本文目录
- 没接触任何编程语言，该怎么学习人工智能技术呢
- Java程序员可以转换到人工智能领域吗
- 人工智能当下，为何说Python是人工智能的未来
- 现在学习人工智能好，还是java好
- 人工智能，大数据java该怎么选择学习，哪个更有前景，好就业呢
- 人工智能需要学java吗
- 提到人工智能，为什么总会说Python
- 有人说，人工智能将来可替代程序员写代码，你怎么看
- 如果有机会，你愿意从java转到人工智能行业吗
- 想转行搞it，是学Java呢还是学AI呢
没接触任何编程语言，该怎么学习人工智能技术呢
人工智能无疑是当今科技届的热点领域，各大公司也在大力的投入。深度学习作为其热门技术，期间也产生了各种各样的深度学习智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成为了最热的热点。那么对于非专业研究者的开发人员甚至非开发人员，我们如何入门呢？接下来小编为大家整理了一些深度学习TensorFlow的入门资源。（主要是一些长期教程）
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Java程序员可以转换到人工智能领域吗
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累；
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少；
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
人工智能当下，为何说Python是人工智能的未来
人工智能是我的主要研究领域，目前也在指导机器学习方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，Python语言确实在人工智能领域有广泛的应用，不论是从事机器学习方向还是从事计算机视觉、自然语言处理等方向，研发人员都在普遍采用Python作为算法实现语言，同时由于Python语言自身就有健全的语言生态，可以完成落地应用的开发，所以Python语言往往也是落地应用开发方案的常见选择。
之所以在人工智能领域广泛采用Python，原因主要有三点，其一是Python语言的实现过程比较简单，这一点很吸引研发人员，可以让研发人员有更多的精力投放在算法设计方面；其二是Python有丰富的库，像Numpy、Scipy、pandas等库在实现算法时就比较实用；其三是Python代码调整起来比较容易，这一点对于尚处在需要频繁调整的人工智能领域也有重要的意义。
虽然Python语言在执行效率上有一定的劣势，但是由于目前人工智能领域的很多研发依然处在初期阶段，还远没有到落地应用的阶段，而在验证期间，研发效率就变得比较重要了，这也是Python被广泛应用的原因。
如果说Python对于未来人工智能的发展有重要的影响，一个重要的出发点是最终的应用场景。人工智能产品目前对于应用场景依然有较强的依赖，这就要求用户能够根据实际的应用场景对于智能体进行编程，这种编程也可以理解为“交流”，而Python语言无疑是比较适合的交流工具，因为Python语言比较简单易学，所以如果未来Python语言能够得到广泛的应用，那么对于人工智能产品的普及会起到积极的推动作用。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
现在学习人工智能好，还是java好
这样根据个人未来的发展方向来定。人工智能的范畴很大，涉及硬件，比如机器人的工程；软件的话，可从事的职业更多了，程序员、大数据分析师等；可学习的领域也很大，大数据（统计学），机器学习&深度学习（其中，还有细分如：图像识别，语音识别，算法等），程序员就要看选择什么人工智能语言了，比如python。
但要从目前市场的就业情况考虑，人工智能领域的可能人才比较稀缺，那么相应的薪酬和待遇都比较好。而java只是一种编程语言，没有人工智能那么大的范畴，但java的确相当成熟了，大多数企业都有java编程的岗位，尤其在国内，如果自身水平比较高，找一份心仪的工作，压力不大。
建议选择人工智能领域的技术去学习，毕竟人才比较稀缺，物以稀为贵！
人工智能，大数据java该怎么选择学习，哪个更有前景，好就业呢
大数据的话，国内大致在2015、2016年左右曾经出现过一次热潮，这也算是跟个国际形势走吧，但在2016年，国外这个行业已经很成熟了。人工智能的话，在国内出现热潮大致源于2017年AlphaGo在围棋对战中取得的成绩。实际上，它也不是一个新兴的行业，只不过随着近几年深度学习训练模式的改变，人工智能的应用效果呈现指数级的提升而已。不管怎摸样，这几年人工智能处一直处在所谓的风口上，并且也会是未来的发展趋势。这意味着会有大量的社会资源不断投入其中，前景会更好一些。
