本文目录
- 商业智能这个概念是什么意思
- 使用FineBI能给我的企业带来什么好处
- 商业智能FineBI在数据处理方面怎么样
- 亿信华辰的商业智能软件ABI，有用过的吗和Finebi相比如何
- 商业智能系统FineBI和FineReport是什么关系
- 什么是AI和BI,商业智能有什么区别
- 如何实现商业智能FineBI的web部署
- finebi可以参加计算机设计大赛吗
商业智能这个概念是什么意思
商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。目前国内外市场主要商业智能软件厂商有：tableau、PowerBI、finebi等。
使用FineBI能给我的企业带来什么好处
概括来说就是省时省力省钱。省时是因为FineBI可以整合多个独立信息系统的数据，将数据转化成信息，方便业务人员即时分析，不用再受写代码或者反复合并数据的困扰。省力是因为FineBI设计的出发点就是为了让业务人员能够轻松进行分析，所以操作界面简单易用，即使不看文档也会制作表样，为企业省去了培训之难。省钱是从企业发展的大角度来说，一次的安装部署，统一标准，可以在为企业省去不必要的重复评估、购买、布局、实施和维护多个商业智能系统所造成的成本浪费的同时辅助企业预测分析，智能决策，带来更高的回报收益。
商业智能FineBI在数据处理方面怎么样
很多新型BI大多数是通过SQL直接处理数据库中的数据，并没有cube这一中间层，虽然数量较小时有一定优势，但当数据量比较大时，因为SQL处理机制自身的局限性，速度明显下降，甚至出现卡死状态。 FineBl采用中间cube的模式，在解决大数据方面具有良好的稳定性，使用动态的内存数据立方体技术，并行计算的先进数据处理模式，通过动态生成的位图索引技术来处理字符串等类型的数据，通过NIO内存映射文件技术来快速处理数字类型的数据。关键，FineBl有避免重复计算的缓存机制。
亿信华辰的商业智能软件ABI，有用过的吗和Finebi相比如何
用过亿信ABI，没用过Finebi，不好比较。不过就我个人的使用体验来说，亿信ABI挺好用的，该有的功能都有，支持多数据源连接、etl与数据建模、指标管理、报表设计、自助分析、大屏可视化、WORD分析报告、幻灯片报告、即席报告、数据钻取切片、数据补录、移动应用等等。很适合做数据分析。
商业智能系统FineBI和FineReport是什么关系
感觉其实并不存在哪个功能更强一点，finereport和bi之间是一个互补的关系吧。finereport和finebi都是帆软公司的数据分析类工具，侧重点不一样。finereport是报表工具，解决数据展现和业务流程管理，finebi是商业智能工具，侧重于数据分析。finereport的使用者一般是it人员，finebi使用简单，业务人员也可以使用。和题主说一下两者的主要差别吧1、数据处理—finereport是直连数据库，finebi可做大数据建模，生成多维数据集，实时增量数据，也可以直连数据库2、finereport可以灵活定制各种复杂表样，finebi主要在于前端的olap分析模式，主要在于操作体验上3、两者可搭配使用finebi的cube可以给fineport引用，能提升常规报表处理大数据的性能；finebi的使用主要面向业务人员可以自己设计报表进行分析，偏向自主分析得出结果辅助决策，finereport可以用来出固定格式的周报，月报，适合作为正式汇报材料4、报表系统finereport和finebi的使用对象和目的都不相同报表系统更着重于短期的运作支持，而bi则关注长期的战略决策，甚至更着重于商业趋势和业务单元的联系而非具体的数据和精确度本身。bi并不是用来代替着眼于日常运作的报表系统的。
什么是AI和BI,商业智能有什么区别
BI目前实现的是收集数据，提供反馈，辅助决策的能力，以数据为基础的，面向数据管理和分析，属被动角色。而AI则辅以大数据，算法等得到更有价值的信息，实现收集+预测的能力，更多的是主动角色。
虽然AI的应用范围非常广，但结合BI现仍是处理结构化的数据。而此处二者的交集在于机器学习和数据挖掘，但又略有不同。AI的机器学习强调算法，BI的数据挖掘还包括对数据的管理，算法选择上也较为简单，没有神经网络和深度学习等复杂AI算法。
未来,AI与BI的区别在于BI负责梳理生产关系，AI是先进生产力。那么AI+BI模式通过将AI嵌入BI，构建基于AI的BI平台，利用AI的智能让BI系统能够解决更复杂的业务场景，产出更精准的分析结果，从而使决策更为科学和准确。
对于结构化的数据，BI系统可应用机器学习算法，得到更精确的分析结果。例如上文提到的总结用户画像，分析人群行为数据，得到千人千面，实现精准营销的结果。还有金融领域的风险监测，AI+BI的模式可以分析出金融风险和其他指标、行为之间的内在联系，预测更为准确。
对于非结构化的数据，BI可以应用图像处理、语音工程和文本分析等AI技术，智能化地处理复杂业务场景。如语音转文字，录入数据及产出想要的报表等。
业务场景除了在 IT 信息化基础比较扎实的行业，也会在深度场景化的细分领域，且这些领域不具备通用性。也可理解为解决方案不具备复用性。这个时候通过AI完成一些算法匹配，根据匹配的结果来驱动业务执行。
如何实现商业智能FineBI的web部署
ineBI是一个Servlet应用。Servlet是一种服务器端的Java应用程序，具有独立于平台和协议的特性，可以生成动态的Web页面。 它担当客户请求（Web浏览器或其他HTTP客户程序）与服务器响应（HTTP服务器上的数据库或应用程序）的中间层。Servlet是位于Web 服务器内部的服务器端的Java应用程序，由Web服务器进行加载，该Web服务器必须包含支持Servlet的Java虚拟机。因此FineBI必须部署在Web应用服务器如Tomcat、Weblogic、Websphere等下面，启动Web应用服务器时就会加载FineBI这个Servlet，从而交互式地浏览和修改数据。部署方式有tomcat服务器部署和weblogic服务器部署。
finebi可以参加计算机设计大赛吗
可以。它可以和EXCEL结合起来用，通过EXCEL去连接数据库处理大容量的表格，超过100万行的数据量根本不在话下。在网页端上也有非常厉害的功能，导入数据之后，就可以在网页端上去做透视分析，做漂亮的图表。Finebi是一款国产的商业智能软件。软件主打自助数据分析，操作简便，拖拽就能自动生成图表。同时，内置了很多精美的可视化图表，如果用来制作可视化仪表板或大屏的话，基本上只要导入数据就能快速完成。
