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sql having和group by的用法

sql having和group by的用法（sql group by having）

admin admin 发表于2023-03-07 18:39:12 浏览39 评论0

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sql group by having


对函数产生的值来设定条件时 我们会用到你说的 group by 和 having举例来说，我们可能只需要知道哪些店的营业额有超过 1,500元。在这个情况下，我们不能使用 WHERE 的指令。那要怎么办呢？很幸运地，SQL 有提供一个 HAVING 的指令，而我们就可以用这个指令来达到这个目标。 HAVING 子句通常是在一个 SQL 句子的最后。一个含有 HAVING 子句的 SQL 并不一定要包含 GROUP BY 子句。HAVING 的语法如下： SELECT “栏位1“, SUM(“栏位2“) FROM “表格名“ GROUP BY “栏位1“ HAVING (函数条件) 请注意： GROUP BY 子句并不是一定需要的。 在我们Store_Information 表格这个例子中, Store_Information 表格
store_name Sales Date Los Angeles 1500 Jan-05-1999 San Diego 250 Jan-07-1999 Los Angeles 300 Jan-08-1999 Boston 700 Jan-08-1999
我们打入，再执行
SELECT store_name, SUM(sales) FROM Store_Information GROUP BY store_name
HAVING SUM(sales) 》 1500 结果为: store_nameSUM(Sales) Los Angeles1800 好了，用法就是这样，group by 和 having 都用到了！很简单吧！！

having和group by两者的区别


在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前，我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数，例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。 SELECT SUM(population) FROM bbc  

这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回一个结果，即所有国家的总人口数。 

通过使用GROUP BY 子句，可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。当你指定 GROUP BY region 时， 属于同一个region(地区)的一组数据将只能返回一行值，也就是说，表中所有除region(地区)外的字段，只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值。 

HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据，WHERE子句在聚合前先筛选记录.也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前. 

而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。 

让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING 子句，还采用第三节介绍的bbc表。 

SQL实例: 

一、显示每个地区的总人口数和总面积: SELECT region, SUM(population), SUM(area) 

FROM bbc 

GROUP BY region  

先以region把返回记录分成多个组，这就是GROUP BY的字面含义。分完组后，然后用聚合函数对每组中的不同字段(一或多条记录)作运算。 

二、 显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区。 SELECT region, SUM(population), SUM(area) 

FROM bbc 

GROUP BY region 

HAVING SUM(area)》1000000  

在这里，我们不能用where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。 

相反，HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据.

英语（English）是印欧语系-日耳曼语族下的语言，由26个字母组合而成，英文字母渊源于拉丁字母，拉丁字母渊源于希腊字母，而希腊字母则是由腓尼基字母演变而来的。英语是国际指定的官方语言（作为母语），也是世界上最广泛的第一语言，英语包含约49万词，外加技术名词约30万个，是词汇最多的语言，也是欧盟以及许多国际组织以及英联邦国家的官方语言，拥有世界第三位的母语使用者人数，仅次于汉语和西班牙语母语使用者人数。

英语由古代从丹麦等斯堪的纳维亚半岛以及德国、荷兰及周边移民至不列颠群岛的盎格鲁、撒克逊以及朱特部落的白人所说的语言演变而来，并通过英国的殖民活动传播到了世界各地。由于在历史上曾和多种民族语言接触，它的词汇从一元变为多元，语法从“多屈折”变为“少屈折”，语音也发生了规律性的变化。在19至20世纪，英国以及美国在文化、经济、军事、政治和科学在世界上的领先地位使得英语成为一种国际语言。如今，许多国际场合都使用英语做为沟通媒介。

英语也是与电脑联系最密切的语言，大多数编程语言都与英语有联系，而且随着网络的使用，英文的使用更普及。英语是联合国的工作语言之一。 苏格兰语、低地撒克逊语、丹麦语、德语、荷兰语、南非荷兰语和英语也很接近。拥有法国血统的诺曼人于11世纪征服英格兰王国，带来数万法语词汇和拉丁语词汇，很大程度地丰富了英语词汇外，相对也驱使不少原生的语汇作废。


having和group by的区别


区别：

1.having：用于对where和group by查询出来的分组经行过滤，查出满足条件的分组结果。它是一个过滤声明，是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作。

2.group by:对select查询出来的结果集按照某个字段或者表达式进行分组，获得一组组的集合，然后从每组中取出一个指定字段或者表达式的值。 在说group by的时候，我们还需要了解聚合函数，聚合函数是SQL语言中一种特殊的函数。

扩展资料:

group by,where,having 是数据库查询中最常用的几个关键字。在工作中，时常用到，当一个语句中同时含有where、group by 、having及聚集函数时，执行顺序如下：

