本文目录
- 狙击手说多少点的方向指的是时钟的方向吗
- 为什么有的中国人讲话总是讲一半，非常含蓄，有的西方人则表达直接到底哪个好
- 唐朝的正三品官，属于绝顶级大佬，那么一品和二品呢
- 《道德经》第二十二章，曲全，讲的是什么意思
- 如何在两天之内翻译完一篇全英文的化学论文，有什么软件吗
- js正则表达式与关系
- 请问怎么对正则表达式匹配的文字用span包裹起来呢
- 函数与方程的区别是什么
- 如何用Python批量提取word里指定内容并输出为Excel
- oracle 的正则表达式
狙击手说多少点的方向指的是时钟的方向吗
点钟方向是一种用于指示大致相对方向的专业军事术语，其基本原理是以个人当前所在位置为圆心，沿360度划一个12小时制的圆形表盘，人面向位置为12点，正后方为6点，正右方为3点，正左方则为9点。
钟点方向一般是用于队友之间相互传递信息的，在通报时都是以被通报人为基准点，比如你正在进行反恐作战，面朝恐怖分子躲藏的房屋，在你右手边不远处有一名恐怖分子躲在草丛里，如果你没有及时发现，那么你的队友就会通过对讲系统通知你:洞拐洞拐，3点钟方向，草丛里，有敌人，消灭他！
当然了，点钟方向在军事应用上只能指示一个大致方位，目的就是快速明了的知晓敌情，并不能明确目标的坐标和具体距离，只能根据自己的估计。比如六点钟方向，距离三百米，有敌人，所以点钟方向都是以小时为单位，也就是说不管你站在什么位置，使用点钟方向都只有12个单位，永远不会出现几点几分方向有人这一说法。
但是点钟方向有一个最大的缺点，那就是被指示人永远处于运动状态，比如甲和乙一起行动，甲给乙报方位，12点钟方向有敌人，而这时乙的面朝方向改变了，那么12点钟方向就会变得指示不清。因此在组队行动时，通常会约定一个坐标点，以进攻方向或者进攻目标位置为12点方向，这样不管队友如何移动，指示的方位都不会出现偏差。也正是因为点钟方向的先天性缺陷，因此只适应小编队统一集中行动，如果是师团级的大规模军事行动，最终还是得依靠在地图中具体标定目标坐标、方位、高度、人数、火力配置等等，在未来单兵特种化的趋势下，如果个人头盔内集成电子地图，点钟方向也必然是要被淘汰的。
为什么有的中国人讲话总是讲一半，非常含蓄，有的西方人则表达直接到底哪个好
这与文字有关。
西方人使用拼音文字，而拼音文字只刺激人的左脑，左脑具有局部、逻辑、线型、表显的强烈左脑思维倾向。
象形文字的汉字则与拼音文字不同，它的音刺激人的左脑，而其形刺激人的右脑，故中国人具有双脑平衡思维习惯，即整体、辨证、多维、内涵。
因此，使用拼音文字的外国人，其主要表现为直接，而中国人间接、含蓄。
也就是说，中国人说得话常常是话里有话，中国文字也有表面含义和内在含义之别，即本义与现义。
因此，文之异导致思之迥，而思之迥产生语行差别。
唐朝的正三品官，属于绝顶级大佬，那么一品和二品呢
绝顶级大佬在这里也就是俗称的“宰相”，一人之下万人之上，按照我们正常的理解，那肯定品级也是最高的了啊，不得是个正一品啊。但在唐朝还真不是这么回事儿，掌握实权的宰相只有正三品！那么很多人就会奇怪了，那既然宰相都只是正三品，那一品和二品的那还能是些什么官啊，难道比宰相还大？您别说，还真有，今天请听小祁为您细细道来。
首先说一说唐朝的中央官制。
（三省六部分工图）
唐朝的中央实行的是三省六部制，中央下设了三个部门，即中书省、门下省、尚书省，尚书省下又分设六部—吏、户、兵、刑、礼、工。其中的中书省负责起草诏书、政令；门下省则负责审议中书省起草的诏书、政令，以决定是否实行；尚书省为行政官署。简单的说就是中书省决策发布政令的，门下省是负责监督审核的、尚书省就是听旨办事儿的！
宰相
唐朝的宰相不像汉朝时那样，就一个人，而是一群人，也就是三省的长官，均可称做宰相！即中书省的长官中书令、尚书省的长官尚书令、门下省的长官门下侍中都可以称宰相！这几位长官中尚书令为正二品，中书令和门下侍中为正三品（后来在唐代宗的时候升为正二品，但我觉得那个时候已经是乱世，还是以唐初为准来说）
