户端的实现。如取余，一致性哈希，都可以解决分布式的问题。底层客户端并没有给我们做一些底层的算法问题，比如我想做一个memcached的分布式，他不会自动进行分布式。
谈谈redis，memcache的区别和具体应用场景
Memcached是以LiveJurnal旗下DangaInteractive公司的BardFitzpatric为首开发的高性能分布式内存缓存服务器。其本质上就是一个内存key-value数据库，但是不支持数据的持久化，服务器关闭之后数据全部丢失。Memcached使用C语言开发，在大多数像Linux、BSD和Solaris等POSIX系统上，只要安装了libevent即可使用。Memcached的客户端软件实现非常多，包括C/C++,PHP,Java,Python,Ruby,Perl,Erlang,Lua等。当前Memcached使用广泛，除了LiveJournal以外还有Wikipedia、Flickr、Twitter、Youtube和WordPress等。
