本文目录
- 在与Java的斗争中，Scala占据了哪些优势
- 简述 Scala与Java的区别 ：以及优劣势，不要复制百科里面的
- Scala和Java，到底该使用哪一种大数据编程语
- Scala在泛型上有哪些方面比Java更加好用
- R，Python，Scala和Java，到底该使用哪一种大数据编程语言
- Spark平台下，scala比java更有优势么
- Scala和java比较
在与Java的斗争中，Scala占据了哪些优势
1、scala独有的函数式编程。 函数是scala语言中的一等公民。 一等公民的特权表现在：1.函数可以传递、赋值 2.scala中有嵌套函数和匿名函数 3.scala支持高阶函数 4.scala支持偏应用(偏函数) 5.scala支持闭包 举例来说： 1.可传递 1 def func(f:() =》 String) = println(f()) 2 func(() =》 “hi“) 3 //output: hi 4 5 def foo() = “ok“ 6 func(foo) 7 //output: ok 8 9 val fun = (x:Int) =》 print(x)10 fun(2)11 //output:2 2.嵌套函数1 def foo(){2 def bar(){3 println(“hi“)4 }5 bar //exec6 }7 8 foo //output:hi
简述 Scala与Java的区别 ：以及优劣势，不要复制百科里面的
都是编程语言啊。Scala运行于Java平台（Java虚拟机），并兼容现有的Java程序。它也能运行于Java ME, CLDC（Java Platform, Micro Edition Connected Limited Device Configuration）上。目前还有另一.NET平台的实现，不过该版本更新有些滞后。 Scala的编译模型（独立编译，动态类加载）与Java和C#一样，所以Scala代码可以调用Java类库（对于.NET实现则可调用.NET类库） 。 Scala包中包含了编译器和类库，以BSD许可证发布。面向对象，函数式编程
Scala和Java，到底该使用哪一种大数据编程语
scala底层用到的还是java,只是在java上套了一层壳 由于scala最终被编译为.class 所以其实本质上还是java 所以在scala中可以任意的调用java的api .java –》 .class –》 jvm .scala –》 .class –》 jvm
Scala在泛型上有哪些方面比Java更加好用
泛型是一种可以让你使用类型参数的设施。例如当一个程序员正在实现一个链表时，将不得不面对诸如如何决定链表中节点保存数据的类型之类的问题。正由于这是一个链表，所以往往会在不同的环境中使用，因此，我们不能草率的决定节点数据类型，比如说Int。这种决定是相当的草率且局限性的。以前Java程序员们通常使用Object，所有类型的超类，来解决问题。但是这种方法远远算不上是理想方案，例如他无法处理基本类型如int、long、float等（1.6中的autobox特性可以解决这个问题——译者注），而且会让使用者不得不使用大量的动态类型转换。Scala中的泛型机制可以很轻松的解决这些个问题。来看下面这个最简单的容器类：一个引用，可以指向某个对象或者指向空。
R，Python，Scala和Java，到底该使用哪一种大数据编程语言
R语言：它的有点在于简单易上手，通过R语言，你可以从复杂的数据集中筛选你想要的数据，从负责的模型函数中操作数据，建立有序的图表呈现数字，只需要几行代码就可以了，比如说，像是好动版本的Excel表格。Pythom语言：Python结合了R语言的快速，处理复杂数据的能力以及更务实的语言特质，迅速地成为主流，也更简单和直观了，尤其是近几年的成长很快。在数据处理范畴内，通常在规模与复杂之间要有个取舍，Python以折中的姿态出现，是相当好的数据处理工具。java语言：java没有和Python和R语言一样好的可视化功能，也不是统计建模的最佳工具，但是如果你需要建立一个庞大的系统，使用过去的原型，java是最基本的选择了。Hadoop pand Hive：为了迎合大量数据处理的需求，以java为基础的大数据开始了。Hadoop为一批数据处理，发展以java为基础的架构关键，相对于其他处理工具，Hadoop慢许多，但是无比的准确可被后端数据库分析广泛使用，和Hive搭配的很好。Scala：另一个以java为基础的语言，和java很像，对任何想要进行大规模的机械学习或是建立高阶的算法，Scala是逐渐兴起的工具，善于呈现且拥有建立可靠系统的能力。Kafkaand Storm：是一个特别快速的查询信息系统，缺点是太快了，因此在实施操作时会犯错，有时候会漏掉东西。使用Scala写出来的架构，大幅增加他在串流处理的受欢迎程度。
Spark平台下，scala比java更有优势么
Scala到底是什么?在目前众多的JVM语言当中，Scala无疑是最引人注意的语言之一。Scala是一个静态语言，更适合大型工程项目，Scala直接编译成Java字节码，性能接近Java。Scala是一个多范式的语言，你可以混合使用函数式和面向对象编程，混合使用可变类和不变类，混合使用Actor和传统的Java并发库。 短短一个月的时间，Scala于本月冲进了TIOBE的前五十名。一个 Twitter 的开发人员说过，Scala 将会成为现代 Web2.0 的发起语言。LinkedIn 也用这种语言。同样许多其他大的公司如 Sony Picture, EDF, SAP 也开始使用这种语言。为什么Scala发展这么迅猛，可以获得如此热烈的社区支持。 曾冠东还表示，Scala不是Java的杀手，它无法取代Java的地位，也突破不了JVM的限制、Java实现不了的功能它也实现不了。我们可以将Scala形象的理解成大量语法糖的Java。 