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Excel单元格合并后无法排序，如何拯救
昨天文章末提了一个小问题：回答这个问题前，我们先来聊一聊excel操作的一个很重要的思维：如果你的表格存在数据分析需求，尽量 不要单元格合并 ，因为后续的排序、汇总、数据透视表等功能都会受影响。 比如上表中，要对星期一数据进行降序，就会弹出以下警告： 竟然合并的单元格如此碍事，那我们要怎样恢复正常呢？可分3步走： ①选中第一列 ②取消单元格合并 ①选中第一列 ②快捷键F5调出“定位条件”界面 ③选择“空值”定位即一次性选中了所有的空白单元格 这是非常重要、关键的一步，昨天的推文中（ 如何快速删除excel中的所有空行或空列——4、填充所有的单元格 ）也讲解了这招： F5选择空值后，直接输入“=A2”，再按Ctrl+Enter，这个组合键的功能就是 在所有选中单元格中输入相同信息。 具体我们还是来看看GIF吧其实，我们根据excel提供的功能有效结合，会产生意想不到的效果。当然，前提是你得知道有这个功能存在，如果你不知道，那还不赶紧关注“ excel自习室 ”，一起自习，一起成长。
wps 列 排序
你好给老板报表前，最好先给它排个序，让关键信息优先展示在最前面。Excel/WPS表格中的数据可以按照多种方式排列，如数值大小、颜色、倒序、随机顺序、笔画多少、自创序列等。这一篇文章将一一用GIF动图演示如何按照这些方式排序。排序基础排序的基本方法是：选中数据，点击“数据”——“排序”，确定是否要勾选“数据包含标题”选项，然后选择关键字（也就是列号或标题），选择排序依据（最常用的是“数值”），然后选择次序（升序、降序、自定义序列），最后点击“确定”即可。快速排序的方法：点击关键字所在列，接着点击“A-Z”/“Z-A”排序按钮，即可实现按照该列数值大小升序/降序排列。倒序排序倒序排序非常简单，添加一个辅助列，填充数字“1，2，3……”，然后按照这些数字降序排列就可以了。随机排序和倒序排序差不多，添加一个辅助列，输入函数“=rand()”，然后按照这些随机数排序即可。按照笔画多少排序选中数据，点击“排序”，设置为按照“姓名”——“数值”——“升序”排列，点击“选项”，选择按照“笔画排序”。最终，数据会按照姓氏笔画的由少到多进行排列。按颜色排序将排序依据设置为“单元格颜色”，然后选择哪种颜色显示在顶端/底端。一般在单元格中设置了条件格式后，又希望将有颜色的单元格放在最前面时，会使用按颜色排序。多条件排序打开排序窗口后，点击“添加条件”设置更多的规则即可。表格首先会按照你设置的第一个规则进行排序，然后在按照第二个规则进行排序。自定义排序默认的排序次序只有升序和降序，有时候需要按照天干地支、部门、学历排序，或者领导就想看“白易、冰兰、元柏、若烟”这几位员工的表现。这时就可以在排序窗口中选择“自定义序列”——输入自创序列，录入员工名字，然后选择按照这个序列排序即可。部分区域排序排序前，选中一部分数据，排序时不要扩展区域就可以只对这部分数据进行排序。按行排序不必使用“转置”，在排序窗口中点击“选项”——“按行排序”，然后按照第几行进行排序即可。注意软件会记住你上一次的排序规则，因此需要多次排序时，一定要打开排序窗口检查规则。在排序前，添加一个序号列，是一个好习惯。当你多次排列后，若对效果不满意，可以按照这个序号列快速恢复原来的表格。特别注意排序前一定不要多选或少选数据。排序的意义除了可以让最重要的数据排在最前面，还可以辅助你做很多的事情，例如利用排序可以批量隔行插入空行，也可以将奇数行和偶数行拆分开。
《算法图解》pdf
