insensitive（你听过最善良的谎言是什么）

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• 你听过最善良的谎言是什么
• 什么是DNA存储技术作为数字存储媒介，它有什么优缺点
• 南方科技大学生物本科值得报考吗

你听过最善良的谎言是什么

最善良的谎言就是善良，善良是永恒不变的。

佛说:

天雨露人，不润无根之草。

🙏🏻🙏🏻🙏🏻

什么是DNA存储技术作为数字存储媒介，它有什么优缺点

图片来自“123rf.com.cn”

全球每年产生的数据需要4180亿个1TB硬盘才能放下，若是把如此庞大的数据放到DNA上，只需 1kg DNA就够了！DNA存储才是未来！

几年前，甚至研究人员也不愿使用DNA来存储数据，因为这看起来过于科幻，并没有任何实用价值。今天，我们可以使用正确的软件和生物化学模块扩展PostgreSQL，并在DNA上运行SQL。

在这个数据爆炸的时代，全球的数据不仅远远超过我们理解数字的能力（比如你知道Zettabytes是多少吗？）更超过了我们的储存能力。

一切都是数字化的，一切都越来越多地运行在基于数据训练算法的应用程序上，而这些算法反过来会产生更多的数据来为更多的下游应用程序和算法提供信息。你懂了吧？

简单地说，按照这种速度，很快就没有足够的数据存储和计算材料可供使用。这就是为什么人们现在已经开始寻找替代的数据存储介质的原因。使用DNA来存储数据，这听起来很奇怪，实际上很有意义。现在，研究人员取得了突破，使他们能够将DNA存储整合到流行的开源数据库PostgreSQL中。

DNA的核心是数据存储层。DNA由四种碱基组成：腺嘌呤、鸟嘌呤、胞嘧啶和胸腺嘧啶（又名AGCT）。从这四个碱基中，DNA形成由三个核苷酸组成的基团（称为密码子）。密码子是给我们的细胞指示蛋白质形成的单位。

我们的信息技术基础设施基于以位（bits）为单位的信息存储（由两位数字组成：0和1），而DNA信息存储在四个潜在基本单元的串中。为了将非遗传信息存储在DNA中，我们必须首先将二进制数据从位转换为DNA数据（AGCT）结构。

将Bits转换为DNA序列

理论部分实际上相当简单。与使用硅或磁性介质（它们的工作原理是将状态存储为1和0的序列）相同，存储A、G、C和T的序列。但是，这在实践中是如何工作的呢？如何在DNA中写入和读取数据呢？

这听起来可能有点遥不可及，但分子技术的进步已经使它成为可行——尽管并不完美。

例如，微软展示了世界上第一个自动DNA数据存储和检索系统。如果你想知道这个DNA来自哪里：这是合成DNA，产生它的是系统的一部分。

天然存在的DNA由两条核苷酸链的双螺旋的形式构成。相反，用于数据存储的DNA是单链核苷酸序列，也称为寡核苷酸（oligo），它通过化学过程合成，该化学过程一次构建一个核苷酸。

伦敦帝国理工学院SCALE实验室负责人Heinis和Eurecom数据科学系助理教授Appuswamy 在创新数据系统研究会议上发表了题为“ OligoArchive: Using DNA in the DBMS storage hierarchy ”的研究论文。虽然他们不是第一个使用DNA存储和检索数据的人，但他们是第一个使用结构化数据、与现成的数据库集成、并超越存储、实现计算的人。

关于DNA作为数据存储层的第一件事是，每次执行写操作时，都必须合成寡核苷酸。这将如何在实践中发挥作用？实验室技术人员是否必须待命执行此操作，并“重新填充”用于化学过程的原材料？

并非如此，根据Appuswamy和Heinis的说法，这是微软通过其自动DNA存储和检索系统所证明的价值所在。这表明，在没有人参与的情况下操作这样一个过程是可能的。就像除了维护，没有人监督数据中心的日常运作一样，这同样适用于基于DNA的数据中心。

