本文目录
- ubuntu中如何安装最新版本的tensorflow和python
- tensorflow1.0 docker要什么版本
- 如何升级tensorflow版本
- tensorflow最新版本怎么安装protobuf依赖
- ubuntu17 如何安装最新的tensorflow
- tensorflow 最新 中文文档
- tensorflow2.8支持Python的最高版本
ubuntu中如何安装最新版本的tensorflow和python
1 建立一个 conda 计算环境
Create a conda environment called tensorflow:
conda create -n tensorflow python=2.7
2 激活环境,使用 conda 安装 TensorFlow
Activate the environment and use pip to install TensorFlow inside it.
source activate tensorflow
tensorflow1.0 docker要什么版本
应该这样安装：首先确保英伟达的GPU驱动是最新的，然后现在安装cuda5.0，cudnn5.0（无英伟达显卡，跳过此步）。然后下载anaconda3-2.4.1版本（集成了python3.5）。然后下载最新的tensorflow离线安装包（因为墙的缘故，在线安装可能会出错）。
如何升级tensorflow版本
tensorflow0.11.0已经可以安装了.下面总结一下安装步骤:
(1). 卸载tensorflow0.10.0
sudo pip uninstall tensorflow11
(2). 卸载cuda7.5,cuda8.0不需要卸载
cd /usr/local/cuda/bin
sudo ./uninstall_cuda_7.5.pl
#手动清除cuda-7.5文件夹
cd /usr/local/
sudo rm -rf cuda-7.5
#删除cuda7.5sample
cd ~
sudo rm -rf NVIDIA_CUDA-7.5_Samples1234567812345678
(3). 安装cuda8.0, 已有的不需要安装
官网下载cuda8.0,网速慢的话
chmod +x cuda_8.0.44_linux.run
sudo ./cuda_8.0.44_linux.run
#除了安装显卡驱动的地方选no,其他地方默认就好123123
(4). 安装cudnn5.1
官网下载,解压
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*12341234
(5). 修改.bashrc文件
将以前的7.5改成8.0,执行source .bashrc
(6). 安装tensorflow0.11.0
如果您满意，请点击采纳，我会非常开心，谢谢您啦
tensorflow最新版本怎么安装protobuf依赖
下面以2.4.1为例。
首先自己设法下载一个源码包：protobuf-2.4.1.tar.bz2，假设放到/data目录下
1.安装protobuf
tar jxvf protobuf-2.4.1.tar.bz2
cd /data/protobuf-2.4.1
./configure
make
make install
ldconfig
2. 安装python版本
cd /data/protobuf-2.4.1/python
python setup.py build
python setup.py install
安装完成。
ubuntu17 如何安装最新的tensorflow
进入ubuntu系统，进入命令模式(可以按快捷键ctrl+alt+t)，在命令输入python命令，查看并确认系统安装python版本为2.7以上（本教程系统为ubuntu14.04,python 版本为2.7.6）。
执行上述步骤，确认无误后，在命令窗口输入命令：sudo apt-get install python-pip python-dev，输入密码后按回车执行，输入后会出现一串代码，然后问是否继续，输入y回车。然后可以静待安装完成。
如果一切顺利，在大串英文划过后，我们会看到如下的界面：
此时就可以安装Tensorflow了，指令如下：
静待安装完成即可。若提示网络链接错误可以多试几次以上安装命令。
安装完成后，在命令行输入python,进入python编辑界面，在》》后输入：import tensorflow，显示如下界面测试成功
tensorflow 最新 中文文档
目前有3个中文文档位置：
ApacheCN， 极客学院， TensorFlow中文社区
ApacheCN：第一翻译了很多开源框架，第二版本号清晰，任何人都可以进行维护更新，不受太多的流程限制，不过翻译目前相对粗糙一点点，希望后期更新迭代更快一点。【R1.2最新版本】
极客学院：算是最先翻译TensorFlow，算是很赞的组织，不过后期基本是没人维护更新。【有点老，最先翻译的】
TensorFlow中文社区，基本是clone官网的md，生成的网站，整体感觉内容排版感觉不错，不过版本号不清晰，网站有时候有一点卡顿，毕竟是个人维护，成本比较高。【不太清楚到了什么版本】
我个人是比较喜欢ApacheCN。
希望大家根据自己的喜好进行选择适合自己的版本。
tensorflow2.8支持Python的最高版本
tensorflow2.8支持Python的最高版本
opencv-python是一个十分受欢迎的软件包，其下载量约为5000万。但正如本文提到的一样，如果你现在（2019年10月28日）尝试在Python 3.8上安装它会发现并不起作用：$ docker run python:3.8-slim pip install opencv-pythonERROR: Could not find a version that satisfies the requirement opencv-python (from versions: none)ERROR: No matching distribution found for opencv-python
