本文目录
- sql语句列转行
- Flink SQL 如何实现列转行
- SQL:列转行，如何实现，最好使用存储过程
- sql server 2000 列转行
- sql列转行并加序号
- sql 2000 列转行
- SQLSERVER 列转行
- sql server 2005 列转行
- sql 列转行
sql语句列转行
我整理的行转列的问题：
--创建tb表create table tb(姓名 varchar(10) , 课程 varchar(10) , 分数 int)insert into tb values(’张三’ , ’语文’ , 74)insert into tb values(’张三’ , ’数学’ , 83)insert into tb values(’张三’ , ’物理’ , 93)insert into tb values(’李四’ , ’语文’ , 74)insert into tb values(’李四’ , ’数学’ , 84)insert into tb values(’李四’ , ’物理’ , 94)goselect * From tb--SQL SERVER 2000静态行转列select 姓名 as 姓名 ,max(case 课程 when ’语文’ then 分数 else null end) 语文,max(case 课程 when ’数学’ then 分数 else null end) 数学,max(case 课程 when ’物理’ then 分数 else null end) 物理from tbgroup by 姓名--SQL SERVER 2000 动态SQL,指课程不止语文、数学、物理这三门课程。(以下同)declare @sql varchar(8000)set @sql = ’select 姓名 ’select @sql = @sql + ’ , max(case 课程 when ’’’ + 课程 + ’’’ then 分数 else 0 end) ’from (select distinct 课程 from tb) as aset @sql = @sql + ’ from tb group by 姓名’exec(@sql) --SQL SERVER 2005 静态SQL。select * from (select * from tb) a pivot (max(分数) for 课程 in (语文,数学,物理)) b--SQL SERVER 2005 动态SQL。declare @sql varchar(8000)select @sql = isnull(@sql + ’],[’ , ’’) + 课程 from tb group by 课程set @sql = ’’exec (’select * from (select * from tb) a pivot (max(分数) for 课程 in (’ + @sql + ’)) b’)
希望对你的学习有帮助。
Flink SQL 如何实现列转行
在 SQL 任务里面经常会遇到一列转多行的需求,下面就来总结一下在 Flink SQL 里面如何实现列转行的,先来看下面的一个具体案例. 原始数据格式如下: 现在希望得到的数据格式是这样的: 这是一个典型的列转行或者一行转多行的场景,需要将 data 列进行拆分成为多行多列,下面介绍两种实现方式. 这里在定义 data 字段类型的时候直接定义为 ARRAY 类型,因为 unnest 函数需要一个数组类型的参数. 自定义表值函数（UDTF），自定义表值函数，将 0 个、1 个或多个标量值作为输入参数（可以是变长参数）。与自定义的标量函数类似，但与标量函数不同。表值函数可以返回任意数量的行作为输出，而不仅是 1 个值。返回的行可以由 1 个或多个列组成。调用一次函数输出多行或多列数据。必须继承 TableFunction 基类,并实现一个或者多个名为 eval 的方法, 在使用 UDTF 时,需要带上 LATERAL TABLE两个关键字. 自定义 UDTF 解析的时候,就不需要把 data 字段定义成 ARRAY 类型了,直接定义成 STRING 类型就可以了,并且这种方式会更加的灵活,比如还需要过滤数据或者更复杂的一些操作时都可以在 UDTF 里面完成. unnest 和 自定义 UDTF 函数在使用的时候都有 3 种写法,前面两种写法的效果其实是一样的,第三种写法相当于 left join 的用法.区别在于 CROSS JOIN/INNER JOIN: 对于左侧表的每一行，右侧 UDTF 不输出，则这一行不输出.LEFT JOIN: 对于左侧表的每一行，右侧 UDTF 不输出，则这一行会输出，右侧 UDTF 字段为 null 在实际使用的时候如果 unnest 可以满足需求就直接用 unnest 不需要带来额外的开发,如果 unnest 函数满足不了需求,那么就自定义 UDTF 去完成.
