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电脑安装spss软件的步骤是什么
软件简介：
spss22.0全称ibm spss statistics 22，它可以前的版本一样，都是在各个科学技术领域发挥着数据挖掘、预测分析、统计学分析运算的功能，但是和以前的版本相比它有新增加了倾向值分析、个案控制匹配等几项全新的分析方法，另外还有可以快速的生成演示就绪输出、简化自定义编程，在一定程度上帮助用户缩短了工作时间，提高了工作效率。
下载地址：http://www.cityhbs.com/thread-865-1-1.html
安装步骤：
1.选择我们下载的安装包，选择右健解压
2.解压后得到以下文件，双击运行EXE安装程序
3.点击下一步
4.点击下一步
5.选择“我接受……”点击下一步
6.客户信息任意输入，点击下一步
7.点击下一步
8.点击下一步
9.点击下一步
10.选择“我接受……”点击下一步
11.点击更改选择安装路径（建议安装到C盘以外的磁盘），点击下一步
12.点击安装
13.安装中……等待安装完成
14.去掉勾选，点击确定
15.点击下一步
16.输入代码：9DNCAF2O3QVDV7FBIO696OO6GWLNXZPPRYTPWF2PPX7C8T6Y24LMVV2ET7DOLX5CXAL5YDLL79UPGEFCPDXP5Q8O5E 点击下一步
17.点击下一步
18.点击完成
19.点击否
20.在系统开始菜单找到软件打开，运行界面如下
如何用spss聚类分析做树状图
建议可以参考以下案例，使用SPSSAU系统快速进行分析。
1、背景
当前有8个裁判对300名选手打分，最低分为1分，最高分为10分；希望对8个裁判进行聚类，以识别出裁判的风格类型。总共8个裁判共有8列数据，并且共有300行。由于打分全部均是从1到10分，8列数据的单位均一样，因此在分析之前不需要进行标准化数据（当然进行标准化处理也没有问题）。
2、操作步骤
本案例中总共涉及8个标题，SPSSAU操作截图如下：
SPSSAU会默认聚类为3类并且呈现表格结果，如果希望更多的类别个数，可自行进行设置。
3、SPSSAU输出结果
SPSSAU会首先输出聚类项的基本描述情况，接着输出每项的聚类类别归属情况；并且输出树状图，如下所述：
聚类项描述分析
上表格展示总共8个分析项（即8个裁判数据）的基本情况，包括均值，最大或者最小值，中位数等，以便对于基础数据有个概括性了解。整体上看，8个裁判的打分基本平均在8分以上。
SPSSAU:智能化分析
聚类类别分布表
总共聚类为3个类别，以及具体分析项的对应关系情况。在上表格中展示出来，上表格可以看出：裁判8单独作为一类；裁判5，3，7这三个聚为一类；以及裁判1，6，2，4作为一类。
聚类类别与分析项上的对应关系可以在上表格中得到，同时也可以查看聚类树状图得出更多信息。至于聚类类别分别应该叫做什么名字，这个需要结合对应有关系情况，自己单独进行命名。
上图为聚类树状图的展示，聚类树状图是将聚类的具体过程用图示法手法进行展示；最上面一行的数字仅仅是一个刻度单位，代表相对距离大小；一个结点表示一次聚焦过程。
树状图的解读上，建议单独画一条垂直线，然后对应查看分成几个类别，以及每个类别与分析项的对应关系。比如下图中，红色垂直线最终会拆分成3个类别：第1个类别对应裁判8；第2个类别对应裁判5，3，7；第3个类别对应裁判1，6，2，4。
当然在分析时也可以考虑分成2个类别，此时只需要对应将垂直线移动即可：
上图展示出仅分为2个类别时的情况；如果聚类成2个类别；此时裁判8单独作为一个类别；裁判5，4，7，1，6，2，4会单独聚为一类。
如果是聚为四类；从上图可看出，明显的已经不再合适。原因在于垂直线不好区分成四类。也即说明有2个类别本应该在一起更合适（上图中的裁判1与6/2/4）；但是如果分成4类，此时裁判1会单独成一类。所以画垂直线无法区分出类别。
因而综合分析来看，最终聚类为3个类别最为适合。
spss计算变量时提示变量名不正确
变量名称name的命名必须遵循许多规定，而且也应简洁，方便引述，然而，有时单凭这一个变量名称，还不足以让人理解其意思，此时，你可以用变量标签label来说明，好让报告更清楚易於阅读。举个例子：变量「受访者母亲结婚后至第一个小孩出生前的每月收入」，取这样的名称，在往后分析过程中要引述十分麻须，而且，在早期版本的SPSS中，也是不容许这样的取名方式，太长了，又有中文，系统认不出来的，只能取一个由8个英文字母组成的变量名称，例如：mmcincom，变量名称的意思只能用标签来补充。不知你用的是哪一版本的SPSS，早期的版本基本上规定，变量名称name只能8个英文字母，中间不能有空白字元(Blanks)，也不接受中文和符号字元；然而，变量标签label却可以容许256个字元的长度。到了SPSS forWindows13，变量名称的命名规则放宽了许多，但仍是有一定规定要依巡：1.变量名称必须要以1个英文字母作开首，其结束也不能是句点(.fullstop)、底横纸(_)等符号，但中间可以自由取任何的字母、数字、句点甚至符号(如@,#,_,or$)，惟空格(Blanks)和好些特别字元仍是不能用；2.变量名称的字元长度放宽了，但仍不可超越64bytes，对於single-byte语而言(如英法德西意俄希阿等语言)，就是64个字元，对於double-byte语而言(如中日韩等语言)，就是32个字元；3.若干保留关键字(Reservedkeywords)仍然不能用作变量名称不单单是这样哦，需要在“计算变量”功能中，选择“类型与标签”，类型选择字符串，然后在字符表达式中，输入字符“d”
spss输入变量名称时，什么符号是不能出现的
SPSS变量类型命名规则如下：
1、变量名必须以字母、汉字或字符@开头，其他字符可以是任何字母、数字或_、@、#、$等符号。
2、变量最后一个字符不能是句号。
3、变量名总长度不能超过8个字符(即4个汉字)。
4、不能使用空白字符或其他特殊字符(如“!”、“?”等)。
5、变量命名必须惟-一，不能有两个相同的变量名。
7、在SPSS中变量名不区分大小写。
8、SPSS的保留字( Reserved Keywords) 不能作为变量的名称，如ALL、AND、WITH、OR等。
扩展资料
SPSS中变量中不同的测度方式
1、尺度：包括定距尺度和定比尺度，仅适合于数值型变量。传递的信息量最大。
2、数值：测量数值代表有序分类，不能直接比较大小，只能比较优先次序，适合于数值型变量和字符型变量;传递的信息量中等。
3、名称:测量数值仅代表分类或属性，数值无法比较大小。传递的信息量最少。
SPSS中变量类型：标准数值型、逗号数值型、圆点数值型、科学计数法型、美元数值型、用户自定义型、字符型、日期型。
spss 做logistic回归 输出结果如何解读
可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析，格式更加易理解，分析结果如下：
第一：对模型整体情况进行说明，比如对R方值进行描述，以及列出模型公式。
第二：逐一分析X对于Y（相对于的对比项）影响情况；如果X对应的P值小于0.05则说明X会对Y（相对于的对比项）产生影响关系，此时可结合OR值进一步分析影响幅度。第三：总结分析结果。
以及可结合输出的智能文字分析，进行解读。
