matlab怎么用最小二乘法拟合（有关matlab编程最小二乘法圆拟合的问题）

本文目录

• 有关matlab编程最小二乘法圆拟合的问题
• 如何用matlab进行拟合，用最小二乘法
• matlab三维曲面进行平面拟合，利用最小二乘法

有关matlab编程最小二乘法圆拟合的问题

第一步，根据已知点，描图X=，plot(X,Y,’p’)第二步，根据已知点拟合圆的一般式方程，利用公式求出圆心和半径首先，用方程x^2+y^2+Dx+Ey+F=0，拟合出其系数D、E、F，求出圆心（-D/2，-E/2），半径0.5√（D^2+-E^2-4F）第三步，根据圆的参数方程，求出x，y的点，描点plot(x,y,’r-’)，得到拟合圆的图形

给你一个例子。

如何用matlab进行拟合，用最小二乘法

xi=; % x datayi=; % y dataabc0=; % initial values%%初始值设定abc = lsqcurvefit(@fun,abc0,xi,yi)%%xi和yi就是自变量和因变量的值，那么就相当于yi=(abc(1)*(1-xi/abc(2))+xi/abc(2)).^abc(3)，开始拟合时abc去初始值abc0，然后进行迭代拟合，直到小于规定的误差。% target functionfunction y = fun(abc,x)y = (abc(1)*(1-x/abc(2))+x/abc(2)).^abc(3);%%要拟合的函数表达式abc = 31.2588 -3.9585 1.7033

matlab三维曲面进行平面拟合，利用最小二乘法

可以直接使用matlab的曲面拟合工具箱，但是平面拟合的效果一般

1、在命令窗口输入待拟合的数据

》》 x=;y=;z=;

2、输入sftool命令打开曲面拟合工具箱，然后依次选择x，y，z数据

》》 sftool

3、因为你要求平面拟合，所以选择一次多项式类型

4、左侧面板即为拟合结果

其中，R-square表示拟合度，越接近于1表示拟合效果越好，此时仅为0.8241，所以效果并不好。