本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；Kzui近邻算法。 目录 前言 致谢 关于本书 第1 章 算法简介 1 1．1 引言 1 1．1．1 性能方面 1 1．1．2 问题解决技巧 2 1．2 二分查找 2 1．2．1 更佳的查找方式 4 1．2．2 运行时间 8 1．3 大O 表示法 8 1．3．1 算法的运行时间以不同的速度增加 9 1．3．2 理解不同的大O运行时间 10 1．3．3 大O 表示法指出了最糟情况下的运行时间 12 1．3．4 一些常见的大O运行时间 12 1．3．5 旅行商 13 1．4 小结 15 第2 章 选择排序 16 2．1 内存的工作原理 16 2．2 数组和链表 18 2．2．1 链表 19 2．2．2 数组 20 2．2．3 术语 21 2．2．4 在中间插入 22 2．2．5 删除 23 2．3 选择排序 25 2．4 小结 28 第3 章 递归 29 3．1 递归 29 3．2 基线条件和递归条件 32 3．3 栈 33 3．3．1 调用栈 34 3．3．2 递归调用栈 36 3．4 小结 40 第4 章 快速排序 41 4．1 分而治之 41 4．2 快速排序 47 4．3 再谈大O表示法 52 4．3．1 比较合并排序和快速排序 53 4．3．2 平均情况和最糟情况 54 4．4 小结 57 第5 章 散列表 58 5．1 散列函数 60 5．2 应用案例 63 5．2．1 将散列表用于查找 63 5．2．2 防止重复 64 5．2．3 将散列表用作缓存 66 5．2．4 小结 68 5．3 冲突 69 5．4 性能 71 5．4．1 填装因子 72 5．4．2 良好的散列函数 74 5．5 小结 75 第6 章 广度优先搜索 76 6．1 图简介 77 6．2 图是什么 79 6．3 广度优先搜索 79 6．3．1 查找最短路径 82 6．3．2 队列 83 6．4 实现图 84 6．5 实现算法 86 6．6 小结 93 第7 章 狄克斯特拉算法 94 7．1 使用狄克斯特拉算法 95 7．2 术语 98 7．3 换钢琴 100 7．4 负权边 105 7．5 实现 108 7．6 小结 116 第8 章 贪婪算法 117 8．1 教室调度问题 117 8．2 背包问题 119 8．3 集合覆盖问题 121 8．4 NP 完全问题 127 8．4．1 旅行商问题详解 127 8．4．2 如何识别NP 完全问题 131 8．5 小结 133 第9 章 动态规划 134 9．1 背包问题 134 9．1．1 简单算法 135 9．1．2 动态规划 136 9．2 背包问题FAQ 143 9．2．1 再增加一件商品将如何呢 143 9．2．2 行的排列顺序发生变化时结果将如何 145 9．2．3 可以逐列而不是逐行填充网格吗 146 9．2．4 增加一件更小的商品将如何呢 146 9．2．5 可以偷商品的一部分吗 146 9．2．6 旅游行程最优化 147 9．2．7 处理相互依赖的情况 148 9．2．8 计算最终的解时会涉及两个以上的子背包吗 148 9．2．9 最优解可能导致背包没装满吗 149 9．3 最长公共子串 149 9．3．1 绘制网格 150 9．3．2 填充网格 151 9．3．3 揭晓答案 152 9．3．4 最长公共子序列 153 9．3．5 最长公共子序列之解决方案 154 9．4 小结 155 第10 章 K 最近邻算法 156 10．1 橙子还是柚子 156 10．2 创建推荐系统 158 10．2．1 特征抽取 159 10．2．2 回归 162 10．2．3 挑选合适的特征 164 10．3 机器学习简介 165 10．3．1 OCR 165 10．3．2 创建垃圾邮件过滤器 166 10．3．3 预测股票市场 167 10．4 小结 167 第11 章 接下来如何做 168 11．1 树 168 11．2 反向索引 171 11．3 傅里叶变换 171 11．4 并行算法 172 11．5 MapReduce 173 11．5．1 分布式算法为何很有用 173 11．5．2 映射函数 173 11．5．3 归并函数 174 11．6 布隆过滤器和HyperLogLog 174 11．6．1 布隆过滤器 175 11．6．2 HyperLogLog 176 11．7 SHA 算法 176 11．7．1 比较文件 177 11．7．2 检查密码 178 11．8 局部敏感的散列算法 178 11．9 Diffie-Hellman 密钥交换 179 11．10 线性规划 180 11．11 结语 180 练习答案 181 最后，这里为大家准备了几百本的互联网电子书，有需要的过来取吧。 点击获取
