本文目录
- Java的多线程和CPU
- Java如何依据cpu核数设置合适的线程数
- java多线程的CPU利用率问题，怎么解决
- CPU双核和单核的执行java的多线程时有什么区别
- java线程可以在运行在多个cpu核上吗
- Java：关于多线程与多核，如何将多核都利用上呢
- java的多线程和多CPU之间的关系
- java的多线程是交替占用CPU，不是真正的并行这个和单线程不是一样的吗为什么会效率会更高
Java的多线程和CPU
CPU对于各个线程的调度是随机的（分时调度），而在Java中，JVM负责线程的调度，可更好地分配CPU的使用权。对于线程的调度一般有两种模式，分时调度和抢占式调度。分时调度是按照顺序平均分配；抢占调度是按照优先级来进行分配。
Java如何依据cpu核数设置合适的线程数
1：获取cpu核心数：
Runtime.getRuntime().availableProcessors();
创建线程池：
Executors.newFixedThreadPool(nThreads);//nThreads为线程数
2：这个只要服务器内存够大，CPU核心数较多，处理数据比较强就好了，注意不要一下分配几千个线程，可 能会导致堆栈溢出的，这样程序就挂了，因为线程很费内存资源
java多线程的CPU利用率问题，怎么解决
一般一个cpu核心可以搭载两个线程，你根据核心去搭载线程，不要乱放线程。还有你有10个线程同时跑耗时操作最少也要4核的cpu，你可以减少线程或者减少线程中的耗时操作。如果你是解码或者压缩程序的话那么cpu100%也很正常，如果是socket网络连
CPU双核和单核的执行java的多线程时有什么区别
你应该多试几次，你会发现main函数的println的内容出现的位置是不定的！因为main函数所属的线程和Consumer构造的线程和Producer线程都是Runabble的啊。我们为什么需要线程同步，synchronized标识、concurrent包这些，线程同步控制和单CPU、多CPU是没有关系的，不过concurrent包用到的CAS指令是需要现代CPU支持的。------------------------看了shalooloowf回答后的补充多CPU相对于单CPU的执行效率不是简单的叠加关系，因为不光进程调度需要资源，线程调度也是需要资源的。对于不同的应用场景有不同的选择策略，譬如计算密集型，我们通常在一个有N个CPU的机器上，选择创建N+1个线程来获得最高的利用率。具体可以参见《JAVA并发编程实践》一书。
java线程可以在运行在多个cpu核上吗
java线程可以在运行在多个cpu核上。
"在具有多个处理器的机器上，每一个处理器运行一个线程，可以有多个线程并行运行。当然，如果线程的数目多于处理器的数目，调度器依然采用时间片机制"。现代os都将线程作为最小调度单位，进程作为资源分配的最小单位。 在windows中进程是不活动的，只是作为线程的容器。
也就是说，java中的所有线程确实在JVM进程中，但是CPU调度的是进程中的线程。
"在具有多个处理器的机器上，每一个处理器运行一个线程，可以有多个线程并行运行。当然，如果线程的数目多于处理器的数目，调度器依然采用时间片机制"。这句话足以用来反驳那个出问题的人了，因为他的答案本身就是错的。
更详细的信息可以参见有关Java虚拟机实现的“并发”系列讲解，基本上每本关于Java虚拟机有关的书籍以及官方文档都会讲到JVM如何实现线程的几种方式。 基于系统内核，基于用户线程等等实现。JVM中的线程实现是本地化的~ 本地化的意思就是与平台有关了，尽管与平台有关，但是线程调度，仍旧是最佳高效的方式，有资料曾说过：线程的创建销毁与调度的开销是进程的三十分之一。
Java：关于多线程与多核，如何将多核都利用上呢
你自己写个多线程的程序跑起来，把任务管理器打开，打开“性能”选项卡，观察你就发现了，其实不管你你的是4核，8核，1024核，基本都是在一个格子里有动作的，跟理论上几个线程就在几个核里跑不一致的，操作系统自身的设计导致的。核虽然多，县城虽然多，但是还没有真正设计成几个线程就在几个核里跑的算法模式。至于怎么都利用上不是你说了算，os说了算。别想太多。
java的多线程和多CPU之间的关系
没关系吧，虽然都有个多字。简单的讲，JVM的多线程通常是不依赖于操作系统来实现的，这一点在IBM的系统上更为常见。有些优化的JVM比如IBM的，就是使用了NativeThread机制，来达到更高的效率。在单CPU上就能实现多线程，至于多CPU情况，要看操作系统对多CPU的支持了。
java的多线程是交替占用CPU，不是真正的并行这个和单线程不是一样的吗为什么会效率会更高
比如某线程需要延时等待某操作完成,这时就可以用线程调度执行其他等待执行的线程,这样更完全地利用了cpu的性能,因此效率高
