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显卡的cuda有什么用
CUDA(Compute Unified Device Architecture)，显卡厂商NVidia推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。计算行业正在从只使用CPU的“中央处理”向CPU与GPU并用的“协同处理”发展。为打造这一全新的计算典范，NVIDIA(英伟达)发明了CUDA(Compute Unified Device Architecturem，统一计算设备架构)这一编程模型，是想在应用程序中充分利用CPU和GPU各自的优点。现在，该架构现已应用于GeForce(精视)、ION(翼扬)、Quadro以及Tesla GPU(图形处理器)上，对应用程序开发人员来说，这是一个巨大的市场。随着显卡的发展，GPU越来越强大，而且GPU为显示图像做了优化。在计算上已经超越了通用的CPU。如此强大的芯片如果只是作为显卡就太浪费了，因此NVidia推出CUDA，让显卡可以用于图像计算以外的目的。CUDA的广泛应用造就了GPU计算专用Tesla GPU的崛起。
cuda是什么
CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。开发人员现在可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支持C++和FORTRAN。
显卡cuda越多越好吗
理论上来说，显卡cuda越多越好。因为cuda越多，计算的速度是越快的。当然了，也还有架构的问题。有的时候架构改进了，可能cuda少了，但是性能还是提升的。在不考虑架构的情况下数量越多，同频率下计算能力就越好。当然，频率，核心数一样的话，频率高的算的快。间接影响计算速度的是架构，也就是执行效率。
显卡CUDA体系结构的组成：
开发库：开发库是基于CUDA技术所提供的应用开发库。
运行期环境：运行期环境提供了应用开发接口和运行期组件，包括基本数据类型的定义和各类计算、类型转换、内存管理、设备访问和执行调度等函数。
驱动：CUDA-enable的GPU的设备抽象层，提供硬件设备的抽象访问接口。也就是需要安装有nVIDIA硬件的电脑上安装相应的驱动来实现CUDA通用运算。
cuda是什么意思
cuda统一计算设备架构；计算统一设备架构；统一计算架构；粗大；高性能计算。
Using NVIDIA video’s CUDA technology, hardware acceleration on cloth simulation was implemented and its frame rate was increased about several times.
使用Nvidia显卡的统一计算架构（CUDA）技术，对布料模拟进行了硬件加速，使布料模拟的帧速得到了数十倍的提高。
Appendix B lists the mathematical functions supported in CUDA.
附录B列举CUDA中支持的数学函数。
The result showed that CUDA could speed up calculation and be well used in real-time target tracking on upper computer.
结果表明，CUDA的应用使上位机目标跟踪的实时性得到了很大提升，可以将其应用于其它众多领域。
In the user medium with the aid of CUDA will be able to be calculated physics in games.
在用户中的帮助下采用CUDA技术将能够计算物理游戏。