执行where子句查找符合条件的数据；使用group by 子句对数据进行分组；对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值；最后用having 子句去掉不符合条件的组。需要注意的是，having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外，如oracle。

参考资料：SQL数据库_百度百科


group by having用法是什么


“having 条件表达式“ /*该表达式指示被选择的行必须满足的条件*/

SQL标准要求HAVING必须引用GROUP BY子句中的列或用于总计函数中的列。不过，MySQL支持对此工作性质的扩展，并允许HAVING因为SELECT清单中的列和外部子查询中的列。

比如/* 12、查询Score表中至少有5名学生选修的并以3开头的课程的平均分数。

普通索引

普通索引（由关键字 KEY 或 INDEX 定义的索引）的任务是加快对数据的访问速度。因此，应该只为那些最经常出现查询条件（WHERE column =）或排序条件（ORDER BY column）中的数据列创建索引。只要有可能，就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列（如一个整数类型的数据列）来创建索引。

以上内容参考：百度百科-mySQL


SQL简述GROUP BY 和HAVING的含义和他们之间的交互


where 可以和 group by连用 但效果和having是不同的 。

一、group by all语法解析：

  • 如果使用 ALL 关键字，那么查询结果将包括由 GROUP BY 子句产生的所有组，即使某些组没有符合搜索条件的行。

  • 没有 ALL 关键字，包含 GROUP BY 子句的 SELECT 语句将不显示没有符合条件的行的组。

  • select DepartmentID,DepartmentName as ’部门名称’,COUNT(*) as ’个数’ from BasicDepartment group by all DepartmentID,DepartmentName。

    • 二、group by 和having 解释：前提必须了解sql语言中一种特殊的函数：聚合函数，

  • 例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。

    • having是分组（group by）后的筛选条件，分组后的数据组内再筛选。

    三、having和where含义：

  • having是分组（group by）后的筛选条件，分组后的数据组内再筛选；where则是在分组前筛选。

  • where子句中不能使用聚集函数，而having子句中可以，所以在集合函数中加上了HAVING来起到测试查询结果是否符合条件的作用。即having子句的适用场景是可以使用聚合函数。

  • having 子句限制的是组，而不是行。having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外，如oracle。


sql中having用法


HAVING语句通常与GROUP BY语句联合使用，用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集。

HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

语法：

SELECT column1, column2, ... column_n, aggregate_function (expression)
FROM tables
WHERE predicates
GROUP BY column1, column2, ... column_n
HAVING condition1 ... condition_n;

同样使用本文中的学生表格，如果想查询平均分高于80分的学生记录可以这样写：

SELECT id, COUNT(course) as numcourse, AVG(score) as avgscore

FROM student

GROUP BY id

HAVING AVG(score)》=80;

在这里，如果用WHERE代替HAVING就会出错。

数据操纵

数据操纵语言是完成数据操作的命令，一般分为两种类型的数据操纵。

1、数据检索(常称为查询)：寻找所需的具体数据。

2、数据修改：插入、删除和更新数据。

数据操纵语言一般由 INSERT(插入)、 DELETE(删除)、 UPDATE(更新)、 SELECT(检索，又称查询)等组成。由于 SELECT经常使用，所以一般将它称为查询(检索)语言并单独出现。


sql中的group by和having如何使用


UPDATE W SET W.A = ( SELECT W.A - S.A from S where W.G = S.G and
S.N in(SELECT max(N) FROM S group by G ) )
where exists (select 1 from S where W.G = S.G and
S.N in(SELECT max(N) FROM S group by G ) )

exists 语句很重要，否则如果出现么有匹配上的时候会把其他数据更新掉。
标准sql，sqlserver oracle 都可以

group by having的用法是什么


用法：“having 条件表达式“ /*该表达式指示被选择的行必须满足的条件*/

// 根据deptno 分组， 查到的数据就是列出不同部门记录总数

// 根据deptno和comm分组以此类推。

group by后面是要跟着的select中所有不是聚合函数的字段 否则会报错。

having 相当于where 与where的唯一区别是 当查询语句中有 聚合函数 的时候 就不能用where 了 只能用having。

扩展资料：

Group By 的使用：上面已经给出了对Group By语句的理解。基于这个理解和SQL Server 2000的联机帮助，下面对Group By语句的各种典型使用进行依次列举说明。

Group By [Expressions]:这个恐怕是Group By语句最常见的用法了，Group By + [分组字段](可以有多个)。在执行了这个操作以后，数据集将根据分组字段的值将一个数据集划分成各个不同的小组。

参考资料来源：百度百科-GROUP BY