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大数据背景下，CRM系统发生了怎样的变革
大数据可谓是当下最热的行业话题之一，这个行业充满了机遇和挑战，从各方面的信息来看我们，现在正进入一个从IT向DT时代转型的重要时期。
在这个时代，传统的行业和零售行业也面临着一次机遇和挑战。而作为这些企业一个重要组成的CRM系统也迎来了关键的转型，即从消费关系的维护向用户深度洞察与体验提升的转变。而这些都需要一来大数据作为基础。
以前的CRM，人们更多的是面向企业自己，各部门相互各自为政，但现在基于大数据的CRM应该实现一整套完整的系统，满足销售、营销、IT、决策层等相关业务部门的管理和决策需求，这些操作的一句，都应该建立在大数据系统架构的基础之上。
大数据时代，传统的CRM应该做好以下几个方面：
1、拓宽数据获取的渠道。
传统的cm大部分数据都来自于企业内部，而大数据时代更多的数据需要从用户中、一些营销行为、物联网设备等等，拓宽数据的来源和渠道。
2、统筹数据整合。
整合的本质是做好数据模型、用户画像、各种数据关系的匹配等。
3、认真对待数据分析。
做好算法模型，根据各部分数据模型的关系进行系统的数据分析和整理，把一些零散的数据，变成可分析的有意义的数据，来指导企业的决策和下一步行为。
4、做好数据的落地应用。
有了数据整合和数据的分析结果，就要针对结果做有针对性的安排和对策。使这些数据能真正的发挥作用，帮助销售人员提升业绩，帮助企业实现增长。
未来已至，大数据背景下的CRM需要实现智能、易用、高效，才能真正的不脱离这个时代。
在信息时代，大数据究竟能给企业带来怎样的影响
随着大数据相关技术的不断成熟，大数据目前正处在落地应用的初期，而广大的传统企业正是大数据落地应用的重要领域。要想了解大数据能给企业带来哪些影响，首先应该对大数据相关技术有一个全面的了解，以找到大数据为企业进行赋能的切入点。
大数据技术说到底就是数据的价值化，通过数据采集、整理、传输、存储和分析等一系列操作来完成数据的价值化过程，这就是所谓的大数据产业链。所以大数据的相关技术都是围绕数据进行展开的，而数据对于企业的运营来说也是非常重要的。一方面数据能够体现出企业的运营状况，另一方面通过数据分析能够得出围绕产品的一系列决策，包括设计、生产、营销、物流、售后服务等策略的设计。在大数据时代背景下，未来企业的管理将越来越依赖于大数据，可以说谁能对数据进行更大的价值化操作，谁就有可能占领市场的先机。
大数据技术并不是孤立存在的，大数据技术要想充分发挥出作用，需要结合物联网和云计算等相关技术。物联网为大数据提供了数据来源，而云计算则为大数据提供了平台的支撑，所以说大数据、物联网和云计算有着密切的联系。对于企业来说，如果单纯的利用大数据技术并不能充分发挥出大数据的价值，所以企业完成大数据应用需要一个系统的过程。
目前互联网正在进入到产业互联网阶段，而产业互联网正是利用大数据、物联网、云计算和人工智能等技术来赋能传统企业，相信随着产业互联网的不断发展，未来更多的产业互联网方案将逐步落地，广大的传统企业也将能够更加充分的利用大数据相关技术。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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