本文目录
- 学习Python很吃力，是不是可以放弃编程
- 从事Python开发累不累，IT新人适合学Python吗
- 有Python基础，C语言好学吗
- 学python编程难吗
- 真的能一周学会Python编程语言吗
- Python好学吗为什么
- 对于不会编程的人来说，自学Pythone难吗
- 为什么觉得Python学习起来容易，但是实际开发应用难以掌握
- 女生适合学Python吗
学习Python很吃力，是不是可以放弃编程
学习python很吃力，是不是可以放弃编程？
★万事开头难，知难而退的放弃是你自己的权利，任何人无权干涉你的选择。
吃得苦中苦，方为人上人，一个人如果遇到稍微动一动脑筋的事情就打退堂鼓，说明你自己没有多大出息之人。一般学习python编程课程需要2~3个月的时间，这并不是每一个人的时间，仅仅只是一个大概参考值。因为这种零基础入门编程，对于没有毅力的人来说，你学习的python为了干嘛，分分钟决定了你的学习时间；比如你想做技术、测试、程序员等等，那对你的python水平要求会更高，你要学习的内容也就越多，所花的时间也就越长；再者每一个人学习情况不一样，有的人学得快，有的人更习惯慢慢吞吞琢磨。最主要的是不要盲目求快，掌握扎实基础知识最重要，因为任何一门知识里面还是比较深奥的，对于没有学习兴趣也是说了也没有用。
大多数Python基础教材都是围绕数据类型如字符串、数值，数据结构如列表、字典、元组，条件判断if语句，for循环和while循环，以及函数、类等Python最基本的知识。如果是想加入大热的AI大军中，那么你就需要掌握Python的机器学习库scikit-learn，TensorFlow、Keras、Theano、Caffe等机器学习框架，当然你可以只选择其中一个，不要贪多。
从事Python开发累不累，IT新人适合学Python吗
先回答第一个问题：Python 开发累不累？
首先，明确一下你选择程序员的理由。
如果因为程序员吃香或者好赚钱之类的话，还是改变主意吧，程序员只是个技术民工，跟钳工是一个工种的，许多广大的程序员还挣扎在蜗居生活中。既然你是文科出身，为什么不去找一个更对口的工作，像你说的，即使经过培训，并且培训机构分配了一家还算可以的单位给你，你不能可能一辈子只做初级程序员，给别人做做ERP，做那种“美工、设计、架构、编码”四项全能的程序员给一些中小公司压榨劳动力。但是，向上爬的话，很多基础知识是你不具备的，无论是技术方向还是管理方向，这些培训机构不会教你，他们也没这个义务，而你呢，一个文科生每个月拿着不到5K的工资，运气不好，在小公司做，加班时少不了了，一天工作10小时以上，一个星期6天，运气好了呢，在大公司里，比你条件好，并且技术基础扎实的员工有很多，得不到晋升的机会，不过是蹉跎岁月，何必呢。
劝你还是考虑周详再做决定，无关程序员好做不好，累活不累，生活就是生下来活下去，累时难免的，但是我们要做的是让自己不那么累，选择一条比较好的路给自己。
每个人情况不同，如果你真的喜欢编程，那可以义无反馈的投入这一行，这一行不看出身，只看你的能力，对年轻人还是比较友好的。如果只是因为这行赚钱多，自己也没有相关的经验就像投入这行，不建议转行，先把自己的本职工作做好，找找自己的兴趣爱好，做点自己喜欢社会需要的事情。
再来回答第二个问题：Python适合入门吗
最近，很多合作伙伴问我，说零基础学编程，第一门语言学哪个好?有些人推荐学习Python，理由是Python简单、对新用户友好、使用方便，是这样吗?
