本文目录
- python 算法种类
- python编写程序,计算 1*2*3*…*300 后面有多少个0
- Python编写程序,计算10－n之间包括十和n，个位数不是5的所有整数之和，n从键盘输入，当输入
- python编写程序计算1-2+3-4+5-6+.-100的最后结果
- Python算法-投票计数法&最小前缀和
python 算法种类
1. 选择排序算法：选择排序是一种简单直观的排序算法。原理：首先在未排序序列中找到最小或最大元素，存放到排序序列的起始位置;然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最大最小元素，然后放到已排序序列的后面，以此类推直到所有元素均排序完毕。2. 快速排序算法：快速排序的运行速度快于选择排序。原理：设要排序的数组为N，首先任意选取一个数据作为关键数据，然后将所有比它小的数放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称之为快速排序。3. 二分查找算法：二分查找的输入是一个有序的列表，如果要查找的元素包含在一个有序列表中，二分查找可以返回其位置。4. 广度优先搜索算法：属于一种图算法，图由节点和边组成。一个节点可以与多个节点连接，这些节点称为邻居。它可以解决两类问题：第一类是从节点A出发，在没有前往节点B的路径;第二类问题是从节点A出发，前往B节点的哪条路径最短。使用广度优先搜索算法的前提是图的边没有权值，即该算法只用于非加权图中，如果图的边有权值的话就应该使用狄克斯特拉算法来查找最短路径。5. 贪婪算法：又叫做贪心算法，对于没有快速算法的问题，就只能选择近似算法，贪婪算法寻找局部最优解，并企图以这种方式获得全局最优解，它易于实现、运行速度快，是一种不错的近似算法。
python编写程序,计算 1*2*3*…*300 后面有多少个0
a=reduce(lambda x,y:x*y,range(1,301))n=0while a%10**n==0: n+=1
n
》》》75
所以是74个0.(整除10的74次方没有余数).
Python编写程序,计算10－n之间包括十和n，个位数不是5的所有整数之和，n从键盘输入，当输入
以下是Python程序，可以计算10到n之间包括10和n，个位数不是5的所有整数之和，其中n从键盘输入：```n = int(input("请输入一个整数n："))if n 《 10:print("n必须大于等于10")else:sum_of_integers = 0for i in range(10, n+1):if i % 10 != 5:sum_of_integers += iprint("10到{}之间包括10和{}，个位数不是5的所有整数之和为：{}".format(n, n, sum_of_integers))```程序首先读取用户输入的n的值，并将其转换为整数。如果n小于10，则提示用户重新输入n的值；否则使用一个循环遍历10到n之间的所有整数，如果整数的个位数不是5，则将其累加到`sum_of_integers`变量中。最后输出结果。
python编写程序计算1-2+3-4+5-6+.-100的最后结果
这道题可以用一个简单的程序来解决，可以使用循环和条件语句来实现。以下是Python程序示例：
sum = 0
for i in range(1, 101):
if i % 2 == 0:
sum -= i
else:
sum += i
print("1-2+3-4+5-6+....-100的结果为：", sum)
解释一下以上程序的实现：
1. 首先，我们用一个变量 `sum` 来保存结果。
2. 然后使用 `for` 循环迭代出每个数字，从 1 循环到 100 ，包含 1 和 100。
3. 在循环中，我们使用 `if` 条件语句来检查数字的奇偶性。如果数字是偶数，我们将其从总和中减去；如果数字是奇数，我们将其加到总和中。
4. 最后，我们使用 `print` 语句将结果打印出来。
执行以上程序，你可以得到以下输出：
1-2+3-4+5-6+....-100的结果为：-50
所以，该公式的计算结果为 50。
以下是程序运行结果：
希望我的回答能够帮助到您！
Python算法-投票计数法&最小前缀和
数组中占比超过一半的元素称之为主要元素。给你一个 整数 数组，找出其中的主要元素。若没有，返回 -1 。请设计时间复杂度为 O(N) 、空间复杂度为 O(1) 的解决方案。 给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ，该数组的大小为 n ，请你计算 nums 。 返回 最大差值 。如果不存在满足要求的 i 和 j ，返回 -1 。
