python怎么输出结果（python 的运算结果怎样输出）

本文目录

python 的运算结果怎样输出
python pandas怎么输出结果
python怎么控制每行输出五个
python数组下标怎么获取值并输出
python两行怎么同时出现结果
python怎么把数据输出到excel
初学Python，下面怎么输出结果
python按概率输出指定结果

python 的运算结果怎样输出

你提问的是关于运算结果的输出，在python2.x中，可以使用print声明。在python3.x中，可以使用print内置函数（对象）。

比如，在python3中。你可以这样：

print(1+1)a=1b=1print(a+b)a=-1b=2print(a+b)a=2.5b=1.5print(a+b)a=5.5print(-a)a=5.5b=3print(a**b)a=3a+=1print(a)a=85.5b=35.25print(divmod(a,b))

python是一门很灵活的语言，它本身可以当成一个计算器。

个人建议：

先学会使用python的内置函数，然后慢慢掌握。

注：python有很多的第三方库，可以通过pip进行安装或通过提供第三方库的站点下载安装。使用别人的成果可以更快的进行开发，以后等你熟练后可以自己开发第三方库。

纯手工，如果对你有帮助望采纳！

本文是对pandas官方网站上《10 Minutes to pandas》的一个简单的翻译，原文在这里。这篇文章是对pandas的一个简单的介绍，详细的介绍请参考：Cookbook 。习惯上，我们会按下面格式引入所需要的包：一、创建对象可以通过 Data Structure Intro Setion 来查看有关该节内容的详细信息。1、可以通过传递一个list对象来创建一个Series，pandas会默认创建整型索引：2、通过传递一个numpy array，时间索引以及列标签来创建一个DataFrame：3、通过传递一个能够被转换成类似序列结构的字典对象来创建一个DataFrame：4、查看不同列的数据类型：5、如果你使用的是IPython，使用Tab自动补全功能会自动识别所有的属性以及自定义的列，下图中是所有能够被自动识别的属性的一个子集：二、查看数据详情请参阅：Basics Section1、查看frame中头部和尾部的行：2、显示索引、列和底层的numpy数据：3、 describe()函数对于数据的快速统计汇总：4、对数据的转置：5、按轴进行排序6、按值进行排序三、选择虽然标准的Python/Numpy的选择和设置表达式都能够直接派上用场，但是作为工程使用的代码，我们推荐使用经过优化的pandas数据访问方式： .at, .iat, .loc, .iloc 和 .ix详情请参阅Indexing and Selecing Data 和 MultiIndex / Advanced Indexing。l 获取1、选择一个单独的列，这将会返回一个Series，等同于df.A：2、通过进行选择，这将会对行进行切片l 通过标签选择1、使用标签来获取一个交叉的区域2、通过标签来在多个轴上进行选择3、标签切片4、对于返回的对象进行维度缩减5、获取一个标量6、快速访问一个标量（与上一个方法等价）l 通过位置选择1、通过传递数值进行位置选择（选择的是行）2、通过数值进行切片，与numpy/python中的情况类似3、通过指定一个位置的列表，与numpy/python中的情况类似4、对行进行切片5、对列进行切片6、获取特定的值l 布尔索引1、使用一个单独列的值来选择数据：2、使用where操作来选择数据：3、使用isin()方法来过滤：l 设置1、设置一个新的列：2、通过标签设置新的值：3、通过位置设置新的值：4、通过一个numpy数组设置一组新值：上述操作结果如下：5、通过where操作来设置新的值：四、缺失值处理在pandas中，使用np.nan来代替缺失值，这些值将默认不会包含在计算中，详情请参阅：Missing Data Section。1、 reindex()方法可以对指定轴上的索引进行改变/增加/删除操作，这将返回原始数据的一个拷贝：、2、去掉包含缺失值的行：3、对缺失值进行填充：4、对数据进行布尔填充：五、相关操作详情请参与 Basic Section On Binary Ops统计（相关操作通常情况下不包括缺失值）1、执行描述性统计：2、在其他轴上进行相同的操作：3、对于拥有不同维度，需要对齐的对象进行操作。Pandas会自动的沿着指定的维度进行广播：Apply1、对数据应用函数：直方图具体请参照：Histogramming and Discretization字符串方法Series对象在其str属性中配备了一组字符串处理方法，可以很容易的应用到数组中的每个元素，如下段代码所示。更多详情请参考：Vectorized String Methods.六、合并Pandas提供了大量的方法能够轻松的对Series，DataFrame和Panel对象进行各种符合各种逻辑关系的合并操作。具体请参阅：Merging sectionConcatJoin 类似于SQL类型的合并，具体请参阅：Database style joiningAppend 将一行连接到一个DataFrame上，具体请参阅Appending：七、分组对于”group by”操作，我们通常是指以下一个或多个操作步骤：（Splitting）按照一些规则将数据分为不同的组；（Applying）对于每组数据分别执行一个函数；（Combining）将结果组合到一个数据结构中；详情请参阅：Grouping section1、分组并对每个分组执行sum函数：2、通过多个列进行分组形成一个层次索引，然后执行函数：八、 Reshaping详情请参阅 Hierarchical Indexing 和 Reshaping。Stack数据透视表，详情请参阅：Pivot Tables.可以从这个数据中轻松的生成数据透视表：九、时间序列Pandas在对频率转换进行重新采样时拥有简单、强大且高效的功能（如将按秒采样的数据转换为按5分钟为单位进行采样的数据）。这种操作在金融领域非常常见。具体参考：Time Series section。1、时区表示：2、时区转换：3、时间跨度转换：4、时期和时间戳之间的转换使得可以使用一些方便的算术函数。十、 Categorical从0.15版本开始，pandas可以在DataFrame中支持Categorical类型的数据，详细介绍参看：categorical introduction和API documentation。1、将原始的grade转换为Categorical数据类型：2、将Categorical类型数据重命名为更有意义的名称：3、对类别进行重新排序，增加缺失的类别：4、排序是按照Categorical的顺序进行的而不是按照字典顺序进行：5、对Categorical列进行排序时存在空的类别：十一、画图具体文档参看：Plotting docs对于DataFrame来说，plot是一种将所有列及其标签进行绘制的简便方法：十二、导入和保存数据CSV，参考：Writing to a csv file1、写入csv文件：2、从csv文件中读取：HDF5，参考：HDFStores1、写入HDF5存储：2、从HDF5存储中读取：Excel，参考：MS Excel1、写入excel文件：2、从excel文件中读取：来自为知笔记(Wiz)

