本文目录
- 数据库系统的实现中采用了哪些常用的数据结构
- 数据库索引怎么建立
- 索引数据结构都有哪些 分别有什么区别呢 一般都采用什么结构的呢
- mysql索引的数据结构，为什么用b+树
- 数据库中索引的结构和什么情况下不适合建索引
- mysql的索引用的什么数据结构
- 数据库的索引是如何实现的，主键索引和联合索引数据结构有什么区别
数据库系统的实现中采用了哪些常用的数据结构
数据库索引文件采用数据结构概述：
1、非主键索引需要在数据表本身的存储空间外额外开销存储空间，所以在更新的时候可能不仅要更新数据表本身，还要更新非主键索引，更新内容更多了，所以导致速度降低。反过来，如果数据表中的数据按照主键索引的顺序存储，更新的时候就没有额外的开销。
非主键索引对提高查询速度来讲，主要的方面是：检索的条件(where...)如果命中对应的非主键索引的话，就不需要对数据表做全表扫描，效率肯定是大大提高。（索引的创建和使用是数据库设计和优化的重要部分，是一个数据库程序员的必修课，不同数据库系统的语法不同，但是原理基本相同）;
2、如果检索结果的字段包含在非主键索引中，即使对非主键索引做全扫描，也比对整表字段做全扫描快，因为只有非主键索引本身的数据需要从存储设备调入内存，节约了IO时间。
3、不过一般说索引对查询速度的影响，主要指第一种情况。
关于数据库索引的数据结构，大多数数据库都是采用B树。可参照文章：
非主键索引需要在数据表本身的存储空间外额外开销存储空间，所以在更新的时候可能不仅要更新数据表本身，还要更新非主键索引，更新内容更多了，所以导致速度降低。反过来，如果数据表中的数据按照主键索引的顺序存储，更新的时候就没有额外的开销。
非主键索引对提高查询速度来讲，主要的方面是：检索的条件(where...)如果命中对应的非主键索引的话，就不需要对数据表做全表扫描，效率肯定是大大提高。（索引的创建和使用是数据库设计和优化的重要部分，是一个数据库程序员的必修课，不同数据库系统的语法不同，但是原理基本相同）;
另一方面，也有如下的可能：如果检索结果的字段包含在非主键索引中，即使对非主键索引做全扫描，也比对整表字段做全扫描快，因为只有非主键索引本身的数据需要从存储设备调入内存，节约了IO时间。
不过一般说索引对查询速度的影响，主要指第一种情况。
数据库索引怎么建立
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数据库索引是什么，有什么用，怎么用 转载
2018-12-04 23:30:36
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下面是关于数据库索引的相关知识：
简单来说，数据库索引就是数据库的数据结构！进一步说则是该数据结构中存储了一张表中某一列的所有值，也就是说索引是基于数据表中的某一列创建的。总而言之：一个索引是由表中某一列上的数据组成，并且这些数据存储在某个数据结构中。
2.索引的作用。举个例子，假设有一张数据表Emplyee，该表有三列：
表中有几万条记录。现在要执行下面这条查询语句，查找出所有名字叫“Jesus”的员工的详细信息
3.如果没有数据库索引功能，数据库系统会逐行的遍历整张表，对于每一行都要检查其Employee_Name字段是否等于“Jesus”。因为我们要查找所有名字为“Jesus”的员工，所以当我们发现了一条名字是“Jesus”的记录后，并不能停止继续查找，因为可能有其他员工也叫“Jesus”。这就意味着，对于表中的几万条记录，数据库每一条都要检查。这就是所谓的“全表扫描”（ full table scan）
4.而数据库索引功能索引的最大作用就是加快查询速度，它能从根本上减少需要扫表的记录/行的数量。
5.如何创建数据库索引。可以基于Employee表的两列创建索引即可：
拓展资料：
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更
索引数据结构都有哪些 分别有什么区别呢 一般都采用什么结构的呢
全文索引、聚集索引、哈希索引、b+树索引等
B+树的简单定义：B+树是为磁盘或其他存储设备设计的一种平衡查找树。B+树中所有记录都是按键值大小顺序存放在叶子节点上，各叶子节点通过指针进行连接。
哈希索引(Hash indexes)采用哈希表来对键值进行查找，时间复杂度为O(1)。
使用哈希索引时对于键值的等值查询是非常快的，但是其他类型的查询如范围查询、模糊查询、排序等是不能使用哈希索引的。这是哈希索引使用比较少的主要原因。
聚集索引（Clustered Index）又称聚簇索引，其叶子节点存放记录。