就业的话，要结合自己的兴趣爱好、投入程度做一些综合的判断。从大数据方面来讲，如果是想做架构或者开发之类的工作的话，这方面的生态要有充分的了解，包括但不限于Storm、Spark、Flink、Hive、Hbase、Flume、Redis、Kafka、 Zookeeper。开发语言主要以java、python为主，Scalar也需要了解一些。如果是偏向于数据分析的话，需要有好的数学、统计学基础，编程语言主要以python、R为主，此外，julia、matlab也可以了解一些。当然，不同公司要求是不同的，可能一些公司只要求熟练Excel。从人工智能的方面来讲，目前主要集中在计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等方向。随个人工智能的发展，可能还会涌现出更多的方向。就目前而言，计算机视觉、推荐系统应用的广泛一些，自然语言处理相对来说不成熟一些，反过来，这也意味着未来的机会更大一些。人工智能这个方向需要好的数学水平。深度学习、机器学习的原理需要理解透彻。编程语言主要是python，有些公司会要全掌握c++，因为Pytorch、Tensorflow、CNTK这些主流的训练框架底层都是c++写的。当然，这不是一个必选项，因为这些框架都提供了python接口。人工智能目前的人才供不应求，但是需要的知识也多一些。
人工智能需要学java吗
要学的。随着互联网的发展，编程语言成为炙手可热的专业。时下较流行的语言有：Java、Python、大数据、PHP等，Java、Python在编程语言中均位居前列。
Java源自C和C++的技术体系，于1995年推出，定位于给专门的程序员设计大型的复杂分布式应用而设计。
Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
Java使用的虚拟机架构和独树一帜的JIT编译模式能大大提高它的运行速度。当运算量很大时，这种优势极为重要。这也是为什么Java至今仍然是世界上最受欢迎的语言之一。
安卓手机上几乎所有App都是用Java写成的。大型网站的后端，比如电子商务交易平台阿里巴巴，淘宝，京东也都主要使用Java开发。大型的企业级应用比如大型企业管理系统，CRM系统，ERP系统也可以用Java开发。有关通信及网络的大型企业，比如移动、联通、电信、网通，有关金融行的大型企业，所有的银行、证券公司、互联网金融和大型管理系统，比如供应链，客户管理系统，物流系统主要的信息化都和Java息息相关。
Java在大数据开发方面有很大的优势，目前流行的大数据Hadoop框架、map-reduce框架，很多部分都是用开源的Java语言编写。所以不难看出，Java还是行业应用不可撼动的老大哥。
提到人工智能，为什么总会说Python
Python最近几年确实被更多的提及和使用，得益于丰富的资源库支撑，Python在大数据、机器学习领域被广泛的使用。我本人目前也在使用Python做机器学习方面的研发，与Java比较起来，给我的感觉Python确实很方便。
简单的总结一下Python有以下几个显著的特点：
语法简单，代码量少。这对于非常注重开发效率的程序员来说是非常重要的，尤其是代码量少。对一些Java程序员来说改做Python开发非常容易，基本上一周左右就可以完成转换，我学了3天就开始使用Python做算法实现了。
库文件丰富。Python提供了很多库文件，比如在机器学习和大数据领域用的比较多的Numpy、matplotlib等，这使得使用Python可以专注于逻辑实现，复杂的事情已经不需要做了，节省了大量的时间。
生态健全。Python虽然是最近几年才开始被更多的提及，但是Python并不是一门新出现的语言，实际上它出现的时间比Java更早一些，生态也比较健全，只不过Java年少成名，Python则大器晚成。
得益于以上几个主要优点，Python目前的发展趋势非常好，不少落地项目已经开始要求使用Python进行开发了，这多少有点10多年前Java的情形。所以广大程序员要做好准备，Python的流行已经是一个显著的趋势了。
人工智能涉及到的领域比较多，主要集中在6大方面，有自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。这里面涉及到的开发内容也非常多，在自然语言处理、计算机视觉已经机器人学的落地实现上更多采用的是C语言系列，Python则更多的使用在自动推理以及机器学习方面。
所以Python并不是万能的，Python本身也有固有的缺点，比如执行效率就是个大问题，很多项目在落地后为了保证执行效率都使用Java或C进行重写。
我在头条上写了关于Python学习的系列文章，想学习Python的朋友可以关注我，相信一定会有所帮助，如果你有关于Python方面的问题也可以咨询我。
有人说，人工智能将来可替代程序员写代码，你怎么看
谢谢邀请！
有人说，人工智能将来可替代程序猿写代码，你怎么看？
好！