python怎么控制每行输出五个

摘要打开python编译器，输入代码print(’1 2 3 4 5 \n5 4 3 2 1 \n1 2 3 4 5 \n5 4 3 2 1’)，其中的\n代表换行。

点击回车输出结果，可以看到正好5个数字一行。

方法二

打开python编译器，点击【File】-【New File】。

在新建的py文件中输入以下代码，其中使用循环结构控制每行的输出。

点击快捷键F5输出结果，在结果窗口中可以看到每行五个元素。

方法三

打开pycharm软件，新建一个py文件，在文件中输入以下代码，使用for循环和if语句控制每行输出的数据量。

点击快捷键shift+F10运行程序，在输出窗口中即可看到一行只有5个数字。

咨询记录 · 回答于2021-11-01

python怎么控制每行输出五个

打开python编译器，输入代码print(’1 2 3 4 5 \n5 4 3 2 1 \n1 2 3 4 5 \n5 4 3 2 1’)，其中的\n代表换行。

点击回车输出结果，可以看到正好5个数字一行。

方法二

打开python编译器，点击【File】-【New File】。

在新建的py文件中输入以下代码，其中使用循环结构控制每行的输出。

点击快捷键F5输出结果，在结果窗口中可以看到每行五个元素。

方法三

打开pycharm软件，新建一个py文件，在文件中输入以下代码，使用for循环和if语句控制每行输出的数据量。

点击快捷键shift+F10运行程序，在输出窗口中即可看到一行只有5个数字。

python数组下标怎么获取值并输出

通过python数组下标获取值的方法：

使用数组的下标法(a)的方式可以获取到数组下标对应的值。将这个值赋给一个变量，输出这个变量就能输出这个值了

完整代码如下：

执行结果如下：

python两行怎么同时出现结果

您好朋友，很高兴为您解答问题！

把print()函数里的end参数修改成空格,python两行就会同时出现结果。

例：1 print（“hello world“,end=‘ ’）

2 print（“hello again“）

输出：1 hello world hello again

扩展知识：

python里print()函数的定义

print() 方法用于打印输出，最常见的一个函数。

希望我的回答能够对您有所帮助，谢谢！

python怎么把数据输出到excel

python导出数据到excel文件的方法：1、调用Workbook()对象中的add_sheet()方法12wb = xlwt.Workbook()ws = wb.add_sheet(’A Test Sheet’)2、通过add_sheet()方法中的write()函数将数据写入到excel中，然后使用save()函数保存excel文件1234567ws.write(0, 0, 1234.56, style0)ws.write(1, 0, datetime.now(), style1)ws.write(2, 0, 1)ws.write(2, 1, 1)ws.write(2, 2, xlwt.Formula(“A3+B3“))wb.save(’example.xls’)完整代码如下：123456789101112131415import xlwtfrom datetime import datetimestyle0 = xlwt.easyxf(’font: name Times New Roman, color-index red, bold on’,num_format_str=’#,##0.00’)style1 = xlwt.easyxf(num_format_str=’D-MMM-YY’)wb = xlwt.Workbook()ws = wb.add_sheet(’A Test Sheet’)ws.write(0, 0, 1234.56, style0)ws.write(1, 0, datetime.now(), style1)ws.write(2, 0, 1)ws.write(2, 1, 1)ws.write(2, 2, xlwt.Formula(“A3+B3“))wb.save(’example.xls’)程序执行结果如下：更多Python知识，请关注：Python自学网！！（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）