本文目录

• 51信用卡被查引发“爬虫技术”争议，是否侵犯个人信息
• 如何查询上市公司产品的销售数据
• 电商平台应该分析哪些数据具体怎么去分析
• 怎样通过大数据的方法获取电商的评论数据

51信用卡被查引发“爬虫技术”争议，是否侵犯个人信息

51信用卡如果没有侵犯个人信息，那世界上就没有人侵犯个人信息了。此次从查处到目前都还是太宽松。毒瘤一定要摘掉！

如果其不是在美国上市了，考虑到其他影响，估计会更严厉些。CEO还发微博呢！在牢里能发吗？未来大家拭目以待后续把。股价肯定是完蛋了，能有个人人为过去的犯罪行为坐牢，能不能将公司管理层处罚的倾家荡产！

1.先看看51信用卡令人发指的暴力催收和侵犯个人隐私的案例。

“逾期第二天就收到他们的电话，一天打好几个。催我借钱还贷，催收员还直接念我通讯录里的名字，说谁谁谁可以借我钱。我一个人带着孩子非常恐慌，整晚整晚失眠，甚至想过自杀。”51人品贷的借款人王女士描述到自己被“催债的日子”。

点评：催收人员能念出系统录中的名字！个人隐私信息泄露实锤证据啊！被51信用卡非法利用把！

51信用卡用户去年在51人品贷借款，今年9月因生意亏损还款逾期，51人品贷很快就打电话催收，有时一天打十几个电话，包括周围8、9个亲人朋友也被骚扰。“我的前领导也收到了51的电话，说我欠债不还。51的人还扬言，要给我社区发公函甚至上门调查。”

点评：非法搜集个人隐私信息，用于催收骚扰和暴力催收，51信用卡哪来的私密信息，怎么搜集来的？是如何使用到非法用途上的？

2.爬虫是怎么爬到个人信息的？51又拿到了那些个人信息？

通过技术人员的爬虫程序，扒在各类电商网站和个人信息网站，编写脚本，再配置专业措施，最终将数据从网站窃出。现在51技术人员中，一大部分人员都是爬虫团队，专业干这个事情，在集中收取信息时，曾经将法院黑名单系统爬瘫痪过。这些信息进入数据库中，同客户其他信息汇合，就成了放贷评估信息和催收信息了。

51信用卡拿到信息更加惊人，可以利用用户下载的APP，从后门进行窃取客户通讯录信息、短信信息、通话信息、使用其他APP信息。再进行分析客户同那些联系人关系紧密，分析联系人单位电话号码。再同其数据库爬虫信息交叉对比，找到联系人单位、上下级、同事信息，之后进行骚扰和催收。

3.看看51信用卡发家历史，就是从侵犯和偷取个人信息开始的

51信用卡创立之初，做所谓的管理信用卡账单发家，其实这就是在靠所谓管理，在非法收取个人信用卡信息，收集信息越全，就为未来做放贷服务和个人信息变现打下了基础。

此后，51信用卡通过与银行合作，推出了线上办卡业务，获得了广告费和办卡的服务费，这就是利用个人信息进行推销和变现。

51信用卡接入金融领域，撮合有借款需求的用户订单，赚取服务费。2015年分别推出了“51人品贷”和“51人品”，提供线上借贷撮合及投资服务，并为其他除自营业务外的借贷产品提供平台，即网贷业务。信息越收集越全，开始利用公民信息进行变现和房贷。

4.非法利用个人信息可以入刑，希望未来确实执行，杜绝51信用卡这类公司的生长。

从11月1日开始，正式开启了侵犯个人信息可以入刑的司法解释。太及时了，类似51信用卡此类公司坚决打击，还堂而皇之说“金融科技”、“大数据”。

利用信息网络违法所得一万元(人民币，下同)以上的，属于“情节严重”，可作为非法利用信息网络罪入罪要件。

侵犯个人信息造成死亡最高可获刑7年，51信用卡就干了这个事情，不除不足以平民愤啊。传说他们就是“冒充国家机关上门催收最终导致发生51信用卡借款人‘悲剧’事件，这是近期的事情。”

总结下：51信用卡以所谓免费信用卡管理服务开始偷取信息，之后以所谓协助办理信用卡完善个人信息，最后开始放贷谋取暴利，解决就是暴利催收被一锅端掉。这个历史光荣吗？

如何查询上市公司产品的销售数据

查询上市公司产品的销售数据，一般有一下途径：

1. 上市公司定期会发布报告，如季报、半年报、年报，此类报告可以在证券交易所的官网上查询到，在哪个交易所上市则就去哪个交易所查询。此类报告，是经由注册会计师审计签字的，所以报告中的数据一般都是较为准确的。但由于汇报的时间跨度较长，所以数据的及时性相对较差。

2. 券商等金融机构撰写的研究报告、分析。一般上市公司会被各类金融机构拿来翻来覆去的研究，然后发布各种研究报告，他们主要从公司的基本面出发，研究该公司业绩是否可持续增长，从而得出该公司股票的股指。既然研究业绩，则其产品的销售数据一定会涉及，只不过报告中的数据，基本是过往的数据，以及根据调研和市场分析，得出的预测数据，相对来说，比定期发布的报告要来的更加及时，但数据准确度并不高。

3. 行业网站可以看到部分产品的数据和分析。如果上市公司是属于煤炭、钢铁等行业，有较大规模运营的行业网站的话，可以在行业网上看到数据，数据发布的时间跨度和准确性需要视具体情况而定，也不一定会有具体每个公司的数据，但可根据其市场占有率去估算。此类数据只能作为一个参考，来大致估计公司产品的销售数据。