SQL:列转行，如何实现，最好使用存储过程
比如：表: Table字段及数据：FNO Item1 a2 b3 c代码如下：Creat tabel #temp(FNO int)Declare @a int ,@b int，@c VarcharSet @a=1Select @b=Count(*) From Table While @a《=@b Select @c=item From Table Where FNO=@a Exec (’ALTER TABLE #temp ADD’ + @C + ’CHAR(50)’) Set @a=@a+1EndSelect * From #Temp直接在这里写的，没有测试过语法，但思路应该是没问题的。
sql server 2000 列转行
select u.materialid,u.process_id,u.processid, max(case when u.num=1 then u.process_check end) as Text1, max(case when u.num=2 then u.process_check end) as Text2, max(case when u.num=3 then u.process_check end) as Text3, max(case when u.num=4 then u.process_check end) as Text4, max(case when u.num=5 then u.process_check end) as Text5, max(case when u.num=6 then u.process_check end) as Text6, max(case when u.num=7 then u.process_check end) as Text7, max(case when u.num=8 then u.process_check end) as Text8, max(case when u.num=9 then u.process_check end) as Text9, max(case when u.num=10 then u.process_check end) as Text10from (select t.*,num=(select COUNT(*) from tabletest tt where tt.materialid=t.materialid and tt.process_id=t.process_id and tt.processid=t.processid and ascii(tt.process_check)《=ascii(t.process_check) )from tabletest t) ugroup by u.materialid,u.process_id,u.processid
sql列转行并加序号
SQL中的列转行并加序号是指将数据表中的一列数据转换为行，并在每行数据前加上序号。这种操作通常用于数据透视表的生成和数据报表的制作。在实际应用中，有时候需要将表格中的某一列数据进行透视展示，以方便数据分析和处理。此时可以使用SQL中的列转行操作，将列数据转换成行数据，并加上序号，从而生成透视表。另外，在制作数据报表时，也会经常需要将某一列数据转换成行数据，并加上序号，以便于数据的统计和分析。SQL中进行列转行并加序号的实现方法通常有多种，可以使用UNPIVOT函数、CROSS APPLY函数、UNION ALL语句等。具体使用哪种方法，需要根据具体情况进行选择。需要注意的是，在进行列转行并加序号操作时，需要考虑数据的完整性和准确性，防止出现数据错误或遗漏的情况。同时，也需要注意性能问题，尽量选择高效的方法和优化SQL语句，以提高数据处理的效率和速度。
sql 2000 列转行
/*鉴于一天最多只有5条记录,所以我的做法是重新分组给每用户的5条记录分配id,然后用普通的行转列方法处理.创建存储过程row2col,把以下过程的"你的表名"改成实际表名(只有一个地方而已)即可,如果该表有个自增的id列,就不用做(1)这步*/CREATE PROCEDURE row2col@dt datetimeAS --(1)生成自增idselect id=IDENTITY(INT),*into #tfrom 你的表名where dates = @dt--(2)分组增加序号gidselect *,gid=(select count(*) from #t b where a.id 》= b.id and a.userid = b.userid and a.dates = b.dates)into #t2from #t aorder by userid,dates--(3)接着就是普通的行转列做法select userid,dates,max(case when gid = 1 then hour else 0 end) as hour_1,max(case when gid = 2 then hour else 0 end) as hour_2,max(case when gid = 3 then hour else 0 end) as hour_3,max(case when gid = 4 then hour else 0 end) as hour_4,max(case when gid = 5 then hour else 0 end) as hour_5from #t2group by userid,dates--(4)删除临时表drop table #tdrop table #t2go/*以上为过程,调用方法:exec row2col ’2010-06-02’*/--已修改为可以传参数了
SQLSERVER 列转行
第一：你的时间维度表基本没有意义，微软SSIS中心认为时间维度至少由日期构成主键。可以认为是最小基本业务颗粒。
来个Sample，更复杂的在我空间里。但是道理是一样的。都是借助动态SQL和一些函数。
