本文目录
- SQL语言分类有哪几种分别都对应着哪些关键字都整理在这里了
- SQL 2008 我想在数据库中查找某个关键词，怎么查！
- SQL 2005 建立索引问题
- sql 索引问题
- SQL索引问题
- sql表与表之间的连接有哪几种形式相应的关键字是什么
- sql索引是什么
SQL语言分类有哪几种分别都对应着哪些关键字都整理在这里了
本文是mysql系列之第三篇文章 ，主要介绍常用的SQL语句 ，具体如下 ，若要查看mysql客户端工具的使用，请见：mysql系列之一文详解Navicat工具的使用(二)
1.表（Table ）
数据库中的表与我们日常生活中使用的表格类似，它也是由行（Row） 和列（Column）组成的。列由同类的信息组成，每列又称为一个字段，每列的标题称为字段名。行包括了若干列信息项。一行数据称为一个或一条记录，它表达有一定意义的信息组合。一个数据库表由一条或多条记录组成，没有记录的表称为空表。每个表中通常都有一个主关键字，用于惟一地确定一条记录。
2.索引（Index）
索引是根据指定的数据库列表建立起来的顺序。它提供了快速访问数据的途径，并且可监督表的数据，使其索引所指向的列中的数据不重复。
3.视图（View）
视图看上去同表似乎一模一样，具有一组命名的字段和数据项，但它其实是一个虚拟的表，在数据库中并不实际存在。该视图是由查询数据库表产生的，它限制了用户能看到和修改的数据。由此可见，视图可以用来控制用户对数据的访问，并能简化数据的显示，即通过视图只显示那些需要的数据信息。
4.图表（Diagram）
图表其实就是数据库表之间的关系示意图。利用它可以表与表之间的关系。
5.缺省值（Default）
缺省值是当在表中创建列或插入数据时，对没有指定其具体值的列或列数据项赋予事先设定好的值。
6.规则（Rule）
规则是对数据库表中数据信息的限制。它限定的是表的列。
7.触发器（Trigger）
触发器是一个用户定义的SQL事务命令的集合。当对一个表进行插入、更改、删除时，这组命令就会自动执行。
8.存储过程（Stored Procedure）
存储过程是为完成特定的功能而汇集在一起的一组SQL 程序语句，经编译后存储在数据库中的SQL 程序。
9.用户（User）
所谓用户就是有权限访问数据库的人。用户分为：管理员用户和普通用户。管理用户可对数据库进行修改删除，而普通用户只能进行阅读查看等操作。
10. 总结
针对以上的对象 ，我们主要抽取其每个对象的关键字 ，因为这些关键字都会在后面的sql语句用到 。
而以上的DDL语言多是对这些对象的操作，而对象本身又具有增、删、改、查特性 。 所以 ，DDL语言多是对对象本身的增删改查操作 ，下面就具体的介绍每个关键字的SQL实现 。
创建数据库：
创建表：
创建视图:
创建索引:
创建触发器:
创建存储过程
创建用户：
修改表名:
以下主要是对表的列做出的修改：
增加一列:
删除列
重命名列
修改列的类型名称
添加主键：
修改主键：
删除主键：
添加索引
删除语句比较简单，具体如下
AS作用和用法
DISTINCT关键字
说明 ： where后面的条件语句 ，其实并非这么简单 ，它是非常灵活且强大的 ，这里我们先拆解条件语句的一部分 。
条件语句 由三部分组成，分别是 ： 字段 操作符 值 ，这三部分其实都非常灵活 ，都可以有不同情况，下面主要解决操作符的情况，操作符主要包括如下几种情况：
逻辑运算符主要包括逻辑与，逻辑或，非 三种情况 。
示例：
是指使用关键字like进行的查询
当然 ，分组后也可以进行数据筛选 ，它使用到的关键字having ,和where有点相似，但又不完全一样 。
where和having的区别：
grant主要是授权用户权限 ，主要控制以下访问权限 ：
revoke正好与grant相反 ，是回收权限(取消权限) 。
commit和rollback主要用于事务处理 。使用事务有两种方式，分别为隐式事务和显式事务。隐式事务实际上就是自动提交，在MySQL中，自动提交（autocommit）在支持事务（transaction）的引擎中，若autocommit=true,则不需要commit的情况下直接提交语句形成永久性修改，Mysql默认打开autocommit,也可以通过配置设置。
SQL 2008 我想在数据库中查找某个关键词，怎么查！
在SQL Server中，存储数据的最小单位是页，每一页所能容纳的数据为8060字节.而页的组织方式是通过B树结构（表上没有聚集索引则为堆结构，不在本文讨论之列)如下图:
在聚集索引B树中，只有叶子节点实际存储数据，而其他根节点和中间节点仅仅用于存放查找叶子节点的数据.
