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left join join f

left join(left join的用法)

admin admin 发表于2023-03-17 21:33:25 浏览68 评论0

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left join的用法

select * from table a left join table b on a.id=b.id
类似这样,取个表的别名就成,你想连几次就连几次,表的别名不同就好。虽然不知道你这样做的意义。。

left join 和 left outer join 有什么区别

只有形式不一样。left join 是 left outer join 的简写,两者含义一样的。

1、left join是SQL语言中的查询类型,即连接查询。它的全称是左外连接(left outer join),是外连接中的一种。

2、Oracle中有三类OUTER JOIN -- 分别是LEFT,RIGHT和FULL。一个LEFT OUTER JOIN包含“左”表中的所有记录,即使它与在此连接中指定的“右”表并不存在任何匹配。

3、RIGHT OUTER JOIN包含“右”表中的所有记录,即使它与在此连接中指定的“左”表并不存在任何匹配。而一个FULL OUTER JOIN则包含左右两表中的所有记录。

扩展资料:

left join语法格式:

连接通常可以在select语句的from子句或where子句中建立,其语法格式为:

select colunm_name1,colunm_name2

from table_name1

left join table_name2

on table_name1.colunmname=table_name2.colunmname

其中join_table指出参与连接操作的表名,连接可以对同一个表操作,也可以对多表操作,对同一个表操作的连接称为自连接, join_type 为连接类型,可以是left join 或者right join 或者inner join 。

on (join_condition)用来指连接条件,它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。

参考资料:百度百科-left join

left join 是什么语言

left join 是SQL多表查询语句。
left join :左连接,返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录。
right join :右连接,返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录。
www.okeycar.com

如何使用 left join

JOIN 默认采用LEFT JOIN 方式。
左联接:
$Model-》join(’LEFT JOIN work ON artist.id = work.artist_id’)-》select();
右联接:
$Model-》join(’RIGHT JOIN work ON artist.id = work.artist_id’)-》select();

left join 一对多,左表怎么只取一行

简单说明问题出现的原因:MySQL left join 语句格式为:left join 是以A表为基础,A表即左表,B表即右表。左表(A)的记录会全部显示,而右表(B)只会显示符合条件表达式的记录,如果在右表(B)中没有符合条件的记录,则记录不足的地方为NULL。使用left join, A表与B表所显示的记录数为 1:1 或 1:0,A表的所有记录都会显示,B表只显示符合条件的记录。但如果B表符合条件的记录数大于1条,就会出现1:n的情况,这样left join后的结果,记录数会多于A表的记录数。所以解决办法 都是从一个出发点出发,使A表与B表所显示的记录数为 1:1对应关系。解决方法:使用非唯一标识的字段做关联1?DISTINCTDISTINCT查询结果是 第一个表唯一的数据 重复的结果没显示出来2 GROUP BY拿出b表的一条数据关联 使A表与B表所显示的记录数为 1:1对应关系。3 max取唯一拿出b表的最后一条数据关联4 IN巧用相信对于熟悉SQL的人来说,LEFT JOIN非常简单,采用的时候也很多,但是有个问题还是需要注意一下。假如一个主表M有多个从表的话A B C …..的话,并且每个表都有筛选条件,那么把筛选条件放到哪里,就得注意喽。比如有个主表M,卡号是主键。有个从表A,客户号、联系方式是联合主键,其中联系方式,1-座机,2-手机号码如果想要查询所有卡号对应的手机号码两个字段,很简单,SQL语句如下:相信很多人这样写,估计实际工作中也会看到这样的语句,并不是说这么写一定会错误,实际SQL表达的思想一定是要符合业务逻辑的。前面已经说清楚,所有卡号对应的手机号码。所有卡号,所以首先肯定以A表作为主表,并且左关联B表,这样A表所有的卡号一定会显示出来,但是如果B表的筛选条件放到最外层,这样就相当于将A表关联B表又做了一遍筛选,结果就是就会筛选出来这么一条数据,丢失了A表中其他的卡号。实际工作中表结构肯定没这么简单,关联的表也会很多,当有很多条件时,最好这么写这么写的话,A表中的数据肯定会完全保留,又能与B表的匹配,不会丢失数据。PS:表结构Left JoinRight JoinInner Join表的关联修改和删除笛卡尔积1、表结构表A
2、Left Join示例:2.1
left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的。换句话说,左表A的记录将会全部表示出来,而右表B只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aid = B.bid),B表记录不足的地方均为NULL.A表所有记录都会显示,A表中没有被匹配的行(如aid=5、6的行)相应内容则为NULL。返回的记录数一定大于A表的记录数,如A表中aid=7行被B表匹配了3次(因为B表有三行bid=7)。注意:在Access中A.aid、B.bid不能缩写成aid、bid,否则会提示“不支持链接表达式”,这一点不同于Where查询。3、Right Join示例:3.1
仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充。4、Inner Join示例:4.1这里只显示出了 A.aid = B.bid的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录。inner join 等同于Where查询如:5、表的关联修改和删除5.1修改示例:5.1.1
上述SQL实际操作的表为“Select * From A left join B on A.aid = B.bid“,因此Access会提示更新13条记录(Select查询出的记录就是13条)。对比“示例:2.1”返回的结果,分析update后的A表:aid=5、6的记录,被更新为NULLaid=7的记录,被更新了3次,依次是“b1997-1”、“b1997-2”、“b1997-3”,因此其结果为最后一次更新“b1997-3”对于上述SQL同样可以将“A.aname = B.bname”改成“B.bname = A.aname”,执行后B表将会被修改,但是执行后B表会增加三行“0, a2005-1;0, a2005-2;0, a2006”,这也不难理解,因为Left Join执行后,B表会出现三行空值。示例:5.1.2Where条件查询在上面的SQL中同样可以使用,其作用的表也是Select查询出的关联表。如下SQL执行后A表的结果:
对比第一次update可以发现,aid=5的并没有被更新。这里只讲述left join,因为right join 和 inner join的处理过程等同于left join。另外Access中update语句中不能含有From关键字,这一点不同于其他数据库。5.2删除在Access中是不可以通过Left Join、Right Join、Inner Join来删除某张表的记录示例:5.2.2上述SQL的本意是删除A表中aid=1的记录,但执行后表A和表B均未发生任何变化。若想实现此目的,下述SQL可以实现6、笛卡尔积如果A表有20条记录,B表有30条记录,则二者关联后的笛卡尔积工条记实录。也就是说A表中的每条记录都会于B表的所有记录关联一次,三种关联方式实际上就是对“笛卡尔积”的处理方式不同。ENDPHP开源社区扫描关注? 进入”PHP资料“免费获取进阶面试、文档、视频资源? ?

