本文目录
- 开源推荐-C++开发的微服务框架Tars
- 微服务架构开发的工具都有哪些
- 「技术分享」微服务开发的幸福感，是如何提升的
- java微服务开发，为什么只依赖了接口就能拿到实例
- 微服务的发展挑战分析
- 目前比较流程的微服务开发框架是
- 贵州北大青鸟分享微服务开发环境下的自动化测试技术
开源推荐-C++开发的微服务框架Tars
Tars致力于建设微服务技术生态，在底层基础设施、服务框架、上层应用以及DevOps等方面，都做了较为深入的研发。
2020年3月10日，Linux基金会正式宣布旗下的TARS开源项目成立TARS子基金会。这是一个 专注于微服务领域 的开源基金会，致力于帮助企业拥抱微服务体系架构，解决在使用微服务方面可能出现的问题。这是首个 起源于中国开源项目 的国际开源基金会，也是Linux基金会下 唯一聚焦微服务技术生态 的子基金会。
Tars基金会里目前收录了9个项目，分为5部分：工具集（Tars Lab）、服务治理（Service Governance）、微服务开发框架（Development Framwork）、存储（DCache）和基础设施（Infrustructure）。
1、Tars Lab
Tars Lab项目提供了压力测试TarsJMeter，基准测试集TarsBenchmark和一些开发工具包。TarsJavaStart，可以生成服务端和客户端的TarsJava脚手架，快速开始Tars服务的开发。TarsTools，是一款支持多种IDE的JetBrains插件，为实现Jce/Tars文件使用的（支持Intellij IDEA、Android Studio、PhpStorm、WebStorm、GoLand、CLion等）。
2、服务治理
服务治理包含了2个项目：TSeer专注于处理服务注册与发现；TarsGateway是基于Tars框架开发的微服务网关，除具备网关的基础功能外，还可以自动将HTTP转换成Tars-RPC协议。
3、微服务开发框架
这部分只包含Tars一个项目，核心模块由C++开发，提供了多语言开发框架，默认rpc调用，是Tars基金会的核心项目。其他项目都是围绕这个项目研发的。
4、微服务存储
这部分只包含DCache一个项目，它是基于Tars框架开发的 分布式共享内存存储系统 ，支持常用的kv数据结构、支持二级索引、支持在线扩缩容、支持自动持久化到后端db等特性。DCache依赖Tars框架的运行，但也得益于Tars，使得存储服务的运维成本几乎为0。
5、微服务基础设施
这是一个将Tars与K8S融合使用的项目，致力于将Tars融入到K8S生态中。
在这方面还有一个更优秀的项目K8SFramework，致力于将Tars与K8S深度融合，相信未来会纳入到基金会中。
| Tars的前世今生
Tars的前身是腾讯内部的TAF框架，已经经过了10年的验证，稳定运行与1.6w+服务器，100多个业务线中。
据统计， Tars已在超过 120 家公司、 261200 台服务器上稳定运行。
在分布式环境下，所有的微服务（包括DCache的服务）都可以通过框架自带的控制台-TarsWeb进行管理， 可以做到所有服务状态可监控，可以在控制台上进行启停、修改配置、执行运维指令等操作。
在分布式部署的情况下，可以通过Web控制台实现一键升级、回退。
Tars自带配置中心，分级配置，可以统一修改配置，做到“一点修改，全局生效”。
在服务部署时，可以在界面上填写要发布的节点，一键部署、扩容。
框架提供了状态监控的能力，可以监控服务的调用质量，如流量情况，平均耗时、超时率和异常率。
框架状态可以在控制台上一键核查。
Tars提供配套的性能测试工具，这也是Tars基金会的子项目。性能测试工作不再依赖专业的测试人员。
| Tars优势
1、原生RPC调用
Tars使用自研的RPC协议通信，服务之间建立长连接，在通信频繁的场景下具备显著的性能优势。
2、多语言支持
除C++和Java外，Tars还支持NodeJs，PHP，Go等语言，提供了相应的SDK。当团队技术栈多样化时，可以多语言协同开发，无缝对接，开发者可以选择自己熟悉的语言进行开发，提升团队整体效率。
在这方面，Spring Cloud想要支持异构语言，需要借助SideCar构建Service Mesh。 业界现在有一些比较流行的服务网格解决方案，但是 并没有形成统一的标准 ， 可移植性不高 。比较常见的像Istio，由于是代理模式，而且非长连接，会存在 更大的延迟 。另一方面，Istio的部署和运维都非常 复杂 ，需要更多的学习成本和运维成本。
3、内置服务治理功能
