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matlab 对视频图像处理 lab

matlab 对视频图像处理(我想使用matlab7.0处理从摄像机获取的图像,怎样编程能使图像变得更清晰)

admin admin 发表于2024-05-03 11:38:15 浏览25 评论0

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大家好,matlab 对视频图像处理相信很多的网友都不是很明白,包括我想使用matlab7.0处理从摄像机获取的图像,怎样编程能使图像变得更清晰也是一样,不过没有关系,接下来就来为大家分享关于matlab 对视频图像处理和我想使用matlab7.0处理从摄像机获取的图像,怎样编程能使图像变得更清晰的一些知识点,大家可以关注收藏,免得下次来找不到哦,下面我们开始吧!

本文目录

我想使用matlab7.0处理从摄像机获取的图像,怎样编程能使图像变得更清晰

严格来说你对从摄像机获取的图像再处理的话就相当于改变了图像的内容,即是会影响相机的ccd等特性在图像上的反映。使图像变得更清晰的方法很多,基本来说就是平滑,锐化等基本操作组成的,平滑即相当于去噪,把一些不需要的小的干扰去除,然后加上适当的锐化,即是加强希望要的图像细节等。

用MATLAB进行图像处理,要求视频中所有图像帧的平均值以获得背景

0~255是单字节的表示范围,用double型来定义你的矩阵,可以满足精度要求。以上。图像matlab的老狼

求大佬分享一下matlab中可以处理视频文件的程序,能够读取视频文件某个帧的图像并可以获得图像信息

将视频转换为帧图片mov=aviread(’D:\road2.avi’);%读入fnum=size(mov,2);%读取视频的祯数,mov为1*fnum矩阵fori=1:fnumstrtemp=strcat(’D:\cc\’,int2str(i),’.’,’bmp’);%将每祯转成bmp格式的图片imwrite(mov(i).cdata(:,:,:),strtemp);end我的视频是D盘中的road2,存入的文件是D盘CC文件夹,你按你的路径输入。对AVI的格式有要求,转成非压缩的24位RGB就可以了虽同AVI文件,但压缩率是不同的,而MATLAB认不出压缩的AVI,所以读不进去会出错,只有将AVI还原为未压缩的情况下,MATLAB才能顺利读入。可以试一下aviinfo查看一下avi视频文件的压缩格式,一般是无压缩的可以正常读取。》》aviinfotraffic.avians=Filename:’D:\ProgramFiles\MATLAB\R2009a\toolbox\images\imdemos\traffic.avi’FileSize:208896FileModDate:’20-八月-200712:34:40’NumFrames:120FramesPerSecond:15Width:160Height:120ImageType:’truecolor’VideoCompression:’MP42’Quality:0NumColormapEntries:0》》clc;clearall;closeall;mov=aviread(’rhinos.avi’);%读入fnum=size(mov,2);%读取视频的祯数,mov为1*fnum矩阵figure(1);fori=1:fnumstrtemp=strcat(int2str(i),’.’,’bmp’);%将每祯转成bmp格式的图片imwrite(mov(i).cdata(:,:,:),strtemp);figure(1);imshow(mov(i).cdata(:,:,:),);pause(0.1);

matlab怎么对图像进行处理

matlab要从命令窗口输入命令来做图像处理假如你的图像在桌面上,名字是a.bmp你可以用如下方法读入图片:I=imread(’C:\Documents and settings\Administrator\桌面\a.bmp’);imshow(I) %显示图像你可以根据此来修改你的小波变换程序,以便用于你的图像处理。你自己先试试,如果不行的话,再把你的程序贴出来,我帮你看看,改好了发给你。

