matlab转置矩阵命令（matlab中求矩阵的转置矩阵,是什么函数）

大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于matlab转置矩阵命令，matlab中求矩阵的转置矩阵,是什么函数这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

本文目录

matlab中求矩阵的转置矩阵,是什么函数
matlab中怎么求矩阵的转置
matlab 如何把mat数据进行转置
matlab 怎么表示一个矩阵的转置
Matlab常用命令
matlab中矩阵的转置怎么表示
如何用matlab求过渡矩阵P的转置矩阵
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matlab中求矩阵的转置矩阵，是什么函数

matlab中求矩阵的转置矩阵,是什么函数

MATLAB 中无专门求转置的函数，矩阵进行转置只需加一个单引号即可（相当于运算符）。例如求A的转置为A’

上述只是实矩阵的转置。由于对内积的需求，在 MATLAB 中，对于一个复矩阵B而言，B’代表共轭转置，即转置并取共轭。使用其非共轭转置应该使用B.’或conj(B’)

扩展资料：

矩阵的其他运算：

1、矩阵求逆 inv(A)

（对于求解矩阵方程 Ax=B , 可以写为 x=A\B 或 x=inv(A)*B ）

2、行列式的值 det(A)

3、矩阵的特征值 eig(A)

4、对角矩阵 diag (A)

参考资料：MATLAB Mathworks 中国

matlab中怎么求矩阵的转置

1，收先打开Matlab软件，在软件界右侧点击鼠标右键，选择“new file”，点击“script”新建一个文件：

2、在脚本里随意输入一个简单的矩阵，matlab里矩阵转置实现起来比较容易，只需要通过英文的单引号就能实现转置操作：

3、按回车键之后，就可以看到a矩阵转置以后的结果，b矩阵就是转置以后的结果，至此矩阵转换的操作就完成了：

matlab 如何把mat数据进行转置

function savetoMat

%将txt文件中的数据保存到mat文件中

tr_dat1=traindata(:,2:181);%保存矩阵的2~181列数据到指定矩阵

tr_dat=tr_dat1’; %求矩阵的转置矩阵

trls1=traindata(:,1); %保存矩阵的第一列到指定的矩阵

%将变量tr_dat trls tt_dat ttls

保存到ImageNet15.mat文件中

save ImageNet15 tr_dat trls tt_dat

MATLAB

和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点。

matlab 怎么表示一个矩阵的转置

matlab中，矩阵A的转置表示成 A’【附注】matlab中常用的矩阵运算，矩阵加、减（＋,－）运算。

内容拓展：

一、矩阵的其它运算

(1)inv — 矩阵求逆；

(2)det — 行列式的值；

(3)eig — 矩阵的特征值；

(4)diag — 对角矩阵；

(5) ’ — 矩阵转置；

(6)sqrt — 矩阵开方；

二、matlab

1、MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

2、MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂(矩阵实验室)。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

3、MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

Matlab常用命令

Matlab常用命令汇总

　　记住Matlab中一些常用的命令，对于我们学习EDA来说用处很大!下面我为大家整理了关于Matlab的常用命令，希望对你有所帮助。

　　一、常用对象操作：除了一般windows窗口的常用功能键外。

　　1、!dir 可以查看当前工作目录的文件。 !dir& 可以在dos状态下查看。

　　2、who 可以查看当前工作空间变量名， whos 可以查看变量名细节。

　　3、功能键：

　　功能键快捷键说明

　　方向上键 Ctrl+P 返回前一行输入

　　方向下键 Ctrl+N 返回下一行输入

　　方向左键 Ctrl+B 光标向后移一个字符

　　方向右键 Ctrl+F 光标向前移一个字符

　　Ctrl+方向右键 Ctrl+R 光标向右移一个字符

　　Ctrl+方向左键 Ctrl+L 光标向左移一个字符

　　home Ctrl+A 光标移到行首

　　End Ctrl+E 光标移到行尾

　　Esc Ctrl+U 清除一行

　　Del Ctrl+D 清除光标所在的字符

　　Backspace Ctrl+H 删除光标前一个字符

　　Ctrl+K 删除到行尾

　　Ctrl+C 中断正在执行的命令

　　4、clc可以命令窗口显示的内容，但并不清除工作空间。

　　二、函数及运算

　　1、运算符：

　　+：加， -：减， *：乘， /：除，：左除 ^：幂，‘：复数的共轭转置， ()：制定运算顺序。

　　2、常用函数表：

　　sin( ) 正弦(变量为弧度)