（宰相狄仁杰影视形象）
但是需要注意的是三省的长官可不是说就3个人啊！尚书令仅有一人，中书令有两人，门下侍中也有两人，因此宰相最少的时候也有5人！为什么要说最少，因为后来宰相越来越多，下面会讲。
而唐代宰相品级低很大程度上都是因为唐太宗李世民！
就因为唐太宗曾经在唐高祖的时候担任过尚书令，因此后来也就没有人再敢担任此职，因此就以尚书令的两位副长官左右仆射领导尚书省！后来唐太宗又感觉相权过重，于是开始以一些品级低的官通过加衔来参与宰相事务以分相权，这就是“同中书门下三品”，后来唐高宗又设“同中书门下平章事”，这两个在后来都成为了实质上的宰相！在这种情况下，尚书仆射如果不加“同平章事”，反而不能被称为宰相了！因此以后唐朝的宰相都是三品！（这里我们不提安史之乱以后，乱世情况都比较特殊）
（唐太宗李世民画像）
说清楚了这个我们就来看看到底位于宰相之上的都有哪些官位呢？
正一品
三公：太尉、司徒、司空
三师：太师、太傅、太保
天策上将：这是专门封给功高盖世的秦王李世民的，整个唐朝只有李世民一人！
亲王（爵位）
从一品
太子太师、太子太傅、太子太保
开府仪同三司（文散官）
骠骑大将军（武散官）
嗣王、郡王、国公（爵位）
注：所谓散官，是表示官员的等级的称号，没有实际职务，这个和某个官员担任具体职务相对应。
注：所谓开府仪同三司，就是说可以自己开府办公了，用的仪仗和三司相同！三司指的就是“三师”、“三公”。
（唐朝开国第一功臣长孙无忌画像）
正二品
尚书令、大行台尚书令（只有李世民担任过）
特进（文散官）
辅国大将军（武散官）
开国郡公（爵）
上柱国（勋）
注：勋指的就是勋爵，不同于爵位！是朝廷按照功勋赐予的爵位，有俸禄无实职。
（卫国公李靖画像）
从二品
尚书左右仆射
三少：太子少师、太子少傅、太子少保
十六卫上将军、京兆/河南/太原府牧、大都督、大都督、大都护
光禄大夫（文散官）
镇军大将军（武散官）
开国县公（爵）
柱国（勋）
总的来说，唐朝（安史之乱前）能做到一品、二品的大多数都是开国元勋，后期能做到这个位置的一般都是属于死了追赠的。然后像三公、三师这样的一般都是虚衔，并无实权，要能做到这个官位，也基本是行将就木了！
《道德经》第二十二章，曲全，讲的是什么意思
老子《道德经》第二十二章原文：
曲则全，枉则直，洼则盈，弊则新，少则得，多则惑。
是以圣人抱一，以为天下式。不自见，故明；不自是，故彰；不自伐，故有功；不自矜，故长。
夫唯不争，天下莫能与之争。古之所谓“曲则全”者，岂虚言哉！诚全而归之。
译文参考
老子坐在树下讲道，以这棵树为例，树枝弯曲是为了成全而生存，树干在风的撼动下摇摆，反而使树干变挺直，地上有低洼的地方，下过雨反而能盛满水，树身枯的地方却有新枝叶长出来，树叶稀少的地方反而枝杈粗壮，树叶稠密的地方反而显昏乱，其实人也是同一个道理，受得住委曲，才能保全自己，经得起冤屈，事理才能得到伸直，低洼张缺反能盈满，凋敝败落反而新生，少想获取反而多获，贪心不足反而迷乱。因此圣人抱定这一棵树讲它从一棵小苗到慢慢成长就是用“道”（一）作为观察天下命运的工具。不固执己见，所以事事物物看得分明。不自以为是，所以是是非非判得清楚。不自我夸耀，事业才能有成就。不自高自大，才能充当首领。正因为效法天道不跟别人争夺，所以天下没有谁能争得过他。古时所谓“委曲反能全身”等语，难道是空话吗？其实在危难中能保全自己的人，全凭懂得这个道理，树木和树人是一样的道理啊！
易解参考
远古《归藏易》是以坤卦为首卦，它的用意就是藏的意思，万物归于地，然后藏于地，君子以厚德载物。
卦画是六个纯阴爻，预测遇坤卦，按《周易》判断而言，要停止行事，因为初爻被五个阴爻压住，已凝结成霜。阴居阳位，不当位，要待冰化之时行事，不能强行破冰，顺其自然是吉兆。