4. 如果该公司产品在电商平台有销售，则可使用电商平台的销售数据。目前，像淘宝、京东等电商平台，其销售的产品，可使用各种插件，如店侦探等，去获取店铺的销售数据，能够精确到每个产品每天的数据，但此类数据为爬虫软件爬取而来，精确度相对较低。而电商平台目前官方的数据，已经指数化，只能做相对分析，并没有具体的数据，只能作为参考。

电商平台应该分析哪些数据具体怎么去分析

618快到了，来详细回答下这个问题，希望可以帮助各位了解电商数据分析的指标和框架。

在进入正文前，首先要明确数据分析的步骤，没有条理的秩序，很容易在海量数据中陷入一团乱麻中。一般来说，数据分析的步骤是这样的：

01 电商运营要懂得哪些数据？

电商数据分析的基本指标是一个很庞大的体系，主要分为8个类指标，120个细分指标，如下图所示：（纯手打，图有点长）

• 总体运营指标

从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营得怎么样，是亏是赚。

• 网站流量指标

即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析。

• 销售转化指标

分析从下单到支付整个过程的数据，帮助提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

• 客户价值指标

精准化运营的前提是客户关系管理，而客户关系管理的核心是客户分类：

RFM模型是一个经典的分类模型，模型利用通用交易环节中最核心的三个维度：

• 最近消费(Recency)
• 消费频率(Frequency)
• 消费金额(Monetary)

对客户进行分类后最核心的环节就是客户管理了，可以使用销售漏斗模型，结合CRM系统的原理对客户销售的全流程进行管理

• 商品类指标

主要分析商品的种类，哪些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析哪些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售。

• 市场营销活动指标

主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。

• 风控类指标

分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。

• 市场竞争指标

主要是分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。

02 除了Excel可以用哪些工具？

电商运营常用的数据工具有很多，比如：

• 行业商品指数分析工具：阿里指数
• 货品的查询、采购、加工平台：阿里巴巴
• 电商平台数据分析工具：天猫生意参谋、京东商智等

以上都是电商领域的一些比较垂直和专业化的工具，但如果你只是想要找一个更方便快捷的，能替代Excel的可视化数据分析工具，找一个现成的仪表盘模板套完全够用了，就像这种：

• 电商平台数据分析工具：天猫生意参谋、京东商智等

另外还有一些其他工具网站，按照自己的需求来就可以了，工具的选择也不要贪多，够用就行。

03 电商数据分析需要Excel哪些重要功能？

做电商数据分析时，像【数据透视表】、Vlookup()函数等都是十分常见的函数，我找了一个实例，分享过来大家可以看看：

图源logo

• 数据来源

数据来源于某电商平台1月份的销售数据，其中包括用户留存数据、商品销售数据、商品价格数据、商品浏览数据。

• 业务需求

现在业务部门需要你分析出：

1. 1月5日的DAU是多少？
2. 从留存的角度来看，质量最高的新增用户来自哪一天？
3. 在1月15日当天，SKU销售激活率是多少？
4. 商品“品类T582”的详情页购买转化率在哪天最高？
5. 1月10日当天的ARPU值是多少？

（1）1月5日的DAU是多少？

DAU：日活跃用户，表示为当日新增用户+前面几天到现在的留存用用户

• 1月5日的DAU=6680+3432+2775+2628+2966
• 1月5日的留存数=18481

（2）从留存的角度来看，质量最高的新增用户来自哪一天？

• 用户留存率= 口径考察还在留存的用户/当日新增用户

以7日为例：

根据7日留存率用户留存质量最高的为1月9日、1月17日，分别达到了52.35%、44.41，最低的为1月3日、1月12日，用户留存率仅有16.24%、16.36%

（3）在1月15日当天，SKU销售激活率是多少？

• SKU(stock keeping unit,库存量单位)
• SKU销售激活率=当日有销售记录的品类数/SKU总数

上表是部分数据，SKU总数表示商品名这一列有多少行，有销售的数据为1月15日销售数量大于0

• SKU总数：108、在1月15日有销售的产品：90
• SKU销售激活率=90/108=83.33%

（4）商品“品类T582”的详情页购买转化率在哪天最高？

数据如下：

• 转化率 = 当日的总购买数量/用户浏览总的次数

从转化率这一维度衡量品类T582销售情况，其中在1月29日的转化率最高，达到了71.11%，其次是1月16日达到了68.29%。

（5）1月10日当天的ARPU值是多少？

• ARPU每用户平均收入或平均每用户收入
• ARPPU每个付费用户的平均收入
• 当天ARPU=当日销售总额/当日DAU

当日的DAU根据第一个需求一样，很容易知道为27405

• 当日的销售总额 = 各商品单价x各商品数量，然后累加
• 当日销售总额=235317
• 当天ARPU=235317 / 27405 = 8.57，相当于平均到每个人下来为平台奉献了8.57元

最后，数据分析是一种客观分析不存在任何主观因素来导致结论的偏差，一定要对业务指标的理解、业务流程的熟悉。

以上，希望可以帮助到你。

怎样通过大数据的方法获取电商的评论数据

获取电商评论数据方法有很多

第一种，我们可以去github搜索下这方面的数据集，有很多内容都是用户整理出来的，主要可以用于情感分析做实验数据

第二种，就是自己通过python这个工具这个爬虫，然后去各大电商评论区域去爬一些过来，这一班要求有一定的python基础。如果这方面基础不好，可以多多交流学习。

我们一般工作中都是通过电商评论数据去做情感分析来用，希望可以帮到你。更多问题可以随时交流学习