首先，请允许我岔开话题，给你们讲一个习武的例子。假如说，有两个人，想学武术，都是零基础，一个人拜师了一个很严格的师父，师父对一招一式要求很严格，天天练功很辛苦，稍有差错就要挨打;另一个稍微好一点，他的师父是武林高手。师父告诉他，武术的最高境界是无招胜有招，你的意念来了，你的刀剑也就来了。
那么这个小故事是什么意思呢？它实际上是编程的一个隐喻。严格的大佬就像Java，而局外人就是Python。
我为什么这么说?归根结底是编程语言的分类。编程语言可以根据许多标准进行分类，其中强类型语言和弱类型语言根据它们对数据类型的态度进行分类。
Java、c#和c++都是强类型语言，而Python、PHP和Java Script都是弱类型语言。
大多数人从未学过编程，所以我简要地解释一下什么是类型语言。在编程世界中，有很多数据要处理，而数据本身又分为许多不同的类型，有些是整数型，我们称之为整型 ;有些是小数型，我们称之为浮点型，有些是字符串型。如果你想使用一个变量，必须预先声明它是什么类型，否则就会得到一个错误。
在像Python这样的弱类型语言中，不需要声明变量类型，只需要使用它，给它一个名称。在强类型语言中，不能直接计算不同的类型，如果必须将它们混合在一起，可能会出现意想不到的效果。例如，在Java中，5+5不等于10，而是等于55。在弱类型语言(如PHP)中，5+5可以等于10，因为弱类型语言在程序运行时动态转换数据类型，以适应当前的上下文。
从中可以看出，强类型化语言，其规则繁琐，编程要小心，稍有不慎，编译器就会出来痛打一顿;另一方面，弱类型语言不需要担心数据类型，做自己想做的事情，并拥有良好的编程体验。
所以很多人就会觉得，那学习弱类型语言不就OK了。这时候让我们回到上面所讲的习武的例子，如果让你选择老师，你会选择严厉的还是只会用道理来指导你的?对于初学者来说，打基础是很重要的，所以，来时越严格，就对之后的发展越有利。
因此，我建议没有编程背景的人，他们的第一种编程语言应该是强类型的，比如Java、c#或c++。像Python这样的东西，并不是为新手准备的，而是为高手准备的，你仔细想想，那些向你推荐Python的人，他们是不是经验丰富的程序员?因此，最好等到至少有6个月的编程经验之后再学习Python或PHP。
有Python基础，C语言好学吗
有Python基础，C语言好学吗？其实编程最重要的是思想，语言只是一种表达方式，如果你本身熟悉Python，那么学习C语言无非就是语法和应用领域的不同，下面我简单介绍一下学习C语言的过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
搭建C语言开发环境
首先，学习C语言，最基础、也是最为重要的，需要搭建C语言开发环境，初学者的话，建议直接使用现成的IDE环境，简单轻便，也容易上手，下面我简单介绍2个轻量级的C语言开发工具，分别是dev-c++和code::blocks，非常适合入门学习使用：
dev-c++
这是windows平台下一个非常轻便、灵活的C语言发开工具，相信大部分初学者都接触过这个软件，免费开源，非常容易上手，支持代码高亮、自动缩进等基本功能，但不具备自动补全、语法提示等常见功能，因此非常适合初学者，尤其是作为练习使用，可以很好的锻炼编码能力，许多高校都采用这个软件作为教学，和早期的vc6.0非常相似：
code::blocks
这也是一个完全免费开源的C语言开发工具，和dev-c++一样，code::blocks也是轻量级，但支持平台更多，windows、linux、mac等都能很好兼容，常见的自动补全、语法提示、错误检查等基本功能，这个软件都能很好支持，除此之外，插件扩展丰富，自带有许多工程模板，可以很方便的创建qt、win32 gui等常见应用，初学来说，也非常容易上手：
寻找C语言学习资料
开发环境搭建完成后，就是C语言入门学习，这里网上针对C语言有非常多的学习资料，既有文档教程也有视频教程，下面我简单介绍2个，分别是菜鸟教程和哔哩哔哩，初学来说非常合适：
