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如何做能提升编程能力
提升编程能力需要做好两方面的事情，一方面是打下一个良好的编程基础，另一方面是做有研究价值的实验，下面分别解释一下这两方面内容：
编程基础
编程说到底就是数学问题，程序设计就是算法设计加数据结构，所以说一个扎实的数学基础是提升编程能力的重要前提。目前计算机相关专业的课程中包括大量的数学内容，比如高等数学、线性代数、概率论以及离散数学等，只有掌握了这些内容才能在后续学习算法设计的过程中更加顺利，算法设计往往与数据结构是同步学习的，因为这两个内容存在紧密的关联关系。
另外，编程能力与操作系统、计算机网络、编译原理、数据库等基础知识也有直接的关系，尤其是操作系统的掌握情况。操作系统是程序设计的基础，掌握操作系统的体系结构以及运行方式，对于程序设计来说有直接的帮助，包括任务调度、中断处理、数据表示、事件处理等内容都是需要重点掌握的，读一下Linux系统的内核代码是一个不错的途径。
有价值的实验
做实验是提升编程能力的关键，实验的质量对于编程能力的提升有关键的作用，简单的说需要有一个逐步递进的实验过程，同一个类型的实验最好不要重复多次，因为每重复一次，通过实验获取的信息量就会急剧下降。
比如要提升Python的编程能力，早期可能需要做大量的基础性实验，在学习到中期的时候就需要给自己制定一个具体的方向，比如机器学习方向，然后就需要通过Numpy、Scipy、Pandas、Sympy等库完成具体的实验。这是一个循序渐进的过程，在学习的过程中要注意总结以及如何与具体的开发场景进行结合，只有结合到实际的开发场景中才算是真正的落地。
我做软件开发工作多年，目前也在带计算机方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于软件开发方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有大数据、机器学习、物联网等方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
现在企业开发时，Java所用到的主流框架有哪些
做了十多年的Java开发，和大家介绍一下我最近一两年用的比较多的Java框架(包括软件、中间件)。
Spring：从刚开始工作的时候就在用；是一个J2EE框架，提供了对IOC的良好支持，也提供了对AOP技术非常好的封装；
Spring MVC：也是Spring的一个子项目，实现了MVC设计模式，目标是解耦；
MyBatis、Hibernate：两个都是ORM框架，现在Hibernate用的少了；也有用到Spring Data JPA，这个可以看做是更高级的封装，可以通过方法的命名，实现SQL语句；
可以看到，上面就是SSM框架，现在还是比较流行的。
Maven：新老项目都是基于Maven构建，它是一个项目管理工具，主要功能有：项目构建；Jar包的依赖管理；版本管理；持续集成等等等等；
JUint：单元测试工具；也是老朋友了；测试框架还有不少，比如Spring Test，JMock等等。
Shiro、Spring Security：关于安全认证的框架，用于用户身份认证，权限授权、加密、会话管理等；
Cxf or Axis：老项目WebService用的比较多一些；历史问题，还是要了解一下；
Quartz：定时服务框架，一般都是单机应用；
Elastic-job：分布式定时服务框架，当当出品；
log4j、logback：各种日志工具；现在会有一些日志采集分析的框架，比如ELK；
Ehcache：缓存框架，也都是用于单机项目；
Redis：说道缓存，现在更多的使用Memcached、Redis；当然Redis也不局限于缓存；
Spring Boot：用于搞定其他框架的一个框架，主要是提供了各种启动器、简化了各种配置、方便和其他框架集成、开发者能够快速上手。
Dubbo：一个微服务框架，阿里出品；
Spring Cloud：另外一套微服务框架，这个就多了，例如：Config（配置管理中心）、Netflix Eureka（服务注册、服务发现）、Hystrix（断路器，这个官方好像已经不建议使用了，又有新的了）、Feign（声明式服务调用组件）、Ribbon（客户端负载均衡）、Zuul（网关）、Bus（消息总线）等等。
Dubbo or Spring Cloud：这个看公司的技术栈，用到哪个学哪个，都没有用到，建议学Spring Cloud。
Restful API、RPC：不同风格的服务；
Swagger：Restful API自动生成工具；
消息队列：常用RabbitMQ和Kafka，一种保存消息的容器，也用于系统间解耦；
MongoDB：BSON（类似JSON）格式的内存数据库；
Zookeeper：一个分布式协调服务；
Nginx：或其他负载均衡软件；
Docker：容器技术。