matlab如何将avi视频转换为图片

MATLAB视频与图片之间的相互转换 原创2021-10-22 23:08:44 1点赞Mr_不负此舟 码龄4年关注1、将视频转换成图片并保存% 读取视频video=VideoReader(’E:\MATLAB\wsy.mp4’); %lastFrame = read(video, inf); %如果警告无法确定帧数先使用此条指令读取最后一帧 Framenum=video.NumFrames; %确定总帧数,根据MATLAB版本选择使用NumFrames或NumberOfFrames disp(Framenum); % 分离图片for i=1:Framenum disp(i); image_name=strcat(’E:\MATLAB\img_’,num2str(i),’.jpg’); %指定图片保存路径和名称 I=read(video,i); %读出视频中第i帧图片 imwrite(I,image_name,’jpg’); %保存图片 enddisp(’over’)1、将一系列图片生成视频并保存FramePath = ’E:\MATLAB\img_’; %图像序列所在路径 StartFrame = 1; %定义初始帧 EndFrame = 1500; %定义结束帧。%生成视频及参数设定video=VideoWriter(’E:\MATLAB\wsy’); %创建一个视频文件,默认是avi格式 video.FrameRate=25; %设置帧速率 open(video); %打开视频 %写入图片for i=StartFrame:EndFrame disp(i) frames=imread(); writeVideo(video,frames); %将当前图片写入视频 end close(video); % 关闭创建视频 disp(’over’); %根据设置的参数,上述生成的视频包含1500张图片,每秒25张,所以视频时长1分钟;说明:在将视频转换成图片的程序运行有bug时可以阅读以下内容 ①在使用VideoReader函数读取视频文件时,如果遇到类似如“Error Creating Source Reader Reason: 不支持给定的 URL 的字节流类型”的错误,可能的原因是当前的视频文件,在当前的系统下没有相应的解码驱动程序。这时候需要下载安装解码驱动程序,这里提供一个Windows10官方解码驱动程序windows.10.codec.pack 提取码:d9sz,下载安装后重新读取视频,验证VideoReader函数是否可用。 ②在确认VideoReader函数可以读取视频的前提下,使用下列代码确定视频总帧数时Framenum=video.NumFrames;可能遇到“警告:无法确定此文件中的帧数”的问题,这个问题的原因是视频可能采用可变帧速率进行编码,在这种情况下,MATLAB在读取最后一帧之前无法检测帧数,因此,只要先读取最后一帧即可,使用的指令如下(上面程序中已经给出):lastFrame = read(video, inf); %如果警告无法确定帧数先使用此条指令读取最后一帧但是,使用这种方法极有可能导致MATLAB奔溃,以2016a版本的奔溃信息为例。如下针对这一问题,我给出三种办法供参考: ① 多试几次,有不奔溃的时候(我是通过这种方法使用的),五五开吧,目前没有搞清是什么原因; ② 换个MATLAB版本(MathWorks技术顾问推荐的方法),我在2016a、2019b两个版本上都测试过,也都遇到了奔溃的问题,但也都通过①的办法成功运行过,基本上是可以的。偶然一次机会在2021版本上试了一下,一次性成功了,所以可能2021版本是可以的吧。 ③ 转换视频格式,可以借助一些软件将视频转换一下格式,换个编码方式,如果是这样的话可能就没有上述问题了,但转换后的视频不能保证图片是无损的,对于生成图片后续用于图像处理的不推荐该方法。当然,如果要读取的视频编码方式本身就是可以支持的,那么上面的问题都不会出现,程序可以直接运行。

如何利用matlab对图像进行处理,效果如图所示

1、你什么图像?rgb、灰度图还是二值图像?rgb的话反什么色?二值图像反色:bw1=~bw;%bw是原二值图像,bw1为反色后图像2、rgb到灰度图:p=imread(’tuxiang.jpg’);%rgb图gray=rgb2gray(p);%灰度图figure,imshow(gray);%显示灰度图3、灰度图后的阈值分割:bw=im2bw(gray,graythresh(gray));%graythresh()系统自动取阈值进行灰度图分割,生成二值图像4、灰度图线性变换,对比度增强:gray1=imadjust(gray,);5、灰度窗口变换不理解;6、灰度拉伸是对比度增强不会;7、直方图就是:imhist(gray);8、直方图均衡:gray2=histeq(gray);图像几何运算不太懂,就知道个imrotate旋转,你看看别的书。以上我讲的这些都是非常基础的,你要想做什么实际项目是不够的,建议你多看点书,或者在实际应用中发现问题并解决。

用MATLAB进行图像处理,要求视频中所有图像帧的平均值以获得背景 要求有程序 谢谢!!!(本人菜鸟)

给你个切割成图像帧的程序,做平均很容易吧,自己研究下。获得背景应该有更好的算法,可以查查老外的论文。

OK,关于matlab 对视频图像处理和我想使用matlab7.0处理从摄像机获取的图像,怎样编程能使图像变得更清晰的内容到此结束了,希望对大家有所帮助。