本文目录
- finebi和power bi对比如何选择
- 帆软的BI工具FineBI，相比传统的BI，有哪些优势
- 如何使用finebi做企业销售额分析
- 如何使用FineBI构建dashboard仪表盘
- 如何使用大数据分析BI工具FineBI进行行列转换
- finereport和finebi怎么结合使用
- 如何使用BI系统FineBI创建业务包
- 如何利用可视化 BI FineBI制作饼图及地图应用
- findbi时效分析,如何使用地图凸显前三数据
finebi和power bi对比如何选择
我来回答一下。
两个BI都用了一段时间，怎么说呢？
从功能上来说：
FineBI更加容易上手，大概学半个小时视频就能入门了吧。功能比较简单，它的核心在权限控制与分组，BI功能反而我觉得一般般。但是不得不说，它的Bi用起来很人性化。
PowerBI的话，功能全，扩展也很丰富，支持R语言和dax函数。怎么说呢，PowerBI有一种让你好像刚学Excel一样的感觉，刚开始只会简单的填充，调格式，等你永多了，会几个函数之后，你会发觉越用越有意思。
从硬件消耗来说：
FineBI采用的是Java虚拟机运行web程序，打开的时候比较耗内存，一般得消耗3，4个G内存吧。所以你的电脑至少要8G内存起步，而且如果你的程序做好了，想发布到公网，得自己配服务器，而且还需要购买激活，大概收费5位数起步吧。
PowerBI采用的是PC本地端，不怎么吃硬件，打开速度和你打开其他office软件差不多，几秒钟就开了，发布到公网的话，需要你用企业邮箱注册账号，然后就可以发布到微软提供的公网服务器了。从这点来说，PowerBi更为大气。
总的来说，如果你的需求不高，电脑够强的话，推荐你用FineBi,如果你想在BI上深入研究的话，我还是建议你用PowerBI。
帆软的BI工具FineBI，相比传统的BI，有哪些优势
核心优势
1、数据处理不用写sql，大数据量的处理性能优于sql
FineBI的数据处理，采用表间自动关联以及手动建立关联来实现数据之间的关系，使得数据根据业务关系有着完整的数据结构。理解业务的用户，只需要根据业务选择相应的数据，即可以进行分析数据。
FineBI采用Cube预处理以及并行计算的先进数据处理模式，使用NIO内存映射文件存储模式，同时采用高效的智能位图索引，以及智能避免重复计算的缓存机制，使得在前端页面展示数据时，运行速度高效快速。
FineBI对于分组汇总表的计算，亿万条数据，汇总计算均在10s内完成。对于明细表的展示，均在1s内即可完成。
2、非IT人员可以进行即时分析非IT人员可以进行即时分析
FineBI始终抱着以用户为本，以求让最终用户更快速入手，更方便的使用，省去传统BI实施、设计过程的繁杂之处。
传统BI的繁杂之处主要体现在两个方面，一是技术人员需要花费大量时间准备数据；二是业务人员基于数据偶得的一些分析需求实现过程复杂。
FineBI的Data Service模块，特有的分析设计模式和指标影响因素智能分析模块，能够帮助用户解决传统BI数据准备时间长，偶得数据分析过程复杂等问题，让技术人员准备数据时无需任何代码和复杂的设置过程，让非IT人员能够轻松自在得进行分析。
独创ExcelView选取字段功能，提升业务人员的操作体验
3、独创ExcelView选取字段功能，提升业务人员的操作体验
FineBI采用自主创新的ExcelView选取字段方式，让业务人员可以根据自己熟悉的Excel表样去选取想要的数据，不用去理解数据库中的字段结构，以及字段名称。这样贴身为业务人员打造的分析模式，让分析变成人人可以玩转的事情。
4、实施周期短，后期维护简单实施周期短，后期维护简单
由于FineBI特有的数据准备模块，除去原始需求沟通时间，技术人员在实施时无需花费过多的时间来进行数据处理，而FineBI特有的分析模式和指标因素在基于固定数据的基础上能够极大的减少需求多变导致的数据准备和沟通交流时间，真正做到了实施周期短，后期也无需投入过多的人力和时间来维护系统，解决需求上的变动。
5、强大的移动端交互功能
支持IOS，安卓等操作系统，结合时代移动互联需求，让数据分析不受时间，空间限制，玩转拇指之间，决策于千里之外！
如何使用finebi做企业销售额分析
操作上，首先准备好数据，连接数据库；新建业务包，把需要用到的数据的表放入业务包；然后新建分析，选择合适的图表形式，设置联动钻取关联等等，建立完分析后分享给指定人员。思路方面，可以参考FineBI官网上的相关实施案例，讲得比较详细。
如何使用FineBI构建dashboard仪表盘
1.新建图表
当确定要使用的图表类型之后，需要在新建分析上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面