　　Cot( ) 余切(变量为弧度)

　　sind( ) 正弦(变量为度数)

　　Cotd( ) 余切(变量为度数)

　　asin( ) 反正弦(返回弧度)

　　acot( ) 反余切(返回弧度)

　　Asind( ) 反正弦(返回度数)

　　acotd( ) 反余切(返回度数)

　　cos( ) 余弦(变量为弧度)

　　exp( ) 指数

　　cosd( ) 余弦(变量为度数)

　　log( ) 对数

　　acos( ) 余正弦(返回弧度)

　　log10( ) 以10为底对数

　　acosd( ) 余正弦(返回度数)

　　sqrt( ) 开方

　　tan( ) 正切(变量为弧度)

　　realsqrt( ) 返回非负根

　　tand( ) 正切(变量为度数)

　　abs( ) 取绝对值

　　atan( ) 反正切(返回弧度)

　　angle( ) 返回复数的相位角

　　atand( ) 反正切(返回度数)

　　mod(x,y) 返回x/y的余数

　　sum( ) 向量元素求和

　　3、其余函数可以用help elfun和help specfun命令获得。

　　4、常用常数的值：

　　pi 3.1415926…….

　　realmin 最小浮点数，2^-1022

　　i 虚数单位

　　realmax 最大浮点数，(2-eps)2^1022

　　j 虚数单位

　　Inf 无限值

　　eps 浮点相对经度=2^-52

　　NaN 空值

　　三、数组和矩阵：

　　1、构造数组的方法：增量发和linspace(first,last,num)first和last为起始和终止数，num为需要的数组元素个数。

　　2、构造矩阵的方法：可以直接用来输入数组，也可以用以下提供的函数来生成矩阵。

　　ones( ) 创建一个所有元素都为1的矩阵，其中可以制定维数，1，2….个变量

　　zeros() 创建一个所有元素都为0的矩阵

　　eye() 创建对角元素为1，其他元素为0的矩阵

　　diag() 根据向量创建对角矩阵，即以向量的元素为对角元素

　　magic() 创建魔方矩阵

　　rand() 创建随机矩阵，服从均匀分布

　　randn() 创建随机矩阵，服从正态分布

　　randperm() 创建随机行向量

　　horcat C=，水平聚合矩阵，还可以用cat(1,A,B)

　　vercat C=，垂直聚合矩阵, 还可以用cat(2,A,B)

　　repmat(M,v,h) 将矩阵M在垂直方向上聚合v次，在水平方向上聚合h次

　　blkdiag(A，B) 以A，和B为块创建块对角矩阵

　　length 返回矩阵最长维的的长度

　　ndims 返回维数

　　numel 返回矩阵元素个数

　　size 返回每一维的长度，=size(A)

　　reshape 重塑矩阵，reshape(A,2,6),将A变为2×6的矩阵，按列排列。

　　rot90 旋转矩阵90度，逆时针方向

　　fliplr 沿垂轴翻转矩阵

　　flipud 沿水平轴翻转矩阵

　　transpose 沿主对角线翻转矩阵

　　ctranspose 转置矩阵，也可用A’或A.’，这仅当矩阵为复数矩阵时才有区别

　　inv 矩阵的逆

　　det 矩阵的行列式值

　　trace 矩阵对角元素的和

　　norm 矩阵或矢量的范数，norm(a，1)，norm(a，Inf)…….

