flask python（python flask怎么指定端口启动）

本文目录

• python flask怎么指定端口启动
• 如何部署简单python + flask应用
• 如何在python3中安装flask
• python怎么导入flask
• Python3.4怎么安装Flask
• python中flask如何降低内存
• python flask怎么读
• python flask 怎么组织程序

python flask怎么指定端口启动

port后面的数字就是端口号，可以修改数字来指定端口启动

以下是代码：

1. from flask import Flask

2. app = Flask(__name__)

如何部署简单python + flask应用

所需工具：python3.4flasknginxgunicornsupervisor系统环境：Ubuntu 14.04LTS我们先写一个最基本的flask应用:demo.pyfrom flask import Flaskapp = Flask(**name**)@app.route(’\’)def index(): return ’Hello World.’if __name__ == __main__: app.run()运行这个py文件，打开浏览器访问127.0.0.1:5000就能看到显示Hello World的页面 .如果让这个flask引用监听来自公网ip的请求，理论上你跑此程序的机器就相当于一个服务器了，然而这个服务器并不完美，所以我们需要nginx和gunicorn来增加它的功能，让它真刀真枪上生产环境的时候能按要求运行。flask自带的WSGI框架性能很差劲，只能适用于开发环境调试使用。我们用专业一点的gunicorn(还有很多其他优秀的框架）替代flask自带的WSGI框架。配置完后，通过命令’/usr/local/bin/gunicorn -b127.0.0.1:5000‘启动应用。打开浏览器访问127.0.0.1:5000,同样能够得到返回页面然而gunicorn也仅仅是一个python的WSGI框架而已，要让它真正处理来自互联网的各类访问功能还是有点欠缺，这时候就需要用到大名鼎鼎的nginx 服务器来替gunicorn遮风挡雨了。Ubuntu下安装nginx可以用命令sudo apt-get install nginx安装后需要进行下配置：cd /etc/nginx/sites-availablesudo vi test (test为配置名称，可以根据自己项目进行命名)test文件的配置为:server { listen 80; # 监听80端口 location / {proxy_pass http://127.0.0.1:5000; # 代理本机127.0.0.1:5000的服务} location /static {alias /home/ubuntu/myproject/myblog/app/static; # 负载均衡}}cd ..cd sites-enablesudo ln -s ../sites-available/lwhile . (创建软链接，别漏掉最后的.)sudo service nginx reloadsudo service nginx restart这样nginx的基本配置文件就写好了 接下来我们配置进程管理工具supervisor supervisor可以在后面启动你的python进程，这样很方便1.cd /etc/supervisor/conf.d2.sudo vi test.conf (test为文件名) command = /usr/local/bin/gunicorn -b127.0.0.1:5000 /home/ubuntu/myproject/test.py3.sudo supervisorctl4.reload5.start test如果一切正常，做完这所有步骤之后，现在公网的ip访问你的主机，就可以打开你的flask应用了

如何在python3中安装flask

看看本机pip安装了没有。 （推荐安装最新的3.5，自带pip）如果安装了则在命令行内输入1pip install flask如果没有。首先安装easy_install下载地址:https://pypi.python.org/pypi/ez_setup解压,安装.1python ez_setup.py安装好easy_install 之后 再安装pip下载地址:https://pypi.python.org/pypi/pip解压,安装.1python setup.py install之后要安装的包就直接1pip install flask

python怎么导入flask

pip install flask 先安装，然后 python (python2)》》》 import flaskpip3 install flask (python3)》》》 import flask

