python防止反编译（python反编译遇到的新问题，求解）

本文目录

• python反编译遇到的新问题，求解
• python写的程序，转成了exe文件，怎么进行反编译为python源码
• 请问不容易被反编译的编程语言有哪几种是比较推荐学习的
• python如何防止反编译
• pyinstaller打包后的python的exe软件怎么加壳加密
• python源码编程成pyc后，怎么防止反编译
• python 原理及用法

python反编译遇到的新问题，求解

这个后缀应该算是除了python的py代码外，遇到最多的一种文件类型了。虽然python被普遍认为是一种解释性语言，但谁说它就不能被编译后执行呢？python通过compile生成的pyc文件，然后由python的虚拟机执行。相对于py文件来说，编译成pyc本质上和py没有太大区别，只是对于这个模块的加载速度提高了，并没有提高代码的执行速度，通常情况下不用主动去编译pyc文件。

python写的程序，转成了exe文件，怎么进行反编译为python源码

1、电脑桌面，输入“win+R”组合键，在弹出窗口中输入“cmd”，点击确定。

2、安装Pyinstaller，在cmd窗口，输入指令“pip insall pyinstaller”进行网络安装。

3、等待并且确认pyinstaller安装完毕。

4、安装完毕后，进入要生成exe文件的文件目录。

5、使用指令“pyinstaller -F xxx.py”生成exe文件。

6、等待生成完毕后，回到源文件目录，在dist目录下，找到生成的exe文件，即可完成Python生成exe文件操作。

请问不容易被反编译的编程语言有哪几种是比较推荐学习的

首先恭喜你选对了行业。不懂编程的人将来估计是寸步难行。IT行业入门门槛儿较低，对于IT专业外的知识储备没有太高要求。适合各专业各领域的学生和在职者加入。薪水高、地位高、没有性别歧视和具体的年龄限制等。至于具体学什么，这个要看个人的爱好及特长。但总而言之，IT领域未来的发展方向，从实体方面来看一定是智能设备和物联网，从领域来看一定是互联网，未来的网络将会越来越智能，也将会提供大量的就业机会。因此，IT行业的前景是毋庸置疑的，国家信息产业部发布的最新报告显示，我国目前信息安全从业人才缺口高达40万人，每年以20%的速度在增长。国家信息产业部已把软件工程师列为“国家紧缺型人才”的行列。前景好，人才需求广，就业高薪，所以很多大学室会很青睐。希望可以帮到您，谢谢！

python如何防止反编译

Python 编译生成 pyc 仅仅为了提升加载速度，并不是为了防止破解，反编译后和原来一模一样。pyinstaller，py2exe，只是把 pyc 打个包，同样很弱。代码混淆也只能增加看懂代码的难度，但并不能防止破解。所以最为稳妥的办法只有修改Python解释器，对源代码进行加密，解释器加载源代码时再解密，这种方法虽然可以防止破解，但给自己带来麻烦不说，发布程序是需要打包自己修改后的解释器，相当麻烦。

pyinstaller打包后的python的exe软件怎么加壳加密

可以使用Virbox Protector工具进行加壳。主要有以下功能优点。加壳后的软件可以达到很高强度的安全强度。1、防反编译2、防注入3、防调试4、一键加密，无需编程5、碎片化代码6、虚拟化代码7、自动代码移植8、代码混淆加密流程：登录云平台帐号---申请转正---下载定制SDK---加壳注册帐号后，建议您提交转正，转正后深思会提供定制化的SDK，确保每个开发商授权都是唯一的，这可以保护软件的安全性。

python源码编程成pyc后，怎么防止反编译

无法防止反编译，但可以混淆，让你即使反编译了，也看不懂语法下面一段源码

混淆后

python 原理及用法

Python解释执行原理       这里的解释执行是相对于编译执行而言的。我们都知道，使用C/C++之类的编译性语言编写的程序，是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言，经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件。运行该程序的时候，就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行。      但是对于Python而言，python源码不需要编译成二进制代码，它可以直接从源代码运行程序。当我们运行python文件程序的时候，python解释器将源代码转换为字节码，然后再由python解释器来执行这些字节码。这样，python就不用担心程序的编译,库的链接加载等问题了。      对于python解释语言，有以下3方面的特性：每次运行都要进行转换成字节码，然后再有虚拟机把字节码转换成机器语言，最后才能在硬件上运行。与编译性语言相比，每次多出了编译和链接的过程，性能肯定会受到影响。由于不用关心程序的编译和库的链接等问题，开发的工作也就更加轻松啦。python代码与机器底层更远了，python程序更加易于移植，基本上无需改动就能在多平台上运行。      在具体计算机上实现一种语言，首先要确定的是表示该语言语义解释的虚拟计算机，一个关键的问题是程序执行时的基本表示是实际计算机上的机器语言还是虚拟机的机器语言。这个问题决定了语言的实现。根据这个问题的回答，可以将程序设计语言划分为两大类：编译型语言和解释型语言。  编译实现的语言，如：C、C++、Fortran、Pascal、Ada。由编译型语言编写的源程序需要经过编译,汇编和链接才能输出目标代码，然后由机器执行目标代码。目标代码是有机器指令组成，不能独立运行，因为源程序中可能使用了一些汇编程序不能解释引用的库函数，而库函数又不在源程序中，此时还需要链接程序完成外部引用和目标模板调用的链接任务，最后才能输出可执行代码。  解释型语言，解释器不产生目标机器代码，而是产生中间代码，这种中间代码与机器代码不同，中间代码的解释是由软件支持的，不能直接使用在硬件上。该软件解释器通常会导致执行效率较低，用解释型语言编写的程序是由另一个可以理解中间代码的解释程序执行的。和编译的程序不同的是, 解释程序的任务是逐一将源代码的语句解释成可执行的机器指令，不需要将源程序翻译成目标代码再执行。对于解释型语言，需要一个专门的解释器来执行该程序，每条语句只有在执行是才能被翻译，这种解释型语言每执行一次就翻译一次，因而效率低下。  Java解释器，java很特殊，java是需要编译的，但是没有直接编译成机器语言，而是编译成字节码，然后在Java虚拟机上用解释的方式执行字节码。Python也使用了类似的方式，先将python编译成python字节码，然后由一个专门的python字节码解释器负责解释执行字节码。  python是一门解释语言，但是出于效率的考虑，提供了一种编译的方法。编译之后就得到pyc文件，存储了字节码。python这点和java很类似，但是java与python不同的是，python是一个解释型的语言，所以编译字节码不是一个强制的操作，事实上，编译是一个自动的过程，一般不会在意它的存在。编译成字节码可以节省加载模块的时间，提高效率。  除了效率之外，字节码的形式也增加了反向工程的难度，可以保护源代码。这个只是一定程度上的保护，反编译还是可以的。