每个InnoDB 表有一个特定的索引叫做聚集索引,存储行的数据。
如果你的表定义了主键那么主键就是聚集索引，如果没有定义主键,MySQL 会选择第一个非空唯一索引列作为聚集索引，如果表中也没有唯一索引,InnoDB会生成一个类似RowId的隐藏的聚集索引。
全文索引查找条件使用 MATCH AGAINST。
全文索引(Full-text search indexes)使用倒排索引(inverted index)实现。倒排索引会记录文本中的每个关键字出现在文档中的位置。
mysql索引的数据结构，为什么用b+树
B+ 树是对 B 树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于 B+ 树存储的。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 树存储。
B+ 树最大的几个特点：
1. 非叶子节点只保留 KEY，放弃 DATA；
2. KEY 和 DATA一起，在叶子节点，并且保存为一个有序链表（正序，反序，或者双向）；
3. B+ 树的查找与 B 树不同，当某个结点的 KEY 与所查的 KEY 相等时，并不停止查找，而是沿着这个 KEY 左边的指针向下，一直查到该关键字所在的叶子结点为止。
数据库中索引的结构和什么情况下不适合建索引
1》数据库中索引的结构是一种排序的数据结构。
2》数据库索引是通过B树和变形的B+树实现的。
3》什么情况下不适合建立索引？
1.对于在查询过程中很少使用或参考的列，不应该创建索引。
2.对于那些只有很少数据值的列，不应该创建索引。
3.对于那些定义为image，text和bit数据类型的列，不应该创建索引。
4.当修改性能远大于检索性能，不应该建立索引。
4》建立索引的优点？
1.通过创建唯一性的索引，可以保证表中每一行数据的唯一性；
2.可以大大加快表中数据的检索素的，这也是创建索引的主要原因；
3.可以加快表与表之间的链接，特别是在实现表与表之间的参考完整性实现有特别的意义；
4.通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统性能。
5》建立索引的缺点？
1.创建索引和维护索引耗时，时间随着数据的增加而增加，成正比；
2.索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果建立聚簇索引，占得物理空间会更大；
3.当对表中的数据进行维护时，对索引也要进行维护，这样就降低了数据的维护速度。
可以在数据库中建立三种索引：唯一索引，主键索引，聚集索引。
唯一索引(unique) :不允许任意两行具有相同索引值的索引。
主键索引(primary):数据表中经常有一列或多列组合，其职唯一标识要求主键中的每表中的每一行，则该列称为主键。个值都是唯一的，当查询时使用主键索引，他还允许对数据的快速访问。
聚集索引()：表中行的物理顺序和表中的逻辑顺序相同。一个标志能有一个聚集索引。
如果一个索引不是聚集索引，则表中的数据的物理顺序和表中的逻辑顺序不相同。
mysql的索引用的什么数据结构
谈到索引，大家并不陌生。索引本身是一种数据结构，存在的目的主要是为了缩短数据检索的时间，最大程度减少磁盘 IO。
任何有数据的场景几乎都有索引，比如手机通讯录、文件系统（ext4\xfs\ntfs)、数据库系统（MySQL\Oracle）。数据库系统和文件系统一般都采用 B+ 树来存储索引信息，B+ 树兼顾写和读的性能，最极端时检索复杂度为 O(logN)，其中 N 指的是节点数量，logN 表示对磁盘 IO 扫描的总次数。
MySQL 支持的索引结构有四种：B+ 树，R 树，HASH，FULLTEXT。
数据库的索引是如何实现的，主键索引和联合索引数据结构有什么区别
主键是表中的一个或多个字段，它的值用于惟一地标识表中的某一条记录.且不能为空;
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，只有当经常查询索引列中的数据时，才需要在表上创建索引，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。当然索引也有好处就是查询速度快，它利还是大于弊的所以请慎重使用索引。
比如：一个学生表（t_stu
）有1000条数据，给它id列建个主键和索引，
你想查询id=1000；的这条信息，如果没有索引，它就一条一条的比对查找，系统运行1000次才找到，要是创建了索引，你查询id=1000的这条信息，系统只运行一次就找到了。