菜鸟教程
这是一个纯粹的编程学习网站，顾名思义，非常适合零基础初学者，所有资料都是以文档的形式在线学习，前后端、数据库等都有广泛涉及，其中就包含有C语言教程，内容非常基础、浅显易懂，即使是没有任何基础的小白也可以轻松看懂，自带有在线练习环境，可以边学习边练习，十分方便：
哔哩哔哩
这是一个非常知名的视频网站，学生党再熟悉不过，八卦娱乐等内容非常多，其实针对C语言编程，哔哩哔哩也提供了非常多的优质视频，内容全面、循序渐进、讲解透彻，不管是零基础的初学者，还是有一定经验的开发者，都可以从中汲取经验，学习相关专业知识，如果你钟情于视频教程，可以使用一下这个网站，非常不错：
目前，就分享这么多吧，C语言入门来说，其实非常容易，尤其是你具有一定python基础，后期无非就是语法和应用领域的不同，只要你多看多练，很快就能上手，当然，学精学透需要一个漫长的积累过程，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
学python编程难吗
你好，很高兴回答你这个问题。
作为一名python使用者，来谈谈个人的感受。在工作中一直尝试使用python来代替shell，以便能够结合实践操作来加深印象。下面从我的学习过程来了解学习python是否困难。
首先，先熟悉python的基础语法、各种数据类型、控制语句等，这些都是python的入门必学，如果我们能够熟练掌握这些内容，其实我们就可以使用python完成很多基础工作。此阶段我们可以使用Jupyter Notebook 来做一些实验性操作，便于我们更好通过实操来加深理解。
其次，我们掌握了python的基础用法后，其实我们对python的了解还是碎片化的，需要通过一些简单的项目来加深理解及对整体的运用。例如：python处理
真的能一周学会Python编程语言吗
不需要一周。
如果你有java或者其他编程语言的基础，一下午够了。
我只用了一下午快速的过了一下教程，就开始动手写项目了。
python很强大，入门非常容易。在使用的过程中，对于它的精妙之处，再慢慢学习研究。
Python好学吗为什么
作为一名从业多年的程序员，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这两个问题。
首先，Python的学习过程还是比较轻松的，即使没有任何计算机基础知识，也能够通过一个系统的学习过程来掌握Python编程。Python语言的语法结构兼顾了函数式编程语言的方便性同时又有面向对象编程的灵活性，所以学习Python语法的过程并不困难，甚至具有一定的乐趣。由于Python语言在写法上非常灵活，所以这也给很多初学者更多的发挥空间，另外通过了解一些有趣的“库”，可以进一步增强学习Python语言的趣味性，比如Turtle库等。通常情况下，大部分人通过1到2周的学习就能基本掌握Python语言的语法结构。
其次，Python语言的用途十分广泛。Python语言虽然简单易学，但是并不意味着Python语言是一门“学院语言”，Python是一门真正且广泛应用于生产环境的编程语言。Python目前在Web开发、大数据开发（分析）、人工智能开发（机器学习、自然语言处理、计算机视觉）、后端开发和嵌入式开发等领域具有广泛的应用，随着大数据和人工智能的发展，Python语言在近几年的上升趋势非常明显，目前已经成为了IT行业内最广泛使用的编程语言之一，未来发展前景非常广阔。所以，从这个角度来说，学习Python语言是个不错的选择。
最后，学习Python将具有更加普遍的意义。随着产业互联网的发展，未来大数据、人工智能等一众技术将逐步落地到传统行业，对于职场人来说，掌握Python编程会更容易学习大数据和人工智能的相关技术，会进一步提升自身的职场竞争力，从而赢得更广阔的发展空间。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
对于不会编程的人来说，自学Pythone难吗