Python3.4怎么安装Flask

python3.4以上版本的安装（Flask在python3环境下仅支持python3.3以上版本）

1、安装Flask需要的库： itsdangerous 、 Jinja2 和 Werkzeug、redis

2、如果没有pip可以先安装pip后安装上述的库和模块。也可以到相应的网站地址下载到本地进行安装，进入相应的文件所在目录：

3、python2.6以上的python2版本可以参考python3的方式进行安装

python中flask如何降低内存

Dict在小型程序中，特别是在脚本中，使用Python自带的dict来表示结构信息非常简单方便：》》》 ob = {’x’:1, ’y’:2, ’z’:3}》》》 x = ob = y由于在Python 3.6中dict的实现采用了一组有序键，因此其结构更为紧凑，更深得人心。但是，让我们看看dict在内容中占用的空间大小：》》》 print(sys.getsizeof(ob))240如上所示，dict占用了大量内存，尤其是如果突然虚需要创建大量实例时：实例数对象大小1 000 000240 Mb10 000 0002.40 Gb100 000 00024 Gb类实例有些人希望将所有东西都封装到类中，他们更喜欢将结构定义为可以通过属性名访问的类：class Point:#def __init__(self, x, y, z):self.x = xself.y = yself.z = z》》》 ob = Point(1,2,3)》》》 x = ob.x》》》 ob.y = y类实例的结构很有趣：字段大小(比特)PyGC_Head24PyObject_HEAD16__weakref__8__dict__8合计：56在上表中，__weakref__是该列表的引用，称之为到该对象的弱引用(weak reference)；字段__dict__是该类的实例字典的引用，其中包含实例属性的值(注意在64-bit引用平台中占用8字节)。从Python3.3开始，所有类实例的字典的键都存储在共享空间中。这样就减少了内存中实例的大小：》》》 print(sys.getsizeof(ob), sys.getsizeof(ob.__dict__))56 112因此，大量类实例在内存中占用的空间少于常规字典(dict)：实例数大小1 000 000168 Mb10 000 0001.68 Gb100 000 00016.8 Gb不难看出，由于实例的字典很大，所以实例依然占用了大量内存。带有__slots__的类实例为了大幅降低内存中类实例的大小，我们可以考虑干掉__dict__和__weakref__。为此，我们可以借助 __slots__：class Point:__slots__ = ’x’, ’y’, ’z’def __init__(self, x, y, z):self.x = xself.y = yself.z = z》》》 ob = Point(1,2,3)》》》 print(sys.getsizeof(ob))64如此一来，内存中的对象就明显变小了：字段大小(比特)PyGC_Head24PyObject_HEAD16x8y8z8总计：64在类的定义中使用了__slots__以后，大量实例占据的内存就明显减少了：实例数大小1 000 00064 Mb10 000 000640 Mb100 000 0006.4 Gb目前，这是降低类实例占用内存的主要方式。这种方式减少内存的原理为：在内存中，对象的标题后面存储的是对象的引用(即属性值)，访问这些属性值可以使用类字典中的特殊描述符：》》》 pprint(Point.__dict__)mappingproxy(....................................’x’: ,’y’: ,’z’: })为了自动化使用__slots__创建类的过程，你可以使用库namedlist(例如：cdef class Python:cdef public int x, y, zdef __init__(self, x, y, z):self.x = xself.y = yself.z = z本例中实例占用的内存更小：》》》 ob = Point(1,2,3)》》》 print(sys.getsizeof(ob))32内存结构如下：字段大小(字节)

python flask怎么读

python 英 （斧辣斯克，斧赖斯克）最好听原音发，中文描述不是特别准确。

python flask 怎么组织程序

1.初始化

所有的flask程序都必须创建一个程序实例

web服务器使用wsgi接口协议，把接收客户端的请求都转发给这个程序实例来进行处理。这个程序实例就是flask对象

from flask import Flaskapp = Flask(__name__)#__name__决定程序的根目录，以便以后能找到相对于程序根目录的资源文件位置

2.路由和视图函数

程序实例需要知道接收请求后，需要知道url请求应该运行哪些代码。所以保存了一个url和python函数的映射关系；这个映射关系就叫做路由

flask程序中路由的写法：

2.1#使用app.route装饰器，把修饰的函数注册为路由。例如

@app.route(’/’)def index():    return “《h1》Hello World《/h1》“

#函数的名字不是必须写index的,只是和装饰器关联的时候写的函数名而已

#把index函数注册为程序根路径的处理程序。函数的返回值称为响应，是客户端接收的内容。

像index这样的函数称为试图函数，试图函数返回的响应可以是包含html的简单字符串，也可以是复杂的东西

2.2#可变url部分映射，使用特定的装饰器语法就可以

@app.route(’/user/《name》’)def user(name):    return “《h1》hello %s《/h1》“%(name)

装饰器中的《name》指定可变内容为name，name对user(name)函数中的传递参数，这2个部分内容必须一致

调用试图函数时候，flask会自动的将动态部分作为参数传入参数，这个函数中，参数用于生成个人的欢迎信息

#备注：路由中的动态部分默认使用字符串类型，可以使用int,float,path来定义；例如《int:id》;path类型也是字符串，但不把斜线视作分隔符，而将其当做动态片段的一部分

3.启动服务器

调用程序实例app的run方法启动flask集成开发的web服务器

if __name__ == “__main__“:app.run(debug=True)

debug=True代表的是调试模式，这个flask自带的run方法开启的服务器不适合在生产中使用，此处只用来测试

4.一个完整的Flask程序

啥也不说，先上例子hello.py

from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route(’/’)def index():    return ’《h1》HelloWorld《/h1》’@app.route(’/user/《name》’)def user(name):    return “《h1》hello %s《/h1》“%nameif __name__ == “__main__“:app.run(debug=True)

默认会开启服务器本机5000端口；127.0.0.1:5000

执行脚本python hello.py

浏览器测试后续其他flask扩展也基本是这个套路

这样修改之后，程序就可以使用一组基本的命令行选项来启动和调试了

python hello.py shell#在flask应用上下文环境中运行python shell，方便测试和调试web环境python hello.py runserver#运行flask开发服务器，app.run()python hello.py -h#显示帮助信息python hello.py runserver --help

usage: hello.py runserver

python hello.py runserver -h 0.0.0.0 -p 80#这样就开启了本机的80端口，别的机器可以远程访问了