matlab 曲线拟合（MATLAB中怎么把多条曲线拟合在同一图中）

本文目录

MATLAB中怎么把多条曲线拟合在同一图中
matlab拟合曲线并输出公式是什么
matlab如何做线性拟合
matlab中如何进行曲线拟合
matlab画出的曲线怎么拟合函数
怎么用matlab进行曲线拟合
Matlab曲线拟合
如何用MATLAB对二组数据同时进行曲线拟合
matlab拟合曲线的方法有几种

MATLAB中怎么把多条曲线拟合在同一图中

在matlab中将几条拟合好的曲线放在同一个图中的方法是：

老版本的cftool可以直接点击“newfit” 导入数据并在同一幅图里拟合，如果你的matlab比较新，就用 cftool-v1 打开老版本的cftool。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。

matlab拟合曲线并输出公式是什么

要是多项式拟合的就用p是拟合的结果

f=poly2sym(p)

f=3*x^5+5*x^4+x^2+12

要是用lsqcurvefit，就在用subs把结果带入函数就好了。在拟合工具箱里面选择需要拟合的目标函数形式，输出就是那个目标函数的待定参数。例如，如果选择和3次多项式ax^3+bx^2+cx+d，则输出a，b，c，d这4个参数。

扩展资料：

b》0时，Y随X增大而增大；b《0时，Y随X增大而减少。当以lnY和X绘制的散点图呈直线趋势时，可考虑采用指数函数来描述Y与X间的非线性关系，lna和b分别为截距和斜率。

a》1时，Y随X增大而增大，先快后慢；0《a《1时，Y随X增大而减少，先快后慢。当以Y和lnX绘制的散点图呈直线趋势时，可考虑采用对数函数描述Y与X之间的非线性关系，式中的b和a分别为斜率和截距。

参考资料来源：百度百科-曲线拟合

matlab如何做线性拟合

方法一

1、最常用的是多项式拟合，采用polyfit函数，在命令窗口输入自变量x和因变量y。

2、以二次多项式拟合为例，输入p=polyfit(x,y,2)，如果想拟合更高次的多项式，更换括号内数字即可。

方法二

1、在MATLAB自带的曲线拟合工具包上方工具栏选取APPS，点击curve fitting。在上方工具栏选取APPS，点击curve fitting

2、输入自变量x和因变量y。

3、选择拟合方式，有多项式拟合polynomial，高斯拟合gaussian，幂指数拟合power等等，本次以多项式拟合为例。

4、通过数据计算，可以获得曲线参数（曲线函数中的各项系数），从而实现曲线拟合。

您好，这样的：一、单一变量的曲线逼近
Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线
性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。
假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A》0,B》0 。
1、在命令行输入数据：
》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447
296.204 311.5475]
》y=
2、启动曲线拟合工具箱
》cftool
3、进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”
（1）点击“Data”按钮，弹出“Data”窗口；
（2）利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y，可修改数据集名“Data set name”，然
后点击“Create data set”按钮，退出“Data”窗口，返回工具箱界面，这时会自动画出数
据集的曲线图；
（3）点击“Fitting”按钮，弹出“Fitting”窗口；
（4）点击“New fit”按钮，可修改拟合项目名称“Fit name”，通过“Data set”下拉菜单
选择数据集，然后通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型，工具箱提供的拟合类
型有：
Custom Equations：用户自定义的函数类型
Exponential：指数逼近，有2种类型， a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) + c*exp(d*x)
Fourier：傅立叶逼近，有7种类型，基础型是 a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w)
Gaussian：高斯逼近，有8种类型，基础型是 a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)
Interpolant：插值逼近，有4种类型，linear、nearest neighbor、cubic spline、shape-
preserving
Polynomial：多形式逼近，有9种类型，linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-9th degree ~
Power：幂逼近，有2种类型，a*x^b 、a*x^b + c
Rational：有理数逼近，分子、分母共有的类型是linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-5th
degree ~；此外，分子还包括constant型
Smoothing Spline：平滑逼近（翻译的不大恰当，不好意思）
Sum of Sin Functions：正弦曲线逼近，有8种类型，基础型是 a1*sin(b1*x + c1)
Weibull：只有一种，a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b)
选择好所需的拟合曲线类型及其子类型，并进行相关设置：
——如果是非自定义的类型，根据实际需要点击“Fit options”按钮，设置拟合算法、修改
待估计参数的上下限等参数；
——如果选Custom Equations，点击“New”按钮，弹出自定义函数等式窗口，有“Linear
Equations线性等式”和“General Equations构造等式”两种标签。
在本例中选Custom Equations，点击“New”按钮，选择“General Equations”标签，输入函
数类型y=a*x*x + b*x，设置参数a、b的上下限，然后点击OK。

matlab画出的曲线怎么拟合函数

拟合步骤:
1、求(获)得一系列x,y对应值
x=
y=
2、根据画出的曲线,,设定拟合函数
fun=inline(’a(1)+a(2)*exp(a(3)*x’,’a’,’x’)
3、初定x0的初值
x0=
4、用拟合函数求出拟合系数
a=lsqcurvefit(fun,x0,x,y) 或 a= nlinfit(x,y,fun,x0)
用cftool的结果与实际是有较大的误差。你不仿用二种获得的拟合函数，将已知值x代人，得到的yi，那个更接近已知值y。
一般用cftool工具箱，来判断拟合函数可能的形式。

怎么用matlab进行曲线拟合

Matlab是一个很强大的数据处理软件，是人们进行数据分析的得力助手。一般我们做社会调研或科学研究时，会得到很多实验数据。当需要研究两个变量之间的关系时，经常要用到曲线拟合。曲线拟合不仅能给出拟合后的关系式，还能用图形直观的展现出变量之间的关系。其实用matlab做曲线拟合很便捷，下面将以两个变量(y=f(x))为例详细介绍：运行Matlab软件。在工作空间中存入变量的实验数据。具体如下：可以直接用矩阵来存放数据，直接在命令窗口输入x=;当数据较多时，可以从excel，txt等文件中导入。把数据存入工作空间后，在命令窗口中输入cftool,回车运行。在这个拟合工具窗口的左边，选择变量，即分别选择x,y。选择拟合的曲线类型，一般是线性拟合，高斯曲线，平滑曲线等，根据需要选择。选择完后会自动完成拟合，并且给出拟合函数表达式。