Tars框架内嵌了丰富的服务治理功能，包括熔断、限流、负载均衡、认证、加密等。同时，在服务监控、数据采集，以及灰度部署、跨机房部署等方面，都原生支持，集成度高。
Spring Cloud要支持这些功能，要么需要集成其他组件，要么需要设计开发来实现。都需要付出额外的学习成本和研发成本。
4、运维监控
Tars为使用者提供了一体化的运维管理控制台，我们可以在Web上进行一键部署、扩容、升级、回退等运维操作。
Spring Cloud并没有配套的工具。要实现Web管控， 需要借助K8S和容器，同样需要付出额外的成本。
5、国产化
Tars是国内公司主导的开源项目，这一点就不多说什么了。
6、“套装”优势
Tars框架提供了微服务相关的一体化解决方案，常规情况下不需要再去集成其他组件，不存在兼容性问题。这就好比MacBook和兼容机的区别，兼容机你可能需要付出更多的试错成本才能达到想要的效果。
| 劣势
1、项目热度
Tars开源较晚，到目前只有5年多时间，项目热度不如Spring Cloud，应用也没Spring Cloud广泛。
2、Tars的云原生之路
Tars和K8s的深度融合也开源不久（2020年7月，K8SFramework），还有待落地验证。这个项目现在的更新频率较高，不建议在生产中使用。但是从这一点也可以看到社区工作者对Tars与K8S融合的高涨热情，相信未来这个项目一定会大放异彩！
Tars在微服务开发、运维、监控等方面提供了一体化的解决方案，可以帮助我们低成本构建企业级微服务。适用于各种规模的团队，各种规模的系统。
在做技术选型时，如果团队中有C++开发人员，或者有多语言开发的情况，而且团队规模、资源有限的情况下，建议选择Tars。它在运维、监控、测试等方面会为我们节约大量成本。
未来，随着 K8SFramework 项目的日渐成熟，相信Tars生态会被更多的团队熟知和使用。
微服务架构开发的工具都有哪些
关于微服务架构的文章相信大家应该看过不少了，其中关于微服务的架构技巧以及开发工具的介绍也有很多。今天，昆明电脑培训
「技术分享」微服务开发的幸福感，是如何提升的
阅读原文： 【技术分享】微服务开发的幸福感，是如何提升的?
随着微服务的流行，越来越多公司使用了微服务架构，但由于公司业务的特殊性、技术栈的 历史 原因等，都需要选择一个适合自己公司的服务开发框架，对框架进行规范定义，集成自研组件和系统，让业务迭代实现更快速，让开发人员使用更便捷。
本文将基于SpringBoot，从框架约束、自研中间件集成、强类型客户端、接口文档等多个方面介绍服务框架的设计与实践。
一、背景介绍
公司后端服务是以Java生态为主，有基于Dubbo的RPC服务、基于SpringBoot的HTTP服务两种开发模式，所有服务基于K8S的容器云双机房独立部署，支持双活流量的架构。
结合公司上下文环境、业务规模，综合考虑技术栈统一、服务治理、使用成本等多方面的因素，经过多部 商议，确定将“基于SpringBoot开发HTTP服务”作为主要开发模式。公司每天都有一些新的微服务产生，很多自研组件服务和中间件系统，需要服务开发者单独接入，为了规范和简化后端服务开发者集成应用，一套规范、集成的开发框架就变得非常有必要。
二、基于SpringBoot的服务框架设计
1、如何统一规范框架的使用?
统一规范可以通过默认约定、强制校验、自动内嵌等多种方式来实现，下面将分别举例说明。
统一管理依赖包(默认约定)
基于Maven的依赖包管理，通过Partent统一定义依赖包及版本，默认引入必须的依赖包和插件。创建工程自动生成代码时，默认约定继承Parent，开发者只需引入必要的Starter即可，开发者可以修改继承关系，但不推荐。
依赖包的统一管理，可以避免不同版本包冲突的麻烦，也方便后期公司统一升级依赖包和版本。
统一参数格式(强制校验)
返回参数都继承BaseResponse，请求参数都继承BaseRequest。强制校验接口服务来保证参数规范性，在工程启动时自动检测，不遵循规范的工程将无法正常启动，绕过校验的工程不纳入公司后端体系，很多核心能力均无法正常使用。
统一参数格式，不仅可以同时支持HTTP调用、强类型客户端，同时规避了HTTP接口的滥用，简化规范了错误处理。
统一处理异常(自动内嵌)
通过Spring的RestControllerAdvice可以对全局异常统一捕获，并对异常统一处理。异常处理自动内嵌到核心包中，只要使用该框架，就自动生效。
统一异常处理，不仅规范了异常返回格式，兼容了强类型客户端，日志统一记录，并对返回的异常信息进行脱敏处理。
2、如何简化自研中间件组件和系统的集成?