尽管如此，我们还远没有用合成DNA阵列取代硬盘。首先，以这种方式存储数据的现代技术非常缓慢。刚开始，科学家们花了一周时间来存储一兆字节的数据。

Appuswamy和Heinis一致认为，在这方面还需要更多的工作。但这超出了他们自己的研究范围，所以只能等待生化合成过程进一步提高。

首先，他们注意到存储速度已经越来越快，目前速度是每秒几KB。虽然与SSD相比，这仍然非常缓慢，但这是一个很大的进步。对于Appuswamy和Heinis的研究（即归档存储），这实际上是可以接受的。

数据库引擎使用三层存储层次结构，由具有不同价格/性能特性的设备组成。性能层存储高性能OLTP和实时分析应用程序访问的数据。

容量层存储由延迟不敏感（latency-insensitive）的批分析应用程序访问的数据。归档层用于存储很少访问的数据，例如，在安全合规性检查或法律审计期间。今天磁带通常用于这一层。

OligoArchive通过将基于磁带的归档层替换为基于DNA的归档层来改变数据库存储层次结构。合成DNA的存储需要额外的措施，对于普通的设备来说，基于DNA的存储是否有效还值得怀疑。但无论如何，数据和数据库都将进入云端，只要你的数据安全地存储在数据中心，对终端用户来说，这都是一个黑匣子。

Appuswamy和Heinis还指出，即使它仍然很慢，DNA存储提供了很大的并行处理潜力。因为它很丰富、价格低廉 - 或者更确切地说，我们希望它最终会是这样。按照目前的速度，存储一分钟的高质量立体声将花费100,000美元。

尽管使用合成DNA进行大规模存储仍然过于昂贵，但Appuswamy和Heinis表示，他们预计成本会下降，这是包括存储技术在内的每一项科技突破的典型方式。

如果合成寡核苷酸在经济上变得可行，那么拥有大量的合成寡核苷酸将是一个合理的预期。这意味着许多DNA存储单元可以并行运行的巨大潜力。虽然不是每种算法的每一个方面都是可并行的，但对于那些算法来说，可以实现极大地加速。这就把我们带到了一个关键点。

直到今天，DNA一直被用于存储非结构化文件，无论是文本还是视频，或者其他什么。Appuswamy和Heinis所做的是将DNA存储整合到关系数据库中。他们采用了标准数据库基准测试TPC-H中包含的数据和查询，并在PostgreSQL实例上运行了TPC-H。不是串行访问，而是随意选择数据。

使用后端的DNA在数据库系统中存储结构化数据，并通过SQL查询，这在今天已成为现实

研究人员为PostgreSQL构建了归档和恢复工具（pg_oligo_dump和pg_oligo_restore），对DNA上的关系数据执行模式感知编码和解码，并使用这些工具将12KB TPC-H数据库归档到DNA，执行in-vitro计算，以及再次恢复它。

这是巨大的。这意味着现在DNA存储还可以支持SQL操作，来有选择地访问和处理部分数据。请注意，数据不会被提取到数据库来执行操作。Appuswamy和Heinis找到了一种方法来处理寡核苷酸中的SQL连接。这超出了生化储存的范围——它还需要生物化学计算。

然而，要做到这一点，研究人员必须处理一系列与用于编码和解码DNA信息的技术缺陷有关的问题。对DNA进行操作需要专门的编码技术，这些技术可以产生适合生化操作的寡核苷酸。读取DNA数据目前非常容易出错，以前的工作依赖于数据过度表示（over-representation）：数据被写在许多副本中，因此如果原始数据被破坏，备份还在。

相比之下，Appuswamy和Heinis依赖于元数据。他们利用数据库模式感知，在编写的块中添加一些额外的数据位。研究表明，这可以在编码（写入）过程中提高密度，并有助于在解码（读取）过程中识别错误。他们注意到这比预期效果更好。

尽管部分技术还不成熟，但这是一个重大突破。拥有足够的数据中心存储空间已经成为一个game changer。但是，将像DNA这样丰富的东西作为一种可行的存储和计算介质的意义可能会超出我们的想象。

这可能只是朝这个方向迈出的第一步，但每一个旅程都从第一步开始，Appuswamy和Heinis并不是独行者。

Eurecom，CNRS，ICL，UCA以及DNA合成初创企业Helixworks已获得欧盟资助，以进一步开展DNA储存研究。该系统将被设计成支持数据编码的全自动循环，将其合成为DNA，并通过序列读取数据。它将存储各种不同的数据类型，并在存储和精确检索数据时实现近距离数据处理。