修身遇坤卦，坤为腹，属重点护理腹部，待物极必反与乾父相结合。目前要掌握一些“易理”知识。如重要的“经络是人体运行气血，连接脏腑，畅通内外上下通路，是经络和脉络的总称”。“经”是经络系统的主干，“络”是经脉的分支，两者在体内的循行方向和分布深浅各不相同。经络循行的走向而言，经脉是直行的干线，络脉是横行的分支，从经络分布的深浅来看，经分布较深，络分布较浅。经络内属于脏腑，外络于肢节，沟通于脏腑与体表之间，把人体的五脏六腑，四肢百骸，五官九窍，皮肉经脉等联成一个整体，才能使人体各部功能保持平衡。
以《周易》术修身之士，必须要知道这些最基本的“易”理。才可深入老子“五千文”。对本章之意是：“曲折的络脉布满全身，它能屈能伸，人体低洼之地是涌泉穴，年轻、健壮时，低洼之地气血充盈。衰弱、年老时则相反，因为它与心脏相隔太远，心主 血脉，气血的运行，全依赖心气，心气旺盛，血脉就充盈，最低洼之地也就充盈，反之老化从脚开始”。
“曲则全”古人认为，人体全身有“三百六十五个穴位”，后来又有新的发现增至到“三百八十三个穴位”，这是一句虚言，谁有那么高明的见识呢？能掌握主要经脉穴位就不简单了。古人还说：“天有多高，路就有多长，人有多高，经络就有多长，路有多少，经络就有多少”。这是用的一种形容和比喻的手法而已，实际上谁都不会去深思，也不懂得如何养生护理人身重要经络和窍穴，能知道护理的人，就能保全自己。
中国文化真是博大精深啊，老子的树形图哲学思辨不知比西方要早了多少年呢。
如何在两天之内翻译完一篇全英文的化学论文，有什么软件吗
看你具体是要翻译什么了，比如只是单词，单句翻译，你随便搜索下， 百度， 谷歌之类的都能翻译吧，如果是涉及了一些文献翻译,论文翻译，可以试下我们唐帕翻译：翻译出来效果如下：
js正则表达式与关系
/(?=.*1)(?=.*2)/
/(?=.*1)(?=.*2)/.test(a) //false
/(?=.*1)(?=.*2)/.test(c) //false
/(?=.*1)(?=.*2)/.test(z) //true
/(?=.*1)(?=.*2)/.test(x) //true
意思应该很好理解的
(?=exp)匹配exp前面的位置.匹配除换行符以外的任意字符
*重复零次或更多次
组合起来，
第一段匹配字符中含有1，
第二段匹配字符中含有2，
由于使用了.*所以1或者2出现的位置与次数不限，
同时满足第一段与第二段匹配则成立。
请问怎么对正则表达式匹配的文字用span包裹起来呢
可有两种简单方法：
str = str.replace(re,“《span》$&《/span》“);
console.log(str);
或者
var re=/(world|people|Pizar)/g;
str = str.replace(re,“《span》$1《/span》“);
console.log(str);
函数与方程的区别是什么
这两个慨念好多人弄不明白。
一是定义不同：
从运动变化观点给函数下的定义：在一个运动变化过程中有两个变量x与y，如果y随x的变化而变化，y就是x的函数。
从集合映射角度给函数下的定义：函数就是两个非空数集之间的一个映射。
方程定义：含有未知数的等式叫方程
二是表达式不一样
通常函数解析式y=f（x），
而方程f（x，y）=0
函数强调的是一个因果关系，更准确地说是一种对应关系，给一个变量x，按某种对应法则，有唯一确定的y与之对应，写解析式时y一定单独写在=号左边，x的式子写在右边，而方程则没有这个要求，方程只要求两点，一是等式，二是含字母未知数。
在函数中x，y地位是不一样的，通常是因果关系，x是自变量，y是因变量。一个是映射中的原象，一个是象，而在方程中则没有这种关系和区别，可以形象地说在方程中X、y地位平等。
函数表达式一定是方程，而方程不一定是函数。如y=2X-1是一次函数，也可以说是二元一次方程。而单位圆的方程X^2+y^2=1，不能说它是函数。
如何用Python批量提取word里指定内容并输出为Excel
我们在做一些数据统计或分析的时候，有时会接触到Execl 格式或者Word 格式的文件。Execl格式的数据提取和解析，我们在之前的文章分享过一些非常好用的Python第三方库，本文中主要介绍如何使用Python python-docx 模块提取Word 文件中的文本信息和表格数据。