所有中间件依赖包都在Parent中统一管理，对于自研的通用类组件(比如日志组件、线程池组件、web安全组件、自研的工具类组件等)，默认在Parent中已引入，开发者可以直接使用。
公司有很多自研的中间件组件或系统，或者根据公司环境二次开发过的开源组件，只能按照公司的特定的方式进行接入使用，有一定的接入成本。为了接入更方便，都做成了可插拔的组件，通过Starter方式进行接入。
使用Starter方式，简化了依赖、简化了配置、简化了接入代码。
作为后端服务，核心能力是对外提供服务，或者调用其他服务。如果使用REST方式访问远程HTTP接口，难以将接口管理起来，当接口变动的时候可能需要修改多处。
在技术调研过程中，我们发现SpringCloud提供了OpenFeign来解决这个问题。
3、如何实现强类型的HTTP客户端?
但OpenFeign和我们公司技术环境不一致，加上太多 历史 项目也无法支持OpenFeign，于是我们借鉴OpenFeign思想，基于开源Fegin开发了适合公司环境的ZbjFeign，支持在SpringBoot和普通Spring环境中使用。
4、如何实现文档的统一管理?
公司所有文档都是基于Confluence进行管理的，接口文档也不例外，于是我们也实现了在发布阶段，一键发布接口文档。后台实现也是自动扫描Controller接口元数据，通过模版生成HTML片段，并提交到Confluence。接口文档中提供了Java强类型客户端调用、HTTP调用两种方式的参考。
Client和文档都有了，接下来我们通过案例看一下如何使用。
三、框架使用案例
1、Starter的使用案例
通过Starter方式使用分布式消息队列 RabbitMq，只需要引入Starter，就可以直接使用了。
第一步:引入依赖Starter。
第二步:消费者监听队列消息。无需做任何配置，具体代码如下。
说明:公司的RabbitMQ是经过二次开发的，不是通过“地址+账号”访问，而是通过申请的业务ID进行访问。
2、强类型客户端使用案例
只需要引入Client包，无需做任何配置，就可以像调本地方法一样调HTTP服务。
第一步:引入Client依赖。
第二步:直接通过强类型进行HTTP接口调用，就像本地方法一样。
说明：客户端包生产时内置了远端服务的域名，如果发生变化可以从自研的配置中心修改。
四、未来框架的思考和展望
最后，给大家分享一下关于未来工作，我们的一些思考与规划，还不太成熟，抛出来和大家探讨一下。
1、服务治理本文未涉及到服务治理相关部分(熔断、限流等)，是因为考虑到解耦、灵活性等多方面因素，我们并没打算像Dubbo或者SpringCloud， 通过代码库方式耦合在应用程序生命周期中，而是从应用生命周期脱 离出来，下沉到基础设施或者网络层，进行统一治理。
2、应用可观测性微服务架构中，故障可能出现在任何地方，做可观测系统已经在我们 计划中，通过日志、链路跟踪、度量等手段，让各数据之间产生更多的关联，使每一次 App 点击所产生的多次服务调用耗时、返回值和参数都清晰可 ，甚至可以下钻到第三方软件调用、SQL请求、节点拓扑、网络响应等信息中。运维、开发和业务人员通过这样的观测能力可以实时掌握软件的运行情况，并获得前所未有的关联分析能力，以便不断优化业务的 健康 度和用户体验。
3、框架持续演进如今，技术与业务都发展非常快，后端框架也会在一定范围内不断升级重构，以适应变化的技术和业务需求。本框架设计都是面向服务接口调用，未来可能也会引入消息驱动设计，处理一些异步化的场景， 甚至重构升级为事件驱动的架构。当然，在业务高速迭代的情况下， 也需要考虑架构演进与业务发展之间的平衡。
希望以上内容能对有需要的人有所帮助
欢迎大家一起探讨交流
java微服务开发，为什么只依赖了接口就能拿到实例
因为微服务之间要调用彼此的接口。SpringCloud中服务之间的两种调用RESTful接口通信的方式：RestTemplateFeignRestTemplate是一个Http客户端，类似于HTTPClient，org但比HTTPClient更简单。这种限制接口调用次数的方式，我们通常称之为限流。一个微服务的服务注册中心，nacos关闭后服务的链接不会失效。
微服务的发展挑战分析
对于大多数的编程开发公司来说，微服务的出现可以说给软件编程开发行业带来了新的变化和发展趋势，下面我们就一起来了解一下关于微服务编程开发目前都有哪些挑战。
