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大数据云计算就业难度大不大
作为一名IT从业者，我来回答一下这个问题。
首先，当前大数据和云计算领域有大量的人才缺口，而且很多岗位的岗位附加值还相对比较高，随着工业互联网的发展，未来产业领域需要大量的大数据和云计算专业人才，所以当前选择学习大数据和云计算相关技术会有一个比较好的就业前景。
虽然大数据和云计算领域相关人才的缺口比较大，但是相关岗位的从业门槛也相对比较高，一方面当前大数据相关技术尚处在落地应用的初期，所以行业领域更需要具有一定创新能力的高端人才，因此当前大数据方向的研究生有比较好的就业表现，其中大数据开发岗位更是如此，而大数据分析岗位对于人才层次的要求往往更高。
大数据在产业领域的应用场景非常多，但是大数据在全面落地应用之前，首先要完成云计算的普及，相对于大数据来说，云计算的岗位往往主要集中在IT互联网行业，比如大量基于云计算提供各种算力服务的云计算平台就需要很多专业人才，但是这些岗位对于从业者同样有较高的门槛要求。
从技术体系结构上来说，大数据和云计算并不分家，但是二者的关注点还是不同的，云计算主要提供服务支撑，而大数据则主要完成数据的价值化，各自的价值空间都非常大。从当前的技术发展趋势来看，云计算正在向智慧云和全栈云方向发展，这个过程同样需要大量的技术人才。
最后，对于初学者来说，学习大数据和云计算一定要结合自身的知识结构来选择细分方向，同时一定要重视技术与场景的结合。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
人工智能，大数据，云计算，区块链，哪个目前最适合就业，将来“钱”景如何
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，从近些年来相关方向研究生的就业情况来看，这几个方向的就业情况都是不错的，从就业的岗位数量来看，大数据和云计算要多于区块链和人工智能，从就业的薪资待遇来看，人工智能相关方向要更突出一些。
人工智能领域目前得到了广泛的关注，伴随着不少大型科技公司和互联网公司在该领域的布局，人工智能领域的相关人才也出现了较大的空缺，而且由于人工智能领域的人才培养目前依然以研究生教育为主，所以这种人才空缺在未来几年将依然是制约人工智能领域发展的重要因素之一。所以，从这个角度来看，未来人工智能领域的就业前景还是非常广阔的。
大数据和云计算虽然在关注点上有明显的区别，大数据关注于数据价值化，而云计算关注于通过互联网提供技术服务，但是在技术层面上二者有紧密的联系，都是基于分布式存储和分布式计算，所以大数据和云计算通常作为一个技术体系来进行研究。目前大数据和云计算技术体系已经趋于成熟，目前正处在落地应用阶段，云计算要先于大数据落地应用。随着5G标准的落地应用，未来大数据和云计算将有广泛的应用空间，相关的人才需求也逐渐从研发型人才向应用型人才过渡，所以本科阶段可以重点考虑一下大数据和云计算方向。
区块链技术的出现为互联网领域提出了更为丰富的解决方案，从技术层面上来说，区块链技术的模式优势还是比较明显的。区块链天然的安全性、全流程管理、可追溯、去中心化等特征在很多领域具有广泛的应用场景，区块链在大数据领域的应用空间就会逐渐得到释放。对于目前行业内的应用级程序员来说，区块链技术是一个新的突破点，掌握该技术会为自己的职场发展带来更多的机会。
最后做一下总结，研究生阶段推荐学习人工智能方向，本科阶段推荐大数据和云计算，IT行业的从业者推荐学习区块链技术。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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云计算和大数据哪个发展前景好
应用场景不一样，云计算是为了将IT能力作为服务，像用水用电一样使用IT的计算、存储、网络等资源，中间件数据库等平台，软件租赁等云服务的方式。云计算主要是给各种企业提供基础能力的，CTO、it专业人员比较关注。
大数据基于云的计算、平台等能力之上，提供以前没有的海量数据分析挖掘能力，可以用于各行各业解决方案，CEO、CIO、CFO都会关注，帮助解决生产效率提升、降低成本等等
大数据一定要有云计算吗
从技术的角度来说，云计算和大数据并不分家，所谓的大数据平台就是云计算技术的延伸。云计算的几个关键特点是多用户、虚拟化、分布式存储和分布式计算，其中分布式存储和分布式计算也是大数据平台的关键技术，所以从技术的角度来说，大数据是云计算的一个技术延伸，大数据本身更像是一个“管理概念”而不像是“技术描述”。
云计算的核心是服务，而服务也正是互联网的核心内容之一，随着服务的发展必然会产生大量的数据，这些数据来自于互联网的各个角落，有个人数据也有行业数据，更有物联网系统带来的非结构化数据，这些数据就构成了大数据的基础。
大数据的一系列技术都是围绕数据展开的，而这些数据正是来自于云计算平台，所以从这个角度来说，不是大数据一定要有云计算，而是云计算产生了大数据，没有云计算平台作为服务支持，大数据就无从谈起了。
从整合互联网领域的技术分布来看，往往从事云计算服务的公司也是大数据技术的提供者和推动者，比如亚马逊、谷歌、阿里等公司。所以，大数据是离不开云计算的，但是随着大数据产业链的不断发展，很多做数据分析细分业务的公司也在逐渐从云计算业务中剥离出来，这也是行业发展的一个必然结果。从这个角度来看，未来云计算与大数据的关系更像是一种上下游的合作关系，云计算提供存储服务，而大数据则提供分析服务。
未来，随着大数据的不断发展，云计算的重要程度将逐渐提升，大数据和云计算也必将互相推动、共同发展。
大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
云计算、大数据、人工智能，谁将开启下一个时代
云计算、大数据、人工智能三者相互支撑缺一不可。
云计算：
从2008年开始，服务器虚拟化，云计算的概念，很多人还是不知道。在云的概念被解雇了一段时间后，大数据的概念开始被点燃。因此，云计算为数据打开了大门。在此之前，互联网相对封闭，人们对数据的理解和利用相对原始。云计算解决了关闭问题，使人们意识到爆炸数据的存储和分析问题。当然，云计算的概念非常广泛。如今，网络虚拟化sdn在某些领域仍然非常受欢迎，但值得注意的是，一些大公司正在这样做，小公司在这方面表现不佳。
如今，中国拥有超过100亿的规模，云计算不再仅仅是存储和计算的工具！
大数据：
很多人将其定义为“大数据是大规模数据”，但这种说法并不准确！ 。
大数据通常可以取代传统的抽样调查，实时访问来自多个数据源的多维信息，大数据的价值在于数据挖掘和基于数据分析和分析的智能决策。
但是大数据对于开启下一个时代是必不可少的，但不幸的是，它不是关键。
人工智能：
人工智能属于技术类别。它之前的火力还不够。现在是因为大数据的支持。据说人工智能主要是基于海量数据的研究。它将来会非常火爆，它所依赖的大数据技术同样受欢迎。
因此，大数据，云计算和人工智能是不可分割的。这三者都有紧密联系，相互联系，相互依赖。