python-docx 安装
我们在Windows 10 Python3 环境中使用pip进行安装。
演示文本
为了方便理解，我们以python-docx.docx文件为例，演示如何使用Python提取其中的文本信息和表格数据，并开发自定义函数以字典的形式提取内容，python-docx.docx文件内容如下：
在使用python-docx读取word文档中文本之前，我们先了解下python-docx模块的几个概念。
- Document 对象，表示一个Word文档。
- Paragraph 对象，表示Word文档中的一个段落。
- Paragraph 对象的text属性，表示段落中的文本内容。
提取docx文件中文本信息
使用python-docx提取docx文件中文本数据，Python实现代码如下：
如上，我们将python-docx.docx文件中的文本信息，按行提取出来，存储到字典中，字典的key为行号，value为文本信息，执行上述代码，输出结果如下：
提取docx文件中表格数据
使用python-docx 提取docx文件中表格数据，Python实现代码如下：
如上，我们将python-docx.docx文件中的表单信息，按行提取出来，存储到列表中，列表每个元素为一个表格的数据，数据结构为字典，执行上述代码输出结果如下：
提取包含指定关键字的文本
我们基于上述自定义封装函数extract_text、extract_form，结合re 模块即可以实现提取包含关键字的文本内容，代码实现如下：
如上，我们实现了提取docx文本中包含指定内容的文本信息，并输出该内容所在行，执行上述代码，输出结果为：
oracle 的正则表达式
oracle的正则表达式(10g才可以用)
oracle的正则表达式(regular expression)简单介绍
目前，正则表达式已经在很多软件中得到广泛的应用，包括*nix（Linux, Unix等），HP等操作系统，PHP，C#，Java等开发环境。
Oracle 10g正则表达式提高了SQL灵活性。有效的解决了数据有效性，重复词的辨认, 无关的空白检测，或者分解多个正则组成的字符串等问题。
Oracle 10g支持正则表达式的四个新函数分别是：REGEXP_LIKE、REGEXP_INSTR、REGEXP_SUBSTR、和REGEXP_REPLACE。
它们使用POSIX 正则表达式代替了老的百分号（%）和通配符（_）字符。
特殊字符：
’^’ 匹配输入字符串的开始位置，在方括号表达式中使用，此时它表示不接受该字符集合。
’$’ 匹配输入字符串的结尾位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，则 $ 也匹配 ’\n’ 或’\r’。
’.’ 匹配除换行符 \n之外的任何单字符。
’?’ 匹配前面的子表达式零次或一次。
’*’ 匹配前面的子表达式零次或多次。
’+’ 匹配前面的子表达式一次或多次。
’( )’ 标记一个子表达式的开始和结束位置。
’’ 标记一个中括号表达式。
’{m,n}’ 一个精确地出现次数范围，m=《出现次数《=n，’{m}’表示出现m次，’{m,}’表示至少出现m次。
’|’ 指明两项之间的一个选择。例子’^([a-z]+|+)$’表示所有小写字母或数字组合成的字符串。
\num 匹配 num，其中 num 是一个正整数。对所获取的匹配的引用。
正则表达式的一个很有用的特点是可以保存子表达式以后使用，被称为Backreferencing. 允许复杂的替换能力
如调整一个模式到新的位置或者指示被代替的字符或者单词的位置. 被匹配的子表达式存储在临时缓冲区
中，缓冲区从左到右编号, 通过\数字符号访问。 下面的例子列出了把名字 aa bb cc 变成cc, bb, aa.
