本文目录
- 学大数据好还是java好
- 做大数据还是java开发好
- Java和大数据该怎么选择呢
- Java和Java大数据有哪些区别零基础能学习Java大数据吗
- 大数据跟JAVA的区别
- 学大数据好还是JAVA语言好
- java好还是大数据好
学大数据好还是java好
大数据前景是很不错的，像大数据这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学习大数据可以按照路线图的顺序，
学大数据关键是找到靠谱的大数据培训机构，你可以深度了解机构的口碑情况，问问周围知道这家机构的人，除了口碑再了解机构的以下几方面：
1. 师资力量雄厚
要想有1+1》2的实际效果，很关键的一点是师资队伍，你接下来无论是找个工作还是工作中出任哪些的人物角色，都越来越爱你本身的技术专业大数据技术性，也许的技术专业大数据技术性则绝大多数来自你的技术专业大数据教师，一个好的大数据培训机构必须具备雄厚的师资力量。
2. 就业保障完善
实现1+1》2效果的关键在于能够为你提供良好的发展平台，即能够为你提供良好的就业保障，让学员能够学到实在实在的知识，并向大数据学员提供一对一的就业指导，确保学员找到自己的心理工作。
3. 学费性价比高
一个好的大数据培训机构肯定能给你带来1+1》2的效果，如果你在一个由专业的大数据教师领导并由大数据培训机构自己提供的平台上工作，你将获得比以往更多的投资。
希望你早日学有所成。
做大数据还是java开发好
Java和大数据都是IT技术领域发展较好的方向。并且就业前景广阔，发展空间较大，根据个人能力选择。Java开发是领域当中的常青树，早期的很多人入行，基本上都是从Java开发开始的。而大数据兴起和高薪使得很多人在Java开发和大数据之间犹豫。
Java和大数据的优势分别是什么
Java语言作为静态的面向对象编程语言的代表，具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。也正是因为Java具备这些特点，使得Java在很多场景的开发当中得到重用。
大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一是精准化定制，二是预测。比如通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果是不同的，定制新闻服务或网游。再比如精准营销，百度推广，淘宝推广，或者你到了一个地方，自动推荐周边的消费设施等。
Java和大数据的就业前景如何
Java作为传统的编程语言之一，市场常青，常年都有新人加入，这几年的发展之后，初级岗位趋于饱和，供大于求，竞争比较激烈，十分看中能力与经验。有经验的Java开发，薪资在10-30K的为普遍情况，初级岗位5、6K的也不在少数。
大数据包括大数据开发、数据分析、数据挖掘、大数据算法、数据架构等。大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪20K，初级入门的大数据开发，薪资也都在8K以上。
营销、金融、工业、医疗、教育、交通、智慧生活、执法、体育、政府、旅游等等，大数据是真正的覆盖全行业，越往后发展，数据的重要性会更加受到重视，可以说未来所有的行业都需要大数据的支撑。
Java和大数据该怎么选择呢
Java和大数据在IT行业中都是火爆的代名词，当下很多人都很好奇它们之间的关系，听说学大数据前还得先学Java，但是它们又属于不同的行业，Java和大数据究竟有着什么样的联系，Java和大数据哪个好就业呢?该怎么选择呢?诸多疑问，跟北大青鸟往下看，一起来破解疑问。
首先来了解下Java和大数据的关系?当下如果你选择学大数据，并且选择的是参加大数据培训的话，你会发现你首先接触的不是大数据，而是Java，大数据培训前期学的都是Java语言，Java和大数据联系是相当的紧密，那么学大数据前为什么要先学Java语言呢?你可知道原因。
Java是门高端的计算机编程语言，学大数据不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础，而Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。
了解了Java和大数据之间的关系，那么Java和大数据哪个好就业呢?其实当下Java和大数据都很火爆，就业前景都不错，当下是技术性人才时代，企业青睐有一技之长的朋友时，更加青睐具备混合技术的人才，你可以成为Java+大数据混合型人才，那么在就业当中更具备竞争力，薪资待遇自然也更好。
Java和Java大数据有哪些区别零基础能学习Java大数据吗
单独提起Java或者大数据，很多人对此都略知一二，但对于Java大数据这样一个名词，多少有些疑惑。那Java和Java大数据学习的内容是一样的吗？两者有什么区别呢？今天就从Java和Java大数据的以下方面谈谈两者的区别。
一、Java和Java大数据有什么区别
Java和大数据的关系：
Java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；
Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用Java，可以Python，Scala，go语言等。
目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的优势；基于这两个方面的原因，所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了java所以就出现了“Java大数据”。
Java是我们耳熟能详的编程语言，大数据更是当今科技的明星技术。而java大数据则是java和大数据的结合产物，也可以说是java程序员向大数据程序员的过渡阶段。
二、Java和大数据课程区别
从课程方面来看，java和java大数据的区别：
1、Java学习课程：Java基础(Java面向对象，常用基础类，线程I/O，异常处理等)，javaWeb(HTML5，CSS3，javascript，jQuery，JDBC连接池，servlet等)，Java框架(Struts2，Hibernate5，JPA，Spring4，BootStrap，svn&；git&；Jenkins持续集成等)。
