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目前主要用的数据库有哪些
这就看你的数据库到底用在什么样的场景下了，不同场景下用的数据库的侧重点自然就不同。根据2017数据库流行程度排名，排在前三位的分别是oracle mysql sqlserver。其中oracle和sqlserver闭源数据库，mysql是开源的数据库。oracle的主要应用场景是在银行比较多，sqlserver主要是因为.net开发用的比较多，而mysql主要用于互联网公司。不过随着数据爆炸性的增长，许多传统企业也开始尝试用mysql来代替oracle，主要原因是oracle收费太贵了。当然还有很多好用的开源数据库比如postgresql，去年增长趋势很猛。当然上面说的都是关系型数据库，非关系型数据库近几年也很流行，比如mongodb，redis等，总之根基场景不同，自然数据库使用的侧重点也不同。
内存数据库有哪些
内存数据库是相对于磁盘数据库来说的。我们都知道我们经常使用的关系型数据库，比如MySQL，它的数据文件最终是存储到磁盘上的。而内存数据库则是将所有的数据存储在内存中，磁盘和内存在访问速率上不是一个量级的，完全没有可比性。
随着内存容量不断加大、价格不断下降，互联网的流量越来越大的情况下，内存数据库逐步被广泛应用起来。
应用场景
缓存数据：将高频访问的数据通过一定的机制加载到内存中，减少应用与数据库的连接，极大的提高了应用的性能；
内存计算：如果你的数据在内存中，那么你可以充分利用CPU的资源去做数据的计算、聚合、查询，而不用担心数据库是否能承受你的SQL查询。
主流的内存数据库
关系型内存数据库：H2、Apache Ignite、SQLite
- H2：支持嵌入式，服务器和集群模式，支持内存数据库，纯Java开发
- Apache Ignite：高性能、集成化、分布式的内存平台，他可以实时地在大数据集中执行事务和计算，可以像操作数据库一样，操作内存缓存
- SQLite：小而精美，iOS和Android开发本地数据库的不二之选
Key-Value内存数据库：redis、Memcached
- redis：支持String、Set、Hash、Sorted Set、List
- Memcached：是一个简洁的、高性能的、分布式的内存对象缓存系统
传统数据库的内存数据库引擎：
- MySQL Memory Engine
- SQL Server 2016 In-Memory OLTP
- 传统数据库提供的内存数据库，将磁盘数据加载到内存中，利用查询引擎操作内存数据
总结
以上是个人整理的一些内存数据库，都是我们平常业务开发时候多少都有用到的内存数据库。了解每一种内存数据库的特性，结合它们的优缺点并应用于不同的业务场景，才是正确的编码之道。
