大家好，mapreduce论文相信很多的网友都不是很明白，包括MapReduce如何保证结果文件中key的唯一性也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于mapreduce论文和MapReduce如何保证结果文件中key的唯一性的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
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MapReduce如何保证结果文件中key的唯一性
MapReduce极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。MapReduce保证结果文件中key的唯一性的方法为：
1、打开Hadoop集群，打开主机master的终端，输入【ifconfig】命令查看主机IP地址。
2、使用SecureCRT软件连接到Hadoop集群的主机。
3、首先进入到hadoop目录下的bin目录下，因为要将代码文件上传到这个目录下，所以先要打开这个目录，然后输入【rz】命令准备上传代码文件。
4、选中已经写好的两个代码文件，然后点击【添加】，然后点击【确定】开始文件的上传。
5、在软件中观察上传进度，上传成功之后就是下图中的显示。
6、运行结果如下图。
注意事项：
MapReduce借助于函数式程序设计语言Lisp的设计思想，提供了一种简便的并行程序设计方法，用Map和Reduce两个函数编程实现基本的并行计算任务，提供了抽象的操作和并行编程接口，以简单方便地完成大规模数据的编程和计算处理。
怎么判断mapreduce有数据倾斜
MapReduce作为当今一种处理分布式海量数据的工具,由于其“易扩展”、“容错性高”...论文将研究在数据倾斜时,如何高效的分配中间key值保证Reduce端数
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