数据库中的left join 和left outer join有什么本质的区别


Inner JoinInner Join 逻辑运算符返回满足第一个(顶端)输入与第二个(底端)输入联接的每一行。这个和用select查询多表是一样的效果,所以很少用到; outer join则会返回每个满足第一个(顶端)输入与第二个(底端)输入的联接的行。它还返回任何在第二个输入中没有匹配行的第一个输入中的行。关键就是后面那句,返回的多一些。所以通常意义上的left join就是left outer join

sql中join的几种常见用法总结


JOIN连接组合两个表中的字段记录,包括三种:  
INNER JOIN运算式:连接组合两个表中的字段记录。 
 
LEFT JOIN运算式:连接组合两个表中的字段记录,并将包含了LEFT JOIN左边表中的全部记录。 
 
RIGHT JOIN运算式:连接组合两个表中的字段记录,并将包含了RIGHT JOIN右边表中的全部记录。 
 
 
INNER JOIN设定两个表相关连的运算式,以连接组合两个表中的字段记录。 
 
INNER JOIN语法如下: 
 
FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段1 比较运算子 表2.字段2 
 
两个表连接的字段,譬如 [表1.字段1=表2.字段2],必须具有相同的字段类型,但是字段名称不需要相同。 
 
例如,自动编号字段类型可以连接Long 的字段类型,但是单精整数字段类型不能连接双精整数的字段类型。 
 
比较运算子可为=、《、》、《=、》=、或《》。 
 
JOIN连接的字段,不可以包含MEMO字段类型或OLE对象类型,否则会发生错误。 
 
在一个JOIN表达式中,可以连结多个ON子句: 
 
SELECT fields 
FROM 表1 INNER JOIN 表2 
ON 表1.字段1 比较运算子 表2.字段1 AND 
ON 表1.字段2 比较运算子 表2.字段2) OR 
ON 表1.字段3 比较运算子 表2.字段3) 
 
JOIN表达式中,可以为巢状式: 
 
SELECT fields 
FROM 表1 INNER JOIN 
(表2 INNER JOIN [( ]表3 
[INNER JOIN [( ] 表x [INNER JOIN ...)] 
ON 表3.字段3 比较运算子 表x.字段x)] 
ON 表2.字段2 比较运算子 表3.字段3) 
ON 表1.字段1 比较运算子 表2.字段2 
 
在一个INNER JOIN中,可以包括巢状式的LEFT JOIN或RIGHT JOIN,但是在一个LEFT JOIN或RIGHT JOIN中不能包括巢状式的INNER JOIN。

sql里的left join问题


1,那个表示主表要看你的数据主要在哪个表,
比如你A LEFT JOIN B 可以用A当主表也可以用B LEFT JOIN A 用B作主表 只要他们有关联关系

2,至於你说的A关联B ,B关联C,C关联D这种顺序呢?
逻辑是这样的:先找出A表的数据与B关联,然後把AB关联好的数据再与C关联,然後再把ABC关联好的数据与D关联,这样说不知道你是否能够理解?

Hive的left join,left outer join和left semi join三者的区别


Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。

最常用的就是多表关联查询,主要讲解下join、outer join和semi join的具体使用。

join是最简单的关联操作,两边关联只取交集。

Hive没有left join !!!

outer join分为left outer join、right outer join和full outer join。

left outer join是以左表驱动,右表不存在的key均赋值为null;

right outer join是以右表驱动,左表不存在的key均赋值为null;

full outer join全表关联,将两表完整的进行笛卡尔积操作,左右表均可赋值为null。

semi join最主要的使用场景就是解决exist in。

Hive不支持where子句中的子查询,SQL常用的exist in子句在Hive中是不支持的。

SELECT a.key, a.value

FROM a

WHERE a.key in (SELECT b.key FROM B);

可以改写为:

SELECT a.key, a.value

FROM a LEFT OUTER JOIN b ON (a.key = b.key)

WHERE b.key 《》 NULL;

一个更高效的实现为:

SELECT a.key, a.value

FROM a LEFT SEMI JOIN b on (a.key = b.key);

left semi join是0.5.0以上版本的特性。


MySQL 数据库中 left outer join 和 left join 什么区别


left join 是left outer join的简写,left join默认是outer属性的。
Inner Join
Inner Join 逻辑运算符返回满足第一个(顶端)输入与第二个(底端)输入联接的每一行。这个和用select查询多表是一样的效果,所以很少用到;
outer join则会返回每个满足第一个(顶端)输入与第二个(底端)输入的联接的行。它还返回任何在第二个输入中没有匹配行的第一个输入中的行。关键就是后面那句,返回的多一些。所以通常意义上的left join就是left outer join
在百度知道抄来的。你应该先查一下再提问