每一个叶子节点为一页，每页是不可分割的. 而SQL Server向每个页内存储数据的最小单位是表的行(Row).当叶子节点中新插入的行或更新的行使得叶子节点无法容纳当前更新或者插入的行时，分页就产生了.在分页的过程中，就会产生碎片.
理解外部碎片
首先，理解外部碎片的这个“外”是相对页面来说的。外部碎片指的是由于分页而产生的碎片.比如，我想在现有的聚集索引中插入一行，这行正好导致现有的页空间无法满足容纳新的行。从而导致了分页:
因为在SQL SERVER中，新的页是随着数据的增长不断产生的，而聚集索引要求行之间连续，所以很多情况下分页后和原来的页在磁盘上并不连续.
这就是所谓的外部碎片.
由于分页会导致数据在页之间的移动，所以如果插入更新等操作经常需要导致分页，则会大大提升IO消耗，造成性能下降.
而对于查找来说，在有特定搜索条件，比如where子句有很细的限制或者返回无序结果集时，外部碎片并不会对性能产生影响。但如果要返回扫描聚集索引而查找连续页面时,外部碎片就会产生性能上的影响.
在SQL Server中，比页更大的单位是区(Extent).一个区可以容纳8个页.区作为磁盘分配的物理单元.所以当页分割如果跨区后，需要多次切区。需要更多的扫描.因为读取连续数据时会不能预读，从而造成额外的物理读，增加磁盘IO.
理解内部碎片
和外部碎片一样，内部碎片的”内”也是相对页来说的.下面我们来看一个例子:
我们创建一个表，这个表每个行由int(4字节),char(999字节)和varchar(0字节组成），所以每行为1003个字节,则8行占用空间1003*8=8024字节加上一些内部开销，可以容纳在一个页面中:
当我们随意更新某行中的col3字段后，造成页内无法容纳下新的数据，从而造成分页:
分页后的示意图:
而当分页时如果新的页和当前页物理上不连续，则还会造成外部碎片
内部碎片和外部碎片对于查询性能的影响
外部碎片对于性能的影响上面说过，主要是在于需要进行更多的跨区扫描，从而造成更多的IO操作.
而内部碎片会造成数据行分布在更多的页中，从而加重了扫描的页树，也会降低查询性能.
下面通过一个例子看一下,我们人为的为刚才那个表插入一些数据造成内部碎片:
通过查看碎片，我们发现这时碎片已经达到了一个比较高的程度:
通过查看对碎片整理之前和之后的IO，我们可以看出，IO大大下降了:
对于碎片的解决办法
基本上所有解决办法都是基于对索引的重建和整理，只是方式不同
1.删除索引并重建
这种方式并不好.在删除索引期间，索引不可用.会导致阻塞发生。而对于删除聚集索引，则会导致对应的非聚集索引重建两次(删除时重建，建立时再重建).虽然这种方法并不好，但是对于索引的整理最为有效
2.使用DROP_EXISTING语句重建索引
为了避免重建两次索引，使用DROP_EXISTING语句重建索引，因为这个语句是原子性的，不会导致非聚集索引重建两次，但同样的，这种方式也会造成阻塞
3.如前面文章所示，使用ALTER INDEX REBUILD语句重建索引
使用这个语句同样也是重建索引，但是通过动态重建索引而不需要卸载并重建索引.是优于前两种方法的，但依旧会造成阻塞。可以通过ONLINE关键字减少锁，但会造成重建时间加长.