科技这么发达，
完全有可能，
但是，
怎么发达，
有一些程序还是离不开人的操作，
程序猿，
有些程序必须靠人工才能完，
这个毋庸置疑，
不论智能怎么发达，
有些人的操作，
永远取代不了的，
这个倒是真的，
有一些事物，
是人工智能无法完成的，
到任何时候人，
都不会被智能取代消退，
总有一些程序交给人，
来操作！
如果有机会，你愿意从java转到人工智能行业吗
谢谢邀请！
作为一名从业多年的Java程序员，目前主要的研究方向是机器学习和大数据，所以我来回答一下这个问题。
首先，人工智能是未来比较明显的发展趋势之一，当前从传统Java开发转换到人工智能领域是不错的选择，未来的发展空间也会比较广阔。从近些年人工智能方向研究生的就业情况来看，整体的就业情况还是比较不错的，而且薪资待遇也比较可观。
由于一直以来人工智能领域的人才培养主要以研究生教育为主，所以目前整个人工智能领域的人才缺口还是比较大的，而且由于人工智能领域的人才培养周期比较长，所以人才缺口将持续较长一段时间，这为Java程序员转换到人工智能领域提供了机会，而且目前行业内确实有不少Java程序员正在进行转换。
Java程序员转换到人工智能领域需要做好以下几个方面的准备：
第一：补齐基础学科知识。人工智能领域的研发需要具备扎实的数学基础，不论是计算机视觉、自然语言处理还是机器学习，都需要有具备较强的算法设计和实现能力。所以就要求Java程序员（应用级开发）要补齐数学方面的短板，如果要想在人工智能领域走得更远，一定要重视数学基础。
第二：语言的转换。目前在人工智能领域，Python、R和Go语言的应用比较广泛，尤其是Python语言，所以目前不少Java程序员也在逐渐开始转换。我在早期从事机器学习实现的时候也在使用Java语言，后来转换到Python语言之后，确实在开发效率方面有所提升。
第三：具有一定的研发环境。人工智能领域的研发目前依然处在探索阶段，行业内有大量的课题需要攻克，尤其在落地应用方面还需要产业领域的专家参与，所以从事人工智能研发一定要有一个较好的研发环境。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
想转行搞it，是学Java呢还是学AI呢
如果是从别的行业转行到 IT 行业的话，我个人建议你还是学 Java。AI 全称既人工智能，人工智能入门的门槛会非常高，你不仅要有一定的学历，同时你还需要对机器学习相关的算法要有一定的基础，这些对于不是互联网行业的同学来说，难度太大。
很多学校研究生以上学历都在研究人工智能，对于外行的同学来说，人工智能岗位竞争会非常激烈
对于国内的大学来说，如果学历是研究生以上的同学，很多都是在研究生期间或者博士期间研究机器学习相关的领域，也就是他们在毕业时，找的工作很多都是 AI 相关的岗位，即机器学习算法工程师。如果外行的同学直接选择转行到 AI 领域的话，首先你在学历上面有可能比不过对方，同时你在机器学习方面又没有别人专业，和他们竞争的话，你很难拿到 AI 相关的 Offer。
我研究生期间，读的就是机器学习相关的专业，我周围的同学几乎都是机器学习算法相关的同学，他们平时做的相关项目也都是关于AI机器学习相关。其实在校招的时候，我也问过他们想要找什么样的岗位，他们几乎都是选择了机器学习算法相关的岗位，所以你选择AI的话，你如果没有任何优势的话，你很难竞争过他们。
人工智能岗位需要有很深的机器学习算法功底和算法功底，这对于外行同学来说，入门门槛太高
人工智能岗位，本质需要你对机器学习算法要有很深入的基础和实践，尤其是对于互联网大厂来说，对于你的要求会更高。你从外行转行过来，机器学习方面的算法学习起来还是有一定难度的。我一个计算机专业的同学，在学习一些比较简单的机器学习算法时，有很多算法都没有看懂，更别说外行没有计算机背景的同学。同时AI领域很多岗位都要看你的学历的，所以我不建议你转 AI 领域。
Java 方面的话，未来的工作主要是偏向于工程类代码实现和设计，这对于外行的同学来说，在数学方面不会有太多的要求，主要是考验你的工程化实践的能力，你的经验，可能刚开始你入门Java 的时候需要花费一定的时间，你在有了一定的经验之后，那么未来你找工作时，更多的看你个人的技术能力和经验，这些都可以通过时间和项目慢慢进行积累，不像机器算法，你需要有很深入的数学知识，才能提升自我，Java 相对于 AI 领域，更好入门。
个人建议
对于外行的同学来说，我建议你选择 Java 开发方向而不是人工智能。现在很多公司其实还是很需要 Java 开发同学，来开发内部的业务系统。但不是每个公司都能去尝试人工智能的。你如果直接选择人工智能领域的话，我相信光机器学习类算法都够你学习好久，而且还不一定能够学会，更别说哪些神经网络相关的算法了，选择Java 开发，对于你现在来说，会更贴近实际情况一些。
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