　　normest 估计矩阵的最大范数矢量

　　chol 矩阵的cholesky分解

　　cholinc 不完全cholesky分解

　　lu LU分解

　　luinc 不完全LU分解

　　qr 正交分解

　　kron(A，B) A为m×n，B为p×q，则生成mp×nq的矩阵，A的每一个元素都会乘上B，并占据p×q大小的空间

　　rank 求出矩阵的刺

　　pinv 求伪逆矩阵

　　A^p 对A进行操作

　　A.^P 对A中的每一个元素进行操作

　　四、数值计算

　　1、线性方程组求解

　　(1)AX=B的解可以用X=AB求。XA=B的解可以用X=A/B求。如果A是m×n的矩阵，当m=n时可以找到唯一解，mn，超定系统，至少找到一组解。如果A是奇异的，且AX=B有解，可以用X=pinv(A)×B返回最小二乘解

　　(2)AX=b, A=L×U，=lu(A), X=U(Lb),即用LU分解求解。

　　(3)QR(正交)分解是将一矩阵表示为一正交矩阵和一上三角矩阵之积，A=Q×R=chol(A), X=Q(Ub)

　　(4)cholesky分解类似。

　　2、特征值

　　D=eig(A)返回A的所有特征值组成的矩阵。=eig(A),还返回特征向量矩阵。

　　3、A=U×S×UT，=schur(A).其中S的对角线元素为A的特征值。

　　4、多项式Matlab里面的多项式是以向量来表示的，其具体操作函数如下：

　　conv 多项式的乘法

　　deconv 多项式的除法，【a，b】=deconv(s)，返回商和余数

　　poly 求多项式的系数(由已知根求多项式的系数)

　　polyeig 求多项式的特征值

　　Polyfit(x，y，n) 多项式的.曲线拟合，x，y为被拟合的向量，n为拟合多项式阶数。

　　polyder 求多项式的一阶导数，polyder(a，b)返回ab的导数

　　=polyder(a，b)返回a/b的导数。

　　polyint 多项式的积分

　　polyval 求多项式的值

　　polyvalm 以矩阵为变量求多项式的值

　　residue 部分分式展开式

　　roots 求多项式的根(返回所有根组成的向量)

　　注：用ploy(A)求出矩阵的特征多项式，然后再求其根，即为矩阵的特征值。

　　5、插值常用的插值函数如下：

　　griddata 数据网格化合曲面拟合

　　Griddata3 三维数据网格化合超曲面拟合

　　interp1 一维插值(yi=interp1(x,y,xi,’method’)Method=nearest/linear/spline/pchip/cubic

　　Interp2 二维插值zi=interp1(x,y,z,xi,yi’method’),bilinear

　　Interp3 三维插值

　　interpft 用快速傅立叶变换进行一维插值，help fft。

　　mkpp 使用分段多项式

　　spline 三次样条插值

　　pchip 分段hermit插值

　　6、函数最值的求解

　　fminbnd(‘f’，x1，x2，optiset(,))求f在x1和x2之间的最小值。Optiset选项可以有‘Display’+‘iter’/’off’/’final’,分别表示显示计算过程/不显示/只显示最后结果。fminsearch求多元函数的最小值。fzero(‘f’，x1)求一元函数的零点。X1为起始点。同样可以用上面的选项。

　　五、图像绘制：

　　1、基本绘图函数

　　plot 绘制二维线性图形和两个坐标轴

　　plot3 绘制三维线性图形和两个坐标轴

　　fplot 在制定区间绘制某函数的图像。fplot(‘f’，区域，线型，颜色)

　　loglog 绘制对数图形及两个坐标轴(两个坐标都为对数坐标)semilogx 绘制半对数坐标图形

　　semilogy 绘制半对数坐标图形

　　2、线型：颜色线型

　　y 黄色 . 圆点线 v 向下箭头

　　g 绿色 -. 组合》向右箭头

　　b 蓝色 + 点为加号形《向左箭头

　　m 红紫色 o 空心圆形 p 五角星形

　　c 蓝紫色 * 星号 h 六角星形

　　w 白色 . 实心小点 hold on 添加图形

　　r 红色 x 叉号形状 grid on 添加网格

　　k 黑色 s 方形 - 实线

　　d 菱形 -- 虚线 ^ 向上箭头

　　3、可以用subplot(3，3，1)表示将绘图区域分为三行三列，目前使用第一区域。此时如要画不同的图形在一个窗口里，需要hold on。

;