Select REGEXP_REPLACE(’aa bb cc’,’(.*) (.*) (.*)’, ’\3, \2, \1’) FROM dual；
REGEXP_REPLACE(’ELLENHILDISMIT
cc, bb, aa
’\’ 转义符。
字符簇：
[[:alpha:]] 任何字母。
[[:digit:]] 任何数字。
[[:alnum:]] 任何字母和数字。
[[:space:]] 任何白字符。
[[:upper:]] 任何大写字母。
[[:lower:]] 任何小写字母。
[[unct:]] 任何标点符号。
[[:xdigit:]] 任何16进制的数字，相当于[0-9a-fA-F]。
各种操作符的运算优先级
\ 转义符
(), (?, (?=), 圆括号和方括号
*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m} 限定符
^, $, \anymetacharacter 位置和顺序
| “或”操作
--测试数据
create table test(mc varchar2(60));
insert into test values(’112233445566778899’);
insert into test values(’22113344 5566778899’);
insert into test values(’33112244 5566778899’);
insert into test values(’44112233 5566 778899’);
insert into test values(’5511 2233 4466778899’);
insert into test values(’661122334455778899’);
insert into test values(’771122334455668899’);
insert into test values(’881122334455667799’);
insert into test values(’991122334455667788’);
insert into test values(’aabbccddee’);
insert into test values(’bbaaaccddee’);
insert into test values(’ccabbddee’);
insert into test values(’ddaabbccee’);
insert into test values(’eeaabbccdd’);
insert into test values(’ab123’);
insert into test values(’123xy’);
insert into test values(’007ab’);
insert into test values(’abcxy’);
insert into test values(’The final test is is is how to find duplicate words.’);
commit;
一、REGEXP_LIKE
select * from test where regexp_like(mc,’^a{1,3}’);
select * from test where regexp_like(mc,’a{1,3}’);
select * from test where regexp_like(mc,’^a.*e$’);
select * from test where regexp_like(mc,’^[[:lower:]]|[[:digit:]]’);
select * from test where regexp_like(mc,’^[[:lower:]]’);
Select mc FROM test Where REGEXP_LIKE(mc,’[^[:digit:]]’);
Select mc FROM test Where REGEXP_LIKE(mc,’^[^[:digit:]]’);
二、REGEXP_INSTR
Select REGEXP_INSTR(mc,’[[:digit:]]$’) from test;
Select REGEXP_INSTR(mc,’[[:digit:]]+$’) from test;
Select REGEXP_INSTR(’The price is $400.’,’\$[[:digit:]]+’) FROM DUAL;
Select REGEXP_INSTR(’onetwothree’,’[^[[:lower:]]]’) FROM DUAL;
Select REGEXP_INSTR(’,,,,,’,’[^,]*’) FROM DUAL;
Select REGEXP_INSTR(’,,,,,’,’[^,]’) FROM DUAL;
三、REGEXP_SUBSTR
SELECT REGEXP_SUBSTR(mc,’[a-z]+’) FROM test;
SELECT REGEXP_SUBSTR(mc,’+’) FROM test;
SELECT REGEXP_SUBSTR(’aababcde’,’^a.*b’) FROM DUAL;
四、REGEXP_REPLACE
Select REGEXP_REPLACE(’Joe Smith’,’( ){2,}’, ’,’) AS RX_REPLACE FROM dual;
Select REGEXP_REPLACE(’aa bb cc’,’(.*) (.*) (.*)’, ’\3, \2, \1’) FROM dual；