----------------------------------------------------------------/*作者:Edwin数据库:SQL SERVER 2005+作用:指定时间区间的自然周有几天，如果垮年度，由外围验证Version 1.0Copyright (c) 2015, SQL SERVER 2008*/----------------------------------------------------------------/*参数设定区域,参数为开始时间和结束时间*/----------------------------------------------------------------declare @FDate DateTime set @FDate = ’2014-09-01 00:00:00.000’declare @Edate DateTime set @Edate = ’2015-01-01 00:00:00.000’----------------------------------------------------------------/*SQL主体*/----------------------------------------------------------------declare @WeekHeader nvarchar(max)select @WeekHeader = coalesce(@WeekHeader+’,’)from ( select WeekOfYear from Comn.Calendar where DatePerDay》=@FDate and DatePerDay《@Edate group by WeekOfYear ) Mdeclare @PivotSQL nvarchar(max) set @PivotSQL=N’selectYear as 年份,’+@WeekHeader+’from( select where DatePerDay》=@FDate and DatePerDay《@Edate) Mpivot( count(DatePerDay) for in(’+@WeekHeader+’)) PVT’exec sp_executesql @PivotSQL,N’@FDate datetime,@Edate datetime’,@FDate,@Edate
执行结果：
在看一下时间维度表：
至于PVT标题别名问题，这个可以在时间维度表中创建字符串类型的第几周等样式的列来完成。
这种方式比较简单。
或是
----------------------------------------------------------------/*作者:Edwin数据库:SQL SERVER 2005+作用:指定时间区间的自然周销售,统计周期为某一年，如果垮年度，由外围验证Version 1.0Copyright (c) 2015, SQL SERVER 2008*/----------------------------------------------------------------/*参数设定区域,参数为开始时间和结束时间*/----------------------------------------------------------------declare @FDate DateTime set @FDate = ’2014-09-01 00:00:00.000’declare @Edate DateTime set @Edate = ’2015-01-01 00:00:00.000’----------------------------------------------------------------/*SQL主体*/----------------------------------------------------------------declare @WeekHeader nvarchar(max)select @WeekHeader = coalesce(@WeekHeader+’,’)from ( select (’第’+cast(WeekOfYear as varchar)+’周’) as WeekOfYear from Comn.Calendar where DatePerDay》=@FDate and DatePerDay《@Edate group by WeekOfYear ) Mdeclare @PivotSQL nvarchar(max) set @PivotSQL=N’selectYear as 年份,’+@WeekHeader+’from(select where DatePerDay》=@FDate and DatePerDay《@Edate) Mpivot( count(DatePerDay) for in(’+@WeekHeader+’)) PVT’exec sp_executesql @PivotSQL,N’@FDate datetime,@Edate datetime’,@FDate,@Edate
结果：
sql server 2005 列转行
declare @sql varchar(8000)--获得CostNameType集合select @sql=isnull(@sql+’,’,’’)+CostNameType from 表名 group by CostNameType set @sql=’select * from C pivot (max(moneya) for Name in (’+@sql+’))a’exec(@sql)
我之前写过一个，下面是那个例子
sql 列转行
CREATE TABLE T1(A NUMBER,b NUMBER,c NUMBER,d NUMBER,e NUMBER);insert into t1 values(1,2,3,4,5);select * from t1;select decode(A,1,’A’,null) KEY ,decode(A,1,1,null) VALUE from t1 union all select decode(B,2,’B’,null),decode(B,2,2,null) from t1 union all select decode(C,3,’C’,null),decode(C,3,3,null) from t1 union all select decode(D,4,’D’,null),decode(D,4,4,null) from t1 union all select decode(E,5,’E’,null),decode(E,5,5,null) from t1;