matlab中矩阵的转置怎么表示

matlab中，矩阵A的转置表示成 A’【附注】matlab中常用的矩阵运算1、矩阵加、减（＋,－）运算规则：(1)相加、减的两矩阵必须有相同的行和列两矩阵对应元素相加减；(2)允许参与运算的两矩阵之一是标量。标量与矩阵的所有元素分别进行加减操作。2、矩阵乘（*）运算规则：(1)A矩阵的列数必须等于B矩阵的行数；(2)标量可与任何矩阵相乘。》》a=;c=a*bc =14 32 23》》d=;f=pi*df =-3.1416 0 6.2832矩阵除的运算在线性代数中没有，有矩阵逆的运算。3、矩阵乘方 — a^n,a^p,p^aa ^ p — a 自乘p次幂对于p的其它值,计算将涉及特征值和特征向量，如果p是矩阵，a是标量a^p使用特征值和特征向量自乘到p次幂；如a,p都是矩阵，a^p则无意义。》》a=;a^2ans =30 36 42 66 81 96 102 126 1504、矩阵的其它运算(1)inv — 矩阵求逆；(2)det — 行列式的值；(3)eig — 矩阵的特征值；(4)diag — 对角矩阵；(5) ’ — 矩阵转置；(6)sqrt — 矩阵开方；

如何用matlab求过渡矩阵P的转置矩阵

求过渡矩阵P，可以使用初等行变换，来求

1 1 -1 -1 2 0 -2 1

2 -1 2 -1 1 1 1 3

-1 1 1 0 0 2 1 1

0 1 1 1 1 2 2 2

第2行,第3行, 加上第1行×-2,1

1 1 -1 -1 2 0 -2 1

0 -3 4 1 -3 1 5 1

0 2 0 -1 2 2 -1 2

0 1 1 1 1 2 2 2

第1行,第3行,第4行, 加上第2行×1/3,2/3,1/3

1 0 1/3 -2/3 1 1/3 -1/3 4/3

0 -3 4 1 -3 1 5 1

0 0 8/3 -1/3 0 8/3 7/3 8/3

0 0 7/3 4/3 0 7/3 11/3 7/3

第1行,第2行,第4行, 加上第3行×-1/8,-3/2,-7/8

1 0 0 -5/8 1 0 -5/8 1

0 -3 0 3/2 -3 -3 3/2 -3

0 0 8/3 -1/3 0 8/3 7/3 8/3

0 0 0 13/8 0 0 13/8 0

第1行,第2行,第3行, 加上第4行×5/13,-12/13,8/39

1 0 0 0 1 0 0 1

0 -3 0 0 -3 -3 0 -3

0 0 8/3 0 0 8/3 8/3 8/3

0 0 0 13/8 0 0 13/8 0

第2行,第3行,第4行, 提取公因子-3,8/3,13/8

1 0 0 0 1 0 0 1

0 1 0 0 1 1 0 1

0 0 1 0 0 1 1 1

0 0 0 1 0 0 1 0

得到矩阵P

1 0 0 1

1 1 0 1

0 1 1 1

0 0 1 0

求坐标，也可以使用初等行变换，来求

1 0 0 1 1

1 1 0 1 0

0 1 1 1 0

0 0 1 0 0

第2行, 加上第1行×-1

1 0 0 1 1

0 1 0 0 -1

0 1 1 1 0

0 0 1 0 0

第3行, 加上第2行×-1

1 0 0 1 1

0 1 0 0 -1

0 0 1 1 1

0 0 1 0 0

第4行, 加上第3行×-1

1 0 0 1 1

0 1 0 0 -1

0 0 1 1 1

0 0 0 -1 -1

第1行,第3行, 加上第4行×1,1

1 0 0 0 0

0 1 0 0 -1

0 0 1 0 0

0 0 0 -1 -1

第4行, 提取公因子-1

1 0 0 0 0

0 1 0 0 -1

0 0 1 0 0

0 0 0 1 1

得到坐标

-1