2、Java大数据学习课程：是在java课程的基础上加上了部分初级大数据的技术知识，就是让你在精通java之余，还能掌握一些大数据的技术知识。比如说亿级并发架构演进、Linux基础、搭建tomcat环境以及大数据开发云计算等高级Java教程，是Java技术的高端知识。
3、从以后的就业薪资待遇来看，Java和Java大数据的区别：
Java以后的就业方向单一，薪资就是java程序员的基本水平；java大数据工程师，以后的就业可以从事java方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作，因为对大数据技术知识有所涉猎，所以谈薪资的资本会高一些，但终究高不过大数据的薪资待遇。
Java开发薪资：
可以看到，Java薪资处在20K-30K的为普遍情况。
Java大数据薪资：
由于大数据产业的火爆，相关职位的待遇也是水涨船高。可以看到，大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪28K。
三、Java和大数据职业发展区别
从以后的发展来看，Java和Java大数据的区别：
Java工程师的发展：初级java工程师、中级java工程师、高级java工程师；而java大数据工程师以后的发展，相比于java而言，多了一个大数据的方向，利于想向大数据工程师转型的学习者。
因为想要成为大数据工程师，需要一定的编程基础，而java语言又是现在大数据技术常用的开发语言，所以java大数据是向大数据学习的奠基课程。
综上所述，java大数据就是升级版的java，学习大数据一定要有Java基础。如果你是0基础，那么也可以从Java开始学习，逐渐做到大数据，薪资会更高。
昆明北大青鸟的Java大数据课程是从零基础开始讲授，先学Java基础，再学大数据基础，五个月让你掌握企业最需要的前沿技术，高薪就业。当然现在填写下面的表单还可以申请昆明北大青鸟Java或者Java大数据的免费试听课程。
大数据跟JAVA的区别
现在我们想到大数据分析，就难免会连带想起JAVA，一些不是很了解这门技术的朋友，就很好奇，不知道大数据分析跟JAVA有什么关系，笔者收到了很多这样的提问留言了。本文就具体讲讲，大数据分析跟JAVA有什么关系，这个话题，来解答大家的疑问吧!
1：Java是一门高级的程序开发语言，和C++类似，是一门面向对象的编程语言，Java语言是跨平台的，只需要编译一次，就可以在多种平台上运行。北大青鸟认为大部分大数据的技术都是用java开发的，所以说学习大数据，并更深入的理解大数据，需要学好java。
2：Hadoop利用java语言实现的，HBase面向列族的分布式数据库也是java开发的。zookeeper协调处理服务也是java语言开发的，Hive应用在hadoop之上的数据仓库也是利用java语言实现的。目前流行的大数据Hadoop框架、map-reduce框架，很多部分都是用开源的Java语言编写。
3：大数据以Java技术为基础，在熟练掌握了Java技术以后，再学习大数据的相关技术会容易很多。通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。眼下大数据分析人才极缺，薪资待遇也很可观，抓紧时机学好这门技术是明智之选。
学大数据好还是JAVA语言好
眼下的IT行业发展是相当不错的，并且前景也很好，有远见的朋友都会选择学习一门IT技术。但是与此同时，又很纠结，不知道学哪个比较好。有人留言问笔者说，想知道学大数据可视化好还是JAVA好?北大青鸟就具体讲讲，学大数据可视化好还是JAVA好，这个话题，解答大家的疑问吧!
1：java发展了二十多年，目前基本处于饱和状态，供过于求竞争激烈，作为新手的你完全没有任何优势，想在这个行业中站稳脚跟是很难的事情，快速发展的机会也比较渺茫。大数据是最新出现的方向，发展前景很好。一个新的行业，自然就是极缺人才的，从招聘平台了解的信息来看，目前是人才缺口达到150万。
2：大型的互联网企业都在招聘大数据人才，物以稀为贵，大数据工程师的平均薪资要比java工程师搞一个档次。从薪资待遇这块看，大数据的工作更胜一筹。大数据可视化工程师平均薪资在一万左右，而java工程师的平均薪资只有6千左右。
3：大数据目前刚刚发展，职位空缺比较大，同时国家也支持大数据发展，，虽然java应用很广泛，但是竞争太激烈，而且未来也不会增加太多java的工作岗位，不管是从现状还是未来来看，大数据的发展都要比java要好。
java好还是大数据好
大数据。大数据行业发展前景十分看好，未来发展机会也多。
就业前景
java就业面广，行业成熟，但是竞争也激烈，对于初级水平的java人员来讲，不太有优势，就业比较堪忧，而且可能薪资不会太高。
大数据是新兴行业，发展机会更大，目前大数据正在覆盖全行业，在细分领域的也在进一步发展，未来还将提供更多就业机会。而且大数据行业属于IT行业，薪资普通较高，其中熊猫岗位“大数据工程师”薪资更是可观。
大数据开发是大数据职业发展的方向之一，另一方面是大数据分析。
从工作内容，大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作，主要负责处理和大数据应用，结合大数据可视化分析工程师，挖掘出价值的数据，为企业提供业务发展支持。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统。
大数据开发其实分两种：一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序；再者就是对大数据处理系统本身进行开发。
第二类工作通常在大公司里才有，一般他们都会用自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。
目前，1-2年左右经验的大数据工程师月薪轻松过万，一个有几年工作经验的工程师薪酬达到40~160万元每年不等。对于零基础入门学习大数据开发会有一定难度，首先要学习Java语言打基础，然后进入大数据技术体系的学习，包括大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。
其中大数据基础知识包括数学、统计学和计算机；大数据平台知识是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主；而大数据场景是目前大数据的重要应用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。