Scala 开发团队发布了最新的2.9.2稳定版本，Scala 语言的特性有许多，例如高阶函数和对象、抽象类型绑定，actor 使得函数在 Scala 中能是一个子类成为可能，Scala 中的设计模式使得面向对象和函数编程无缝结合。Akka 是一个用 Scala 编写的库，用于简化编写容错的、高可伸缩性的 Java 和 Scala 的 Actor 模型应用。它已经成功运用在电信行业。Spark 是一种可扩展的数据分析平台，它整合了内存计算的基元，因此，相对于 Hadoop 的集群存储方法，它在性能方面更具优势。Spark 是在 Scala 语言中实现的，并且利用了该语言，为数据处理提供了独一无二的环境。Scala 编译器可以生成字节码，直接运行在使用JVM上。该语言(它实际上代表了可扩展语言)被定义为可直接集成到语言中的简单扩展。 Scala作为一门静态语言，它的主要特性有哪些? · Scala是面向对象的 Scala是一个纯面向对象语言，在某种意义上来讲所有数值都是对象。对象的类型和行为是由class和trait来描述的。Class的抽象可由子类化和一种灵活的基于mixin的组合机制(它可作为多重继承的简单替代方案)来扩展。 · Scala是函数式的 Scala还是一个函数式语言，在某种意义上来讲所有函数都是数值。Scala为定义匿名函数提供了一种轻量级的语法，它支持高阶(higher-order)函数、允许函数嵌套、支持局部套用(currying)。Scala的case类及其内置支持的模式匹配模型代数类型在许多函数式编程语言中都被使用。 · Scala是静态类型的 Scala配备了一套富有表现力的类型系统，该抽象概念以一种安全的和一致的方式被使用。 · Scala是可扩展的 Scala的设计承认了实践事实，领域特定应用开发通常需要领域特定语言扩展。Scala提供了一个独特的语言组合机制，这可以更加容易地以类库的形式增加新的语言结构： 任何方式可以被用作中缀(infix)或后缀(postfix)操作符闭包按照所期望的类型(目标类型)自动地被构造 两者结合使用可方便地定义新语句，无需扩展语法，也无需使用类似宏的元编程工具。 · Scala可与Java和.NET进行互操作 Scala设计时就考虑了与流行编程环境良好交互，如Java 2运行时环境(JRE)和 .NET框架(CLR)。特别是与主流面向对象语言，如Java和C#尽量无缝交互。Scala有像Java和C#一样的编译模型(独立编译，动态装载类)，允许访问成千上万的高质量类库。 在并发性方面，与 Scala 在 .NET 领域中的姐妹语言 F# 相似，Scala 是针对 “并发性问题” 的解决方案之一，让开发人员能够更加轻松地专注于问题的实质，而不用考虑并发编程的低级细节。Actor 编程模式让高度并行应用程序的开发更加简单。Scala把Erlang风格的基于actor的并发带进了JVM。我们可以利用Scala的actor模型在JVM上设计具伸缩性的并发应用程序，以自动获得多核心处理器带来的优势，而不必依照复杂的Java线程模型来编写程序。Scala 为并发性提供了两种级别的支持，这与其他与 Java 相关的主题极为类似： 首先，对底层库的完全访问(比如说 java.util.concurrent)以及对 “传统” Java 并发性语义的支持(比如说监控程序和wait()/notifyAll())。其次，这些基本机制上面有一个抽象层 Scala 提供了在稳定的高性能平台(Java 虚拟机)上生成的能力同时也是一门敏捷性语言。这一类型的语言也有其他的选择，例如 Jython, JRuby, Groovy 和 Clojure, 但是这些都是运行在 JVM 上的动态类型语言。Open Class 的效果让大家会觉得Scala是动态语言，但它是选择隐式转换来实现的，这也正好证明了Scala是静态语言。隐式转换(Implicit conversion)使 Scala 具有类型安全性，正如扩展方法(extension method)之于 C#，开放类(open class)之于 ruby。即：向未曾定义的类型添加方法(如字符串、列表、整数)。这是使得 Scala 符合 DSL(特定领域语言)模型的特性之一。 Scala结合了面向对象和函数编程的优势，函数编程的一个好处就是你能够像运用一个数据那样运用函数，可以用来定义真正高层级的库，或者去定义新的领域特殊语言(DSL)。 在谈及Java与Scala的对比时，曾冠东表示，Scala能调用绝大部分的Java，而Java调用Scala独有的东西会比较难。Java 拥有非常强的概念规范，因此任何一个 Java 程序之间具有非常多的相似之处，并且这样能够方便的进行程序员交替。但是 Scala 并没有这样的统一性，因为这是一门很有表现力的语言。现场曾冠东为我们演示了实际案例，如下图所示： 正所谓，金无足赤，人无完人。Scala对二进制不兼容，语法也越来越复杂，不能突破Bytecode的限制、编译速度有所缓慢。当它被广泛用于单元测试、开发工具、Socket开发、以及面对多核挑战的并发应用。总而言之，Scala是一种函数式面向对象语言，它融汇了许多前所未有的特性，而同时又运行于JVM之上。正如JRuby 创建者之一Charles Nutter 所宣称的那样Scala就是 Java 王位的合法继承人。随着开发者对Scala的兴趣日增，以及越来越多的工具支持，无疑Scala语言将成为广大软件工程师手上一件必不可少的工具。
Scala和java比较
1、 scala可以编写脚本，编写一个.scala的脚本代码，直接用同scala x.scala进行执行。但同时scala也可以类似java，通过scalac编译为.class等形式，基于编译执行。2、 scala可以在交互式的命令中直接编码运行。3、 支持隐式变量定义，通过var关键词定义一个变量，具体变量类型在赋值后，scala自行进行类型推断。例如var a = List(1,2,3)4、 常量定义用val 关键词定义5、 没有静态类型，通过object 定义单例类，main方法就是放在object类型中。
