本文目录
- python正则表达式中re.compile(’\\\n’)匹配的为什么是换行符
- python正则表达式怎么匹配一个“两端都有空格且内部无空格、横线和换行符”的词
- Python中正则表达式的常用元字符有哪些呢
- python 正则表达式.* 是什么意思 详细解释
- 趣玩Python第16关：3个技巧掌握正则
- Python其实很简单 第十一章 正则表达式
- python正则表达式 有换行符怎么办
python正则表达式中re.compile(’\\\n’)匹配的为什么是换行符
你这个\\\n等同于\n,\n是换行符的意思,\后面如果不是什么t,r,n之类的,表示他的\后面的那个东西是没有意义的\\，第一个反斜杠表示转义，意思是第二反斜杠不再视为一个转义字符。在python看来\\字符，实际上只是一个\反斜杠。
python正则表达式怎么匹配一个“两端都有空格且内部无空格、横线和换行符”的词
/^\s++\s+$/
^\s 空白符(空格、制表符、换行符)开头
不包含空白符 -
\s+$ 空白符结尾
Python中正则表达式的常用元字符有哪些呢
Python 中常用的正则表达式元字符包括：
.：匹配任意一个字符（除了换行符 \n）。
^：匹配字符串的开头。
$：匹配字符串的结尾。
*：匹配前面的字符 0 次或多次。
+：匹配前面的字符 1 次或多次。
?：匹配前面的字符 0 次或 1 次。
{n}：匹配前面的字符恰好 n 次。
{m,n}：匹配前面的字符至少 m 次，至多 n 次。
：匹配方括号内的任意一个字符。
()：标记一个子表达式的开始和结束位置。
|：表示或，匹配符号左右两边的任意一个表达式。
\：用来转义元字符或者表示特殊字符。
这些元字符在正则表达式中经常使用，可以组合成各种复杂的正则表达式，用于字符串的匹配和替换等操作。
python 正则表达式.* 是什么意思 详细解释
分开来说：1、. 匹配任意除换行符“\n”外的字符；2、*表示匹配前一个字符0次或无限次；3、+或*后跟？表示非贪婪匹配，即尽可能少的匹配，如*？重复任意次，但尽可能少重复；4、 .*? 表示匹配任意数量的重复，但是在能使整个匹配成功的前提下使用最少的重复。如：a.*?b匹配最短的，以a开始，以b结束的字符串。如果把它应用于aabab的话，它会匹配aab和ab。
趣玩Python第16关：3个技巧掌握正则
字符串的匹配查询
Python中的re模块中的findall函数可以对指定的字符串进行遍历匹配，如下：
findall(pattern, string, flags=0)
pattern：指定需要匹配的正则表达式。
string：指定待处理的字符串。
flags：指定匹配模式，常用的值可以是re.I、re.M、re.S和re.X。re.I的模式是让正则表达式对大小写不敏感;re.M的模式是让正则表达式可以多行匹配;re.S的模式指明正则符号.可以匹配任意字符，包括换行符 ;re.X模式允许正则表达式可以写得更加详细，如多行表示、忽略空白字符、加入注释等。
字符串的匹配替换
re模块中的sub函数的功能是替换，类似于字符串的replace方法，该函数根据正则表达式把满足匹配的内容替换为repl，如下：
sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
pattern：同findall函数中的pattern。
repl：指定替换成的新值。
string：同findall函数中的string。
count：用于指定最多替换的次数，默认为全部替换。
flags：同findall函数。
字符串的匹配分割
re模块中的split函数是将字符串按照指定的正则表达式分隔开，类似于字符串的split，如下：
split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
pattern：同findall函数中的pattern。
maxsplit：用于指定最大分割次数，默认为全部分割。
string：同findall函数中的string。
flags：同findall函数中的flags。
以上就是本次分享的全部内容了，不知大家对我讲述的Python正则表达式妙用感觉怎么样？
脑筋急转弯：有人想喝点牛奶解渴，却一命呜呼了，为什么？
Python其实很简单 第十一章 正则表达式
正则表达式是一个特殊的字符序列，它用来检查一个字符串是否与某种模式匹配。正则表达式在编译程序中至关重要，但并不是每个人都需要特别深入的学习和掌握。在此，只介绍一些最基本的应用。
1、元字符
元字符是构成正则表达式的一些特殊字符。在正则表达式中，元字符被赋予了新的含义。
下面介绍一些常用的元字符及其含义：
. 匹配除换行符以外的任意字符。
w 匹配字母、数字、下划线或汉字。
W 匹配w所匹配的字符以外的字符。
s 匹配单个空白符（包括Tab键和换行符）。
S 匹配除s匹配的字符以外的字符。
d 匹配数字。
b 匹配单词的分界符，如：空格、标点符号或换行符。
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结束
2、限定符
限定符是在正则表达式中用来指定数量的字符。常用的限定符有：
? 匹配前面的字符0或1次。如：zo?m可以匹配zom和zm，但不能匹配 zoom
+ 匹配前面的字符1或n次。如：zo?m可以匹配zom和zoom，但不能匹配zm
* 匹配前面的字符0或n次。如：zo?m可以匹配zom、zoom和zm
{n} 匹配前面的字符n次。如：zo{2}m可以匹配zoom，但不能匹配zom和zm
{n,} 匹配前面的字符至少n次。如：zo{1,}m可以匹配zom和zoom，但不能匹配zm
{n,m} 匹配前面的字符至少n次，最多m次。如：zo{1,2}m可以匹配zom和zoom，但不能匹配zm
3、方括号””的用途
方括号“表示匹配姓氏“赵钱孙李”的拼音第一个字母。
4、排除字符
方括号”表示匹配任意一个非元音字母的字符。
5、选择字符
字符“|”相当于“或”。如：(^d{3}d{7})$可以匹配形如” - ”或“ - ”的电话号码格式。
6、转义字符
对于已经用于定义元字符和限定符的字符，需要加转义符“”来表示。
如：为了匹配形如“192.168.0.1”的IPv4地址（1~255.0~255.0~255.0~255），可以用这样的正则表达式：^(25)$
这里解释一下第一段IP地址的规则，取值范围为1~255，可分解为以下情况：
250~255：25；
200~249：2；
100~199：{2}；
0~99:
再加上”.”： .
