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spark难学吗，0基础的女生可以学吗
可以的，身边也不少朋友都是0基础。在乎，你对它是否感兴趣。另外spark就是个工具，特点在代码非常简洁。另外spark的官方文档也写的很详细，例子也有很多，只要用心应该都是可以学会的。学习任何东西，必须以持之以恒！加油！
sparkSQL和spark有什么区别
Spark为结构化数据处理引入了一个称为Spark SQL的编程模块。简而言之，sparkSQL是Spark的前身，是在Hadoop发展过程中，为了给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具。sparkSQL提供了一个称为DataFrame（数据框）的编程抽象，DF的底层仍然是RDD，并且可以充当分布式SQL查询引擎。SparkSql有哪些特点呢？1）引入了新的RDD类型SchemaRDD，可以像传统数据库定义表一样来定义SchemaRDD。2）在应用程序中可以混合使用不同来源的数据，如可以将来自HiveQL的数据和来自SQL的数据进行Join操作。3）内嵌了查询优化框架，在把SQL解析成逻辑执行计划之后，最后变成RDD的计算。
spark不具有以下哪个特点
题主是否想询问“spark不具有的特点有哪些”spark不具有的特点有高速处理，处理结构化数据，仅支持批处理。具体如下：1、高速处理：Spark是一种快速的数据处理引擎，能够在内存中快速执行大规模数据处理任务，但不是最快的数据处理引擎。实际上，一些专门针对特定任务的引擎，如Flink和Apex，可能比Spark更快。2、处理结构化数据：Spark可以处理结构化数据，但不限于此。Spark是一个通用的数据处理引擎，可以处理结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。3、仅支持批处理：Spark不仅支持批处理，还支持流处理。SparkStreaming是Spark中的流处理库，可以实时处理数据流。
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