2.添加分析数据
当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，点击地产行业业务包，选择签约事实表，选择合同总价添加至指标区域。选择预算事实表，选择计划销售金额添加至指标，此时会出现2个仪表盘，但是都不是我们想要的。此时添加计算指标，命名计划完成率，即合同总价/计划销售金额，具体操作查看计算指标。然后将原来的两个指标去掉勾选，如图只剩下当前一个计划完成率的指标展示
3.样式
大家会对当前的指标展示不太满意，数值想用百分比展示，而且默认的仪表盘显示刻度也不能满足需求。那么在样式中手动调整即可。
4.单位
单位是指仪表盘数据展示时，放在图表中心处显示的数据单位
5.指针活动范围
指针活动范围就是指仪表盘指针能转动的最大角度，默认显示为270度，如果我们选择180度
6.刻度设置
刻度设置就是指自定设置刻度范围内仪表盘的显示颜色，下面就将仪表盘的刻度区间，刻度单位进行调整，界面如图所示，区间可以自定义，我们设为0-50%，50-75%，75-100%，100-200%4个区间。http://www.finebi.com/
如何使用大数据分析BI工具FineBI进行行列转换
ETL转换表需要基于一个原始表，我们需要将此excel导入到BIDemo业务包中，参见excel导入。导入后可以打开该excel数据集进行查看。如图所示就是打开的数据集：
被转化的表添加完成之后，点击右侧ETL处理中间的表名称按钮，选择“对该表-行列转化”，进入行列转化配置界面，如下图：
设置完成后，效果如下图：
点击保存直到回到表设置页面。
finereport和finebi怎么结合使用
1 打开设计器，点击服务器》定义数据连接，新增一个FineBI数据连接，在右侧的面板中输入相应参数配置
2 配置完成之后，点击测试连接，连接成功即可。
FIneBI数据连接与XMLA数据连接类似，其添加数据集时，需要使用多维数据库。
注：FineBI的转义在FineReport报表中也支持。
http://jingyan.baidu.com/article/e4511cf328e9e52b845eaff7.html
如何使用BI系统FineBI创建业务包
FineBI是一个Servlet应用。Servlet是一种服务器端的Java应用程序，具有独立于平台和协议的特性，可以生成动态的Web页面。
它担当客户请求（Web浏览器或其他HTTP客户程序）与服务器响应（HTTP服务器上的数据库或应用程序）的中间层。Servlet是位于Web
服务器内部的服务器端的Java应用程序，由Web服务器进行加载，该Web服务器必须包含支持Servlet的Java虚拟机。因此FineBI必须部署在Web应用服务器如Tomcat、Weblogic、Websphere等下面，启动Web应用服务器时就会加载FineBI这个Servlet，从而交互式地浏览和修改数据。
部署方式有tomcat服务器部署和weblogic服务器部署。
如何利用可视化 BI FineBI制作饼图及地图应用
饼图：
等弧度玫瑰图：
不等弧度玫瑰图：
1.当确定要使用的图表类型之后，需要在新建仪表板上选择对应的组件图表并拖拽至dashbroad需要显示的位置，然后会自动跳转至组件配置界面，如图所示：
2.添加分析数据
当进入到组件详细配置界面时，从数据选择区域中，选择合同信息表，选择合同金额添加至指标区域。选择合同签约时间，然后选择使用月份展示添加至分类区域，此时可以看到如图所示的展示结果：
3.格式与数量级
单击指标处的设置按钮即可更改指标的格式与数量级：
如果想显示数量级为百万，小数位数为两位，如下图：
findbi时效分析,如何使用地图凸显前三数据
步骤如下：
第一步，下载并安装好FineBI，启动工程即可。
第二步：导入数据。选择数据准备——点击添加业务包——在业务包下点击添加EXCEL，把全国各城市PM2.5值的Excel数据导入到FineBI里。
第三步：地图图表制作。直接利用当前的数据进行地图制作。点击右边的创建组件——创建新的仪表板。
第四步：识别地理信息。这里有两种方式来识别地理信息。一种是让系统根据城市名来识别。选取城市字段——转化为地理角色，系统会自动根据城市名字识别创建经纬度。另一种是直接通过经纬度数据来识别，系统会自动识别。
第五步：生成地图。拖拉字段自动生成地图。把经度放在维度上，维度放在指标上，再把PM值放在颜色上，选择展示的形状为热力点，系统就自动生成了一张地图。
第六步：美化样式。这步算附加步，数据地图要好看，免不了美观的配色。FineBI自带了很多系列的配色，也可以按着我们自己的需求自定义配色。