将数据存储在DNA中的进一步研究将由欧盟资助

Appuswamy和Heinis提到，到目前为止，主要是其他研究人员对这个感兴趣，至于说公司，微软似乎比任何公司都表现出了更多的兴趣。

掌握这项技术可能意味着拥有未来，因为这一领域的突破将产生巨大的影响。Appuswamy和Heinis指出，这表明了人们的态度：

“几年前，人们会认为这太离谱了。今天，当我们告诉他们我们正在做什么时，他们会说——多告诉我们一些”。

原文链接：

南方科技大学生物本科值得报考吗

首先介绍一下学校：

南方科技大学（简称“南科大”）是深圳在中国高等教育改革发展的时代背景下，创建的一所高起点、高定位的公办创新型大学，它肩负着为我国高等教育改革发挥先导和示范作用的使命，并致力于服务创新型国家建设和深圳创新型城市建设。

学校是国家高等教育综合改革试验校、广东省高水平大学重点建设高校，目标是迅速建成国际化高水平研究型大学。南科大以理、工、医学学科为主，兼具部分特色人文社会学科与管理学科。

2010年12月，教育部同意筹建南方科技大学。2012年4月，教育部同意建立南方科技大学，并赋予学校探索具有中国特色的现代大学制度、探索创新人才培养模式的目标。2018年5月，南方科技大学获批博士学位授予单位，成为国内最快获得博士授权单位的高校。

截至2019年10月，学校有4个博士后科研流动站，4个一级学科博士学位授权点，6个一级学科硕士学位授权点，1个硕士专业学位授权点。除硕士专业学位外，生物学专业均在列！

论著方面，生物系魏志毅副教授2014年在《自然》期刊发表论文《大肠杆菌中RNA指导的免疫监视复合物Cascade的晶体结构》，是南方科技大学在《自然》杂志上发表的第一篇论文。

近期，南科大生物系兼职教授、美国科学院院士邓兴旺联合北京大学生命科学学院副研究员朱丹萌课题组，揭示了HY5(ELONGATED HYPOCOTYL 5)在光下可通过蛋白-蛋白直接互作增强BIN2（BRASSINOSTEROID-INSENSITIVE 2）的激酶活性，抑制幼苗下胚轴伸长。相关论文以“Modulation of BIN2 kinase activity by HY5 controls hypocotyl elongation in the light”为题发表在《自然-通讯》上！

生物系情况介绍：

南科大生物系成立于2012年，在短短7年多时间里，吸引了一批海内外高尖端人才加盟，已初步建成了以资深教授领军，科研活跃和发展势头强劲的副教授为中坚力量，年轻助理教授为前锋的一支国际化高水平的教研序列队伍。生物系引进的教授序列全部具有博士学位，毕业于国际一流大学，在海外知名大学或研究机构从事过博士后研究，或在国际一流大学获得教职。其中的资深教授在加入南科大之前已经在境外著名高校或科研机构获得了终身教授的职位。此外，南方科技大学生物系还吸引了以年轻的博士、博士后组成的工程师团队辅助教学和科研工作的展开。教学与科研辅助人员逾300人。

研究方向涵盖分子细胞生物学、神经生物学、植物生物学、系统生物学、结构生物学等领域，侧重生命科学前沿领域的基础研究以及与生命科学相关的应用基础研究，积极鼓励学科交叉。

开设了生物科学、生物技术和生物信息学三个本科专业。生物科学和生物技术是生命科学的基础专业，生物信息学为交叉专业。为与国际接轨，生物系一直以来从多层次，多渠道致力于提高南科大学生的科研水平，提升南科大的国际知名度。在教学中坚持骨干教授在教学一线讲课，广泛采用国际先进的英文原版教材，中英双语授课。积极鼓励学生进入教授实验室参与科研项目的研究或竞赛，发挥学生学习的主动性，加强创新思维和技能训练。2016年，生物学学科，入选广东省高优势重点学科。