随着团队在这个持续演化的软件生命周期环境中不断地探索，他们所在组织的一些独特方面——他们个人的集体体验和特定的项目需求——正塑造着这个演化旅程，也就是说，并非每一条通向云原生的道路都是相同的。应用程序和团队将利用其中一种或一些甚至是全部方法开启走向云原生的道路。
在这里，我们将专注于微服务。并非所有尝试创建微服务的应用程序或团队(从头开始或拆解单体)都能够真正意识到微服务架构的好处。通常，由于应用程序设计要求具备前所未有的监控和管理水平，团队一般都未能取得显著成功。从建立能够支持分布式系统问题的环境和基础设施，到组织和培训团队、培养文化和制定运营实践，再到应用可观察性和基础设施即代码，以及融入现代DevOps监控工具，团队的一次微服务体验可能是非常混乱的。然而，一旦形成了持续交付的稳定节奏，它们的好处(例如交付速度)却是其他企业架构应用程序所无法比拟的。
微服务可以帮助团队实现更快的交付和迭代。微服务为独立的服务开发团队带来语言和技术选择的民主化——团队一边迭代和持续交付软件(通常作为服务)，一边快速地创建新功能。作为一种设计可扩展、可独立交付的服务的云原生方法，微服务让团队可以以佳的方式确定服务需求的优先级。这种提供松散耦合功能的做法推动了敏捷性和迭代交付，并强制实现它们所暴露的API的“契约义务”。
来自各个方面的挑战
由于每个微服务都需要对外暴露API，微服务行为的一致性和版本控制方案的一致性就成了部署微服务时需要面临的两大挑战。大量的微服务不仅加剧了在一致的环境中创建功能、注入DevOps文化和实践的挑战，还加剧了确保多个新服务具备互操作性的挑战。部署的微服务越多，这些挑战就越严峻。
在部署微服务时，更多的移动部件和额外的服务增加了监控的难度。想象一下：你有一个由五个服务组成的应用程序，每个服务又由大约10个容器组成。你对应用程序的物理拓扑及其服务间的逻辑交互的了解很快就会过时，因为它的组件会移动。电脑培训
目前比较流程的微服务开发框架是
1.Spring BootSpring Boot的设计目的是简化新Spring应用初始搭建以及开发过程，2017年有64.4%的受访者决定使用Spring Boot，可以说是最受欢迎的微服务开发框架。利用Spring Boot开发的便捷度简化分布式系统基础设施的开发，比如像配置中心、注册、负载均衡等方面都可以做到一键启动和一键部署。2.Spring CloudSpring Cloud是一个系列框架的合计，基于HTTP（s）的RETS服务构建服务体系，Spring Cloud能够帮助架构师构建一整套完整的微服务架构技术生态链。3.DubboDubbo是由阿里巴巴开源的分布式服务化治理框架，通过RPC请求方式访问。Dubbo是在阿里巴巴的电商平台中逐渐探索演进所形成的，经历过复杂业务的高并发挑战，比Spring Cloud的开源时间还要早。目前阿里、京东、当当、携程、去哪等一些企业都在使用Dubbo。4.DropwizardDropwizard将Java生态系统中各个问题域里最好的组建集成于一身，能够快速打造一个Rest风格的后台，还可以整合Dropwizard核心以外的项目。国内现在使用Dropwizard还很少，资源也不多，但是与SpringBoot相比，Dropwizard在轻量化上更有优势，同时如果用过Spring，那么基本也会使用SpringBoot。5.AkkaAkka是一个用Scala编写的库，可以用在有简化编写容错、高可伸缩性的Java和Scala的Actor模型，使用Akka能够实现微服务集群。6.Vert.x/ Lagom/ ReactiveX/Spring 5这四种框架主要用于响应式微服务开发，响应式本身和微服务没有关系，更多用于提升性能上，但是可以和微服务相结合，也可以提升性能。.Net相关微服务框架1. .NET Core.NET Core是专门针对模块化微服务架构设计的，是跨平台应用程序开发框架，是微软开发的第一个官方版本。2.Service FabricService Fabric是微软开发的一个微服务框架，基于Service Fabric构建的很多云服务被用在了Azure上。3.SurgingSurging是基于RPC协议的分布式微服务技术框架，基于.NET Core而来。4.Microdot FrameworkMicrodot Framework用于编写定义服务逻辑代码，不需要解决开发分布式系统的挑战，能够很方便的进行MicrosoftOrleans集成。
贵州北大青鸟分享微服务开发环境下的自动化测试技术
随着互联网的不断发展，自动化测试成为了新的一种软件功能测试方法。今天，电脑培训