世上无难事，只怕有心人。只要下了决心，想去学，没有学不成的。再说对于不会编程的人来说，开头确实需要一个理解、循序渐进的过程，我想只要坚持，就能学会。
说说我自己的体会，我在大学学C言课程，感觉真的好难，考试那个费劲。到了工作中，有个机会还需要用到C语言，就自己埋头钻研了好几天，突然觉得很多地方原先觉得这么难，现在怎么这么容易。我想原因可能是，我在大学学C语言的时候，钻研不够，思考不够。其实，捅破窗户纸，一看就透。
为什么觉得Python学习起来容易，但是实际开发应用难以掌握
其实很多人认为Python学起来容易，但是这紧紧限于入门学习，看起来简单，但是学精并不是一件容易的事。
Python的入门的确是很简单，我当初之所以能坚持自学就是被这种简洁惊艳到了，没有繁琐的语法，格式也是优美的缩进方式，真的是可以像散文那样读写。Python其实也可以称之为脚本语言，一个脚本实现一个功能简直不要太方便，还有许多人可能刚开始都会被爬虫脚本着迷，日常一个小脚本实现一个想要的功能美滋滋。但是你觉得学成这样就可以找工作了？图样图森破？这样还是仅仅在入门阶段！
Python的高级语法远比我们想的强大，比如类对象，进程，异步，装饰器等等
日常小脚本根本很少会用到高级的语法，Python真正强大之处在于他是面相对象编程，类对象才是Python的大杀器，尤其是内置的强大的魔法方法，让你眼花缭乱。我们日常使用的模块基本上都是通过类来实现的，通过调用类来调用类方法，我们经常会遇到导入模块的类，但是有的可以直接使用有的需要先实例化，这牵扯到类的三种方法，实例方法，类方法，静态方法等。
比如Python中的线程进程还有异步，其内置了强大的功能模块，虽说Python内置了全局锁（GIL），但是进程和异步都是很有用的。
再比如Python中的骚操作～装饰器，这玩意刚开始学的时候一直搞不懂这玩意在什么地方会有什么用？还有语法糖的写法，就觉得很流弊的样子！
再说说实际开发应用
其实Python还是可以做开发的，比如国内的豆瓣、知乎等都使用了Python开发。尤其是当你实际做开发项目的时候，你可能会有一种错觉，我去，以前学的都是假Python吗？还可以这样写，为毛现在都看不懂。
我现在在用Python做数据挖掘，曾经还专门报个班学Python开发，主要是后端开发，用的都是Python的高级用法。1～主要是通过Python类来实现功能。2～和数据库交互的ORM模式，一个表就是一个类，表中一行数据就是一个类的实例。3～权限限制通过装饰器实现，还有一类特殊的装饰器property，让你把类方法变成属性的方式来调用，用来设置密码，修改密码，加密密码十分的方便。4，通过魔法方法__str__，__repr__进行调试。
总的来说，Python的入门比较简单，但是Python的进阶就难了，掌握Python中精妙的用法才能体会到作者创造这门语言背后的哲学思想。
人生苦短，我用Python
女生适合学Python吗
女生特别适合学习Python.
其实，在未来，随着机器人的普及，女生将在各个领域发挥更大的作用。
Python第一大用处，是用来处理各种各样的数据。
这是个需要耐心、细致而又有些枯燥的针线活。
兴趣是最好的老师，难点不在语言本身
主要看自己是否真的感兴趣，是否下定决心去坚持下去。
是否愿意付出时间和精力去学习。
Python上手是比较容易的，而且也有大量的参考代码可以学习，也有大量很经典的入门教学视频。
但是后面跟要编程解决的内容结合的时候，难处不在语言本身。
在于各类算法上面。
不过也不要被吓到，已经有各种算法框架可以直接使用了。
原来一块跟着导师的七个同学，五个女生
原来在学校时候，导师带着我们六个，后来添加了一个，五个女生。
这五个女生现在在数据挖掘领域，做的非常好。
论文写的也比我们两个男生写的优秀多了。
她们编程就学的很好，Python很熟练。
女工程师在科技公司是非常受欢迎的，工作好找
女工程师，特别是勤奋努力的女工程师，那简直就是科技公司里的宠儿。
遇到困难，一帮人帮着分析，进步会非常快。