4.使用ALTER INDEX REORGANIZE
这种方式不会重建索引，也不会生成新的页，仅仅是整理，当遇到加锁的页时跳过，所以不会造成阻塞。但同时，整理效果会差于前三种.
理解填充因子
重建索引固然可以解决碎片的问题.但是重建索引的代价不仅仅是麻烦，还会造成阻塞。影响使用.而对于数据比较少的情况下，重建索引代价并不大。而当索引本身超过百兆的时候。重建索引的时间将会很让人蛋疼.
填充因子的作用正是如此。对于默认值来说，填充因子为0（0和100表示的是一个概念）,则表示页面可以100%使用。所以会遇到前面update或insert时，空间不足导致分页.通过设置填充因子，可以设置页面的使用程度:
下面来看一个例子:
还是上面那个表.我插入31条数据，则占4页:
通过设置填充因子，页被设置到了5页上:
这时我再插入一页，不会造成分页:
上面的概念可以如下图来解释:
可以看出，使用填充因子会减少更新或者插入时的分页次数，但由于需要更多的页，则会对应的损失查找性能.
SQL 2005 建立索引问题
根据索引查询的时候有问题:正确的写法:select * from Table_Name with(index=’IX_Name’)所以应该这样写:select * from stuMarks with(index=’stumarks.IX_StuMarks_LabExam’) where labExam between 60 and 90go
sql 索引问题
1,明确你的访问对象，即你经常要访问的是哪个字段，对那个字段进行索引。 如果已经有了主关键字，在oracle中默认已经建立了索引。2，如果每次查询的记录数超过总记录数的2%到4%,建议不要建立索引3，如果经常对这个表进行插入，删除操作，建议不要建立索引。
SQL索引问题
CREATE INDEX 成绩_课程号学号_Index1 ON 成绩表(课程号, 学号);CREATE INDEX 成绩_成绩_Index1 ON 成绩表(成绩);
sql表与表之间的连接有哪几种形式相应的关键字是什么
内连接的连接查询结果集中仅包含满足条件的行，内连接是SQL Server缺省的连接方式，可以把INNERJOIN简写成JOIN，根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种；交叉连接的连接查询结果集中包含两个表中所有行的组合.
外连接的连接查询结果集中既包含那些满足条件的行，还包含其中某个表的全部行，有3种形式的外连接：左外连接、右外连接、全外连接。
扩展资料
执行一个连接操作, 存在三种基本的算法.
1、嵌套循环（LOOP JOIN）
类似于C语言编程时的双重循环。作为外层循环逐行扫描的表，称为外部输入表；针对外部输入表的每一行，要逐行扫描检查匹配的另一张表，称为内部输入表（相当于内层循环）。适用于外部输入表的行数较少，内部输入表创建了索引的情形。
2、合并连接（MERGE JOIN）
类似于两个有序数组的合并。两个输入表都在合并列上排序；然后依序对两张表逐行做连接或舍弃。如果预先建好了索引，合并连接的计算复杂度是线性的。
3、哈希连接（HASH JOIN）
适用于查询的中间结果，通常是无索引的临时表；以及中间结果的行数很大时。哈希连接选择行数较小的输入表作为生成输入，对其连接列值应用哈希函数，把其行（的存储位置）放入哈希桶中。
sql索引是什么
不是。索引是在创建表或者在后期手动加的。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。索引创建例子CREATE UNIQUE INDEX employeeID_ind ON emp_pay (employeeID)CREATE INDEX 索引名称 ON 表(字段1,字段2)