其他三段地址和第一段相似。
7、“( )”可以用于分组
在正则表达式中，用“( )”括起来的部分是一个整体。
8、r（或R）的意义
在正则表达式中，为了保证模式字符串为原生字符串（没有经过加工处理的字符串），可以在模式字符串前加上一个字符‘r’或‘R’。例如：
# 这里用到对的re.match()方法接下来介绍
》》》 import re # 导入re模块
》》》 re.match(’bPy+’不能匹配’Python’
》》》 re.match(’bPy+’可以匹配’Python’
在上述代码中，原本要用作匹配单词开始或结束的元字符’b’在表达式中字符串中会被视为转义一个字符‘b’，为了转义’b’就不得不再加一个’’符号。
也可以采用下面的方法：
》》》 re.match(r’bPy+’,’Python’) #加字符’r’，可以保证原生字符串
9、match()方法
Match()方法 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match() 就返回 none。
语法格式：
re.match(pattern, string, )
其中，pattern表示匹配的正则表达式；string是要匹配的字符串；flags表示标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：re.I表示不区分大小写。
例：
import re #导入re模块
print(re.match(’www’, ’www.python.org/’).span()) #span()函数可以获取匹配的位置
print(re.match(’org’, ’www.python.org’))
输出结果为：
(0, 3) #在位置0到3（不包括3）匹配成功
None #从起始位置未能匹配成功
10、search()方法
search()方法用于在整个字符串中搜索第一个匹配的值，如果匹配成功，则返回Match对象，否则返回None。
语法格式：
re.search(pattern, string, )
其中，pattern表示匹配的正则表达式；string是要匹配的字符串；flags表示标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：re.I表示不区分大小写。
例如：
》》》 re.search(r’Pyw+’,’It’s easy to use Python, but it’s not easy to learn Python.’)
可以看出，目标字符串“It’s easy to use Python, but it’s not easy to learn Python.”中一共有两个‘Python’，search()方法可以从字符串的起始位置开始查找到‘Python’，当找到第一个匹配值后就停止查找，返回位置信息。
match()和search()的比较
match()要求目标字符串的起始位置就能匹配，search()对目标字符串全段进行逐次匹配，只要首次匹配成功就停止匹配。
请看下例:
》》》 import re
》》》 print(re.match(r’Pyw+’,’It’s easy to use Python, but it’s not easy to learn Python.’))
输出结果：None
11、findall()方法
findall()方法用于在整个字符串中搜索所有匹配的值，如果匹配成功，则返回以匹配值为元素的列表，否则返回空列表。
语法格式：
re.findall(pattern, string)
其中，pattern表示匹配的正则表达式；string是要匹配的字符串；flags表示标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：re.I表示不区分大小写。
例：
》》》 import re
》》》print(re.findall(r’Pyw+’,’It’s easy to use Python, but it’s not easy to learn Python.’))
输出结果：
可以看出，findall()的结果没有指出匹配的具体位置。
12、正则表达式的应用
字符串替换
这里要用到sub()方法。它的语法格式如下：
re.sub(pattern, repl, string )
其中，pattern是模式字符串；repl是用于替换的字符串；string是原字符串；可选参数count为模式匹配后替换的最大次数，省缺表示替换所有的匹配；可选参数flags的意义与前面的方法的该参数一致。
例：
》》》 import re
》》》 str1=’x=36.567 y=123.234’
》》》 str2=re.sub(’.d+’,’’,str1) #用空格代替小数点及其后的数字
》》》 print(str2)
输出结果：x=36 y=123
分隔字符串
这里要用到split()方法。它的返回值为一个列表，它的语法格式如下：
re.split(pattern, string )
其中，pattern是模式字符串；string是原字符串；可选参数maxsplit为最大拆分次数，省缺表示拆分所有的匹配；可选参数flags的意义与前面的方法的该参数一致。
例：
》》》 import re
》》》 str=’白日依山尽，黄河入海流。欲穷千里目，更上一层楼！’
》》》 re.split(r’，|。|！’,str) #按照“，”、“。”、“！”分隔字符串。
注意，返回值列表中多出了一个空字符。
python正则表达式 有换行符怎么办
import rematchs=re.finditer(r’《dd》(.*?)《/dd》’,htmltext,re.S)for match in matchs:print(match.group(1))匹配时指定re.S可以让点匹配所有字符，包括换行符
