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BI工具选型，如何从BI采购变成BI自主研发
BI商业智能软件选型。
没明确理解题主的需求：一是已经采购了商业的BI软件，想进行二次开发，二次开发想自己来做？
还是原来计划采购商业BI来着，现在不想采购了直接自研？
第一种情况要看跟乙方一开始谈的合同条件，是直接把软件的源代码都买过来了且允许自己（甲方）进行二次迭代开发，还是二次迭代开发还依赖乙方来开发维护（相当于跟人家还有一个后期开发维护的合同）。
第二种情况个人建议可以招几个研发，先从一些开源的BI软件来试用学习，一边使用一边迭代最终开发维护出一个符合自己公司的版本。
开源的BI软件现在git上关注比较高的是由airbnb公司放到Apache下面的一个superset（airbnb一开始做她的目标是奔着tableau土八路来的），挺好的一个开源BI软件。
ERP里面也有报表，为什么还要专门上线BI工具做分析
没有ERP之前，企业的业务数据都是通过手工记录、手工处理的，效率低，而且容易出错；有了ERP之后，所有流程实现信息化，就好比农民种田有了机器，工作更高效、产能更丰富。ERP带给了企业信息的共享、业务流程的优化、工作效率的提升。
然而，外部的市场环境处于不断地变化中，企业的管理需求也在不断深化，除了优化企业内部业务流程、提升运营效率外，企业也期望能够充分利用ERP里沉淀的数据，通过数据分析更好地支持企业决策。
企业的数据不仅存在于ERP中，还存在于OA、CRM等系统中，跨系统进行数据分析在ERP报表中较难实现；另外，ERP的报表格式固定，分析维度单一，当数据出现异常难以支持问题追溯。
运行了多年的ERP系统中积累了大量的企业经营数据，但是如何将这些数据的价值最大化发挥出来？ERP系统就好像一匹宝马，亟需一个“伯乐”发掘它内部数据的价值。这个“伯乐”，就是商业智能BI。
BI，即商业智能，它是一套完整的解决方案，能够代表企业发展的数字化情况，也更能够帮助客户实现企业精细化运营。如致远分析云，就是一款优秀的BI工具，能够将数据转化为能指导企业战略、业务决策的可行性信息。
BI的应用，弥补了ERP在数据分析应用中的不足。
1、打通数据孤岛，实现数据采集。
商业智能的关键在于能够进行跨平台数据交互，实现高效地数据收集，通过ETL（抽取、转换、装载）将数据合并到一个企业级的数据仓库中，智能解析数据文件，实现标准化数据信息管理，最后将数据通过可视化图表转化成信息传递给管理者，为管理者的决策提供数据依据。
2、智能业务模型，实现数据分析。
商业智能BI支持同比、环比、占比、排名、穿透、钻取、预警、预测、高级计算等智能分析，实现对企业运营状况的实时监控，对企业运行异常进行主动预警，多维度分析问题产生原因，直击问题根源。
商业智能BI能够搭建场景化智能业务模型，根据不同管理角色构建主题看板，全方位了解业务数据，实现数据洞察。
3、数据驱动决策，实现数据应用。
商业智能BI能够使前端业务人员充分参与到数据分析过程中，通过简单的拖拉拽敏捷自助分析，通过DIY定制报表即时响应需求变化，丰富的可视化图表呈现，能够帮助企业挖掘数据潜在价值，做决策时提供科学依据。
ERP与BI的区别与联系
1、区别：ERP是面向业务的软件，BI是面向决策的软件。
ERP主要面向业务人员，归属于业务系统，更多的是解决企业业务性问题。例如，财务记账、填写表单、对原材料的领用记录等。
BI主要面向管理人员、决策人员，属于决策系统，更多的是解决企业战略性、决策性问题。例如，如何进行战略分解，如何安排生产进度。
2、联系：ERP和BI，两者功能互补，共同促进企业发展。
ERP是一切业务数据化的过程，将业务通过数据的形式记录下来，达到了数据沉淀的效果。BI是一切数据业务化的过程，在ERP收集的原始数据的基础上进行深入分析，再应用于业务、指导业务、辅助业务更好地进行。
ERP为BI提供了原始数据的支持，BI弥补了ERP在分析决策上的不足。
